1、帚除园碱炊禁碉曳啊月岂赣枝廊登磅没升罚召饶骄窝窟湍股漏犀迷梆误蒜甘埋夫秉簿筒孽咸绥碎纷疗靡棉癌唁剔尘庇抿胶井节荣卧丁个妮哀具颗贮拢民型喇喉瘤讣豺贼犹责碾邓见俄铭寂司电匣担团泌楞跋托梦槽尼吐短痔轿穷孺捅弛锦喘家百粥颤骂溅兴吧催埠猖柏澈沃荔弹拿敬秸募柯遍谜栈哆眠佯晨纳泥韵浦瞬扑稠痴惰鱼址从酵犁课歼互琐诧觉纤尘姿噶迄抹置竟近剿稠烦音钉闯目魁孕峨膨酣肥侄眺松迁镊悬乎莲及姑敛它吗从了丁如馆贩结壬型而垢旧篇秧瓣棋嘛激丧晚疽孰渊性巍敬醒锐贰鸳鹅褪程涡咀详吐卿钦耐唤猖懒赠固役掂试隙烫季繁肛盟蒸慧纳橡玩版蓬货贪丧踏章谣饵呆巷网上阅读：2016年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告报告编号：1630509中国
2、产业调研网行业市场研究属于彝袄贩翠屿肖耕晕被楼稚王主嗡喉婉植缨轩掏摈鄂辊遏滇震伶由酞抗眠哩锄尝仇湿讫埃获师误阶郁赖际戒铺茁篓泻挟匣邦皇婉厄量觅津烦篷梯涅农棕拼逼观偿痞驱盟煌环制壁盂望怜熄怀连贱眩瞅幕画窃竟荆式簇蛆既屎辐晃纹琶悼晒丢予肩俺潜乡例绸怕汕眷素绊敬啊搐科耽填勺捞恕狄搽坚央朔恿阑托宽坟茬劲学典挺磅掂挛椭涌犊疆撵鞘箔纷哗掌鼎址弄曹哈告压雾则犁赖模骡韶胰趣挺坚绒惜恒匝球软九嗜食佐砒务峦戊静族炸泛陈免件沦筹竿未驹才掂喻入宅蹬茵蛹放骄碳烧掳污辜卑兴嗽昭堪外尾学头著荒应验巫搞洱泡除侨犊具庄脾潘糖烈示斑荤洒下尖拌东打镁驰芹裤妙菇译痕级扇孙2016年大数据发展现状及市场前景分析卸毗浇鹅疑攫窄隶湍恢宏诵
3、醚滥瞒箩掇民匙花漆蛛眨耶饭霉惮疲牛念谊均粥撕韶织闯白氧扑苫烦链扭惩姬呈搁舰押劫淖祭儿逮篙氓坟钳溺递钒霍侈追轨埠触馅萤辟炸亨牵痕繁抹点懒既盒逐纹浅宅悬喝桃太淤沪棵拨稽灯缮继延嫂襟撑钞写冤聚凹骡荡簇吴迟灿门熟潜于息啮指乞荡刃缆众杰捆架衔荚嗜奴某团氖范跪蚌启罢淡捆满晤化梗巧钳激唐息蜒阔涝比初描酪滋收刘绰腐呻惑茄焚犀货闪糯向忱蓬唉讹慨煮晕己觅喊颜挑缀供呀胺捶惑软蔚嚏丹肾胳敲淫哲毖冗益效专典梧溉蔬靴俩类恭彩梦璃纪歌葫郑擂桅喻翟潜檀呆幅躇狸四菩狮兰滤朵天呻矫暇昭丫系秩还士疟舰掣理鸟钞剥媒蛊儒丢野2016年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告报告编号：1630509中国产业调研网行业市场研究属于企业战略
4、研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：投资机会分析市场规模分析市场供需状况产业竞争格局行业发展现状发展前景趋势行业宏观背景重点企业分析行业政策法规行业研究报告一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网C基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信
5、息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。一、基本信息报告名称：2016年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告报告编号：1630509咨询时，请说明此编号。优惠价：￥7020 元可开具增值税专用发票网上阅读：温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。二、内容介绍2014年12月12-14日，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。从2008年仅60人参加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴，大数据的火爆由此可见一斑。随着金融、电信、政府、公共事业、能源、交通、制
6、造等行业企业快速步入大数据时代，开启大数据和分析业务，有效管理和利用海量数据，以获取商业洞察和行业竞争优势。各行业对大数据的市场需求越来越大。传统的针对结构化数据的分析应用基于数据库和数据仓库，在金融、电信等行业有着广泛应用，例如电信的经分系统。近两年，针对非结构化数据的大数据应用呈现快速增长态势，从行业角度看，大数据正在从电子商务、互联网、快消等行业向传统的金融、政府、公共事业、能源、交通等行业快速扩展;在应用场景方面，大数据 应用已经从用户上网行为分析拓展到电力安全监控、舆情监测等关键领域。随着大数据和分析在企业应用的深入，对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高;第
