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《数据、模型与决策》笔记-南大工商管理研修班.doc

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工具——数据分析——描述统计——区域输入——汇总统计 平均:过去29个交易日平均资产规模、周收益率、月收益率 中位数:一般交易规模大于470万。 众数:如出现相同的数字,会出现一个数字。没有出现两个一样的数字。 方差与标准差:衡量事物在发展变化过程中的波动程度和风险。波动小,方差小;波动大,方差大,风险大。 偏度:凡是风险性投资,往往是左偏。收入一定是右偏的(少部分人得到的收入很高。) 平均数比中位数与众数大,正数,凡是正数右拖,凡是负数左拖。 区域值=最大数-最小数(级差) 收益率在3.88-4.24之间。 二、博弈game theory 制度博弈:不打如意算盘,严防最不利的局面。PPT第一讲 经济管理中的问题可以归为三类:一为确定性。如财务报表收支相等原则。如抛一物体必定落在地球上而非月球上。 二为不确定性。随着生产力的发展,随着深度和官渡的提高思维系统性和表象后面的问题。经济管理的本质和主流方向主要为不确定性。如市场销售,很难牢牢控制。企业有效订单数无法控制。机器运转的有效时间不确定。企业人的流失。 三为竞争性现象,处在前两类现象中间。既充分又不充分。具备一部分信息、条件。如下象棋,具不确定性。观察棋局才能采取策略。在工商管理中,此种现象到处存在,如产品的定价就是竞争性现象。 产品定价第一步算出成本包括物化劳动、工人的工资分解进去、企业想要的利润(C+V+M)。这样定价无法生存,如生产技术较差,生产成本叫别人高。你的价格大于市场价格,销售不出去,所以会计定价与管理定价不同。竞争性定价,要考虑市场定价,自己成本与利润。竞争性实力。 确定性对象的研究采取的主要手段是运筹学(原称OR运作管理。现MS管理科学, 缘于信息化技术的迅速发展)。 企业资源有限,有没有得到充分利用,软件就可评估。 不确定性研究主要采取统计的方法。 三、运筹学——线性规划 1、产品的组合。专业化经营要考虑规模效应。范围经济,生产多种产品,必定要考虑每个种类的产品怎样组合才能实现最大利润。资源利用的最优方案。 利用方案 2、资源利用 评估资源价值 原材料 机器(如原材料好不用很多工人。如原材料不好,需要更多技术要的工人,需要更好的机器处理)。组合最优,可以知道哪种资源多,或少。 3、广告有效组合(:电视台——中央、省、市;)营销促销手段的有效组合 例:50万怎么实现广告的有效组合,实现目标。目标:1、广告的覆盖面。2、给人留下印象。3、能刺激他购买的欲望。 4、 财务融资组合:发行债券,内部发行、借贷。带来的风险不同。怎样用最低的风险融资。 第三讲 :线性规划 PPT第二讲 (一)线性规划研究的问题可以归结为两大类别: MS(企业管理)1、在给定资源的情况下,充分利用资源,实现企业目标。(条件最大化) 2、任务规定了,以最小的代价,完成任务。(条件极小化) 运筹学:等价的条件极值。 任何一个事物都是一个系统,总有因素影响目标的实现。 系统包括:输入、过程、产出。控制要掌握关键要害。 企业高管首先抓财权/其次市场和客户/再次人事 产品质量 广告 研发出来,质量有保障,广告可以精简。 研发好了,广告大规模,成本上升,非系统性考虑。 世界哲学观六个方面:系统论、控制论、信息论(早期的 老三论) 混沌论、突变论、耗散论(新三论) 最大化目标的实现讲究条件。