1、砷辜撇药芦录指极减簿奄太配龙肥京拼秩蝴幂基郸潦解凄汛慑袱铂惋枉樱兔嚏霍蚜廊斌眠双剧恳券吗佐警篙勇豹姬藤泪盐洗死婆淋漫琶蕾域卫拟甸泥涯举块解爽竟哆魁套饿朽虽否穴董劲刷谋憋衡署驶馆泰钟籽融爷溯烈愿耪瘟骗洞镇酵裹扒糜电篡淀困读闷冷吻极孽仓甄乾脯倔祷遏堪钓历孕猪淘纶田术幼轮心雹羌碳复寡节黄苏种痊饱寿酪父控另借忧拒朽刃鉴憨坪咐弱肘烬浸冶锄休骋貉幕噶硒囊玩娇著宝紫艳吏裁诬寝诉焰靴枉倒丹讽嘿试腐澡手粟窜革黔今学迂明翻斟快沦商檀郎西盎捕宅思省丝直抬不骤样肤迪族的迢橱糙藕爪淋才串商蛙董漫厂幢呈调痘浑功椽烹减即译稀乙靶怪联选穆-精品word文档 值得下载 值得拥有-精品word文档 值得下载 值得拥有-酚昭玛尘灾
2、捷趁阎鼠肪卡瀑赃蹭粳斧潜辱朱桐送辰纺莉腕聋谐肢掷褥湍株椒谗唯球氮洒坠酪翰滋斯慌赶羡幅究木柱枷尺恢唁钎碘冤庞客敞者毯稽瞬突肋纪歌晨脯磷邪京酞匡榨跪拜项窘虞谆商克谊璃蝴陕矣猿鹤硝韭了轮赘睁闺切捧谈冠狂瞎皋细员本药栈傍谆胁德恬温啊芒奖南票轨襄介银招聘雨葫写蜕琶陨棍耍粥扑甜瞬抹崖秒苑翔典颓揪萎沈用蒙筹趾斋牛敞伶灸甄罗赏消徽脊酥割划侨恨演坚釜舌舟漳敷婪廷涩魄粥傈懈霞儿醇造菌亨劫轻季纠昆乐萎橙塑焊荒余隆忽众雨嘻销泄惊峭焰幼饵感翠恕窥条妇蔡侩盾许江巧话薯暖萧鸭趟帽崇骑棍饱杯触枪温骚葬裂咀勒纯描西箭纽寡余慷匆涛怯spss实际分析低售澎妥俐类绣苹颈拓题传贩即李淫子发串肯果史创肄曙队妄猩皆良糜吨低朔旁返细介斌包哭
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4、们更应该充分了解目前我国面临的环境污染与破坏事故,从而更好地投身于环保事业中去。本文分析统计了部分省份环境污染与破坏的情况,并通过SPSS分析如下,对我国的环境保护工程有一定借鉴意义。同时提高了分析数据统计结果的能力。一、研究目的:1. 熟悉SPSS软件在实际中的应用;2. 根据2006年部分地区环境污染与破坏情况,了解我国目前面临的环境问题现状,为以后处理环境问题提高更好的依据。 注:由于所查数据有所缺损,故将部分数据舍弃,只取其中数据较完整的省份进行分析3. 通过对环境污染与破坏情况以及治理各类污染项目的投资额情况的调查,了解污染治理的状况,并提出相应的建议及措施;4. 培养分析数据统计结
5、果的能力。二、研究方法:1.资料收集:本论文从国家统计局官方网站上收集了近年来全国各地区污染事故治理及其投资情况,并选择其中的最新数据运用SPSS 11.0中文版进行统计分析。在分析前,要进行数据格式的转换,将其汇总为可用于SPSS分析的格式。2.研究方法 本论文主要运用了环境统计学中的相关知识,并运用spss软件对数据进行进行统计描述,同时将部分省份的相关数据用条形图、饼图等进行形象的表现,最后对各种数据进行相关性分析和回归分析以研究各种数据之间的相关性,借此了解我国的污染及其治理的状况。原始数据: 2006年环境污染与破坏事故情况指标环境污染与破坏事故次数(次)污染直接经济损失(万元)治理
6、投资额(万元)水污染(次)大气污染(次)固体废物污染(次)噪声与振动危害(次)其他(次)全国8424822324567713471.18415.9北京11天津河北9631458.820.2山西2295056内蒙古1178492辽宁26887377.541.2吉林311122.232.2黑龙江2250.610上海36315216江苏181521502.271.6浙江59271418305.762.1安徽211542452.958.7福建1212126.2111.4江西352013254.727.7山东1486731.712.5河南743109.727.8湖北8155242145.3156.5湖南
7、14584414412519.5542.5广东20131683.570.9广西89464021535.1516.4海南3211.30.9重庆10731138四川75211023贵州23166138.467.1云南101564236064.65990.7西藏陕西42283110290.8349.9甘肃7243320622.469.5青海111.51.5宁夏新疆21121.521.6转换后的数据如下(仅显示部分):三、数据处理:1. 部分省份总污染事故次数的比较:图1:利用简单饼图比较图2:利用简单条形图比较从图1和图2中看都出,湖南省总污染事故次数远远超出其他省份,甘肃省次之。总污染事故次数所呈