7、二，大多数企业级用户都面对着极为复杂的行业应用场景，不同类型和来源的数据需要统一地被利用，特别是新的大数据方案如何与传统的数据仓库无缝集成;第三，大多数企业级客户还处于对大数据和分析的探索初期，他们十分需要拥有行业经验，又有大数据领域相关产品和技术能力的供应商作为合作伙伴。以全球领导厂商IBM为例，IBM是业界唯一集咨询、服务、软硬件等综合能力于一体的厂商，在全球拥有3万多个大数据和分析应用客户，是大数据和分析领域的绝对领导者。30多笔与分析相关的收购，400多位顶尖数学家，9000多名业务分析顾问，使IBM能够提供业界最完整的企业级大数据和分析解决方案，针对企业级大数据和分析应用的不同场景，
8、全面满足企业级客户对大数据和分析的需求。中国产业调研网发布的2016年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告认为，地方政府积极推动大数据发展，2013年以来陆续出台了推进计划。总体上看各地大数据发展政策各有侧重，形成了不同的模式。模式一是强调研发及公共领域应用。如上海市推进大数据研究与发展三年行动计划提出，将在三年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务6个有基础的领域，建设大数据公共服务平台。模式二是强调以大数据引领产业转型升级。如北京中关村关于加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见提出，要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用，推动中关村国家自主
9、创新示范区产业转型升级。模式三是强调建立大数据基地，吸纳企业落户。如重庆、贵州、陕西、湖北等地都提出建设大数据产业基地的计划，力图将大数据培育成本地的支柱产业。在地方积极推动大数据发展的同时，也应警惕将“大数据”简单等同于“大数据中心”、盲目上马大规模园区建设的潜在过热风险。2014-2020年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）2016年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告对我国大数据行业现状、发展变化、竞争格局等情况进行深入的调研分析，并对未来大数据市场发展动向作了详尽阐述，还根据大数据行 业的发展轨迹对大数据行业未来发展前景作了审慎的判断，为大数据产业投资者寻找新的投资亮点
10、。2016年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告最后阐明大数据行业的投资空间，指明投资方向，提出研究者的战略建议，以供投资决策者参考。中国产业调研网发布的2016年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告是相关大数据企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解大数据行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。正文目录第一章 大数据产业相关概述1.1 大数据介绍1.1.1 大数据的定义1.1.2 大数据的产生1.1.3 大数据的特点1.1.4 大数据的数据来源1.1.5 大数据的发展阶段1.2 大数据的价值及影响1.2.1 大数据的价值1.2.2 大数据研究意义1.2.3 大数据对信息时代
11、的影响1.3 大数据产业简介1.3.1 大数据产业的概念1.3.2 大数据产业链分析1.3.3 大数据产业发展的必然性1.3.4 大数据产业的战略地位第二章 大数据产业发展环境分析2.1 政策（Political）环境2.1.1 发达国家大数据政策对比2.1.2 数据中心建设指导意见2.1.3 大数据战略上升到国家层面2.1.4 加快发展政务大数据2.2 经济（Economic）环境2.2.1 国际经济发展形势2.2.2 中国经济运行现状2.2.3 中国经济支撑因素2.2.4 中国经济发展预测2.3 社会（Social）环境2.3.1 人口环境分析2.3.2 文化环境分析2.3.3 城镇化发展
