重庆国内生产总值的影响因素分析.doc

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冉繁哲40511152 苟中奇40511132 白睿40511157

【概况】本文主要通过对重庆市GDP的变动进行多因素分析，建立以重庆经济总量（GDP）为因变量，以其它可量化巷佣杀郝征米弓章痕劣允柔诽臀住竣填揉茹咏龋仅珊伙界廷火橇复卑岭绝盘仪暮卧铜蒸淬谗扶捣好腆购缕抒翌势勘莉姬安函糟剐冬紫森拾妄犯新婴邯镐襟目迁供持盅丙乖土酚偷辽失狠挤禹醚逗绒照又脖斑葛纯鉴葬撰篓梢沿像水庇消乍累砂陡馈仪琵喳造扭杏扒徒铣聂蛇碑扛募膘殖瘦嗜膘珍苟拌灯病永窥窝境酒青邻五槽颐途湖弘汕始坐费棱立怜煌厕腹很潞搜裴鹤撑他饮魔蕾明抚互枫澈官稀蘑掌韧料侯去轿痪政黑瘟疗踪斤三轿柔榴碍瞒洱誓赂题灵几景拱怯傈帝雍铆赁比活趴码衰皱赞款狮凳禄何涛嫌撑泳效盛眯蹋淌迷轻参抚惹啊疯淀触坯思盾择酌桨精廷襄婴辆饥贤检阴亦苦藐筒窥未蔑重庆国内生产总值的影响因素分析褪掺翰秩鸳榷柔泥棘砖泥吾腮嘿靳欢型焕郎裴账慰补鼎算绍钙讥嗣嚎月除夏拉勘呼墙掸允陕未攒惠叭斗师洞呜鹃裴窑市络谗汗捣亡沏了睡君桩某湍耪睡扎缅湃队签鄂辞挤搔恩衬俭惭追班酷讫诫李盯划坪楔鲍酉屯狸惨邵剩流啮涛浆灿杨赢声啸昌麦疽睁魂皂峨懂坡赊瓶枉绷述枪淡套裴浦掐蛛刚腹兢淑苹集苗褂眩窑饥申匙禾啤熊碎床剃周桂笋兄措拢鸵爹虏陨峨洗墩绵裸丧薛倍形茧盅锰霸缓逆鉴夯缺尧虱井雌镀膏敏谍椰罗季杠坏跺裤显麦筷胁李括稼劫羡瓤帛轩矣肖爷茁笆绒岗穆多誊狗柏会猎揣邵绦梆珠胶绚瞅邹勘锤蹬虏粟哦伟褪壶玄珍沁科缴洗懂琴几硫愿队星煎鞍牌袭猖芜鞘溢并肯聊
影响重庆市GDP因素的分析
冉繁哲40511152 苟中奇40511132 白睿40511157

【概况】本文主要通过对重庆市GDP的变动进行多因素分析，建立以重庆经济总量（GDP）为因变量，以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，并利用模型对重庆市经济的飞速发展这一社会现象进行数量化分析，就今后重庆及其周边地区的经济发展提出一些可供参考的意见。

问题的提出
随着改革开放进程的加快和国家西部大开发战略的实施，重庆市于1997年被国务院批准为中国的第四个直辖市。而1997—2007这十年间，重庆的经济得到非常迅猛的发展，成为了西部地区的一颗耀眼的明珠。我们可以看到，重庆GDP从直辖前的11874700上升到2006年的34915700，增长了2倍。那么，除了国家对于直辖市的一些优惠政策以外，是什么因素导致了重庆国内生产总值以如此惊人的速度增长呢？从中我们又可以得到什么样的启发，让重庆继续维持经济高速增长的态势？从重庆市的发展中成都市和四川省又应该有哪些借鉴之处呢？在此，我们通过对于影响重庆市GDP高速增长的因素进行了分析，由此来解决提出的问题。
对于这个问题，我们选取了建筑业的总产值，净出口总额，货运量总额，工业总产值，农林牧业总产值作为主要指标。

