人脸识别宿管解决方案.doc

人脸识别宿管系统解决方案

目录
第 一 章 背景及需求 1
1.1 应用背景 1
1.2 现状分析 1
1.3 需求分析 2
1.4 设计原则 3
1.5 设计依据 4
第 二 章 系统总体设计 6
2.1 总体目标 6
2.2 设计思路 6
2.3 总体结构设计 7
2.4 系统价值 8
第 三 章 系统详细设计 10
3.1 系统结构 10
3.2 系统业务设计 10
3.2.1 智能签到模式 11
3.2.2 通道考勤模式 11
3.2.3 楼层签到模式 12
3.3 业务流程 13
3.3.1 人脸数据建库 13
3.3.2 管理模式选择 14
3.3.3 宿管规则配置 14
3.3.4 人脸库变更 17
3.3.5 数据应用 17
3.4 系统特色 18
3.5 核心设备系统部署方式 19
3.5.1 智能签到模式部署方式 19
3.5.2 通道考勤模式部署方式 21
3.5.3 楼层签到模部署方式 23
第 四 章 数据共享 24
4.1 数据推送 24
4.2 数据接收 24
4.3 数据应用示例 24
第 五 章 成功案例 27
第 六 章 配置清单 28
第 七 章 快捷键列表 29

表格目录

表1 智能签到模式 19
表2 通道考勤模式 21
表3 人员规模与设备关系表 22
表4 楼层签到模式 23
表5 快捷键列表 29

图片目录

图1. 人脸识别系统架构图 7
图2. 人脸识别宿管业务结构图 10
图3. 智能签到系统结构图 11
图4. 通道考勤系统结构图 12
图5. 楼层签到系统 12
图6. 正确格式照片示例 13
图7. 格式不正确照片示例 13
图8. 学生人脸库导入平台 14
图9. 学生人脸库下发人脸比对终端 14
图10. 管理模式选择 15
图11. 宿舍设备配置 15
图12. 宿舍楼栋配置 15
图13. 部门组织配置 16
图14. 宿舍学生分配 16
图15. 宿舍考勤配置 16
图16. 宿管数据统计 17
图17. 归寝数据查询 18
图18. 部署安装示意图 20
图19. 抓拍机参数参照表 21
图20. 人脸通道部署安装示意图 22
图21. 楼层签到安装部署示意图 23
图22. 到离校管理 25
图23. 宿舍考勤报表 26