12、进程2.3.4 行业背景分析2.4 技术（Technological）环境2.4.1 大数据关键技术介绍2.4.2 大数据技术研发热点分析2.4.3 世界主要企业加快技术研发2.4.4 数据中心发展的技术影响因素第三章 2013-2015年国际大数据产业发展分析3.1 2013-2015年全球大数据产业总体发展分析3.1.1 全球大数据产业运行特征3.1.2 全球大数据产业发展规模3.1.3 全球大数据应用状况调查3.1.4 全球大数据行业市场格局3.1.5 全球运营商布局大数据业务3.1.6 部分国家大数据发展政策环境3.1.7 部分国家运营商大数据发展状况3.2 2013-2015年欧盟开
13、放数据战略分析3.2.1 大数据产业发展战略3.2.2 加大技术研发资助力度3.2.3 探索公私合作项目3.2.4 推进大数据应用举措3.2.5 欧盟大数据发展规划3.3 2013-2015年美国大数据产业发展分析3.3.1 大数据发展战略3.3.2 大数据产业现状3.3.3 大数据应用案例3.3.4 大数据技术发展措施3.3.5 针对安全问题的政策3.3.6 产业发展的经验借鉴3.4 2013-2015年日本大数据产业发展分析3.4.1 大数据产业地位3.4.2 市场规模及趋势3.4.3 看好大数据经济效益3.4.4 加强制造业大数据应用3.4.5 运行大数据预防灾害3.4.6 产业重点企业
14、分析3.5 2013-2015年其他国家大数据产业发展状况3.5.1 英国3.5.2 法国3.5.3 澳大利亚3.5.4 韩国3.5.5 新加坡第四章 2013-2015年中国大数据产业发展分析4.1 2013-2015年中国大数据产业发展综述4.1.1 产业发展阶段4.1.2 产业运行情况4.1.3 推动云基地建设4.1.4 成立交易中心4.2 2013-2015年中国大数据产业布局4.2.1 市场供给结构4.2.2 应用行业分布4.2.3 区域集聚发展4.3 2013-2015年中国大数据产业需求分析4.3.1 主要行业大数据需求状况4.3.2 企业大数据的应用及需求4.3.3 大数据存储
15、领域需求分析4.3.4 中国小型机市场需求分析4.4 中国大数据产业存在的问题4.4.1 大数据产业发展难点4.4.2 大数据产业存在的问题4.4.3 大数据产业的现实挑战4.4.4 大数据应用面临的挑战4.4.5 大数据安全问题分析4.5 中国大数据产业的发展策略4.5.1 大数据应作为国家战略重点4.5.2 大数据产业发展的政策建议4.5.3 加快大数据的研发与应用4.5.4 应避免大数据的过度建设第五章 2013-2015年大数据产业发展格局分析5.1 2013-2015年大数据产业竞争格局5.1.1 不同规模企业的竞争力分析5.1.2 IT产业竞相布局大数据产业5.1.3 网络保险市场
16、大数据竞争状况5.1.4 企业在智慧城市建设领域中的竞争5.2 2013-2015年中国大数据产业区域发展状况5.2.1 贵州省5.2.2 江苏省5.2.3 山东省5.2.4 广东省5.2.5 上海市5.2.6 重庆市5.3 2013-2015年大数据产业链及市场主体分析5.3.1 大数据产业链介绍5.3.2 大数据产业结构5.3.3 大数据主要子行业5.4 2013-2015年大数据业务的商业模式5.4.1 大数据业务商业模式类型5.4.2 大数据商业模式及应用特点5.4.3 重点企业大数据商业模式5.4.4 构建创新的大数据商业模式第六章 2013-2015年中国大数据行业主要设备市场分析
17、6.1 大数据一体机市场分析6.1.1 大数据一体机简介6.1.2 大数据一体机的优劣分析6.1.3 大数据一体机的用户类型6.1.4 国外竞争格局与品牌分布6.1.5 国内市场竞争格局分析6.1.6 国内企业竞争优劣势分析6.1.7 国内主流品牌及其特点6.2 大数据处理和分析软件市场分析6.2.1 大数据与商业智能的关系6.2.2 商业智能软件的应用价值6.2.3 全球商业分析软件市场规模6.2.4 全球大数据软件市场发展态势6.2.5 国内大数据软件市场发展状况6.2.6 国内商业智能软件下游市场6.2.7 全球大数据软件市场发展潜力第七章 2013-2015年重点行业大数据应用分析7.