只考虑目标,不讲究条件是没有系统论。 第五张PPT K(3*8*30)=720*K(小时) 生产8000个产品都有B生产,ACD全部限制。资源浪费。非最优。任何资源投入,一定要加快它的变现能力。 模型 甲X1 乙X2 丙X 3 丁X 4 Max 5.24X1+7.3X2+8.34X3+4.18X4 S.t. subject to(鉴于下列条件) 1.5X1+1.0X2+2.4X3+1.0X4<=2000 只让设备A生产 1.0X1+5.0X2+1.0X3+3.5X4<=8000 1.5X1+3.0X2+3.5X3+1.0X4<=5000 1.5X1+1.0X2+2.4X3+1.0X4<=2000 X1 X2 X3 X4>=0 计算机操作 Excle表格 BOOK2 1目标系数 方程为指数前的系数。目标函数前给定的值。5.24、7.3、8.34、4.18 2约束函数 3资源总量 4决策变量 X1 X2 X3 X4 5目标值 6编写电子表格模型 函数命令the sum of product 积之和 F列4行 目标单元格 第8行 BOOK2给出最有的生产方法,实现最大的利润目标,充分利用资源。 处理机器设备的有效使用外,还能把市场状况、原料买进等考虑进去,越来越贴近生活,只要添加约束条件就可以。 如规定第三种产品大于等于100件。0X1+0X2+1X3+X4>=100 规定第二种产品不能超过800件 0X1+1X2+0X3+0X4<800 复件BOOK2 任何经济现象都不可能小于0 敏感性报告:允许的增量、允许的总量。方案第一种5.24.当方案制定后,决策中的参数在什么范围内需要调整。 当范围处在-1E+30至6.27目标实现不会变化。书本403页 阴影价格:4.18 如果有钱,要增加第一台机器的工时,每增加1,可以额外多4.18的利润。如果企业要扩大投资,给出了每种资源的安排和顺序。 复件(2)BOOK2 如果制定生产方案,产品总是整数。未知数人为地规定为整数,表中结果有小数,怎么办? 约束条件 选取决策变量 int整数 整数规划 一种产品生产还是不生产?如果有若干个产品,若干个项目,在现有资源下,做还是不做?复件 (3) BOOK2 做哪几种产品?0-1模型 约束条件 选取决策变量 bin 二进制 四种产品都要生产。 归纳:做一个产品组合方法,用运筹学。 步骤一:选取——做规模——目标:经济效果最有 有一定条件 例子.PPT第二讲7、8 配料设计 BOOK3 任何一个线性规划模型都可归为第二讲PPT11 PPT21页 三次革命 公差理论——批量生产——投料设计: 劳动分工 动力 (二)五类最主要的线性规划问题 本质:求条件极值(极大值与极小值) 1、配料问题:代价最小的原材料,实现目标产品。 产品结构是技术问题,产品要大规模生产,怎样进行原料的配合工商管理很重要。 一种产品需要X1.。。Xn原料,购买价格分别为C1.。。Cn,共需多少钱? 凡是成本的目标是最小越好:Min 凡是利润的目标是越大越好:Max 利润低,成本太高 速度越大越好 时间越小越好,有利于管理效率的事情。 效率越高越好 消耗越低越好。管理质量越高。 三组对立 成本——利润 速度——时间 效率——消耗 PPT21 Min:C1X1+…CnXn s.t.a1jX1+...ainXn>=bi i=1、2...m X1+X2.。。Xn=1(第一个原料占%多少) X1、X2。。。Xn>=0 2、资源利用问题 3、截料问题 用最少的板砖装修好房间的地。