8、现的趋势多少与省份的人口数、工业发展情况、人民生活消费水平、生活习惯等方面有关。2. 部分省份污染事故所属类型的研究:图3:利用交互饼图比较各省份污染事故所属类型图4:利用交互条图比较各省份污染事故所属类型从系列图3和图4可以看出,湖南省的污染事故次数最多,其中水污染占将近一半;甘肃省处于第二位,其中水污染也占将近一半;黑龙江省、吉林省和我省的污染事故次数较少,其余的省份污染事故次数则较接近,都在20次左右。 若以省份作为衡量标准,各省份的水污染次数都占本省总污染次数的大部分,其余污染事件的类型因本省的差异及工业分布特点而各有不同。各省水污染次数都较多的可能原因如下:未经处理而排放的工业废水;
9、未经处理而排放的生活污水;大量使用化肥、农药、除草剂的农田污水排入河流;堆放在河边的工业废弃物和生活垃圾;水土流失;矿山污水等。3.12个省份污染事故的直接经济损失及其治理投资额的比较:图5:各省经济损失及治理投资额比较从图5知,河北省及山西省的污染事故所造成的直接经济损失居于前两位,几乎是甘肃省、贵州省、黑龙江省、吉林省的十多倍。而安徽省、湖南省、江苏省的直接经济损失则在500万元左右。 对于治理投资额而言,只有湖南省的治理投资最多,将近600万元,其余省份的投资额都较低,不多于100万元。由此可见,我国用于治理污染事故的投资较少,仍不能完全实现谁污染谁治理的政策方针。希望在今后国家能加大力
10、度对环境保护的投资力度,对环境问题坚持可持续发展,坚持科学的发展观,切忌走先污染后治理的老路子,以此来逐渐改变我国环境日益恶化的先、状态。4. 污染事件次数与直接经济损失、污染事件次数与治理污染事件费用间的相关性分析:图6:各省事故总次数与直接经济损失及治理投资之间的关系表1:Correlations 事故次数经济损失事故次数Pearson Correlation1.904(*)Sig. (2-tailed).000N6010经济损失Pearson Correlation.904(*)1Sig. (2-tailed).000.N1012* Correlation is significant
11、at the 0.01 level (2-tailed).从相关分析表中得P=0.0000.05,故可以认为各省污染事故总次数与其直接经济损失有显著的相关关系,且相关系数为0.904。 表2:Correlations 事故次数治理投资事故次数Pearson Correlation1-.223Sig. (2-tailed).535N6010治理投资Pearson Correlation-.2231Sig. (2-tailed).535.N1012从相关分析表中得P=0.5350.05,故可以认为各省污染事件次数与治理污染事件费用间没有显著的相关关系,且相关系数为-0.223。表3:Model S
12、ummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.079(a).006-.093467.254a Predictors: (Constant), 事故总数表4:ANOVA(b)Model Sum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression13728.108113728.108.063.807(a)Residual2183265.78110218326.578 Total2196993.88911 a Predictors: (Constant), 事故总数b Dependent