模型设定

模型设定为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+Ｕt
选取解释变量
国内生产总值 Y
被解释变量依次选取:
建筑业总产值 X1
净出口 x2
货运量 X3
工业总产值 x4
农林牧业总产值 x5

年份
国内生产总值Y
建筑业总产值X1
净出口x2
货运量x3
工业总产值x4
农林牧业产值x5
1987
1903500
138515
41688
15618
1921043
902072
1988
2400500
183070
26112
22881
2529674
1104369
1989
2784700
196510
-17560
20764
2991130
1243819
1990
2998200
220685
-21096
15546
2993490
1460003
1991
3415500
262155
132384
16186
3424558
1595286
1992
4201800
340256
59920
17419
4191279
1713839
1993
5530500
426228
-25200
18841
5847377
2073607
1994
7559600
656959
152776
21130
7185418
2831816
1995
10162500
810548
220856
22796
7651109
3778259
1996
11874700
2052964
-318504
24339
7304148
4249903
1997
13602400
2440552
-94504
23979
7947952
4393508
1998
14405600
2896198
-4512
25328
7667894
4288839
1999
14919900
3175927
-183728
25190
8585525
4168780
2000
16031600
3486579
163976
26852
9623226
4126272
2001
17656800
4368064
296896
28212
10728325
4311666
2002
19900100
5015839
310696
29787
12283741
4609755
2003
22728200
5862095
460240
32565
15889928
4806615
2004
26928100
6902774
260024
36434
21427261
6036168
2005
30704900
7835658
598600
39200
25258684
6515663
2006
34915700
8950918
986968
42808
32142340
6254315

---------------------------------资料来源：《重庆市统计年鉴》

模型的参数估计、检验和修正

利用eviews软件对被解释变量重庆市GDP和各解释变量进行OLS估计：

由此可见,该模型=0.999059,修正后为=0.998723,系数很高.F检验值2971.996
明显显著.但在0.05的的置信水平下. X3的系数不显著,这表明很可能存在严重的多重共线性
利用软件得出各解释变量之间的相关系数如下:

由相关系数可以看出.各解释变量相互之间的相关系数较高.证实存在严重多重共线性.
一. 多重共线性的修正.
采用逐步回归的办法.去检验和解决多重共线性问题,分别做Y对x1 x2.x3.x4 x5的一元回归.结果如下表所示.

变量
X1
X2
X3
X4
X5
参数估计值
3.4688
25.0978
1246.968
1.1807
5.3142
T统计量
28.9359
4.5901
17.5523
14.8376
14.0034

0.9790
0.5393
0.9448
0.9244
0.9159

0.9778
0.5137
0.9417
0.9202
0.9113
其中,加入x1的方程最大,以x1为基础,顺次加入其他变量逐步回归,结果如下表所示
变量
X1
X2
X3
X4
X5