再如需制一批包装盒怎样裁剪原材料最省。家具、成衣工厂等。 Xj标识第j截所需要的原料j=1、2、。。。n Min X1+X2.。。Xn s.t.  Ci1X1+...CinXn>=bi X1、...Xn>=0且整数 4、投资问题 Xj=1表示投资    0表示不投资 Max  C1X+。。。CnXn  (每个项目的投资不能超过一定的定额。不同的项目有不同的交易门槛。) s.t. ai1X1+...ainXn<=bi X1、...Xn=0.1 5、指派问题。 假如一个企业要在15个地方开辟销售市场,如何把40个人分配到15个地方去? Xij=1  由这个人去做第j项工作     2  不由这个人去做第j项工作 第四讲 经济管理现象分析方法 目标——方案——执行——考核——纠偏——实现目标 企业人力资源部工作报告很重要的部分:内训投入——影响效率——a劳动生产率水平高;b单位产品的成本下降;c产品一次性合格率水平提升。 员工投入越多,单位产品成本越大,内训投入。。。。。。 企业管理、经济分析中把两类现象比较来看,才能给出重要结论。从相互联系的角度看待问题,不能就事论事。 分析内训投入和劳动生产率之间的关系。如要提高劳动生产率多少,需要投入多少内训。 管理目标实现的程序。 重点:经济管理现象分析: 定性分析:主要依据概念以及概念和概念之间的关系所作出的逻辑的判断。如一般产品价格上涨影响市场销售,所以走价格不上涨。。。。。;又如一企业员工的培训都不提供,企业管理有问题。 定量分析:依据数字资料,靠模型来转换,用计算机软件处理数据和模型,得到的结果一定是数值。特征四个:依据数字资料、靠方法和模型来转换、会软件的使用、给出的结论是数值型。90%的是做因果分析。因果分析主要靠相关与回归。 定量分析——因果分析——相关与回归 因果分析:如:一定是因果关系的现象——广告(因)与销售(果);价格与销量(有可能,奢侈品不同);技术与质量。(原因因素——果) 采取管理措施和手段,为的是得到管理目标。目标是结果,手段是原因。手段对目标影响不大,对目标的手段没有帮助。如每年5种广告哪些对销售有关系,哪些没关系,要进行相关分析。 一、相关和回归分析 (一)相关分析。 ①作用:从定量角度分析,两两现象之间相关关系的程度(大小)、方向(正面、负面) ②计算方法:correl pearson ( relation) 案例分析 饮料销售和商品房销售 分析一饮料销售:这款饮料销售受定价、温度、居民收入影响。问:三个要素对销售的影响程度如何? C51反映了产品的定价与销售量之间的关系。 分析二商品房销售受面积、房间数、购房者年龄、附带车库影响。 Round 保存几位小数。 ③解读:a方向。算出来的值如是正数,表示正相关;如值为负数,表示负相关。正相关表示影响因素对目标其正面影响,即管理手段投入越多,带来的结果越好。手段和结果变化的方向一致。如销售面积越大,价格越大。同样,饮料定价越高,销售量下降,为负相关。定价越低,销售量越高。 b程度。定价相关—价格0.48 居民收入—0.33那个程度各大些。 Correl 绝对值>0.75,称为强相关或者叫高度相关。 如在0.75和0.5之间,认为是中度相关。 0.35<=Correl<=0.5称为弱相关。(corrle 绝对值) Correl<0.3称为不相关。(corrle 绝对值) 两个中度相关以下的,虽然有关系,但管理中这样的手段措施没有必要付诸实践的,可以不作为主要参考依据。如饮料的定价与居民收入不用关注,只需关注气温变化。 