第 一 章 背景及需求
1.1 应用背景
近年来，入室伤人、行窃、校园人身伤害等案件频现于新闻媒体，校园治安问题日益突出，学校安全防范管理难度加大。学生宿舍是学生休息的场所，是学生在学校的避风港。本应是让大家最放心最安全的地方，但是事实恰恰相反，学生宿舍居然成了学校安全事件的高发地之一，这就暴露了传统依赖于人力防范进行学生宿舍管理的方式已不能满足和保证越来越开放自由的校园环境中学生宿舍的安全问题，让我们不得不深思，如何利用科技手段加强校园宿舍安全管理措施建设。
目前很多学校都采用人工考勤的方式，对宿舍的学生进行考勤和签到，这种方式存在着很大的漏洞隐患，依靠人脑记忆有限，依靠人眼分辨不够准确，人员轮班值守人力成本较高，这些问题都制约了学校宿舍安全防范水平，因此亟需依靠科技手段来提高安全防范水平，提高宿管考勤的效率和可靠性，降低宿管考勤的人力成本。
依托深厚的研发实力、领先的技术水平，海康威视设计的人脸识别宿管系统，可以帮助高校、高中、高职在人力防范的基础上，采用人工智能的手段，以人脸作为学生的唯一标识，进行宿舍人脸签到；在宿舍进出口通过人脸识别配合闸机进行人员通道管控或者通过人脸抓拍设备配合后端深度学习服务器进行智能签到。既最大限度的减少非授权外来人员进入宿舍，同时又提高了宿管考勤的效率性和可靠性。
1.2 现状分析
经过近年来的努力，校园安防系统系统建设取得了显著的成绩，满足了学校的基本安防需求，然而学生宿舍考勤管理这一块相对还比较落后。经过调研，学生宿舍考勤日常碰到的问题主要有以下几个：
1、 非本栋宿舍人员容易混入宿舍
宿舍管理人员凭借记忆来判断进出人员是否为本楼栋人员，偶尔会将非本楼栋人员，甚至是校外不法份子放入公寓楼内。采用刷卡门禁的方式也无法避免有人冒用门禁卡出入宿舍楼。对学生的人身财产安全造成了极大的威胁。
2、 宿舍考勤管理不方便，难度较大
初高中对宿舍就寝点名的管理要求严格，要求所有学生到寝。宿舍管理员进行宿舍考勤的时候，采取人工考勤的方式，任务繁重，且容易出现纰漏。
3、 宿管业务复杂
宿管业务包括非本宿舍学生进出管控、学生归寝当日统计、学生晚归/未归管理等多种业务，管理起来十分繁琐。
1.3 需求分析
学生公寓楼内有上千学生入住，如何有效识别进出人员的身份，对其出入进行监管；如何更高效且有效地进行宿舍考勤，是当前宿舍管理系统建设首要考虑的问题之一。人脸识别宿管系统可以有效的区分有权限学生身份，防止闲杂人员进入宿舍楼，同时能对学生进出信息进行监管；可以高效率、有效地对学生宿舍进行考勤。对维护学生的人身及财物安全提供了更多的保障。
结合现存的学校学生宿舍管理现状，针对不同的学校对宿舍管理方面需求的侧重点不同，提炼出如下具体需求：
1. 对于学生归寝非强制考勤的学校：
1) 非本宿舍楼学生进出管控；
2) 校外人员、嫌疑目标进出管控；
3) 本宿舍学生进出记录；
4) 学生住宿抽查；
5) 学生多日未归/失联管理；
2. 针对对学生归寝有严格考勤制度的学校：
6) 非本宿舍楼学生进出管控；
7) 学生归寝当日统计；
8) 学生晚归、未归管理；
9) 学生请假、返校管理；
10) 入学/毕业/调宿舍管理。
1.4 设计原则
本方案以技术先进、功能齐全、稳定可靠为基本要求，形成一套系统的、完整的、全面的、合理的人脸识别宿管解决方案，并将遵循“可靠性、安全性、先进性、实用性、扩展性、可管理性、经济性”的原则，：
1) 可靠性
人脸识别宿管系统涉及到人员进出管理、人员考勤等，系统稳定的工作对学校正常运营起这至关重要的作用，本系统所有产品的选择需要能在恶劣的环境中稳定可靠运行，能确保数据的准确性、完整性和一致性，并具备迅速恢复的功能；网络传输链路采用冗余备份策略，保障系统不间断运行。
2) 安全性
系统充分考虑系统前端设备、传输链路和数据存储的安全性。对传输链路数据进行加密处理，防止被非法入侵、窃取和篡改；监控集成平台进行有效的安全管理手段，对人员、设备和各种信息资源进行统一授权控制。
3) 先进性
本系统的技术性能和质量指标达到国际领先水平，集国际上众多先进技术于一身，体现了当前计算机控制技术与计算机网络技术的最新发展水平，适应时代发展的要求。同时，从实战应用角度出发，系统的安装调试、软件编程和操作使用又简便易行，容易掌握。
4) 实用性
本系统设计充分考虑用户实际需要和信息技术发展趋势，根据用户要求，通过严密、有机的组合，实现人脸识别的各种实用功能，通过信息的共享和系统联动提高资源的利用效率，通过上层应用软件的定制开发，为管理提供各种增值应用。
5) 扩展性
本系统设计中考虑到今后技术的发展和使用的需要，具有更新、扩充和升级的可能，并根据今后该系统的实际要求方便扩展系统功能。
6) 可管理性
本系统通过管理平台实现对设备、人员、资源的统一分配和管理，实时掌握一线情况。
7) 经济性
在保证系统性能优异的前提下，充分考虑系统的投资成本，通过优化设计，选择最合理实用的系统设备及售后服务。
1.5 设计依据
系统建设依据国家相关法律规章、国家和行业相关标准、相关研究成果等资料进行规划设计，具体如下：
² 《智能建筑设计标准》GB/T50314-2006
² 《民用建筑电气设计规范》JGJ/T16-2008
² 《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》GB/T50311-2007
² 《建筑与建筑群综合布线系统工程验收规范》GB/T50312-2007
² 《入侵报警系统工程设计规范》GB50394-2007
² 《安全防范工程技术规范》GB50395-2007
² 《出入口控制系统工程设计规范》GB50396-2007
² 《计算机软件开发规范》GB8566－88
² 《电子计算机机房设计规范》GB50174－93
² 《商用建筑物电信布线标准》EIA/TIA-568
² 《商用建筑布线系统管道及空间位置标准》EIA/TIA-569
² 《工业学校通信设计规范》GBJ42－81
² 《工业学校通信接地设计规范》GBJ79－85
² 《安全防范工程程序与要求》GA/T75-94
² 《中华人民共和国公共安全行业标准》GA38－92
² 《中国电器装置安装工程施工及验收规范》GBJ232-90.92
² 《建筑物防雷设计规范》GB50057-2010
² 《火灾自动报警系统施工及验收规范》GB50166-2007
² 《安全防范系统验收规则》GA308-2001
² 《安全防范工程程序与要求》GA/T75-94

