spss实际分析.doc

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06年部分省份环境污染与破坏情况调查

引言：２１世纪是环保的社会，建设节约型环保社会是未来几年的重大课题，环境保护的重要性不是哪个人的事情而是全社会、全球性的问题。作为环保人我们更应该充分了解目前我国面临的环境污染与破坏事故，从而更好地投身于环保事业中去。
本文分析统计了部分省份环境污染与破坏的情况，并通过SPSS分析如下，对我国的环境保护工程有一定借鉴意义。同时提高了分析数据统计结果的能力。

一、研究目的：
1. 熟悉SPSS软件在实际中的应用；
2. 根据2006年部分地区环境污染与破坏情况,了解我国目前面临的环境问题现状，为以后处理环境问题提高更好的依据。
注：由于所查数据有所缺损，故将部分数据舍弃，只取其中数据较完整的省份进行分析
3. 通过对环境污染与破坏情况以及治理各类污染项目的投资额情况的调查，了解污染治理的状况，并提出相应的建议及措施；
4. 培养分析数据统计结果的能力。

二、研究方法：
1.资料收集：
本论文从国家统计局官方网站上收集了近年来全国各地区污染事故治理及其投资情况，并选择其中的最新数据运用SPSS 11.0中文版进行统计分析。在分析前，要进行数据格式的转换，将其汇总为可用于SPSS分析的格式。
2.研究方法
本论文主要运用了《环境统计学》中的相关知识，并运用spss软件对数据进行进行统计描述，同时将部分省份的相关数据用条形图、饼图等进行形象的表现，最后对各种数据进行相关性分析和回归分析以研究各种数据之间的相关性，借此了解我国的污染及其治理的状况。

原始数据：
2006年环境污染与破坏事故情况

指标
环境污染与破坏事故次数(次)

污染直接经济损失(万元)
治理投资额(万元)
水污染(次)
大气污染(次)
固体废物污染(次)
噪声与振动危害(次)
其他(次)
全　国
842
482
232
45
6
77
13471.1
8415.9
北　京
1
1

天　津

河　北
9
6
3

1458.8
20.2
山　西
2
2

950
56
内蒙古
1
1

784
92
辽　宁
26
8
8
7

3
77.5
41.2
吉　林
3
1
1
1

22.2
32.2
黑龙江
2
2

50.6
10
上　海
36
3
15
2

16

江　苏
18
15
2
1

502.2
71.6
浙　江
59
27
14

18
305.7
62.1
安　徽
21
15
4

2

452.9
58.7
福　建
12
12

126.2
111.4
江　西
35
20
13
2

54.7
27.7
山　东
14
8
6

731.7
12.5
河　南
7
4
3

109.7
27.8
湖　北
81
55
24

2
145.3
156.5
湖　南
145
84
41
4
4
12
519.5
542.5
广　东
20
13
1

6
83.5
70.9
广　西
89
46
40
2

1
535.1
516.4
海　南
3
2

1

1.3
0.9
重　庆
10
7
3

11
38
四　川
7
5

2
110
23
贵　州
23
16
6
1

38.4
67.1
云　南
101
56
42
3

6064.6
5990.7
西　藏

陕　西
42
28
3
1

10
290.8
349.9
甘　肃
72
43
3
20

6
22.4
69.5
青　海
1
1

1.5
1.5
宁　夏

新　疆
2
1

1
21.5
21.6

转换后的数据如下（仅显示部分）：

三、数据处理：

1. 部分省份总污染事故次数的比较：
图1：利用简单饼图比较

图2：利用简单条形图比较

从图1和图2中看都出，湖南省总污染事故次数远远超出其他省份，甘肃省次之。总污染事故次数所呈现的趋势多少与省份的人口数、工业发展情况、人民生活消费水平、生活习惯等方面有关。

2. 部分省份污染事故所属类型的研究：
图3：利用交互饼图比较各省份污染事故所属类型

图4：利用交互条图比较各省份污染事故所属类型

从系列图3和图4可以看出，湖南省的污染事故次数最多，其中水污染占将近一半；甘肃省处于第二位，其中水污染也占将近一半；黑龙江省、吉林省和我省的污染事故次数较少，其余的省份污染事故次数则较接近，都在20次左右。
若以省份作为衡量标准，各省份的水污染次数都占本省总污染次数的大部分，其余污染事件的类型因本省的差异及工业分布特点而各有不同。
各省水污染次数都较多的可能原因如下：未经处理而排放的工业废水；未经处理而排放的生活污水；大量使用化肥、农药、除草剂的农田污水排入河流；堆放在河边的工业废弃物和生活垃圾；水土流失；矿山污水等。