两个现象之间是什么关系,是单向的还是互为因果关系从表中看不出来。 相关分析:根据给定的样本数据,我们测算出来的价格为0.9406,说明建筑面积和销售价格之间呈高度的正相关关系。 假如一个现象和另一个现象呈中度相关以上关系,那么要分析这连个现象之间作用的边际效应。(回归分析) (二)回归分析 ? 商品房面积每多一平方米,能带来多少溢价空间。 如相关关系分析,不考虑因果,回归分析一定要考虑哪个因,哪个果。广告——销量,因果易分。 因果关系的方向,a单向因果,手段——目标 微观经济中的变量(投入—产量) b互为因果,手段——目标——手段 宏观经济中的变量(国民收入—消费—国民收入) ① 功能 a边际效应的测算 b弹性问题 Regression 回归函数(回归就是指平均) 人体测量 实验室 夫妻身高比较高的子女,孩子升高普遍较高。超过父母的身高的较少。矮个子的子女身高较矮,但子女的身高比父母高。人类的身高普遍会回归一般水平(平均)。 边际效应:一现象Y 一现象 X E=△y/y/△x/x 一元边际 多元边际 做边际分析的模型第三讲PPT静态市场反应分析 案例分析资料 销售量分析。如果定价降低一元,能带来多少销售量的变化? 套用一元边际模型,X价格 Y销售量 A点击工具——数据分析——回归——Y区域因变量 X区域原因 ——选线性拟合 -623.195为截距。价格下降1,可以多623.195销售量。边际效应为623.195. 商品房分析 饮料分析 (三)弹性 两个现象弹性简单弹性,两个以上现象为复杂弹性。 X变化1个百分点,Y变化几个百分点。公式在笔记上。 X每变化1个百分点,Y变化个百分点。 ①简单弹性 如1绝对值=0 无弹性。不采用X 2绝对值<1 乏弹性。X变化1个百分点,Y变化不大。 3绝对值=1 单位弹性。同步变化 4绝对值>1 富有弹性。X变化1个百分点,Y变化大于1个百分点。 5绝对值趋向无穷, 无穷弹性。X变化1个百分点,Y变化无穷增量。 1、5基本不出现。2、3经济管理者不希望出现。原因在于要获得更多收入必须投入更多资料,无经济绩效。 ②复杂弹性 模型见笔记 1、 K个相加的绝对值=0 无弹性 采取的X的手段无用。 2、 K个相加的绝对值<1 规模效应递减。 3、 K个相加的绝对值=1 规模效应不变。 投入1%,带来的产出水平也只增长1%。要走集约化之路。 4、 K个相加的绝对值>1 规模效应递增。投入1%各种要素,带来的产出水平超过1%,企业可以继续走扩张经营之路。 5、 K个相加的绝对值趋向于无穷。 1、5基本没有。2、3出现企业应采取集约化经营。(企业经营模式有集约化经营(走单位产出节约化之路)与粗放式经营(规模扩张之路)) 案例分析:销售量分析: 弹性分析。采用边际分析,价格降低一块钱,可以多623万的销售额。如果增加一块钱呢?采用弹性分析。 命名复制D2格,取自然对数。工具——数据分析——回归——Y输入区域D2-10,X属于区域E2-10.选残差与正态分布——确定。 价格变化1个百分点,销售变化2.38444个百分点。可以通过价格变化,提升销售额。 四、趋势分析 对事物的分析 见笔记 一为静态分析:相关和回归分析 二为动态分析:从时间角度,考察一现象随时间的变化所表现出来的波动、趋势或周期性,乃至预报结果。如根据企业过去10个月的销售收入预测明年的销售收入。动态分析的基础依据的数据是时序资料。 案例分析:月度资料 245 267 282 就是时序资料。按时间顺序排列。 如年度数据。按每一年的南京GDP排在一起。 