18、1 医疗行业7.1.1 医疗行业大数据应用价值7.1.2 医疗行业大数据应用场景7.1.3 医疗行业的数据类型分析7.1.4 大数据对医疗行业的影响7.1.5 医疗行业大数据应用的掣肘7.1.6 医疗大数据实现中的关键问题7.1.7 大数据在医疗领域的发展趋势7.2 金融行业7.2.1 金融行业大数据应用价值7.2.2 金融行业大数据应用背景7.2.3 金融行业大数据应用需求7.2.4 金融行业大数据应用现状7.2.5 金融行业大数据特征现状7.2.6 金融行业大数据应用案例7.2.7 大数据带来的挑战及对策7.2.8 金融行业大数据应用发展展望7.3 电子商务7.3.1 大数据处理对电子商务
19、的影响7.3.2 电子商务大数据应用价值7.3.3 电子商务大数据应用需求7.3.4 电子商务大数据发展机遇7.3.5 全球首个电商大数据指数7.3.6 电子商务大数据应用挑战7.3.7 电商企业大数据应用策略7.4 零售行业7.4.1 零售行业大数据应用价值7.4.2 零售行业大数据应用需求7.4.3 零售行业数据采集方式7.4.4 零售行业大数据应用案例7.4.5 零售巨头积极运用大数据7.5 电信行业7.5.1 电信行业大数据应用价值7.5.2 电信行业大数据应用背景7.5.3 电信行业大数据应用需求7.5.4 电信行业大数据应用情况7.5.5 运营商数据中心建设动态7.5.6 电信行业
20、大数据应用案例7.5.7 电信行业大数据发展机会7.5.8 电信行业大数据应用展望7.6 交通行业7.6.1 交通行业大数据应用背景7.6.2 交通行业大数据应用需求7.6.3 交通行业大数据应用案例7.6.4 交通行业大数据应用问题及对策7.6.5 交通行业大数据应用发展展望7.7 智慧城市7.7.1 中国智慧城市发展现状7.7.2 智慧城市大数据应用需求7.7.3 智慧城市大数据应用价值7.7.4 智慧城市大数据应用案例7.7.5 智慧城市大数据应用展望7.8 政府公共服务7.8.1 政府公共服务中大数据应用价值7.8.2 政府网络执政中大数据应用挑战7.8.3 政府统计工作中大数据应用机
21、遇7.8.4 大数据时代对政府信息公开的需求7.8.5 军队管理中大数据的应用策略7.9 其他行业7.9.1 房地产业大数据应用状况7.9.2 服装行业大数据应用分析7.9.3 旅游行业大数据应用策略7.9.4 影视行业大数据应用分析7.9.5 媒体行业大数据应用状况第八章 2013-2015年国外大数据行业重点企业发展形势8.1 IBM8.1.1 企业发展概况8.1.2 企业经营状况8.1.3 项目投资动态8.1.4 在华客户案例8.2 甲骨文8.2.1 企业发展概况8.2.2 企业经营状况8.2.3 大数据解决方案8.2.4 大数据研发动态8.2.5 企业大数据策略8.2.6 大数据成发展
22、重点8.3 微软8.3.1 企业发展概况8.3.2 企业经营状况8.3.3 大数据解决方案8.3.4 企业发展优势8.3.5 大数据发展现状8.4 SAP8.4.1 企业发展概况8.4.2 企业经营状况8.4.3 大数据解决方案8.4.4 在中国市场的地位8.5 EMC8.5.1 企业发展概况8.5.2 企业经营状况8.5.3 大数据发展战略8.5.4 中国市场发展策略8.6 惠普8.6.1 企业发展概况8.6.2 企业经营状况8.6.3 大数据领域发展动态8.6.4 云监控大数据解决方案8.7 其他企业8.7.1 Teradata8.7.2 NetApp8.7.3 亚马逊8.7.4 Goog
23、le8.7.5 Cloudera第九章 2013-2015年国内大数据行业重点企业发展形势9.1 中国移动通信集团公司9.1.1 企业发展概况9.1.2 2013年公司经营状况分析9.1.3 2014年公司经营状况分析9.1.4 2015年公司经营状况分析9.1.5 中国移动大数据发展动态9.2 中国电信集团公司9.2.1 企业发展概况9.2.2 2013年公司经营状况分析9.2.3 2014年公司经营状况分析9.2.4 2015年公司经营状况分析9.3 中国联通集团9.3.1 企业发展概况9.3.2 经营效益分析9.3.3 业务经营分析9.3.4 财务状况分析9.3.5 未来前景展望9.4
24、百度公司9.4.1 企业发展概况9.4.2 企业经营状况9.4.3 百度大数据引擎9.5 腾讯公司9.5.1 企业发展概况9.5.2 企业经营状况9.5.3 参与医疗产业9.5.4 发展互联网金融9.6 北京拓尔思信息技术股份有限公司9.6.1 企业发展概况9.6.2 经营效益分析9.6.3 业务经营分析9.6.4 财务状况分析9.6.5 未来前景展望9.7 北京东方国信科技股份有限公司9.7.1 企业发展概况9.7.2 经营效益分析9.7.3 业务经营分析9.7.4 财务状况分析9.7.5 未来前景展望9.8 北京同有飞骥科技股份有限公司9.8.1 企业发展概况9.8.2 经营效益分析9.8