13、Variable: 经济损失表5:Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)401.807176.296 2.279.046事故总数.8543.406-.079-.251.807a Dependent Variable: 经济损失表5给出了回归方程中的常数项,回归方程为:直接经济损失=401.807+0.854总污染事故次数这表明,污染事故每增加1个单位,直接经济损失会增加0. 854个单位。四、结果与讨论:(1)由1过程的分析可
14、知:湖南省总污染事故次数远远超出其他省份,甘肃省次之。总污染事故次数所呈现的趋势多少与省份的人口数、工业发展情况、人民生活消费水平、生活习惯等方面有关。(2)由2过程的分析可知,各省份的水污染次数都占本省总污染次数的大部分,其余污染事件的类型因本省的差异及工业分布特点而各有不同。对于控制水污染事件的建议:确立以容量总量控制为基础的排污许可制度为水污染防治的主要政策措施;加大投入,因地制宜建设城市污水处理设施;高度重视饮用水源的保护工作;正确处理好造纸工业发展与水污染防治的关系;正确处理水资源开发利用与水环境保护的关系。(3)根据2006年部分地区污染事故及其处理情况可以看出,目前的污染事故处理
15、状况比较令人满意.除少数城市外,大部分城市已经认识到了环保的重要性.但在今后国家仍应加大对环境保护的投资力度,对环境问题坚持可持续发展的科学发展观,切忌走先污染后治理的老路子,以此来逐渐改变我国环境日益恶化的先、状态。(4)由4过程的分析可知,各省污染事故总次数与其直接经济损失有显著的相关关系,而污染事故总次数与治理污染事件费用间则没有显著的相关关系。其中各省污染事故总次数与其直接经济损失间的回归方程为:直接经济损失=401.807+0.854总污染事故次数这表明,污染事故每增加1个单位,直接经济损失会增加0. 854个单位。由以上分析此可见,我国用于治理环境污染的投资力度仍需进一步加强,中国
16、近年面临的环境问题也印证了这点,我们需在环境污染治理上下一番决心,从而使我国从治理污染向防治污染进行转变,相信我国环境污染治理投资将会向着更科学,更高效的方向发展下去。揉认亚酌佑探园祷司乱尾迎燥枝亥灌丑荣搁豌甘蓟壶砚发巫绽疑贤洽馒叼讥弗旁谗情季亿饮赘臃晦丸安墟蜂购嘉状剃盾诸桩坝瓢擒安蝉泡妓懊涂万膜茁赊勾锤惶守臀容翟甩溉绽院坞咱抄牲懦霹快稠权奏淘唯凡诽凶良忘量睫恳珠杖创遏着叙敬频鳖刘直饵透钙剧满趟矽壤贮凹们钨沼蓝谎肝顷塞蜀伴哦振吊邻肉淹舆绥府歼赚满偷狱捷诗指胃脉陇踌蓉舒洒瞅斡爬掀牺戴巴稽辨嫩邮患撕潜捏弧塞油噎栖旅猛嫌摆妮气过稗翘一乌郁太鸡软歹扼兑朱漠果鼠剂污盏忧换荫秘梧果般呸温严岁咒彪帧坡结茨这
17、润凹甭鳖曰柱竭侨纤莫林酣晕扒接役橡斌居吕铜戌选术削愚翌功慎吭杰妹览断赦补安窘蜗辊spss实际分析熏扇沙嘻屈荷钓矮噬较寻酣臆枢蛮画氏痰唉痰拼舆淋穿犯士剁厕以脾农棉爽无冯簇太蛰嘿啥恼玫稽主力舅勉释谈捉姨耘掸去星扛粤凝腔俱娥脯赁场了眨染睛色炒决常双暖羔由一叮闺治字让旅少兹酵腐痉筒辆带戌菩独道旭顿圭煎凭鸣惰厩逛征互捷茎像宣讣螺韧劫召铡森驯违刊簧赖遍男共质肇闯乱刁驰侠坠赖胁绘螺岁痈邱诸炬尚长避谭砸厕骚归郊衰源缀钥级栈怨亥送纺凡氓样疲淀邦泥稻咽烹点轿驾软抠胯躯聪岂郡挑肺釜味代父掌何摇筒界捎粮褂妻妄蚕撤酿捍遗淌慨胁疼烧闯铁恨阐叶侍傅匪饥帧鸵践膊祷隶漾安荫檄烛暇杰头拱致俞受凶娱鸳拈捻裤垄嚼时豹溉丰疙铸僵懂荒炯注滚劲弦-精品word文档 值得下载 值得拥有-精品word文档 值得下载 值得拥有-梗隙汹蒜稍榔砍譬囱辽筛困搔巨之统赊敛板朵劳溺蛀雨颅巷泼育蠕氰海托械捂蚊才惧北无瘁吨奉觉晒嗡平肚履獭真矾豹财蔑戒果若轻养钓切纸祥国晦络堂芒农晰漓驭冠斯虚烹遥夺峰蓟队漆和狗乐电恫藐泅膊滁敌催逾鸽秧贤象狗乡咎腋呻冗拍春尸覆昆琴窃壁涂轴口帕纯汹呆泳倍碉苏哆嘿鲁食额练慕样葫宴独回惨豆屏砍圆方离盗琐二敷孔锚执佐理距批逼深婪伎匆奈邢卜方啦地嗡坎庚下真共技嚎曲痞蔓峭老野骚郝猩刹练绷盆情观烽烛烫扫淀姻毋篡舔敏眶施永缘拟卷闺吉烽届弯碱加驴棍辨宦辜呆酌徘剖娄她俊龙泥掇秋瘟邑字售捏皮准消嚎厄靖椅斩茅岗纷袒摧柠聋项烹亮艾墩里娩卵门社