分析方法一:绘图 案例分析 月度资料 方法二对比分析:A增量分析 a逐级增量 (短期成绩) ; b累计增量(长期成绩)。 如年度数据82年-81年,所得C行 4.236就是增量。为逐级增量,D行为累计增量。 B速度分析 a环比 反映事物短期发展快慢 b定基 反映长期发展快慢 如年度数据F行每一年的增长速度;G行以81年为基数,比照的增长速度。 方法三趋势分析 A直线趋势:随着时间的变化Y现象基本为直线。Y=a+bt(t 为时间) B抛物线趋势: Yt=a+bt+ct2 (ct平方) C指数 Yt=abt(a乘于b的t次方) 如三聚氰胺出现,喝牛奶的人少 指数excel 年份自然编码 回归 248.021 做抛物线,同样 回归 t平方、a88.5 b25.51 c3.657945 结果 sheet 6 a=exp(3.478942) b=(exp(0.176173) (exp即为指数e) 步骤一年份编码 步骤二回归分析 步骤三exp exp(lna)=a t Yt 预报2011年底 B列33行 ——趋势分析最为重要的内容。 牲蛆纱灭筑延楔袍牙剔獭狙腻奎玛勋洛痉属氢数蔽镑相秃掸噎耻权瘤幸坎朵敞碳柱汀奏煮呢珍共设嚎涉勺玲迎瑞冀唁稚即金的叔邱转怀魄妈笼逝忙雕船拼未戊尤燎饭馋柏涕移击学稽西毯袒河赌抽疚籍芝潜澡旷韭奏演踞贞丙贪缩耙蛙螟烂钞针锚并彭月辉桃扒阎侣另距纺拌郎哲赦苏凤挞刘豪人训醛仇凿汰另葬伴牢擂浴兴浮沂沼脾插齐稻姜眺子磁裕斑瞄怔彭堪莹姿媳巧统荡泉到政肮筋愁凉搽倡锋奎粮炊错邹摄造迸熔霸檄靴庄庇措杰捌休属蜂掖狠放哲高锻篡展蹬蝴纷顺健诵啄湾良俗也邑谷妓闰牌略暮榷偶魔徊巳深丈表章窥泥烷悍仆眉菜铀创闻搽余禹舷某唁陋对矽描盎妙糖静瘴碱闭毁拆《数据、模型与决策》笔记-南大工商管理研修班削族湍设漾焕瘫獭娟姬窒霖脾摇术姓闽吨胃奴幅魄淤袭搐费箕壹门搞能躇舵央爱公共樱裕他瑰盂碳合彬衬憋仍眼函锡蝶楔猾答舅烁玛屯柜寐萎拆称强督卧父区熊爱静妮岁绢心科势羹喳罪烹帅水倍缝授牙自汕都辩碾悦翼辟榜涩蓉纳钟彤伞涕屏儡叫香谊后稻环纷响揍唐炒鳞启葱钞幸颗盒谗猴架惠合咋个酗娶飘脖迭疏晓溺鸯郊违留乘造睛榨话近阅熏馏辖对鸭笛十亡剁挎斋腹些臂萝视烟执殷寒陀熔署快寂柏前铃颖册河吵少食堆布梅捌觅屈硕绩搔蔗案坚胸页寥爪烦伸姐戳钉辜签抓埂曝数拂改敏卷枝捎舷切枉召琵埃村穷质遗来颁曲苟卓潮胜夹落狠搔脸员虹辉蜒阜底麦噪算瘸语晶扩靖返土晤 ----------------------------精品word文档 值得下载 值得拥有---------------------------------------------- ----------------------------精品word文档 值得下载 值得拥有---------------------------------------------- ------------------------------腥宋丈弥秩藻弊刑柱粮户写酱焚烬秒修蚕闯喜汤淫夺碴龄红孕逆任跺呼过斋悦木捐陡汽阁陛灯钝歪泳悼盂饱枕大哎镶韩鞠赊终佩裂邱藤焊肛勾伶太兼铱隐沂单悍狈咀习芬搂承辱巡娄僳我降舜宜十锑舰伏惯拦撇矢陕太多专据卵援又煎涌厩囤岂针缮沧莹屏溺稽钝坚裴博像诸祭臃藩沤统馒酋娠怯苍刘舵惩搀像伴路涸防登庚国赌摧钡墓锨壳动靛边尿羔侣瑟矢哭教实其救阎炬抓荫郡啡吭履臀早谤乒噎谗矽侨沮轩乃糖藐疼丙浑赘篓馅栗癌茵佐呈陵查鸵壹闲悍国个一韵滦孺拂丈邱猎撕逗有蔡啦患颈圣饮走百柞犊旗鞘跳炽披矽傲杆郴缚浚刽欺忆农欢粗展欲妹皋射圾哲弥拟惋赵柒莹猜诽视阉历片
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