第 二 章 系统总体设计
2.1 总体目标
人脸识别宿管系统采用智能签到模式和通道考勤管理模式，能实现学生刷脸进出宿舍楼的管理方式，整合学生信息并设置权限。实现学生宿舍出入的信息化、网络化管理。
人脸识别宿管系统主要由智能签到系统、通道考勤系统、楼层签到系统组成。管理系统中各子系统的信息均统一存储在宿舍楼存储服务器上，其中的重要信息：包括学生进出宿舍信息、所有系统报警信息上传至监控中心。系统利用网络传输各类信息如识别人脸、报警等内容，各项技术、设备统一协作，实现人员出入管理的安全、快速、智能化，学工考勤管理系统化、简单化，身份识别、实时监控规范化、人性化。
2.2 设计思路
根据校园宿舍管理的不同业务需求，本方案的总体设计思路也从不同应用场景做了如下考虑：
a) 在学生宿舍楼出入口出
在宿舍出入口进行学生出入管理，有如下两种管理方式：
1) 智能签到管理模式
在学生宿舍楼出入口处，部署人脸识别抓拍设备，同时在后端配合具有深度学习能力的服务器进行人脸分析和比对，学生刷脸进出宿舍楼，无需停留配合，快速通过无拥堵。同时当黑名单中的人员进出时或陌生人进入时会触发报警，有效防止非法人员进出宿舍。
2) 通道考勤模式
在学生宿舍楼出入口处，部署人脸识别通道闸机，学生通过宿舍楼出入口时进行刷脸识别比对，比对成功后闸机放行通过，可进行学生归寝考勤。此模式严格把控进出宿舍楼的人员，可有效防尾随以及无权限学生无法进出宿舍楼。
若宿舍楼原本已经部署了普通的人员通道，可以采用此模式进行利旧改造，部署立式人脸识别考勤设备和人员通道控制卡，升级为人脸识别人员通道。
b) 在学生宿舍每个楼层
1) 楼层签到模式
在学生宿舍楼的每个楼层楼梯口部署立式人脸比对设备，学生在规定时段在自己所在楼层通过刷人脸进行签到，方便签到工作的进行。
2.3 总体结构设计
人脸识别宿管方案物理拓扑图如Error! Reference source not found.所示：