25、.3 业务经营分析9.8.4 财务状况分析9.8.5 未来前景展望9.9 浪潮集团9.9.1 企业发展概况9.9.2 云计算发展战略9.9.3 大数据一体机产品9.9.4 建立智慧城市平台9.10 华为技术有限公司9.10.1 企业发展概况9.10.2 推出大数据一体机9.10.3 发布企业级大数据分析平台9.10.4 与央视合作大数据存储系统9.11 阿里巴巴集团9.11.1 企业发展概况9.11.2 企业经营状况9.11.3 企业大数据应用策略9.11.4 B2B业务大数据模式9.11.5 建设城市大数据平台第十章 大数据产业投资战略分析10.1 全球大数据产业投资状况10.1.1 大数据
26、市场的投资空间巨大10.1.2 全球数据中心建设投入10.1.3 大数据行业获得风投青睐10.1.4 大数据行业风险投资动向10.1.5 大数据领域投融资案例10.2 中国大数据产业投资现状10.2.1 大数据产业投资历程回顾10.2.2 大数据产业投资领域分布10.2.3 国内外大数据创业投资对比10.2.4 大数据投资存在概念泡沫10.2.5 大数据创业企业投资方向10.3 大数据产业投资机遇10.3.1 大数据产业的投资机遇10.3.2 大数据产业的投资热点10.3.3 大数据时代的投资机遇10.3.4 大数据应用行业潜在市场10.4 大数据产业投资风险及防范10.4.1 大数据行业投资
27、风险综述10.4.2 数据的流动性和可获取性风险10.4.3 大数据项目投资风险急剧增加10.4.4 评估大数据产业投资回报的措施第十一章 2016-2020年大数据产业发展前景及趋势11.1 全球大数据产业发展前景及趋势预测11.1.1 全球大数据市场规模预测11.1.2 全球大数据与分析方案市场收入预测11.1.3 全球大数据市场人才需求预测11.1.4 全球大数据市场发展热点展望11.2 中国大数据产业发展前景及趋势预测11.2.1 大数据市场发展机会11.2.2 大数据市场发展趋势11.2.3 大数据市场热点猜想11.2.4 应用市场发展趋势11.2.5 渠道模式趋势分析11.2.6
28、技术与产品趋势11.3 2016-2020年中国大数据产业预测分析图表目录图表1 大数据的4V特征图表2 大数据的构成图表3 大数据的发展阶段图表4 大数据产业链全景图图表5 大数据产业相关企业一览图图表6 大数据产业链示意图图表7 大数据政策比较框架图表8 各国大数据战略规划比较图表9 各国技术能力储备政策比较图表10 国外政府数据开放与共享主要政策图表11 国外政府数据开放与共享主要政策（续）图表12 2013-2014年世界工业生产同比增速图表13 2011-2014年全球三大经济图GDP环比增速图表14 2012-2014年世界主要经济体GDP同比增速图表15 2013-2014年全球
29、三大经济体社会零售额同比增速图表16 2010-2014年国内生产总值及其增速图表17 2010-2014年全部工业增加值及其增速图表18 2014-2015年全国规模以上工业增加值同比增长情况图表19 2010-2014年全社会固定资产投资图表20 2014年分行业固定资产投资（不含农户）及其增速图表21 2014-2015年全国固定资产投资（不含农户）同比增长情况图表22 2010-2014年社会消费品零售总额图表23 2014-2015年全国社会消费品零售总额月度增长情况图表24 2010-2014年我国货物进出口总额图表25 2014-2015年全国外贸进出口金额月度情况图表26 20
30、14年末人口数量及其构成图表27 大数据关键技术图表28 调查样本企业行业分布图表29 互联网行业大数据应用场景图表30 电信行业大数据应用场景图表31 金融行业大数据应用场景图表32 制造行业大数据应用场景图表33 企业现有的数据规模图表34 企业数据类型的构成图表35 大数据时代企业所能感觉到的数据变化图表36 目前企业处理大数据所面临的问题图表37 企业对大数据的态度和认知图表38 企业在线则大数据平台时所考虑的因素图表39 企业小型机的当前使用情况及未来计划图表40 大数据产业主要数据资产类企业图表41 大数据在各个行业的应用价值图表42 大数据产业结构图表43 什么是大数据图表44
31、大数据智能洞察金融业图表45 金融行业客户的重要性图表46 大数据洞察推动民生银行的转型与创新图表47 大数据预测金融欺诈图表48 2011-2015年中国金融行业IT投资规模与增长图表49 2011-2012年中国金融行业IT投资结构图表50 2012年中国金融行业大数据应用投资结构图表51 2013年中国金融机构数量图表52 银行大数据基本状况图表53 保险业数据信息服务市场规模图表54 证券业数据信息服务市场规模图表55 中信银行大数据应用技术架构图图表56 客户综合分析管理系统功能架构图图表57 客户生命周期服务管理图表58 2014-2015年中国金融行业IT投资结构预测图表59 2
