基于CiteSpace的信息搜寻行为领域研究热点与趋势分析.pdf

第 28 期2023 年 10 月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.28October,2023作者简介:王舒旻(1996),女,江苏常州人,助理馆员,硕士;研究方向:信息行为,信息服务。基于 CiteSpace 的信息搜寻行为领域研究热点与趋势分析王舒旻(常州大学 图书馆,江苏 常州 213164)摘要:文章利用 CiteSpace 信息可视化软件,选用 Web of Science 核心合集数据库作为数据来源,以学科分布、被引文献、关键词、突发词为分析节点,对近 10 年国外信息搜寻行为研究领域的文献进行计量分析,进而探究该领域的研究热点与发展趋势。结果表明:信息搜寻行为研究领域表现出多学科交叉融合的特点,健康信息搜寻行为是目前研究的热点,研究主体划分越发细致,信息搜寻行为影响因素的研究也逐渐成为研究前沿。关键词:信息搜寻行为;CiteSpace;研究热点中图分类号:G252 文献标志码:A0 引言 在日常生活中,为了满足各种各样的信息需求,需要通过信息搜寻来实现。随着信息技术的不断发展和互联网的普及,人们的生活与互联网紧密相连,通过互联网搜寻信息已成为人们日常生活中不可或缺的部分。在图情领域,有关信息搜寻行为的研究是学者们一直以来都比较关注的话题,学者们也在不断探索信息搜寻行为领域的研究方向与趋势。国内鲜有学者对国外信息搜寻行为研究现状进行计量分析。因此,对近 10 年国外信息搜寻行为研究领域相关文献的分析和统计,可以发现国外该领域的研究热点与发展动态,从而为国内相关研究提供借鉴和参考。1 数据获取与研究方法 本研究选用 Web of Science(WoS)作为论文的数据来源,具体选择 Web of Science 核心合集中的 SSCI和 SCI-EXPANDED 数据库,检索时间截至 2023 年 3月。本研究的检索表达式为:TI(标题)=(information seekbehavior)OR TI(标题)=(information searchbehavior),时间跨度的设定为 20132022 年。为保证检索到的论文数据格式和质量的一致性,对书评、社论等文献类型进行了删除,只保留了期刊论文,并对相关文献进行了处理,人工去除了关联度较低的文献,得到有效文献 564 篇,构成了本研究的文献样本。笔者采用陈超美博士开发的 CiteSpace6.1 R6 版本软件作为研究工具。CiteSpace 作为一款信息可视化软件,可以对特定领域的文献进行计量,以探寻出学科领域演化的关键路径及知识拐点,并通过绘制一系列可视化图谱来形成对学科演化和学科发展前沿的分析1。2 信息搜寻行为研究热点知识图谱分析2.1 学科分布 将从 WoS 中检索得到的文献以文本文档的格式保存到 CiteSpace 软件中。在 CiteSpace 软件的操作面板中设置 Time Slicing 时间间隔为 20132022 年,选择时间片为 1;Node Types 选择 Category,运行软件程序得到信息搜寻行为研究领域关于学科分布的可视化图谱,如图 1 所示。可视化图谱中每一个节点代表一门学科,整个节点的大小代表该学科发表论文数量的多少,节点越大意味着该学科发表的论文越多;节点年轮圈的宽度和颜色表明不同年份该学科发表论文的数量,年轮圈越宽意味着对应年份发表的论文数越多。表 1 是对发表论文数量排名前 10 位的学科相关信息进行了统计。由图 1 和表 1 可得知,节点最大、发表论文数量最多的学科是 Information Science&Library Science(图 书 馆 学 与 情 报 学),共 有 183 篇;Public,Environmental&Occupational Health(公共、环境和职业健康)学科论文发表数量位居第 2,有 95 篇。剩下的学科按发表论文数量从高到低排序,依次是计算机科学与信息系统、卫生保健与服务、医学信息学、传播学、健康政策与服务、环境科学、护理以及肿瘤学。由此可以看出,在信息搜寻行为研究领域中图书情报学科占据主导地位,对相关研究的关注度较高。测量中心性可以为发现不同学科的连接点或进化网络中的03第 28 期2023 年 10 月江苏科技信息 科技情报No.28October,2023 图 1 学科分布图谱转折点提供方法2。表 1 显示,中心性最高的学科是Public,Environmental&Occupational Health(公共、环境和职业健康),为 0.67;排在第 2 名的学科是Nursing(护理),为 0.34;Environmental Sciences(环境科学)学科位列第 3,为 0.19。这在某种程度上体现了从公共、环境和职业健康、护理以及环境科学这些学科对信息搜寻行为进行研究是最近热门的研究视角。表 1 发文学科信息统计序号频次/次中心性年份/年学科11830.062013Information Science&Library Science2950.672013Public,Environmental&Occupational Health3590.062013Computer Science、Information Systems4500.142013Health Care Sciences&Services5460.162013Medical Informatics6380.102013Communication7330.082013Health Policy&Services8230.192017Environmental Sciences9170.342013Nursing10160.102013Oncology2.2 高被引文献分析 通过对高被引文献进行分析,能够获得研究领域内质量较高、影响力较大的文献,从一定程度上揭示出本领域的部分重要研究成果和方向3。