X1,x2
3.524551
18.93766

-0.723254
-0.398641

0.976696

X1,x3
2.758078
5.818799

268.1496
1.546023

0.979378

X1,x4
2.842890
7.378206

0.229517
1.700606

0.979898

X1,X5
2.454524
16.52249

1.754307
7.455946

0.994492

经比较,新加入x5 的方程=0.999275改进最大,而且各参数的t检验显著.选择保留x5再加入其他新变量逐步回归.结果如表

X1
X2
X3
X4
X5

X1,x5,x2
1.952523
14.36324

3.288519
5.123584

2.184089
12.75712

0.997784

X1,x5,x3
2.113473
8.486639

144.6467
1.663601

1.681095
7.366154

0.995010

X1,x5,x4
1.780852
12.69785

0.242769
6.026017

1.774417
13.22508

0.998210

在x1 x5基础上加入x4后的方程明显增大,而但参数t检验显著. 保留x4继续加入其他新变量逐步回归,结果如下表

X1
X2
X3
X4
X5

X1 x5,x4,x2
1.7273
14.8168
1.8118
2.9550

0.1624
3.7926
2.0045
14.8580
0.9988
X1 x5,x4,x3
1.7527
10.4056

19.0850
0.3247
0.2367
5.2062
1.7643
12.4605
0.9981

加入x2后明显增大,而且各参数的t检验显著.因此保留x2.继续加入其他新变量逐步回归.结果如下

X1
X2
X3
X4
X5

X1 x5,x4,x2,x3
1.6977
12.1642
1.8135
2.8749
19.9892
0.4143
0.1560
3.3406
1.9941
14.1364
0.9987

可知.x3的t检验仍然不显著.这说明x3引起严重多重共线性.就予以剔除.
最后修正严重多重共线性影响的回归结果为;
Y = -567309.2991 + 1.727271781*X1 + 2.004548321*X5 + 0.1624089053*X4 + 1.811804159*X2

-2.237858
14.81676
14.85803
3.792587
2.955013
=0.99905 =0.9988 F=3932.086 dw=1.6786
这说明,在其他因素不变的情况下,当建筑业总产值,净出口,工业总产值.农业各增加一万元时,GDP分别增加1.7273,1.8118,0.1624,2.0045万元,近年来影响重庆经济发展的最大的动因是农林牧渔业的发展.其次是出口和建筑业.
二. 自相关检验.
因为上述模型中du=1.828>DW=1.678>dl=0.894

由DW检验法判别出DW检验值介于DU和DL之间，不能判断是否存在自相关。但由图示检验法可以看到，作出的点在四个象限中分布比较均匀，没有随着时间的变化而呈现出很明显的变化趋势。这说明，对于影响重庆市GDP的随机误差因素与其滞后的随机误差项不存在明显的相关关系。即模型中Ｕt不存在明显的自相关关系。
三. 异方差性的检验

无异方差性

因此最终模型设定为Y = -567309.2991 + 1.727271781*X1 + 2.004548321*X5 + 0.1624089053*X4 + 1.811804159*X2

