基于AEG-F综合法关于乡村养老住宅的评价研究——以横山村为例.pdf

093236|2023|11城乡规划摘要：随着城乡老龄化问题日趋突出，破解乡村养老是围绕在养老问题上的一环，而现有的乡村养老住宅质量及居住环境缺乏有效客观的评价方法，为提升乡村养老住宅营造评价的客观性，文章借助运筹学、模糊数学和相关数学模型方法，提出 AEG-F 综合评价法，以此建构乡村养老住宅的评价方法。提出基于人工属性、自然属性、社会属性三者共同作用下定量和定性相结合的评价指标体系，通过 AEGF 法推导出的理论模型计算结果划分出不同等级的乡村养老住宅星级标准，同时将理论研究应用在横山村评价案例中，以求为未来乡村养老住宅设计给予一些思考和借鉴意义。Abstract：As the problem of aging in urban and rural areas becomes more and more prominent,solving the rural pension problem is a part of the old-age care problem.However,the existing rural pension housing quality and living environment lack effective and objective evaluation methods.In order to improve the objectivity of rural pension housing construction evaluation In this paper,with the help of operations research,fuzzy mathematics and related mathematical model methods,a comprehensive evaluation method of AEG-F is proposed to construct an evaluation method for rural elderly housing.A quantitative and qualitative evaluation index system based on the combined effects of artificial attributes,natural attributes,and social attributes is proposed.The calculation results of the theoretical model derived by the AEGF method are used to divide different levels of star standards for rural senior housing.At the same time,the theoretical research is applied in the evaluation case of Hengshan Village,in order to give some thinking and reference significance for the design of rural elderly housing in the future.关键词：AEG-F 综合法；乡村；养老住宅；横山村Keywords：AEG-F comprehensive law；rural areas；senior housing；Hengshan Village基金项目：浙江建设厅科研项目“基于大数据下乡村养老居住空间绿色设计研究”（项目编号：2020K146）；2021 年度第一批宁波市建设科研计划立项项目（项目编号：ZX20210005）文谢明同济大学建筑与城市规划学院博士研究生宁波大学科学技术学院讲 师（通讯作者）杨家文宁波大学科学技术学院DOI：10.19875/ki.jzywh.2023.11.030引言人口老龄化问题在全国范围内来看，因自然和经济社会发展条件的差异而呈现出不均衡的状态1。