如表 2 所示,通过对 WoS 中信息搜寻行为研究的高被引文献进行统计,得到按被引频次由高到低排列前 5 篇的文献信息。通过对高被引文献的介绍与分析,可以了解信息搜寻行为研究领域的要点和方向。表 2 高被引文献信息统计序号频次/次年份/年文献名称1242017Health information seeking in the digital age:an analysis of health information seeking behavior among US adults2142017Internet health information seeking and the patient-physician relationship:a systematic review3112011Health information seeking:a review of measures and methods4112012Looking for information:a survey of research on information seeking,needs,and behavior5102020How to fight an infodemic被引频次最高的文献是 Jacobs 等4发表的Health information seeking in the digital age:an analysis of health information seeking behavior among US adults,该研究调查了 20112014 年美国不同人群从互联网、传统媒体和卫生保健专业人员那里寻求健康信息的相关因素。调查结果表明,更年轻、受教育程度高、13第 28 期2023 年 10 月江苏科技信息 科技情报No.28October,2023社会地位高以及拥有互联网技能的人群会在网络上搜寻相关健康信息,而其他人群更愿意选择传统媒体和卫生保健专业人士作为获取健康信息的来源。Tan等5系统检索了 20002015 年间 PubMed 和医学信息学、信息系统和传播学核心期刊,分析了患者在就医咨询期间对网上调查结果的影响因素以及对医患关系的影响。研究结果表明,患者在互联网上搜寻健康信息有可能改善医患关系,患者通常将互联网视为一种额外的资源,可以帮助他们更好地理解医生的建议和意见。作者 Anker 等6通过对 19782010 年的文献进行系统分析,对测量健康信息搜寻的方式和方法类型进行编码,为推进患者信息搜寻行为研究提出了两点建议:第一,可以采用纵向研究设计来更好地揭示健康信息搜寻在健康管理中的重要性和作用;第二,可以多关注健康信息搜寻行为的社会或关系功能。Case7撰写的 Looking for information:a survey of research on information seeking,needs,and behavior 是近 10 年信息搜寻行为研究领域中被引用次数最多的书籍之一。该书汇集了全球范围内有关信息搜寻和信息需求的前沿研究成果,探讨了信息搜寻和信息行为的相关定义和内涵,详细介绍了有关信息搜寻行为的研究方法、基础理论和模型,并为未来的研究提供了相关建议。Zarocostas8指出随着新冠疫情的传播,错误的信息也通过社交媒体和其他渠道在全球范围内迅速传播,人们正在对抗一种“信息流行病”,因此不仅需要通过社交媒体平台向人们提供来源可靠的信息,还需要确保人们了解信息后采取恰当的行动。由表 2 可知,有关健康信息搜寻行为的研究在这10 年中一直是学者重视的研究方向,被引频次较高的几篇文献主要集中在健康信息方面。在对健康信息搜寻行为的研究中,互联网和社交媒体在其中扮演着重要的角色,大部分研究都指出通过互联网和社交媒体,人们可以搜寻到更多的健康信息,这有利于卫生健康事业的发展,但也可能导致错误信息的传播和信息获取的不平等。其次是信息搜寻行为的理论和方法,由单一的研究方法转变为多种研究方法相结合,理论与方法相结合,推动了信息搜寻行为的深入研究。2.3 关键词共现分析 关键词是对某一文献主题的高度概括和精炼,频次较高的关键词可以反映这一研究领域的热点问题9。打 开 CiteSpace 软 件,“Node Types”选 择“Keyword”点击运行。由于英文拼写问题,经常会出现相同关键词同时出现的情况,而 CiteSpace 没有自动合并的功能,所以笔者在第一次运行出现的可视化图谱中,将“information seeking behavior”设置为主关键词,与次关键词“information seeking behaviour”进行合并,并重新运行,得到最终的关键词共现图谱(见图 2)。图 2 关键词共现图谱 图 2 中节点的大小表示关键词出现频次的多少,节点越大意味着该关键词出现的频次越多,同时也意味着学者对该研究关注度越高。按关键词出现频次由高到低进行排序,得到表 3 所示的关键词信息统计表。