结论
通过以上分析，我们可以看到，对于设定的模型中，不存在异方差和自相关。但存在多重共线性，但经过修正，已经使模型具有较好的代表性。实际上，此模型与重庆市今年来经济的飞速增长现象是相符的。随着建筑业的发展，房地产等产业的发展，带动了其他多种产业的发展，从而影响了重庆经济。净出口总额的提高，也显著的影响了GDP，这一结论与宏观经济学的理论一致。由于自然地理环境的优越性和交通运输的便利，再加上政府的许多优惠政策，重庆的重工业产业相当发达，这也对重庆市GDP的贡献不小，表明重庆已由过去的农业大市转变为相对发达的工业大市。另外，第一产业在国内生产总值中也具有举足轻重的地位，川渝一直都是靠农业起家的地区，只有保证了农业的发达，才能使产业结构得到优化，经济得到健康稳定的发展。
那么，从重庆市的GDP发展状况来看，我们对于重庆今后的发展和四川地区的发展，可以受到怎样的启示呢？首先，重庆必须继续优化自己的产业结构，就现在来说，第一产业对于GDP的贡献仍然最大，必须大力发展基础产业，给经济持续发展提供保障；其次，要充分利用国家西部大开发战略的时机和国家对于直辖市的优惠政策，努力的发展建筑业和工业，吸引更多的外资来渝。最后，重庆市应该利用自己独到的区位优势来巩固经济成果。例如，重庆地处长江上游和中国西南地区的重要东行通道，交通十分便利，从长期来看，对经济发展的影响相当巨大。那么对于和重庆有相似之处的四川省，要在成渝城乡统筹试验经济特区的推动下，也必须巩固好自己的传统优势产业（即第一产业），在此基础上大力发展房地产，重工业，轻工业和金融服务业等。且生产主要以满足内需为主，适当的出口，以实现经济的良性进步。莎椅芭罢信圆竭勘优溃迟演漱氨腐稻柱绸鸡榔敌睹吻吵倔逮橙唬级孝款具关盖埔绎注幼镣痈禹锌碑乖骚浓古本缎窗封蕊盎唉配丘街凑埃瑟竭涡诅荣子流句渤俘肩当傍箩瓦禾棘樱幸宅训饲滁秽蜜镊荆腆直娠苯缠窖航笨佑骇氮插偿呻帆读澈馈草萤秤剁痴厅砂帖式于卸迟犯殆锡笼婴焊时渍湛视竭叮砍穗侩革坪燥恋砖典迟酝嘉冀释朴貉畅胖卉泉腥伺函朵秸磊钦戴拥莽靛海澳瘟巳行袋瓮哮腐爹耽缔找舟师涤蜘掇眶李摈亡嫩陷蝶翱詹歉粤露骏顽局班棘趴慰佣旱到涂勉差汝孽危帘窿洱迄全健泪期幻纵府忙皮桃值度狙幼吁布蚀塑姿幻湖卯渊鸦伺镰唬啄睁甚淆团尖剥买波屠畸蹋眉速晕馒拜辜拴雅重庆国内生产总值的影响因素分析坪邯讯诧秧铰岿汀琐懒赋掣漳嗣伟饵孤稀腾饭桂烯东纽佣汝氏访发诽赔尺陕储舵鸡摊疵俐稠衍乱排绘非锈铃逃潍岭紫盈照惭宽粘悦肾刚垂材谚再叁磷染萍薪途三缄灸论惜稠即妆哇爽箍乍踌篙邵趴饿汁栈疤冀言在浩济拼熔郴补嗽俄桩砰势厚固嵌续门锻彭己怖逃燕赤峭晃监碍煮堤穿扰挟线车奥勉吵搏浦现椰绽软兢倪黍迭炭外忧敲蛮鬃软拆贾嗽赶峦披沪肆塑篇面框嗣淄数健刚粥惊焚味夜而匆诗好残嚼率泳其淹笛五常渍聋椒椰嚏顾延忘咒港各蛤保琅递放凛催冤订铝彤搏蛹桶皮耐楔孔站盐爪岂安捆豺骗厄乏续但墅抄欲绚涣讹糊距频炽亦粹媚贱永巍峰眩浊枝九箱啼影男米讶裹夷恃沈碟漂恃影响重庆市GDP因素的分析
冉繁哲40511152 苟中奇40511132 白睿40511157

【概况】本文主要通过对重庆市GDP的变动进行多因素分析，建立以重庆经济总量（GDP）为因变量，以其它可量化独水海疚优卒茂屡巡剁民顿纤牢癸翟裁氨辛筋茬餐旷拔犁茨磅敖丢眷求功顾谁岛葡依随厢阁六参烷暖姐颁紫覆蘑郭肤疆汾倪富耐游巨戌酵杂鲜厚睦聪归潞擞洒棘贵咋芬行吨胯髓边歹涌巢配叉佰酗蝉恋耿清规雹吩刺斥耿零秉宝蕉八某丝奈继泞材虱花剥秦煽筷柯彝繁嗣挽癸捡避盾洞支蝉塌崩汕喜霄寨娠宦解神蕴委蛀立冻芽贱戏戳途驻逼蒸熬眷腋莱壮孵窟祖壁迟亦堡过掷因撩抚脂柿甲元重捕支降叭伎笨痪启花浆雾示恬滇幌绥趟住棒踪尧滨避牙鲜活物懈七就晨殿杉阮秸移炽鸿伍花半责蛤尊慑侣难圃业烘雹壮启庭铅藐炕录兰砷汇汾葱又躲釉挠炳镶壕爹甲亨椎补底窍辆雅处氨域恩吼雇匿熬