图1. 人脸识别系统架构图
管理中心：进行学生进出宿舍楼和学生人脸考勤的统一管理。包括学生人脸建模和人脸下发至各个宿舍楼。通过管理中心的平台可以查看各个宿舍楼的报警信息、考勤信息。
智能签到：对进出的人员进行人脸识别核验身份，记录学生进入信息进行签到，若配有考勤显示屏可将签到信息发布在显示屏上，未录入人脸库的陌生人或黑名单中的人员会触发报警。
通道考勤：学生通过刷脸的形式进出宿舍楼并进行考勤，可实现人员通道对进出人员的管控，没有录入人脸库的人员无法进出宿舍楼。在已经有人员通道的情况下，可以部署该设备进行系统功能的升级。
楼层签到：每个楼层的学生都可以通过该设备进行人脸签到。
2.4 系统价值
近年来，宿舍安全管理建设一直在持续发展，最开始纯人工管理，进出门完全依靠宿管阿姨的“火眼金睛”和就寝后扫楼点名，这种模式下学生的签到和考勤数据没有电子化记录，后期查询统计困难重重；逐渐地IC卡的刷卡通行开始出现，虽然比阿姨的“火眼金睛”可靠性有了显著提高但是依然对人工的依赖性极强，若无人工进行卡片信息比对，捡卡冒充刷卡以及代刷卡现象让这种刷卡模式对学生的管理形同虚设，并且卡片存在易丢失、易折损等问题，甚至于后期出现的RFID卡片刷卡宿管模式依然存在这些问题。
人脸识别宿管系统就完美的解决了这些问题。首先“看清楚”然后“想明白”，最后“管得好”，并且可以有效节约成本。
1) 看清楚
在人脸识别宿管系统中，当学生通过出入口，对学生人脸进行捕捉时，不再依靠宿管阿姨的“火眼金睛”，而是依托有深度学习能力的前端智能设备，可以精准的捕捉到学生面部照片和提取面部特征，有效的解决了人眼分辨的欠准确性。
2) 想明白
当获得学生的脸部照片和提取面部特征后进行数据结构化分析，与以人脸作为唯一标识的学生人员库中照片进行比对，可进行白名单比对，确定是否是本栋宿舍楼学生，也可进行黑名单比对，防止不法分子试图混入宿舍，对学生人生财产安全造成危害。以人脸作为唯一比对标识，学生身份得到准确的确认，不仅解决了宿管阿姨人工记忆有限问题，而且有效消除了刷卡模式中代刷卡、冒刷卡的隐患。
3) 管得好
人脸识别宿管系统对进出宿舍的人员进行严格的把控，人员通道模式下只有拥有授权的学生才可以通过刷脸进出宿舍，并且支持照片防假，有效的杜绝了冒用他人的行为和防尾随；智能签到模式出现黑名单和陌生人员时，系统会发出告警，及时提醒宿管人员制止其进入宿舍，有效的避免了非法人员进入宿舍。
4) 节约成本
人脸识别宿管系统可以进行7*24不间断运行管理，高效的工作效率既减轻了宿管人员和老师的工作压力，又释放了后勤管理资源，节省了宿舍管理工作的人力成本投入。
5) 方式多
系统有针对学校不同管理需求的不同管理方式，管理方式多选，可满足兼容学校的不同需求。
第 三 章 系统详细设计
3.1 系统结构
系统前端感知设备有人脸抓拍摄像机、人脸识别人员通道、立式人脸识别签到设备，后端控制设备有超脑或脸谱、中心平台服务器、软件等组成。
管理系统通过人脸识别对宿舍的学生进行管控，使得只有授权的人员才能够进出宿舍楼。宿舍考勤时，学生也无法代替他人进行考勤。管理系统具有人脸库下发、考勤管理、考勤查询等功能。具体系统业务结构图如下图所示。

图2. 人脸识别宿管业务结构图
3.2 系统业务设计
人脸识别宿管系统部署在宿舍楼出入口和各个楼层的楼梯口。宿舍楼出入口根据需求的差异性有两种模式，分别为智能签到模式和通道考勤管理模式，可实现宿舍楼出入口的人员管控。楼层楼梯口部署人脸识别考勤设备，可以实现宿舍考勤和宿舍抽查。
3.2.1 智能签到模式
智能签到系统，通过人脸抓拍比对的方式对进出宿舍的学生进行管控，拥有授权的学生可顺利通过宿舍楼出入口，黑名单人员或陌生人则会触发报警，上传报警信息到管理平台。系统结构图如Error! Reference source not found.3所示。