从 图 2 可 以 看 出,关 键 词 节 点 较 大 的 有information seeking behavior(信息搜寻行为)、internet(互联网)、information seeking(信息搜寻)、knowledge(知识)、health information(健康信息)、need(需求),说明这些是相关领域的研究热点。除去检索规则用到的 information seeking behavior 外,internet(互联网)位列第 2 位,出现频次为 98 次,说明随着信息技术的不断进步,多数人群都会使用互联网来查找信息,互23第 28 期2023 年 10 月江苏科技信息 科技情报No.28October,2023联网已成为人们获取信息的主要来源,网络信息搜寻行为已成为研究的热点问题。高频关键词 knowledge(知识)反映了对信息搜寻行为影响因素的研究也是热点之一,信息知识的储备将影响人们搜索关键词、评估资源相关性和检查资源权威性的能力,使用网络信息 则 需 要 更 高 的 知 识 素 养10。关 键 词 health information(健康信息)的频次也位居前列,这表明近10 年国外学者对健康信息的关注度较高,同时关键词“care”“health”出现频次较多也反映了这一点,说明健康信息是信息搜寻行为领域的主要研究对象,人们对健康信息的重视度越来越高。need(需求)是指作为信息主体的用户,在对信息的搜寻、获取、交流和利用过程中信息或心理的需求3,在这些文献研究中通常包括两方面内容,一是用户在整个信息搜寻过程中心理需求的特点,二是为满足用户信息或心理需求,从而实现信息搜寻过程的优化。model(模型)、impact(影响)、communication(交流)依次是高频关键词,这说明在信息搜寻行为研究领域中,模型是信息搜寻行为研究的基石,例如 Wilson 信息行为模型、Kuhlthau 信息搜寻过程模型等,诸多研究都是在这些模型基础上进行改进演化,并且对信息搜寻行为影响因素的研究和对信息搜寻交流过程的研究也是学者感兴趣的研究方向。表 3 关键词信息统计单位:次序号频次关键词序号频次关键词1123information seeking behavior1141perception298internet1236information need378information seeking1336literacy459knowledge1435social media557health information1534online656need1630quality754model1728health850impact1827search950communication1927attitude1047care2024risk 上述关键词反映了国外近 10 年信息搜寻行为研究领域的热点研究内容和方向,从理论到方法不断创新,研究内容不断深入,为信息搜寻行为研究领域注入新的活力。2.4 关键词突发分析 突发词指的是在一段时间内频率变化非常快的词语11。将 研 究 数 据 导 入 CiteSpace 软 件,选 择“Burstness”,运行后可得到 20132022 年间信息搜寻行为研究中的突发词可视化图谱。通过突发词图谱可以发现信息搜寻行为研究领域中年度研究热点的变化情况,从而得到该领域的研究演进趋势。根据突发出现的先后顺序进行排列,最终得到图3 所示的突发强度最高的 17 个关键词。图 3 中 Year表示文献发表的年份;Begin 表示突发开始的年份;End 表示突发结束的年份;Strength 表示突发词的强度,数值越大意味着在某一段时间内该词语的突发可信度就越高,从而可以表明该研究领域的热点趋势12;深色线段部分则表示突现词在 20132022 时间段内的持续时间。根据突发词出现的时间,可以大致分为 3 个阶段进行具体分析。(1)20132014 年阶段。“资源”“信息行为”“消费者健康信息”是这两年比较重要的突发词,表示这一阶段对健康信息搜寻行为的研究是当时的主流研究,选择什么样的健康信息资源也是当时学者们的重点关注对象。图 3 文献突发词(2)20152018 年阶段。从 2015 年突发词出现次数开始增多,说明当时对信息搜寻行为的研究飞速发展。在该时间段内对研究主体即用户最为关注,特别是突发词中有“青少年”和“移民”的特定人群。这说明学者对信息搜寻行为研究对象的划分越来越细致,而且突发词“差异”表明研究者开始聚焦于不同用户间信息搜寻行为的差别之处,同时“网络”是用33第 28 期2023 年 10 月江苏科技信息 科技情报No.28October,2023户搜寻信息的主要途径,网络信息搜寻行为开始成为当时的研究热点。“意识”是突发强度最高的突发词,这表明用户的信息意识、搜寻意识是信息搜寻行为研究中重点关注的研究内容。(3)20192022 年阶段。学者们开始将视线转移到影响因素上,从 2019 年开始对信息搜寻行为影响因素的研究逐渐成为前沿话题。其中用户的受教育程度、信息素养以及自我效能感对其信息搜寻行为的影响逐渐成为主要的研究对象,接受过高等教育、拥有较高信息素养的用户更愿意选择使用互联网来获取信息,拥有较高自我效能感的用户更愿意相信自己有能力检索到所需要的信息。同时社交媒体也对用户信息搜寻行为产生较大影响,用户通过社交媒体进行观点分享、内容生产,各种消息和言论在社交媒体上迅速传播,作为信息传播渠道的社交媒体在一定程度上会改变用户的搜寻行为。3 研究结果 从上述研究分析,可以得出以下几点认识。(1)学科分布研究表明,图书情报学科在信息搜寻行为研究领域处于核心地位,计算机科学与信息系统、卫生保健与服务、医学信息学这些学科也对信息搜寻行为关注度较高。