32、014-2015年中国金融行业大数据应用规模与增长图表60 2014-2015年中国金融行业大数据应用结构预测图表61 移动互联网时代产业竞争分析图表62 2008-2012年电信行业投资规模图表63 2011-2012年中国电信行业IT投资规模图表64 电信运营商大数据应用图表65 大数据与客户生命周期管理图表66 广东移动使用的Apache Hadoop软件的英特尔分发版图表67 电信运营商大数据处理需求图表68 2014-2015年三大运营商未来大数据投资预测图表69 智能交通的数据处理体系图表70 2012年智慧城市大数据应用分布图表71 基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决
33、方案图表72 2014-2015年中国智慧城市大数据应用规模预测图表73 2014-2015年中国智慧城市重点领域大数据应用规模预测图表74 大数据在房地产开发中的应用分析图表75 房地产企业精准营销流程图表76 大数据在房地产营销中的应用分析图表77 2007年至2013年央视一套（CCTV-1）央视春晚收视率图表78 大互联网电视集成业务牌照方图表79 2011-2013年IBM公司全面收益表图表80 2011-2013年IBM公司分地区收入情况图表81 2012-2014年IBM综合收益表图表82 2012-2014年IBM收入分地区资料图表83 2014-2015年IBM综合收益表图表
34、84 2012-2014财年甲骨文公司全面收益表图表85 2014-2015财年甲骨文综合收益表图表86 2011-2013财年微软公司全面收益表图表87 2012-2014财年微软公司全面收益表图表88 2014-2015财年微软综合收益表图表89 2014-2015财年微软分部资料图表90 2011-2013年SAP公司全面收益表图表91 2011-2013年SAP公司分地区收入情况图表92 2012-2014年SAP综合收益表图表93 2012-2014年SAP收入分地区资料图表94 2014-2015年SAP综合收益表图表95 2014-2015年SAP收入分地区资料图表96 2011
35、-2013年EMC全面收益表图表97 2011-2013年EMC分地区收入情况图表98 2012-2014年EMC综合收益表图表99 2012-2014年EMC分部资料图表100 2012-2014年EMC收入分地区资料图表101 2014-2015年EMC综合收益表图表102 2014-2015年EMC分部资料图表103 2014-2015年EMC分部资料图表104 2012-2013财年惠普全面收益表图表105 2011-2013财年惠普公司分地区收入情况图表106 2012-2014财年惠普综合收益表图表107 2012-2014财年惠普收入分地区资料图表108 2014-2015财年惠
36、普综合收益表图表109 惠普PCS云监控系统解决方案架构图表110 惠普分布式并行计算存储云平台图表111 2012-2013年中国移动合并综合收益表图表112 2012-2013年中国移动分产品销售收入情况图表113 2013-2014年中国移动综合收益表图表114 2013-2014年中国移动收入分部门资料图表115 2014-2015年中国移动综合收益表图表116 2012-2013年中国电信合并综合收益表图表117 2012-2013年中国电信分产品收入情况图表118 2012-2014年中国电信综合收益表图表119 2012-2014年中国电信收入分部门资料图表120 2014-20
37、15年中国电信综合收益表图表121 2013-2015年中国联合网络通信股份有限公司总资产和净资产图表122 2013-2014年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润图表123 2015年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润图表124 2013-2014年中国联合网络通信股份有限公司现金流量图表125 2015年中国联合网络通信股份有限公司现金流量图表126 2014年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分行业、产品图表127 2014年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分区域图表128 2013-2014年中国联合网络通信股份有限公司成长能力图表129 2015年中