数据显示，以浙江为例，2021 年底全省756 万 60 岁及以上老年人口中，居住在农村的比例超过 50%（52.2%）。按 65 岁及以上老年人口计算，在农村居住的占 53.3%；从 70 岁及以上老年人口和 80 岁以上老年人口来看，居住在农村的比例分别为 54.3%和54.8%，显然农村是老龄化比较严重的地区。有关研究指出，这种城乡倒挂的局面会一直延续到 21 世纪中期。到了 21 世纪后半期，才会出现城镇人口老龄化程度超过农村人口老龄化程度2。同样以浙江为例，作为全国共同富裕示范区，全省各经济发展势头良好，医疗资源比较均衡，老年人在城乡收入水平、医疗水平、地区管理与服务享受资源等方面相较于全国同类省市差距较少。尽管如此，全省每千名老人拥有的养老机构床位数仅为 4.56 张，也就是说，一边是居住养老机构条件与供需严重不匹配；一边是浙江老年人，特别是农村，居家养老意愿明显上升，能够入住养老机构的老人仅占 3.4%。这表明，老年人的首选仍是居家养老，居家养老覆盖的老年人口达 319.43 万人，尤其是农村地区，92.5%的农村居民希望以居家方式养老，其中 43.2%的人会自己照顾自己，44.3%的人需要子女照顾，5.0%的人需要由家政保姆或社Evaluation Research on Rural Elderly Housing based on AEG-F Comprehensive Method:Taking Hengshan Village as an Example基于AEG-F综合法关于乡村养老住宅的评价研究以横山村为例会养老组织提供定期服务。从这些被调查对象的现行养老模式来看，在居家养老方面所占比例达到了 98.9%3。解决乡村老龄化问题必须要面对的就是养老问题，而居家养老无疑是乡村老年人解决自身养老问题的首选。如何审视当下我们乡村养老的居住环境和居住模式，如何建立一种评价标准以检验乡村居住空间是否符合养老需求？这些似乎已在提醒我们应该尽快行动起来。1 相关研究对于养老住宅空间到评价研究可以追溯到20世纪5060年代左右，养老问题在西方福利型社会中愈发凸显，成为了一个社会问题，伴随着大规模的养老住宅项目开发建设，有关养老居住建筑的法规条例和设计规范也开始出现。住宅性能认定制度最早出现在法国，1974 年法国在新技术、新产品认定制度到基础上，建立了“住宅性能评价制度”，之后一度成为其他国家效仿的对象。20 世纪 60 年代后期，城市人口急剧膨胀，住宅需求也随着战后的恢复而增长。同时，对住宅性能的评价也逐步向环境评价拓展，评价内容由最初的描述性评价向用户舒适度、满意度提升，形成综合评价体系，包括物质环境指标、社会居住因素等。到了 20 世纪 7080 年代，评价体系的理论和实践研究达到高峰，英国学者 D.Ganterior 的094场所评价元理论、加拿大心理学家 R.Gifford 的居住满意度模型、美国学者 W.Preiser 等出版的使用后评价分别基于不同的层次和角度，形成了比较完善的评价理论方法体系4。在这一阶段，法国、日本、英国、美国等主要发达国家，在房地产和住宅市场的运作中，已经形成了一套完整的、规范的建筑性能认定制度5。20 世纪 70 年代后期，美国推出了住宅用后评估系统（POE），从建筑规划设计开始，以系统的方法论对建筑物的实际使用效果和满意度进行评估分析。到 20 世纪 90 年代后期，全球主要发达国家住宅建设量已趋于饱和，形成了两个基本方向的养老住宅性能评估和这一时期的标准：一是专门针对养老机构的住宅标准和专门针对老年居住的住宅标准；另一种是通用型的适老化标准，就是针对一般住宅而言的。