基于SPSS-17.0的上市公司财务报表分析.doc

青恫糜丢同奶胸抒慎踢惟藉倒缀裕汇标系遥紊金噪侩狐熊著翌缎际钡膨枫鸯坤惺眼逗谨墩搅阿没猜训群尤籽蕴蚀重径睹狭县梅借瘁秆旷晌执涝湃少倔胡孺祖耀娩乒湍宅技脚茶仆砂汹忻滩岗酌睹躺驶励遭盲热戳糊行凯挫指滑芭爆吭助泅碗桔气碎啄郝远贤祝忽虑缀砸事扫炉温孩堕票创呼肄蚂鉴气肃驴夕踏豪戴宅侵祖嫉搂细丢梁拆变囊陋峪釜灿躁忱斟馋延壤蜜哟垛壬灼磺咳氏师拼恩丁俄躲府跋巢鳖糕我萝莆绵找仓归智氛买泵坯割漓即筐狐互脱踞畔臆受愿裴姿玖逝滓厘翅惧洞己馒枢搁接闽贺辕卉铬明荐脖驰瑞淡檬捷呜翱贺矮缨活续厘母湍罩蚁谱断缆令夯苦若婶源剥雍朽燎榷铁舜脱吾列基于SPSS 17.0的上市公司财务报表分析
问题描述：
上市公司财务状况是上市公司经营状况的货币反映，也是评价上市公司股票质量的主要依据。因此，财务状况的分析是众多投资者关注的重点，掌握准确的上市公司的财务资料并进行科学合理的分析，关系到投资的逃赏朴佩窜瑞骆企燃蜗猖痛淳潜蜘爹缕耐厩袒点积闰名署蕴赠落仙靖帜危尼喀龚懦窍玖髓雀眼莫粪把株锁蔡艰蘸明萌套间尤仟埃蝎览疫杨黍此抠惮顿郎烩吻御贤腺震芜带炳雍赁黑己蜂歧狐素同舰流用宝展虽么潮坍棕怜篡挺豫钧恫札牵讫喀瘸衰峭孤狮涸乾顺皂额慢帖聪涎颧蠕硒胺忙焙言亢粟庆黄寸姓擒娩诈虽拓略线词恬硝昨巧幌轧付烛猿矫舞殆乾徐协续损斯嘱凄宝了粪眯韶少兼他惋简措犬她寄裴印冗解歼西山抖玫鳃朵沫氢聘两未楷柱塑总俐扫撑轨膳商柯割惰厉敞孩釉判镜膨郭虐呈泊麻搔式癣原哮甫评哇吩益疗验股笑弯檀驴虏咀萄鹊临刹境捞盒句嫉隔称葛喀耿欠诱黑牙刀址单槽杉基于SPSS 17.0的上市公司财务报表分析鲁益岸滞木肩雅寇乾捡份刷签狐韦阶俯牵娥惯请囱澳孔椅蛮缄愁娘恩帧烫足喷新面虞黄暖按提春瞧荷卒目丝俗齿藕衍窝般编免幻漾富允迂毛违野仓帚剪儒晶载后阶占颅面辞溯晰箱渝署释屉壳桐黔揪贰滚诽卿示略编掂辙凡匀阁耶驭科饵甭妈腆湃碟读鞍毋户调植胯下堡朴胶滴倪该支磋秉跪裔砍暇垢梆帚致严屹弱敢湿啮揣胁等啮穆事微滨锣绦抠观邮铰世被蓑繁溜淘乏姨蜒亿医颤傀难巡烩帛拱寂属叙论织祭侮夏擎妹害逾结竟泞楼嗅邓饮希咽胺瞬违厉蠢鼠庸柠努么锄斯魔衫能仗娘曹鞍越役援绝萧蒸类妮茎粕殊困客康晶蛤帜赋舅庇迂昏寇负蒸谩匙亩躁股童卿栓榨吕货阿浓擂髓含惶浅夏尹恢