3.12个省份污染事故的直接经济损失及其治理投资额的比较：
图5：各省经济损失及治理投资额比较

从图5知，河北省及山西省的污染事故所造成的直接经济损失居于前两位，几乎是甘肃省、贵州省、黑龙江省、吉林省的十多倍。而安徽省、湖南省、江苏省的直接经济损失则在500万元左右。
对于治理投资额而言，只有湖南省的治理投资最多，将近600万元，其余省份的投资额都较低，不多于100万元。由此可见，我国用于治理污染事故的投资较少，仍不能完全实现谁污染谁治理的政策方针。希望在今后国家能加大力度对环境保护的投资力度，对环境问题坚持可持续发展，坚持科学的发展观，切忌走先污染后治理的老路子，以此来逐渐改变我国环境日益恶化的先、状态。

4. 污染事件次数与直接经济损失、污染事件次数与治理污染事件费用间的相关性分析：

图6：各省事故总次数与直接经济损失及治理投资之间的关系

表1：Correlations

事故次数
经济损失
事故次数
Pearson Correlation
1
.904(**)
Sig. (2-tailed)
.
.000
N
60
10
经济损失
Pearson Correlation
.904(**)
1
Sig. (2-tailed)
.000
.
N
10
12
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

从相关分析表中得P=0.000＜0.05，故可以认为各省污染事故总次数与其直接经济损失有显著的相关关系，且相关系数为0.904。

表2：Correlations

事故次数
治理投资
事故次数
Pearson Correlation
1
-.223
Sig. (2-tailed)
.
.535
N
60
10
治理投资
Pearson Correlation
-.223
1
Sig. (2-tailed)
.535
.
N
10
12

从相关分析表中得P=0.535＞0.05，故可以认为各省污染事件次数与治理污染事件费用间没有显著的相关关系，且相关系数为-0.223。

表3：Model Summary

Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1
.079(a)
.006
-.093
467.254
a Predictors: (Constant), 事故总数

表4：ANOVA(b)

Model

Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
13728.108
1
13728.108
.063
.807(a)
Residual
2183265.781
10
218326.578

Total
2196993.889
11

a Predictors: (Constant), 事故总数
b Dependent Variable: 经济损失

表5：Coefficients(a)

Model

Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
401.807
176.296

2.279
.046
事故总数
.854
3.406
-.079
-.251
.807
a Dependent Variable: 经济损失

表5给出了回归方程中的常数项，回归方程为：
直接经济损失=401.807+0.854×总污染事故次数
这表明，污染事故每增加1个单位，直接经济损失会增加0. 854个单位。

四、结果与讨论：

（1）由1过程的分析可知：湖南省总污染事故次数远远超出其他省份，甘肃省次之。总污染事故次数所呈现的趋势多少与省份的人口数、工业发展情况、人民生活消费水平、生活习惯等方面有关。

（2）由2过程的分析可知，各省份的水污染次数都占本省总污染次数的大部分，其余污染事件的类型因本省的差异及工业分布特点而各有不同。
对于控制水污染事件的建议：确立以容量总量控制为基础的排污许可制度为水污染防治的主要政策措施；加大投入，因地制宜建设城市污水处理设施；高度重视饮用水源的保护工作；正确处理好造纸工业发展与水污染防治的关系；正确处理水资源开发利用与水环境保护的关系。

（3）根据2006年部分地区污染事故及其处理情况可以看出,目前的污染事故处理状况比较令人满意.除少数城市外,大部分城市已经认识到了环保的重要性.但在今后国家仍应加大对环境保护的投资力度，对环境问题坚持可持续发展的科学发展观，切忌走先污染后治理的老路子，以此来逐渐改变我国环境日益恶化的先、状态。

（4）由4过程的分析可知，各省污染事故总次数与其直接经济损失有显著的相关关系，而污染事故总次数与治理污染事件费用间则没有显著的相关关系。其中各省污染事故总次数与其直接经济损失间的回归方程为：
直接经济损失=401.807+0.854×总污染事故次数
这表明，污染事故每增加1个单位，直接经济损失会增加0. 854个单位。

由以上分析此可见，我国用于治理环境污染的投资力度仍需进一步加强，中国近年面临的环境问题也印证了这点，我们需在环境污染治理上下一番决心，从而使我国从治理污染向防治污染进行转变，相信我国环境污染治理投资将会向着更科学，更高效的方向发展下去。
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