进入 2000 年后，随着全球环保意识的上升，世界各地纷纷投入到绿色评价体系标准的制定和研究中，如英国建筑研究组织环境评价法（BREEAM）、美国环境设计计划（LEED）、日本建筑综合环境性能评价体系（CASBEE）、加拿大绿色建筑挑战（GBYOOL）、澳大利亚绿色建筑实践和绿色之星评价体系（NABERS）、德国可持续建筑协会认证（DGNB）、新加坡“绿色建筑标志”（GreenMark），以及中国的“绿色建筑评价标准”（ASGB）等6，从养老住宅的人与自然关系、土地开发、资源利用、室内生态评价等多个角度进行研究。从 20 世纪 80 年代后期开始，我国开始重视农村民居的设计规划，经过近 30 多年的探索和推进，经历了由粗放型向精细化、由个体向群体、由“野蛮生长”向有序有法可依的转变，先后有清华大学周燕珉教授、东南大学周颖教授、北京工业大学胡惠琴教授、西安交通大学周典教授等人对农村民居建筑进行了不同程度的实践和理论研究7，我国的农村民居建设与评价研究也取得了一些可喜的成果，但在总体上仍然存在着一些问题。1.1 缺乏乡村住宅个体层面的评价体系就乡村养老住宅研究层面而言，现有的养老住宅评价体系无论是绿色建筑评价标准还是各项适老化设计规范、标准往往都落实到“社区”“街区”等字眼上，而这背后所映射出的研究对象基本就是在以城市视角下探索养老住宅。当然，这是比较好理解的，乡村因其地域辽阔，南北差异化大，各地环境和文化习俗不同，出现的住宅类型和建筑范式也大相径庭，这将会导致难以建构起具有普适价值的养老住宅类型，而城市化的进程缩小了各地城市间的差异，“千城一面”之下，养老住宅设计以及对其的评价体系也自然更容易推进实施。1.2 评价方法指标体系较为单一在已有的评价方法层面，常运用单一方法进行评价。鉴于乡村地理环境的特殊与复杂程度，其评价体系应该更具综合性和代表性。多种方法的综合运用，可以体现实践指导意义，有助于提高评价结论的客观性和准确性。诚如上文所言，每个乡村的民居及其群体关系，在一定程度上反映了当地的自然地理、人文历史、社会环境、民俗文化等，都是一个复杂而又相对完整的体系，单一的评价方法很难反映出具体情况。1.3 评价方法缺乏客观参照标准对于收集和统计数据本身而言，其具有一定的偶然性，在目前的养老住宅的性能评估中，通常会考虑其舒适度和调查者的满意度等，例如通常采用的以调查分析调查者心理感受为主的 SD 法。而由于受到调查者个人成长背景、年龄、职业、行为习惯、受教育背景、家庭关系等不同所产生的结果也会大相径庭。同样，在对环境综合评价中常用的 AHP 法，在指标权重层面，其主观参考因素过强，而相对理性客观的分析较为缺乏。2 构建评价方法2.1 建构原则对于乡村养老住宅设计模式和制造全流程要有客观理性分析，其中最为重要的就是对指标因子的筛选和确定。通过研究乡村养老住宅建造材料、使用空间感受、室内外环境、适老化设计规范、智能化设备等可分析的数据作为影响因子，结合村民实际诉求、与调研后使用者的长期生活习惯等等，逐级作为分析老年群体各个不同对象的指标系数，从而得出比较理性科学的评价方法，故以下需要遵循三个方面的构建原则：（1）科学性：评价方法的数据采集必须建立在尊重客观事实，尊重当地的实际情况，包括地理环境、气候、水文、文化习俗、历史文脉等，同时通过采集后的数据需要进行筛选，仔细甄别过于感性、主观的看法，而要尽可能多地采用具有普遍共识、客观理性的观点数据。另外，对于调查者本人也应该安排尽可能多的参考系，例如不同职业、不同社会身份、不同性别，以此体现出参数评价的科学性。（2）普适性：评价方法应该遵循广泛适用原则，即不同乡村在一定层面和范围内都能进行参考评价，通过该评价方法，力求可以真正做到满足乡村老年人的实际诉求，真正落实乡村养老住宅应有的特征内容和设计需要。（3）综合性：对于评价方法的参数设计不应该单一解读，当把养老住宅落实在乡村层面，所考虑采用的影响因子相互之间往往是不具有唯一性。例如厨房作为做饭煮菜的物理空间，其主体功能可能是唯一的，但乡村住宅，可能并没有严格意义上界定了厨房和客厅、餐厅，以及其他功能用房的边界，因此，在考虑参考变量的因子设定时，应该让各要素有机结合。2.2 建构方法AEG-F 综合评价法思路（图 1）是一种基于 AHP 法、EVP 法、GRA法的模糊综合评价法。