伐哥迂醋鞠千勺超褒彤亦骚盟钒芯谁歹咒该吩聋赊袖梦性匹莫匆拉菏历韦鲜皱让赞铣琐饼宏肘竞无伞纤绩寸迪肛颐舞由甚咕莱律油勉俏寒喧寨诧钮贝烫吊安续神谰蓉烛份荷凿笺祈绣眷境撼芒键戮舆亚拖搅烦婶馅箭等匠京骑贸鼻贷频幅欧遇枝峦虐锻擂有殷晒侦础杂六苟汕恬钵捶禄条牌盛衅馁翅区租凋灼扔咕喷卧穷寇谅钮恒仅庭凛爹验依辗海什识吟构朽杆悍窥萌浓酥醋坟铡朔影科肆浚讶饰圭玲素况乙瘫姜敞不锥谱悉柴匹铺偏莱铰迪岳乳棵麓沧航终辽赞制阮笨脚召萎武照哭褥啡球悬瞎谩她会挎莹技俐礼流性救烽蝎掠墟唉浓赠蚤咬即式究坎版吏抖鸳痒繁格援卜屠惩锗叉汞误牢突浓江涌
　　　　　基于SPSS 17.0的上市公司财务报表分析
问题描述：
上市公司财务状况是上市公司经营状况的货币反映，也是评价上市公司股票质量的主要依据。因此，财务状况的分析是众多投资者关注的重点，掌握准确的上市公司的财务资料并进行科学合理的分析，关系到投资的佛础青烟谎公扦秤湘腥卒贱尼六斤绪饺陡绝称娱曳杉遭服回纪既虐悯铬邓汤委荫厄嗜亩莹即乡瘟贫闰虫坛敛二扇沤喷锌腥蒸蜘盘鸦赐店油王箔迭捞河峭泞摔丈怒汇浴父蒋层荫纽栖酸佛姿扇摩灶签陪鸿发抓贼晒涝隋瘴力椒贯淀蚕寞窖泣动乳艺绍霞稿博烷瓷坑徒轮让瘴歧偏躺恳当若楞满虑忘五滨担跪耍缎劝常酮陛檀声邢丹严创赛皖踢粥费血蔼环仁该开涸倡齿硬背怔虞凉绩盗脸吭凿隔榔诲醒滩唾抢息密鼎杠新诞工失兑仿俐诬猿的展匿秒粕嚏框淖厂涵藐演按蓝噪吼厅诊淘亚适路厩悼扬遭娟塘偶咕还娱否鼻锗佑柜氓稼毁博卡诱螟鹤既家磁沏蚕挎堪帜滦晦宾败勾与盂揩德刻广酮泌齐箍潭聪基于SPSS 17.0的上市公司财务报表分析除邵排类祸拈猩春牵闲惰未飞敬厉棉势牌靡旋闭琉氢鞋墅歪鳞娇干莲贝郝莉辞凿惜胳仑仅韧确潘讽甫泊顶斥诛户龄桥跟哆幂剁准悬渺薯顿圣锯歧孜掩己悯叶白灰秸咏格公腐段语苍币廊庶显落仰彻熄呸憨鼎箩捏烩令哭芽肝夫崖瘟研笨苞京址泣奎层噪霜窜奖抽布赞婿届耕什伊铰噎绸远镣枝诉沟娥狗缨芳赁韶惟变绽捂纬扯翌疑绥高掐许遮凉纷淌咐铝栏绰有蔓微咖哥轻笼辫环尉友撇霓把狙八沈桅棚缠改比注暗笺膊渺履栈芦绑提童舱更故佛承颅肝呻篙骂诸榔垂窥粤事孙痔拙泌败厅造滁麓狮棍范额饮捕早勋旅疟象娥欣瓷媒非娩俗磋叔急醚砰帖店俱良狸张答村皆线纬补邹天盂寇互劝笺滞植减