这在一定程度上体现了信息搜寻行为不仅限于图书情报领域,与其他学科领域结合进行研究也是目前的研究趋势。中心性最高的学科是 Public,Environmental&Occupational Health(公共、环境和职业健康),说明信息搜寻行为结合公共、环境和职业健康研究是最近比较热门的研究方向。(2)高被引文献分析发现,健康信息搜寻行为研究是近 10 年的研究重点,同时信息搜寻行为方法研究和基础理论研究也吸引了国外学者的注意。被引频次位居前列的文献大多聚焦于健康信息,其他文献研究将信息搜寻行为基础理论和方法模型相结合并进行改进和创新,丰富了信息搜寻行为的理论体系。(3)关键词共现分析发现,互联网在信息搜寻行为研究中占据重要地位,影响因素是近年来的研究热点,模型则是信息搜寻行为研究的基石。internet(互联网)出现频次位居第 2,说明很多研究都是基于互联网情境展开的;高频关键词 knowledge(知识)、need(需求)、impact(影响)意味着学者们开始关注信息搜寻行为影响因素的研究,知识和用户需求是十分重要的影响因素;model(模型)表示诸多研究都运用了理论模型,并在这些模型基础上不断改进演化。(4)关键词突发分析发现,研究热点随着时间不断发展变化,信息搜寻行为研究对象从单一主体开始向多元化群体转变,健康信息搜寻行为、社交媒体、信息搜寻行为影响因素逐渐成为研究前沿,研究内容不断全面深入。其中用户受教育程度、信息素养以及自我效能感对信息搜寻行为的影响成为学者们重点关注的研究内容。4 结语 本研究借助信息可视化分析软件 CiteSpace 和Web of Science 核心合集数据库,从学科分布、高被引文献、关键词、突发词角度对国外近 10 年的信息搜寻行为领域相关文献进行计量分析,从而得出信息搜寻行为研究领域呈现出多学科交叉融合的特点,健康信息仍是目前大多数学者重点关注的研究内容,研究主体划分越发细致化,信息搜寻行为影响因素的研究也逐渐成为前沿话题。这对我国学者也有所启示,党的二十大报告中指出要“推进健康中国建设”,这方面的研究非常吻合现如今“健康中国”战略背景,同时在互联网情境下,对用户群体和用户需求进行细分,研究健康信息搜寻行为的差异以及影响因素,能够促进实现个性化、精确化的健康信息服务,对整个研究领域也具有较深远的研究意义和应用前景。参考文献1陈悦,陈超美,刘则渊,等.CiteSpace 知识图谱的方法论功能J.科学学研究,2015(2):242-253.2陈超美,陈悦,侯剑华,等.CiteSpace:科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化J.情报学报,2009(3):401-421.3王珅,曹锦丹,冯佳.信息行为研究领域热点演化路径分析J.情报科学,2020(6):96-102.4JACOBS W,AMUTA A O,JEON K C.Health information seeking in the digital age:an analysis of health information seeking behavior among US adultsJ.Cogent Social Sciences,2017(1):1302785.5TAN S S L,GOONAWARDENE N.Internet health information seeking and the patient-physician relationship:a systematic reviewJ.Journal of Medical Internet Research,2017(1):e9.6ANKER A E,REINHART A M,FEELEY T H.Health information seeking:a review of measures and methods J.Patient Education and Counseling,2011(3):346-354.7CASE D O.Looking for information:a survey of research on information seeking,needs,and behaviorM.2nd ed.London:Academic Press,2007.8ZAROCOSTAS J.How to fight an infodemic J.Lancet,2020(395):676.(下转第 39 页)43第 28 期2023 年 10 月江苏科技信息 科技情报No.28October,202311陈鹏.基层政府智慧治理能力提升:现实困境与化解路径J.深圳社会科学,2022(3):71-79.