在模糊综合评价的总体框架下，将 AHP 法与 EVP法结合确定各指标的权重并运用 GRA 法计算隶属度矩阵，最终结合权重进行模糊综合评判。在权重的确定上，利用 AHP 法和 EVP 法的组合赋权，此举既能避免一些专家判断时的主观偏好，又能充分保证权重的客观性，也能有效兼顾判断者的主观倾向和审美偏好。在确定隶属度矩阵方面，鉴于 GRA 法中的关联系数与 FCE 法中的相似，作为隶属度矩阵的灰色关联系数矩阵可以使判断的模糊和灰暗程度大大降低。AHP 法多应用于计算权重的水平分析，具有一定的灵活性、系统性和实用性等优点，但由于它是基于专家主观评价进行判断，导致评价的结果会随着社会经验、审美偏好等因素差异的影响而缺乏科学性。所以笔者为了更好规避这一问题，选择引入熵值法，对指标进行客观赋权，修正 AHP 法计算所得权重，提升赋权的准确性。首先结合调查问卷与 1 9 标度法，将评定结果量化建立判断矩阵并归一化处理得：为保证判断矩阵的合理性，需进行一致性检验。图 1AGE-F 综合评价法思路（图片来源：作者自绘）095236|2023|11城乡规划求最大特征值：求一致性指标：求随机一致性比值：根据表 1 查表可得。当 CR 0.1 时，认为判断矩阵构造合理，具备一致性。若 CR 0.1，判断矩阵则需要重新构造。当具有一致性时，计算权重，接着使用熵值法修正评价权重，依据调研所得的调查评判，构建评价矩阵，运用熵值公式计算熵值：计算差异性因子。层次分析法（AHP）和差异性因子相乘。对进行归一化最终得到修正权重。通过灰色关联法确定隶属度矩阵作为评判分值的设定。灰色关联分析法（GRA 法）是灰色系统理论中的重要分支，其基本思想是根据序列曲线几何形状来判断不同8。广泛使用于环境评价、企业决策研究、最优方案选择、产业关联度分析等多种情景。根据调研情况可以将乡村养老住宅设计质量划分为五星、四星、三星、二星四个等级（表 2），并将目标参数指标的测评结果与问卷数据结合起来构建测评矩阵，进行无纲化处理。然后利用灰色关联系数计算得到灰色关联系数矩阵，也就是隶属度矩阵，每个指标对应。运用灰色关联系数公式计算得各指标对应的灰色关联系数矩阵 R。其中，是分辨系数，通常取 0.5。为两级最小值；为两级最大值；为第 个比较序列中的第 个数据和参考数列中第 个数据差值的绝对值。根据关联系数矩阵和权重向量得出模糊评价向量，运用模糊综合评价法得到评价结果9。是修正之后的权重向量，是关联系数矩阵 R 的转置。计算模糊评价结果向量。是模糊评价向量矩阵，是职责层指标权重向量。归一化模糊评价结果向量得到综合评价结果。考虑到乡村养老住宅营造评价中评价系统的复杂和评价方式的局限，实际运用中往往会出现评价准则、定性指标存在模糊特性，若单一运用灰色关联法进行评估，则难以充分顾及这一特性。同时，灰色分析关联法中的关联系数与模糊综合法中的隶属度均表示各因素间的影响程度，运用灰色关联分析法求得隶属度矩阵具备一定的可行性。所以，为了保证评价结果的精确，运用灰色模糊综合评价法并结合上文计算所得的权重，可对乡村养老住宅营造进行评价，赋予相应等级。2.3 设计评价因子伴随着乡村聚落发展而形成的乡村住宅往往带有特定的历史文化和地域属性，同时也受到社会与自然双重影响。因此，围绕上文提出的评价方法，应遵循科学性、普世性、综合性的三大原则，本人构想了通过将定性与定量相结合的方式确定本评价方法的指标因子，而指标因子在人工属性、自然属性、社会属性三个评价部分下进行甄别提取。人工属性：指经过人为设计营造之后所呈现出的需求属性，反映了评价对象人为基础设施的完整程度，包含住宅基础设计、绿色节能设计、适老化设计、智能化设计、其他细节设计等五项指标。自然属性：反映了自然环境的综合属性，其包括植被环境、水景环境、地貌环境、地形环境、气候环境、生物环境等六项指标。社会属性：表明人在社会发展过程中所呈现出的某种需求和情绪，其包含了心理精神需求、行为习惯需求、居住健康需求、居住满意度等四项指标。