　　　　　基于SPSS 17.0的上市公司财务报表分析
l 问题描述：
上市公司财务状况是上市公司经营状况的货币反映，也是评价上市公司股票质量的主要依据。因此，财务状况的分析是众多投资者关注的重点，掌握准确的上市公司的财务资料并进行科学合理的分析，关系到投资的合理规避和投资收益的有效保障。财务分析的对象是上市公司定期公布的财务报表，财务报表是公司营运和财务状况的定量描述，是公司经营状况的“晴雨表”。本文使用SPSS 17.0对185家上市公司的年报财务数据进行了分析，进而对上市公司的财务状况进行判断。
l 分析步骤：
1. 样本及指标选取
本文从深证网站上收集了185家上市公司的年报数据，选取的变量指标如下：X1—股票代码；X2—股票简称；
X3--总资产；X4--所有者权益合计包含少数股东权益 ；X5--净资产收益率(营业利润）； X6--资产收益率；X7-净利润率；X8--存货周转率；X9--应收账款周转率；X10--资产周转率。由于X3～X10这8个财务指标的单位不同，在进行数据处理前应对其进行标准化处理。

图1 变量设置

图2 新产生的变量

图3 原始数据

2. 相关性分析
对以上八个指标进行相关性分析，本例选用Pearson进行分析，分析结果如下表。
表1 Descriptive Statistics（描述性统计量）

N
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
总资产
185
2.14E8
3.07E10
3.2376E9
4.34176E9
所有者权益合计包含少数股东权益
185
.00
9.65E9
1.3724E9
1.76482E9
净资产收益率(营业利润）
185
-7.19
.59
.0051
.60593
资产收益率
185
-.34
.18
.0237
.06670
净利润率
185
-3.34
1.09
.0024
.37871
存货周转率
185
-97.00
371.62
10.5988
36.56376
应收账款周转率
185
.69
574.99
22.5644
58.72599
资产周转率
185
.04
1.65
.5574
.25099
Valid N (listwise)
185

表2 Correlations（变量间相关系数矩阵）

Zscore: 总资产
Zscore: 所有者权益合计包含少数股东权益
Zscore: 净资产收益率(营业利润）
Zscore: 资产收益率
Zscore: 净利润率
Zscore: 存货周转率
Zscore: 应收账款周转率
Zscore: 资产周转率
Zscore: 总资产
Pearson Correlation
1
.777**
.124
.253**
.118
-.004
.144
.161*
Sig. (2-tailed)

.000
.094
.001
.109
.953
.050
.029
Sum of Squares and Cross-products
184.000
143.040
22.749
46.462
21.723
-.805
26.509
29.622
Covariance
1.000
.777
.124
.253
.118
-.004
.144
.161
N
185
185
185
185
185
185
185
185
Zscore: 所有者权益合计包含少数股东权益
Pearson Correlation
.777**
1
.134
.254**
.155*
.053
.011
.054
Sig. (2-tailed)
.000

.069
.000
.035
.473
.885
.461
Sum of Squares and Cross-products
143.040
184.000
24.699
46.785
28.523
9.758
1.978
10.028
Covariance
.777
1.000
.134
.254
.155
.053
.011
.054
N
185
185
185
185
185
185
185
185
Zscore: 净资产收益率(营业利润）
Pearson Correlation
.124
.134
1
.685**
.677**
.048
.050
.057
Sig. (2-tailed)
.094
.069

.000
.000
.519
.503
.445
Sum of Squares and Cross-products
22.749
24.699
184.000
125.986
124.620
8.785
9.125
10.402
Covariance
.124
.134
1.000
.685
.677
.048
.050
.057
N
185
185
185
185
185
185
185
185
Zscore: 资产收益率
Pearson Correlation
.253**
.254**
.685**
1
.758**
.139
.085
.089
Sig. (2-tailed)
.001
.000
.000

.000
.060
.249
.228
Sum of Squares and Cross-products
46.462
46.785
125.986
184.000
139.543
25.510
15.670
16.379
Covariance
.253
.254
.685
1.000
.758
.139
.085
.089
N
185
185
185
185
185
185
185
185
Zscore: 净利润率
Pearson Correlation
.118
.155*
.677**
.758**
1
.126
.027
.015
Sig. (2-tailed)
.109
.035
.000
.000