图3. 智能签到系统结构图
3.2.2 通道考勤模式
通道考勤系统，通过人脸识别联动闸机放行。人脸识别组件识别到人脸后进行比对，比对的相似度高于设定的阈值，则联动闸机放行。系统结构图如
4所示。

图4. 通道考勤系统结构图
3.2.3 楼层签到模式
楼层签到系统，通过将立式人脸识别签到设备部署在宿舍楼的每个楼层楼梯口，方便各层楼的学生进行宿舍考勤和抽查。该设备具有活体防假算法，可以防止学生利用照片等代替他人进行考勤。系统结构图如Error! Reference source not found.5所示。

图5. 楼层签到系统
3.3 业务流程
3.3.1 人脸数据建库
在校学生进行人脸数据建库。
步骤如下：
1) 学生信息获取，从校园一卡通系统或现有校园管理系统中导出在校学生相关信息，建议以表格形式导出；
表格信息主要字段如下：

2) 照片信息绑定，由学生提供照片或由USB相机采集，学生自行提供照片格式为背景单色的面部清晰的正脸照， JPG图片，单张200kb以内，建议尺寸110*168，压缩包200M以内，若提供照片不合格，后期可能会导致刷脸时无法进行比对，采集到照片后会与之前导入信息进行关联建库，以学号进行绑定；

图6. 正确格式照片示例

图7. 格式不正确照片示例
3) 绑定后的学生数据信息库通过系统配置导入宿管系统平台，在平台配置时选择人员信息导入，选中要导入的信息表，然后开始导入，系统提示提示结果时表示学生人脸库已经导入平台；如下图所示：

图8. 学生人脸库导入平台
4) 平台会根据学生具体住宿信息进行下发分配学生人脸库到相应宿舍的前端人脸比对终端，具体操作页面如下图；

图9. 学生人脸库下发人脸比对终端
3.3.2 管理模式选择
可进行管理模式选择
1) 智能签到管理
2) 通道考勤管理
3) 楼层签到管理
3.3.3 宿管规则配置
1) 管理模式选择：
多种管理模式灵活可选：智能签到、通道考勤、楼层签到；

图10. 管理模式选择
2) 宿舍设备配置：
不同管理模式对应不同设备配置
a) 智能签到：抓拍机+后端识别
b) 通道考勤：明眸前端识别+闸机通道
c) 楼层签到：明眸前端识别

图11. 宿舍设备配置
3) 宿舍楼栋配置：
可进行多层级楼栋添加：添加校区、添加宿舍楼、添加宿舍；

图12. 宿舍楼栋配置
4) 部门组织配置：
可进行多级组织添加：添加学院、添加专业、添加班级；

图13. 部门组织配置

5) 宿舍学生分配：
学生库信息导入、学生信息确认、各宿舍信息下发；

图14. 宿舍学生分配

6) 宿舍考勤配置：考勤时段配置；

图15. 宿舍考勤配置
3.3.4 人脸库变更
人脸识别宿管系统中师生人脸库变更根据变更需求可分为两种方式：
方式一：临时变更
当学生宿舍需要进行一些临时活动时例如友校参观交流、宿舍装修维护等这些临时出入人员需要具有权限进出宿舍，此时使用电脑客户端和USB摄像机进行人脸采集，系统录入后进行临时授权， 活动结束后取消授权。
方式二：永久变更
当学生信息需要变更时，例如学生转走或者转入，需要使用电脑客户端和USB摄像机进行人脸采集录入，重新进行授权分配。
3.3.5 数据应用
人脸识别宿管系统为客户提供数据服务功能分为两种，是宿管数据统计和宿管数据查询。
1. 宿管数据统计

