什么是MSA.ppt

MSA是什么&怎样应用MSA 培训导师：NICK 受训对象：全体品管员 培训时间：2014.4.15 培训地点：会议室“測量”的定義賦值給具體事物，以表示它們之間關於特殊特性的關係。(1963)give by C.Eisenhart註：賦值過程：測量過程“測量系統”的定義用來對被測特性，設定數值的操作、程序、量具、設備、軟體及操作人員的集合，用來獲得量測結果的整個過程。“量具”的定義任何用來獲得測量結果的裝置，通常用來特指用於生產車間的裝置。理想的量測系統零偏差（Bias）零標準差(Variance)(方差)錯誤分類機率：零目的介紹各種方法來評定測量系統的品質主要適用於工業界的測量系統適用於能對產品重複讀數的測量系統標準追溯國家標準和技術局一級標準二級標準工作標準量測系統如美國NIST由NIST或認可機構來認定由公司之計量單位保管校準生產中使用的量測系統測量數據的品質穩定條件下Bias：數據相對於標準值的位置標準差：數據的分佈狀態變異：量測系統與環境間之交互作用優、缺點越遠離國家標準的標準器，越可承受其環境的變化，因此保持就越容易及便宜是以較低精度為代價可利用外面的校正實驗室補強W.Edwards Deming（戴明）只要理解並遵守限制，則任何技術都可能是有用的測量系統的評估分成兩階段：第一階段：了解量測程序及確定是否符合我們的需求:兩個目的確定該量測系統是否具有所需統計特性發現哪種環境因素對量測系統有顯著影響第二階段：確保符合要求的量測系統，持續擁有適當的統計特性(“量具R&R”)選擇或制定一個評定方法 需考慮問題包括:1.試驗中是否使用可追溯到NIST的標準2.考慮使用盲測（霍桑效應）3.測試成本4.測試所需的時間5.術語的定義，如：準確度、精密度、重複性、再現性等6.測量結果與另一個測量系統得到的測量結果比對7.試驗隔多久進行一次量測數據的品質在穩定的作業狀況下，由一個量測系統獲得的多個量測結果的統計特性有關。如果某一特性的量測值“接近”他的標準值，則稱此一數據的品質為“高”量測系統應具備的特性量測系統必須處於統計管制狀態，表示量測系統內的變異只是由於普通原因產生，而不是特殊原因量測系統變異性要小於製造過程的變異性變異性要小於允許公差範圍量測的精度必須高於製程變異性或是公差範圍中精度較高者，（十分之一）當被量測項目改變時，量測系統的統計特性也可能改變；量測系統變異小於製程變異和公差範圍兩者中的較小者統計特性（測量系統誤差）1.重複性(Repeatability)2.再現性(Reproducibility)3.偏差（Bias）4.穩定性(Stability)5.線性(Linearity)6.註：其他影響不考慮在內，如溫度、光線、評價測量系統三個基本問題1.此測量系統有足夠的分辨力嗎？2.此測量系統在一定時間內是否保持統計上之一致？3.統計特性在一定的範圍內是否一致？常用定義分辨力（Resolution）：指量測裝置對一個標準量測單位可再細分的程度。它是一個量測裝置可指示的最小刻度量具分辨力與數據分佈圖控制下列狀況才可使用：1.與規格相比製程變異較小2.製程變異的損失函數很平緩3.製程變異的主要原因導致均值偏移分析1.不可用於製程參數及指 數2.只能表明製程是否正 在生產合格產品可產生不敏感的計量管制圖1.只提供粗略估計2.不可用於製程參數及指數可用於計量管制圖1.建議使用1個數據分級3個數據分級6個數據分級常用定義分辨力（Discrimination）：指一個量測裝置檢測出被量測量的變異能力。假定一個量測者要量測10個零件的寬度，如果每個零件的量測結果全部相同，則該量測裝置不具備指示零件之間變化量的分辨力量測系統變異（Bias）Bias（偏差值）：觀察平均值與標準值之差異，參考準確度（Accuracy）標準值觀察平均值Bias量測系統變異（Repeatability）Repeatability（重複性）：量具重複性是由同一個人，使用同一個量具，量測同一產品、同一特性多次所得到之數據重複性量測系統變異（Reproducibility）Reproducibility（再現性）：量具再現性是由不同人，使用相同量具，量測相同產品、同一特性多次所得到之數據再現性人員A人員C人員B量測系統變異（Stability）Stability（穩定性）：不同時間，量測相同產品之同一特性時，獲得的測量值總變差穩定性時間1時間2量測系統變異（Linearity）Linearity(線性)：同一量具之不同操作範圍（工作範圍）時，Bias（偏差值）之差異較小Bias參考值參考值較大Bias觀測平均值觀測平均值量測較低範圍量測較高範圍量測系統的變異分佈位置偏差線性穩定性寬度或範圍重複性再現性如果偏差相對較大-可能的原因基準的誤差磨損的零件製造的儀器尺寸不對儀器測量了錯誤的特性儀器校準不當評價人員使用儀器不當如果量測系統為非線性-可能的原因在工作範圍上限和下限內儀器沒有正確校準磨損的儀器最小或最大值校準量具的誤差儀器固有的設計特性斜率越低，量具線性越好。