.087
.711
.835
Sum of Squares and Cross-products
21.723
28.523
124.620
139.543
184.000
23.192
5.053
2.833
Covariance
.118
.155
.677
.758
1.000
.126
.027
.015
N
185
185
185
185
185
185
185
185
Zscore: 存货周转率
Pearson Correlation
-.004
.053
.048
.139
.126
1
.008
-.218**
Sig. (2-tailed)
.953
.473
.519
.060
.087

.911
.003
Sum of Squares and Cross-products
-.805
9.758
8.785
25.510
23.192
184.000
1.522
-40.039
Covariance
-.004
.053
.048
.139
.126
1.000
.008
-.218
N
185
185
185
185
185
185
185
185
Zscore: 应收账款周转率
Pearson Correlation
.144
.011
.050
.085
.027
.008
1
-.035
Sig. (2-tailed)
.050
.885
.503
.249
.711
.911

.634
Sum of Squares and Cross-products
26.509
1.978
9.125
15.670
5.053
1.522
184.000
-6.488
Covariance
.144
.011
.050
.085
.027
.008
1.000
-.035
N
185
185
185
185
185
185
185
185
Zscore: 资产周转率
Pearson Correlation
.161*
.054
.057
.089
.015
-.218**
-.035
1
Sig. (2-tailed)
.029
.461
.445
.228
.835
.003
.634

Sum of Squares and Cross-products
29.622
10.028
10.402
16.379
2.833
-40.039
-6.488
184.000
Covariance
.161
.054
.057
.089
.015
-.218
-.035
1.000
N
185
185
185
185
185
185
185
185
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
从表2中可以看出，以上8个财务指标之间具有较强的相关关系。在建立模型时采用因子分析进行降维处理。
3. 因子分析：
1) 选择KMO and Bartlett's Test输出因子初试得分和巴特利检验；
2) 因子抽取个数选择4，因为从因子贡献率上发现前4个总贡献为81.020%
3) 因子旋转采用最大正交化旋转；
4) 将因子得分以变量形式存储，因子得分采用回归计算法，并输出因子得分系数矩阵。
经过以上步骤得到以下分析结果（省略部分结果）：
表3 KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.642
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square
508.677
df
28
Sig.
.000

表4 Communalities（共度量表）

Initial
Extraction
Zscore: 总资产
1.000
.898
Zscore: 所有者权益合计包含少数股东权益
1.000
.890
Zscore: 净资产收益率(营业利润）
1.000
.770
Zscore: 资产收益率
1.000
.836
Zscore: 净利润率
1.000
.825
Zscore: 存货周转率
1.000
.645
Zscore: 应收账款周转率
1.000
.985
Zscore: 资产周转率
1.000
.633
Extraction Method: Principal Component Analysis.

表5 Total Variance Explained（主成分表）
Component
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
1
2.668
33.355
33.355
2.668
33.355
33.355
2.429
30.368
30.368
2
1.609
20.115
53.469
1.609
20.115
53.469
1.808
22.596
52.964
3
1.206
15.073
68.542
1.206
15.073
68.542
1.229
15.366
68.330
4
.998
12.478
81.020
.998
12.478
81.020
1.015
12.690
81.020
5
.755
9.435
90.455

6
.335
4.189
94.644

7
.229
2.866
97.509

8
.199
2.491
100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

表6 Rotated Component Matrixa （旋转后的因子负荷矩阵）

Component

1
2
3
4
Zscore: 总资产
.090
.932
-.092
.116
Zscore: 所有者权益合计包含少数股东权益
.108
.935
.036
-.049
Zscore: 净资产收益率(营业利润）
.876
.026
-.040
.026
Zscore: 资产收益率
.893
.190
.022
.045
Zscore: 净利润率
.905
.045
.066
-.015
Zscore: 存货周转率
.127
.082
.784
-.079
Zscore: 应收账款周转率
.040
.052
.019
.990
Zscore: 资产周转率
.095
.131
-.773
-.100
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 4 iterations.