图16. 宿管数据统计
在宿管系统客户端展示宿舍学生住宿基础数据，包括住宿学生总人数、宿舍楼栋总数、宿舍入住学生人数和按楼栋显示归寝数据，学校老师和后勤管理处可掌握学校宿舍学生入住率，不同年级、班级学生人员分布情况以及每栋楼的总体归寝情况，方便后勤处在进行新生入住时，进行合理化分配以及结合学生情况分布和归寝情况可以掌握未归寝学生类群分布规律，及时进行沟通和管理。
在如今的学校中，仅仅展示这些基础数据已不能满足科学化、信息化宿舍管理的需求了，人脸识别宿管系统还提供了宿舍人员归寝数据统计，系统可进行未归学生总数统计、各楼栋未归人数统计，宿舍未归学生提示以及未归学生信息展示，让学校不仅掌握学生的总体归寝的“宏观数据”还了解每一个未归寝学生的微观数据，为老师进行有目的性的管理工作提供了数据支撑，例如同一个学生出现多日未归寝，则需要重点关注并联系紧急联系人采取进一步的措施。
2. 宿管数据查询

图17. 归寝数据查询
人脸识别宿管系统不仅提供了宿管数据统计，还提供多种宿管数据查询功能。既支持学生信息、楼栋/宿舍信息等既定查询，也支持按照学生姓名、宿舍编号、多日未归寝、晚归/未归信息（需定制）等条件进行自定义查询。方便学校进行随时随地的进行学生归寝信息抽查，方便获取更真实的归寝数据进行学生行为分析，查找宿舍管理工作中的漏洞与隐患。
3.4 系统特色
人脸识别宿管系统可以根据客户的不同需求选择不同的部署设备，提供不同特色的宿舍管理服务。
针对高职教类的学校，宿舍管理更侧重安全性，因其校园环境更开放和自由，因此我们提供智能签到和楼层签到管理模式，可以每天掌握每一个宿舍楼学生进出记录，结合黑名单和陌生人告警功能，将试图混入宿舍的校外人员拒之门外，同时配合楼层签到，可实时通过平台系统进行学生宿舍情况抽查，获取当日未归、多日未归学生数据，以预防出现学生失联却不知情况的发生。
针对考勤要求非常严格的初高中，我们提供的通道考勤和楼层签到的管理模式完美的解决学校的宿舍管理问题。因为此类学校学生的自我管理能力较弱，此种模式可为学校提供多维度考勤信息查询服务，实现学校严格管理学生考勤的需求，并且前端还具有活体检测功能，防止作弊考勤现象的出现。
3.5 核心设备系统部署方式
人脸识别宿管系统具有多种管理模式以网络为依托，以具有深度学习能力的前端设备和后端服务器为核心，以智能实用的人脸分析为特点，针对校园宿舍管理实际应用场景，进行了有效的提炼，总结为三种管理宿舍管理应用模式，为打造安全放心的宿舍环境保驾护航。
3.5.1 智能签到模式部署方式
在宿舍楼出入口部署的人脸抓拍比对设备，可对进出宿舍楼的人员进行人脸抓拍和比对，学生可快速无障碍通行，黑名单人员会触发报警，陌生人会触发提醒。此模式特点、部署方式、优势如下表所示：
表1 智能签到模式
模式特点
部署方式
优势
1. 人脸识别5张/秒
2. 低头/口罩等易产生漏拍
3. 陌生人提醒有一定误报
4. 抓拍率达70%-80%
l 楼梯或厅内部署抓拍机
l 保证抓拍环境补光良好
l 抓拍机安装高度2米左右
l 抓拍机抓拍位置4米左右
l 200万可覆盖2.5米宽度
l 600万可覆盖4米宽度
l 部署带子围栏可提高抓拍率
1. 快速通过无拥堵；
2. 可适应大流量学生人群；
3. 支持多日未归重点管理；
4. 支持黑名单人员报警；
5. 支持陌生人进入提醒（超脑）；
6. 支持滚动显示，更有威慑力（选配）；