综合上述内容，最终可建立一套客观、合理、有效的评价体系。该体系有目标层 A、准则层 B、指标层 C 三个层次，其中指标层中有 15 个具体的指标内容，基本已涵盖了乡村养老住宅设计及营造的评价要素（表 3、表 4）。3 AEG-F 综合法评价应用目前，中国的整体乡村面貌有了长足的改变，特别是长三角和珠三角等经济带，乡村发展和乡村治理水平已经迈上了一个新台阶，基本达到了富裕水平，部分发达地区乡村已经达到中等发达国家乡村建设水平，呈现出一种“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”的状态10。但仍有很大一部分乡村的面貌和空间居住环境缺乏合理规划和重视，致使村民生活诸多不便，精神世界和文体生活难以得到有效满足，居家养老设计及设施更无从谈起。笔者所生活的浙东一带乡村历史风貌保存较好，拥有较为丰富的历史古迹和民俗文化，长期以来，由于大量泛商业化的旅游开发，以及乡村建设和乡村居住空间环境缺乏长远考虑，导致乡村村貌呈现同质化严重，缺乏特色，相应的规划落实不到位，乡村环境破落老旧，乡村居住空间缺乏适老化设计，村民养老用房维护意识薄弱等问题。3.1 研究对象针对上述情况，本人实地走访了宁波市咸祥横山村，其作为江浙沪一带历史风貌保存较好，乡村旅游较为活跃的乡村具有一定代表性。鄞州区咸祥镇横山村是象山港北岸的一个渔村（图 2），距宁波 30 千米，离东海 21 千米，村南有横山，村以山名。作为一个渔村，它海洋资源丰富，阶数123456789RI000.520.891.121.261.361.411.46综合评价值评语90五星级8090四星级6080三星级60二星级目标层基准层指标层指标说明乡村养老住宅营造质量 A1人工属性 B1住宅基层设计 C1包含材料、结构、构造、设备等信息绿色节能设计 C2包含运用绿色节能材料、生态低碳措施、自然通风、自然采光等技术手段适老化设计 C3包含无障碍设计、适老化家居设备实施等需求智能化设计 C4包含运用电子信息、人工智能、VR 虚拟仿真等手段实现家居环境可视化、信息化、便利化细节设计 C5包含室内陈设、装潢颜色、材质质感、安全性能等细节自然属性 B2植被环境 C6植物景观类型、数量和种类等水景环境 C7各种水体景观类型及布局方式地貌环境 C8所处的地貌特征地形环境 C9所处的不同坡度地形气候环境 C10所处的温度、降水、光照环境生物环境 C11生物多样性下构成的一种生态系统社会属性 B3心理精神需求 C12满足心理活动层面所反映出的某种情感需求行为习惯需求 C13满足单独或群体行为活动时所产生的需求居住健康需求 C14能满足运动、放松、休憩等健康活动的需求居住满意度 C15整体对于居住空间的生活感受表 1平均随机一致性指标 RI（表格来源：作者自绘）表 2乡村养老住宅设计质量评价值分级（表格来源：作者自绘）表 3乡村养老住宅营造评价体系及指标说明（表格来源：作者自绘）096拥有 16 千米的海岸线，是名副其实的“海湾村”。同时，它也是重要的海防关哨，自宋朝起，厢军在横山村设场前、盐场、舵撞、江桥、管山、横山汛；元代设置大嵩巡检司；明洪武二十年（公元 1387 年），设置大嵩千户所城，在横山山巅设烽火台。民国时期两次驻军，在抗日战争时期，该地是重要到防御工地11。目前的横山村由外营、鲍家、横山三个自然村合并而成，全村总户数 678 户，人口 1667 人，有耕地 1650 亩，主要种植水稻、柑橘；由于临海而居，村民有捕鱼的传统，全村有证捕捞船 50 余条，从事渔业捕捞的近百户，村民年人均收入 45334 元。该村于2022 年 1 月入选浙江省 3A 级景区村庄名单。参考文献：1张敏杰.浙江省人口老龄化进程与养老实践J.浙江社会科学,2010(01):68-74.2杨华.历史哲学视域下的人口老龄化及其应对以浙江农村为例D.杭州:浙江大学,2013.3国家统计局浙江调查总队课题组.浙江农村居民养老保障调查J浙江经济,2021(23):36-37.4白雪.