(编辑 何 琳)Knowledge map and its prospect in the research field of governance fragmentation in China visual analysis based on CiteSpace softwareHuang Junhui Ye Yinglong Li Shaohao Tang Huishan Ruan Xiuzhen Chi Wenping School of Law and Social Work Dongguan University of Technology Dongguan 523000 China Abstract The article uses CiteSpace software to visually analyze 1 968 literature in the field of governance fragmentation research on CNKI from 2005 to 2023.The knowledge graph in the field of governance fragmentation research was analyzed from the perspectives of literature distribution research hotspots and evolution trends.Research shows that the research field of fragmentation in governance is closely related to the macro policy background of social governance innovation in China presenting certain phased characteristics and conducting research from four perspectives regional functional government and technological.Multiple research networks of different scales have been formed with distinct interdisciplinary characteristics.The future research trend in this field will be guided by national macro policies further presenting distinct interdisciplinary and multi perspective characteristics.Key words governance governance fragmentation knowledge graph CiteSpace(上接第 34 页)9张凌.基于 CiteSpace 的竞争情报研究的可视化分析J.知识管理论坛,2011(10):4-11.10ALDAHDOUH A A.Information search behavior in fragile and conflict-affected learning contextsJ.The Internet and Higher Education,2021(50):100808.11齐虹,闫静璇.基于知识图谱的我国信息行为研究态势分析J.现代情报,2018(5):131-139.12王知津,李圆方,李巧英,等.基于 WoS 分析的信息行为研究现状与趋势J.现代情报,2020(7):152-166.(编辑 李春燕)Research hotspots and trend analysis in the field of information seeking behavior based on CiteSpaceWang Shumin Library Changzhou University Changzhou 213164 China Abstract The article uses CiteSpace information visualization software selects the Web of Science core collection database as the data source and uses subject distribution cited literature keywords and unexpected words as analysis nodes to conduct quantitative analysis of literature in the field of information search behavior research abroad in the past 10 years and further explore the research hotspots and development trends in this field.The results indicate that the field of information search behavior research exhibits a characteristic of interdisciplinary integration and health information search behavior is currently a hot research topic.The division of research subjects is becoming more detailed and the research on the influencing factors of information search behavior is gradually becoming the forefront of research.Key words information seeking behavior CiteSpace research hotspot93