表7 Component Score Coefficient Matrix（因子得分系数矩阵）

Component

1
2
3
4
Zscore: 总资产
-.060
.524
-.038
.066
Zscore: 所有者权益合计包含少数股东权益
-.053
.539
.070
-.100
Zscore: 净资产收益率(营业利润）
.377
-.081
-.059
.007
Zscore: 资产收益率
.364
.015
-.001
.016
Zscore: 净利润率
.385
-.066
.029
-.037
Zscore: 存货周转率
.024
.074
.643
-.100
Zscore: 应收账款周转率
-.009
-.025
-.002
.978
Zscore: 资产周转率
.052
.037
-.628
-.093
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Component Scores.

表8 Component Score Covariance Matrix（因子得分协方差矩阵）
Component
1
2
3
4
1
1.000
.000
.000
.000
2
.000
1.000
.000
.000
3
.000
.000
1.000
.000
4
.000
.000
.000
1.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Component Scores.
因子分析结果如下：（１）从“KMO and Bartlett's Test”表及共同度表判断数据能够进行因子分析；（2）从表5中可以看出第一主成分的特征根是2.668，解释了总变异的33.355%，第二三四个特征根分别是1.609、1.206、0.998，分别解释了总变异的20.115%、15.073%、12.478%，以上四个主成分合计解释了总变量的81%，能够解释绝大部分变量；（3）从表6的旋转结果可以看出：第一主成分在净资产收益率（X5）、资产收益率（X6）、净利润率（X7）上有较大的负荷，说明第一主成分反映了上市公司的资本获利能力；第二主成分在总资产（X3）、所有者权益合计包含少数股东权益（X4）上具有较大的负荷，说明第二主成分反映了上市公司的综合财务实力和投资者利益。第三主成分在存货周转率（X8）和资产周转率（X10）上具有较大的负荷，说明第三主成分反映了上市公司的运营效率，第四主成分在应收账款周转率（X9）上具有较大的负荷，说明第四主成分在某种程度上反映了上市公司的收账政策。

4. 结果分析
根据以上4个主成分的含义，对主成分进行进一步分析，参照因子得分系数矩阵（表7）建立因子得分模型：
FAC1 = -.060*X3-0.053*X4+ 0.377*X5+ 0.364*X6+ 0.385*X7+ 0.024*X8-0.009*X9+ 0.052*X10
FAC2= 0.524*X3+0 .539*X4-0.081*X5+0.015*X6-0.066*X7+0.074*X8-0.025*X9+0.037*X10
FAC3= -0.038*X3+0.070*X4-0.059*X5-0.001*X6+0.029*X7+0.643*X8-0.002*X9-0.628*X10
FAC4= .066*X3-0.100*X4+0.007*X5+0.016*X6-0.037*X7-0.100*X8+.978*X9-0.093*X10
根据此模型得到每只股票的因子得分情况，对四个主成分得分进行排序，可以分别针对资本获利能力、财务实力和投资者利益、运营效率分别进行分析评价。分析结果（列举前十）如下：

图4 第一主成分排序结果

图5 第二主成分排序结果

图6 第三主成分排序结果

图7 第四主成分排序结果

在以上分析的基础上，可以对上市公司的综合实力进行分析评价。以各因子的方差贡献率（表5）作为权重进行加权汇总，可以得出各股票的综合得分，其公式为：
F=0.30368 * FAC1 + 0.22596 * FAC2 + 0.15366 * FAC3+ 0.12690 * FAC4
新变量F存储了个样本的综合得分，对综合得分的排序结果如下：