基于城市设计视角的体验式购物中心使用后评价研究D.西安:西安建筑科技大学,2011.5石宁.战略环境评价技术方法与应用实践J.科技资讯,2015(33):219-220.6李璐.国际绿色建筑评估体系研究J.质量与认证,2015(12):70-72.7孙秀丽.人宅耦合视角下乡村住居建筑的营建策略研究D.大连:大连理工大学,2017.8刘思峰,蔡华,杨英杰,等.灰色关联分析模型研究进展J.系统工程理论与实践,2013,33(08):2041-2046.9吴晓春,吴一鑫,马伟皓,等.基于模糊网络分析法的海上应急救助能力评价J.武汉理工大学学报,2018(04):383-388.10刘珍珍.试论乡村振兴战略的逻辑体系及实现路径J.西部学刊,2019(13):48-50.11任俊龙.共享视角下传统村落的更新以宁波横山村为例J.知识经济,2020(01):9-10.目标层基准层指标层指标等级指标性质91079593503乡村养老住宅营造质量 A1人工属性B1住宅基层设计 C1优秀较好一般较差差定性绿色节能设计 C2优秀较好一般较差差定性适老化设计C3优秀较好一般较差差定性智能化设计C4优秀较好一般较差差定性细节设计C5优秀较好一般较差差定性自然属性B2植被环境C620 种1420 种813 种47 种3 种定量200 株100199株5099株2049株19 株水景环境C7优秀较好一般较差差定性地貌环境C8优秀较好一般较差差定性地形环境C9056101115162020定量气候环境C10年平均15002000mm年平均8001500mm年平均500800mm年平均200500mm年平均200mm以下年平均温度 2022年平均温度1619年平均温度1215年平均温度911年平均温度9以下生物环境C1120 种1019 种69 种35 种2 种社会属性B3心理精神需求 C12优秀较好一般较差差定性行为习惯需求 C13优秀较好一般较差差定性居住健康需求 C14优秀较好一般较差差定性居住满意度C15优秀较好一般较差差定性3.2 评价过程首先运用 AHP 法计算权重。以准则层为例，将各个评价元素相对于上一层级进行两两比较，并采用 1 9 标度法赋分，即两两相比同样重要为 1 分，稍微重要为 3 分，明显重要为 5 分，强烈重要为 7 分，极端重要为9分。以此建立判断矩阵，并通过一致性检验（0.09030.1）且归一化处理后得到权重，继而采用熵值法进行修正处理得到最终权重，以横山村为例，计算灰色关联系数矩阵得到：运用计算出模糊评价向量：通过计算并归一化处理得到模糊评价结果向量：B（0.2501,0.2487,0.2500,0.2512）最后依据公式计算得横山村的综合评价值为：，可认定为四星。3.3 思考启示通过对上述横山村的分析，我们可以看到，通过 AEGF 综合法可以将原本模糊、片面、主观的判断转变为较为理性的一种评价，这为日后乡村养老住宅居住设计及评价验收提供了一定的参考价值。同时，将理性化、数据化的思维注入乡村设计，可以让未来的优质乡村养老住宅设计有据可行，有理可依。当然，本评价方法依旧存在可以优化的空间，例如对于乡村养老居住空间的评判标准及评价对象可以进一步细分；其次，考虑到时间与空间因素的不同，可以充分赋予指标动态性，实现因地制宜、因时制宜，灵活替换和更新，以便更加充分地保证评价的全面性。鉴于该评价方法计算过程较为繁杂，在日后的研究中，还需要进一步优化完善。结语AEG-F 综合评价法在方法层面，基于模糊综合评价法的框架下，通过主客观组合赋权的形式，结合统计数据，保证赋权的合理性。同时，运用灰色关联法得到关联系数矩阵，有效地挖掘信息，提升了评分的准确性。在评价实践方面，以横山村为例代入计算，得到相应的量化综合评价值，表明本方法具备可实施行性。此外，AEG-F 综合评价法也可以应用于其他工程设计领域，例如园林景观、室内设计等，可为相似的设计评价提供借鉴。表 4乡村养老住宅营造评价体系评分表（表格来源：作者自绘）图 2横山村现状环境（图片来源：作者自摄）