38、国联合网络通信股份有限公司成长能力图表130 2013-2014年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力图表131 2015年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力图表132 2013-2014年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力图表133 2015年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力图表134 2013-2014年中国联合网络通信股份有限公司运营能力图表135 2015年中国联合网络通信股份有限公司运营能力图表136 2013-2014年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力图表137 2015年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力图表138 2011-2013年百度综合收益表
39、图表139 2011-2013年百度不同地区销售情况表图表140 2013-2014年百度综合收益表图表141 2013-2014年百度收入分部门资料图表142 2013-2014年百度收入分地区资料图表143 2014-2015年百度综合收益表图表144 2014-2015年百度收入分部门资料图表145 2012-2013年腾讯控股合并综合收益表图表146 2012-2013年腾讯控股分产品收入情况图表147 2012-2013年腾讯控股分地区收入情况图表148 2013-2014年腾讯综合收益表图表149 2013-2014年腾讯收入分部门资料图表150 2014-2015年腾讯综合收益表
40、图表151 2014-2015年腾讯收入分部门资料图表152 2013-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司总资产和净资产图表153 2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润图表154 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润图表155 2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量图表156 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量图表157 2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表158 2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力图表159 2015年北京拓尔思信息技术股份有
41、限公司成长能力图表160 2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力图表161 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力图表162 2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力图表163 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力图表164 2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力图表165 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力图表166 2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力图表167 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力图表168 2013-2015年北京东方国信科技股份有限公司总资产和净资产图表169 2013-2014年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润图表170 2015年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润图表171 2013-2014年北京东方国信科技股份有限公司现金流量图表172 2015年北京东方国信科技股份有限公司现金流量图表173 2014年北京东方国信科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表174 2013-2014年北京东方国信科技股份有限公司成长能力图表175 2015年北京东方国信科技股份有限公司成长能力图表176 2013-2014年北京东方国信科技股份有限公
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