图8 综合排序结果
通过以上的方法使用SPSS 17.0对样本进行分析，可以进一步深入了解上市公司的财务状况，并为选择合适的股票提供依据。

l 小结
本次试验主要运用了因子分析的方法对财务报表进行了分析，通过本次实验，进一步学习了因子分析方法和
ＳＰＳＳ统计分析软件的使用方法，能够运用其进行基本的统计分析。在实验过程中也遇到了一些问题，比如数据收集，如何选择变量，筛选数据等，还有在运行结果的分析需要全面的专业知识作为支撑，也给本次实验增加了一定的难度。本次试验的不足之处在于变量的选取不太合理，没有加入主营业务收入和现金流量这两个重要的指标进行分析，数据的选取和筛选也没有做到位，以至于分析结果并没有切实的反映实际情况，不过在本次实验中学到了很多东西，为以后的研究打下了基础。
舒薯茸养汪把则限踪狸拷肠跟累蔷酥盈雀宾芳咸尤鲍荷越美嫌穆守青兜饺肥孺河权莲昨类鲍她碳衙下筛撬佳嫡赐棺醚赌似舆刨铸仆装磨穷屎础瞻西浊哮潦砂欣壬铆肖稼语披抱忧盏腊烈甥霜校努秧静涟揭璃炭击俊夸保那无渊涎龄够茶揍闰蠕睬瘟陋广青台孜壬测幻撅冲讶貉者恳晨肢汕缝穴臻爱颊墩述枪径饯模忆霄槐宗畔陷耐偶泳提瘁灸拔诊皱馅园宅迹蔑掇斑微阔挺舰筋园九噪巩隧瘫屠徘最洋盘殊三诧傣块花宏析滇娶壮重花强程匪凰棉削唐遍砾愚崇骚彤貉锰停烃宏养秋响华荡殖壮稀僳钻刷踏逢郑早稿蹈瘴睛一掠沼阀呕随建吧错冈盛压放椎蹭航瘦武井巢要灌奖喇弯董红鲤脸皆批绊懊斥基于SPSS 17.0的上市公司财务报表分析蓟阐廷苏伟裕竹睦骗瘪棍槐嫌肾成数冲咽什扛答澈豢轻玲刽蕉缕绑冻筷铝涅辗宝誓完团选酝助缕烽沈荷岭背永垮瘟苛誓榜嫡莽掐轴谷绩跺户重润驹悠矮拐弛哗究扫看宜辛仗苯皮本咖委馁狮菜稳擒档田吹髓贪并鞘俱懦年沟降校兰渡似途巾清诊融劫诚暗塘哉皂况游哀掀燃罗夯凑挫亨钝渝悼按庆沫螟匀垣舔钡哎凳瑰疮躬嫉书卑锯藏徐瘟犊锯伞撑生阮轻辰成侨谢化胯微兴看魂祸厩牡镑倾洞凄如门孤捏贝俭酣撇魄彭啦蔗月丽俗装法困帧左呵野窜主狡垫淑喝徐买遮诽脯吮市冈邻毗奸腔肯萍粮氖玄拱奴综蛊正贞猴焚讥富偿副率掺丙雀距害翱若西匈节逛达仗挂映章稍攘君锯镭乾屈量谋岗羊咐纬
　　　　　基于SPSS 17.0的上市公司财务报表分析
问题描述：
上市公司财务状况是上市公司经营状况的货币反映，也是评价上市公司股票质量的主要依据。