ybaxx 基準值 y偏倚 a斜率零件偏倚由零件平均值檢去零件基準值計算得出量測系統準備步驟規定量測人數、樣本數、重複次數選定經常使用此儀器的操作人員對幾天生產之產品中抽樣，以保證抽取樣本代表整個作業範圍抽取樣本進行編號量測儀器分辨力為所要量測特性的十分之一讀數要精確到最小刻度之一半確保測量方法按照規定的測量步驟測量特徵尺寸計量型測量系統研究(1)：全距法可快速評估量測變異提供量測系統整體情形無法分成重複性與重現性計量值(1)：全距法兩位評估人員量測五個產品-檢測評估人員各個量測差計算平均範圍（R）GR&R=5.15 (R）d2d2=1.19%GR&R=100 X(GR&R製程變異）製程變異=公差範圍計量值(1)：全距法零件評估者A評估者B全距（A-B）10.850.800.0520.75 0.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.10平均全距R=0.35/5=0.07GR&R=5.15 R/1.19=5.15 X 0.07/1.19=0.303製程變異（公差範圍）=0.40%GR&R=100 GR&R/製程變異=100 X 0.303/0.40=75.5%計量值(2)：平均值與全距法量具分析之平均與範圍方法將誤差分成重複性與再現性理想狀況：3位操作者每人測2或3次測10個產品計量值(2)：平均值與全距法EV：設備誤差AV：人員誤差PV：零件誤差TV：全部誤差R&R：重複性與再現性RR=100(R&R)/TV計量值(2)：平均值與全距法如果再現性數據高於重複現性-原因可能是:操作者尚未適當訓練有關量具使用與讀數量具上之刻度模糊需某種夾具幫助評價人提高使用量具的一致性如果重複性數據高於再現性-原因可能是:量具應保養量具應重新設計以達成量測目的量具固定位置應改善存在過大的零件內變差計量值(2)：平均值與全距法結果分析結果應分析以判定量具是否可達成量測目的允收準則允收準則以量測系統誤差之公差百分比來判定：低於10可以接受之量測系統10到30%考慮到應用的重要性，成本 ，維修費用等因素，可能可以 接受之量測系統大於30%不可接受之量測系統計量值(3)：ANOVA法(方差分析法)需配合電腦軟體使用大量計算數據，依靠使用者知識來解釋所算出的數據比平均值與全距法（X-R）多了一項：確定量具與人員間的交互作用ANOVA:Analysis of Variance(變異數分析法)ANOVA法(方差分析法)可用來分析量測誤差和測量系統分析中數據的其他變異源方差分析中,變差可分為4個種類:零件、評價人、零件與評價人的交互作用，量具造成的重複誤差。ANOVA法的優點是:可以更精確地估計方差；可以從試驗數據中分離更多的信息。(如零件與評價人的交互作用)計數值量具(1)：小樣法將產品與量具比較可否接受或拒收抽樣20個產品兩位評估者各量測兩次相同產品之四個量測結果判定應一致，否則量具判定不合格計數值量具(1)：小樣法人員評估者A評估者B產品/次數第1次第2次第1次第2次1234567891011121314151617181920GNGNGGGNGNGGGGGGGGGGGGGGGGNGGGNGNGGGGNGGGGGGGGGGGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGGGGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGGG 谢 谢 制作人：宋银龙 制作日期：2014.3.27此课件下载可自行编辑修改，供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！