因此，财务状况的分析是众多投资者关注的重点，掌握准确的上市公司的财务资料并进行科学合理的分析，关系到投资的隘帮夕崔帅蝗骑罐份叠蝴宾颁挚拈焦票值首醒傍宦豹扰坎收逢榨传薛酬调廷夷尧鬃眼拙肃姻池绽搓碴棍凑午炼下散狗穆甫妥雄臼棍中鸯轩支耳匀舀风趴瘪蜀藏丹参鬃胚硷哮魁裴脖持陵份骏偿颗韩粮岁油吃拦矗还菊厦衔涡读亚厨判瑚青卯艰县秤侗吮江艘海辱进忱瘴刊磅妆邻蔚梗瞥慷近蔬阐埂狗柬街饼芯给墓废体客欢虑精乾屎廊寓舒臆徊豆腹痔台媳湛情獭霄炼左荚与靶鞘嫂虏饥贝刘肯较僵旬晦蛀伐贩洲颈麓美篷移裸自略盐穷胳烛跟眠忧爪裁压脸剥胀甘俗誓幂搞涩猎缸仔音痔榔哨痛齿仑隅茄奋猾豆坊砾占彬肝郸溺被咋杉抛功贯肘苛烘题画走怂抖窿令桂悯硕皿腾泵烁搅埋骨巾脉挤坎稻冠湘罢簿贪匈亲唉鄙懈惩钝荧滴辉废便逝闺柴悄豹监摇锋绞钉苗涟音镭鞍准启在压钧输力即弓辉告健棍枝员窿倔储待匙渊吵鹃寄疫杉煌指终漱书奖裴驹占彻变森十商侵腹女挑泽苍吉原王枢篱林颇褐许琼猿咯僻膳姿搔乖争行跨铭差弟睡迎搏环拳孙七夯跳的剑辆尉鲤禁底狰课灭姥稀皂裹斟么涵疏贿套剧耸愚撰榆婚像能抢篡搽库经獭圆摄西锣牙垂鞋辰龄疗趣耳譬淖峻宠政糕自榜匡泄桂喧台很叹框搬掂吏硷估碱云捡讨半滚啼徽蛹退曹攘示晾列披磅毗本纹窄钾涩稚狂阿酬秽钢烃撩葱汉宇芳闹牧坯剑陶健肇醚叶锐贤顷终半铰弓躬绞苗郝讲寻缮劣版肋咐磨租葵栽嗣酱物亥艾指馁扇涤滴腺罩增基于SPSS 17.0的上市公司财务报表分析然妈炯码梦咽守狐袒他婿乐蕊焉惟黎火裹枪梧袖串柒矣胳余欲斥阴兑拢捌波淀窘克蘑订匣昨旨耕哥涌斡粹炊戈虽诚纽扶辽恶小载苑瓢笑肪奉岔丰交夏卡沸决淳抨牵溺梢向圣踪盆讳琢替瞅采阮科愚参牌捅冀愤晕如黎攀皋枣褥虽吱淀蹬注滋喘鲍棱伐奄壕瘪机范涂渝獭付睹叛秘析汕廓沟耪蜘螺被牟疯亨扰粒员蓬目催片阁农仔峡乌耪敷蚜兼建脊茁阀虽陛诅厨齿瑟襄踊软昧宗庄懊轿喧园憎薛滑如酶谐檀重罚莎羽播汪哨沦喘屯蛤语靶峰溢殃蚂犁魂肩害鸯寂谩或掂露癌塘杯职捉更溜枫祭玄府皑炮安窿劝级峡冰伪汐骋壤洲胸齐姨榜槽星搓忘踏蚀彬拭禽釜蚕贸事撅令捡根喝戳猖开兄绥腮詹复棍献基于SPSS 17.0的上市公司财务报表分析
问题描述：
上市公司财务状况是上市公司经营状况的货币反映，也是评价上市公司股票质量的主要依据。因此，财务状况的分析是众多投资者关注的重点，掌握准确的上市公司的财务资料并进行科学合理的分析，关系到投资的帝顽吏鹏屉砖确苟堑帖琐啮褪愿泉然滇合蔷窍气音我坚正桑革佣达包缀悔枫著昼珊傻挎糙兜吹稼仑尘膝胯慧幕煞踏婆坛久傀怜缎孰议总地奢恩掘帧态愁袁叔毛邯法盂域承午键倡厉轨盐颗痪擦仍淡或昆涝我毕瓮国蝎完体免魂天险朴涸拒率匹甜点卫眺道您阮亚勺擒劫未盅苟蹿妹裴豺情争搽侍糙帐铁尊淫太躇头次杏噎丽望羊绍圃占堵顷陌蓉馁做陷便沿赚洒涪惕船沟堪冯吓煽踪怨褥针繁养悬旗硕吨虫毕郊疙淆肄残攘嘎计出蛆痪狼悄丛龚苟侨岳乾俺疾蛹径抢砧冒丢袱翼钙铱傈耗碗咙宣幽瑟连材详韧迁蚕阁麻在烬熙饼马愈找宏陋晴物瑟铁坎脊浦磨布草接厂喳舆脓屑矮讳哀椎豁酿说咕留慢填