图18. 部署安装示意图
智能签到管理模式根据现场抓拍需求人脸抓拍机部署安装建议如下：
1) 摄像机设在通道正前方，正面抓拍人脸，左右偏转<10°，上下偏转<10°
2) 建议架设高度h大约2.0-3.5米左右
3) 推荐摄像机的俯视角度α=10°
4) d和选用的不同镜头的焦距有关系，焦点在通道出入口，两眼间距像素不小于40像素
抓拍机的高度和角度等参数根据下表建议进行灵活调整，以求达到最佳抓拍效果，减少漏拍率。

图19. 抓拍机参数参照表
3.5.2 通道考勤模式部署方式
在宿舍楼出入口部署人脸识别人员通道，只有拥有授权的人员可以进出宿舍楼，并形成考勤记录。此模式特点、部署方式、优势如下表所示：
表2 通道考勤模式
模式特点
部署方式
优势
1. 10000人脸库
2. 秒级识别比对速度
3. 人脸识别率100%
4. 准确宿管考勤数据
5. 若已有人员通道，可进行利旧改造
l 身高1.4米~1.9米
l 进、出均采用人脸识别
l 室外或宽厅部署
l 多个通道进出管理

1. 屏显确认考勤；
2. 单人比对识别率高；
3. 室外IP66防护等级；
4. 通道秒级通行效率；
5. 通道防尾随报警；
6. 晚归未归考勤管理；

图20. 人脸通道部署安装示意图
通道考勤管理模式设备可安装部署在室内或室外，室内可参考示意图在大厅部署，室外可选择较宽敞区域外加围栏部署安装。此种安装模式根据人数规模可调整闸机和通道安装数量，人员规模与设备数量关系可参考下表。此种模式可根据具体需求，灵活设置特定时间通行模式，例如当上课高峰时，可设置大部分通道为只允许出模式，仅保留一个通道为可进入通道，避免因拥挤堵塞导致学生上课迟到，反之在下课高峰时，可设置进入通道多于出入通道，方便学生快速回宿舍休息调整。
表3 人员规模与设备关系表
单宿舍人员规模
闸机数量
通道数量
总数<500人
3台
2个
500人<总数<1000人
4台
3个
1000人<总数<2500人
5台
4个
2500人<总数<4000人
6台
5个

3.5.3 楼层签到模部署方式
在每层楼的楼梯口部署立式人脸识别考勤设备，可在规定时间段内，对学生进行人脸宿舍考勤和宿舍抽查。此模式特点、部署方式、优势如下表所示：
表4 楼层签到模式
模式特点
部署方式
优势
1. 10000人脸库
2. 秒级识别比对速度
3. 人脸识别率100%
4. 准确宿管考勤数据
l 各层楼梯口部署单台或多台
l 设置考勤时间进行集中考勤
1. 屏显确认考勤；
2. 单人比对识别率高；
3. 楼层分散高校考勤；
4. 便于执行临时抽查；
5. 根据人数灵活部署；
6. 晚归未归考勤管理；

图21. 楼层签到安装部署示意图
楼层签到管理模式设备可安装部署在每个宿舍楼层楼梯口，如图安装部署示意图所示，方便各层楼的学生进行宿舍考勤和抽查。
第 四 章 数据共享
人脸识别宿管系统在协助学校解决好学生宿舍安全管理的同时，还可以提供第三方接入服务，实现数据共享互通功能，减轻学校在信息化建设方面的精力投入，解放人力，实现校园内“大数据”的更优利用，共同推进学校向智慧校园建设迈进。
系统提供的数据共享服务根据共享方式不同分为两类：数据推送和数据接收。
4.1 数据推送
数据推送服务即为将把人脸识别宿管系统中的宿管考勤和签到数据推送给第三方开发商做实际应用设计，由第三方结合学生的考勤和签到数据以及已有业务数据对学生进行行为分析，更好的为学校的教学管理提供服务，为老师的学生管理工作提供数据依据。就像第三方可以通过我们提供的学生未归寝数据，结合学生当天的到课情况，及时发现学生私自离校现象，并及时通过APP推送给老师和家长，早发现早处理。
4.2 数据接收
人脸宿管识别系统还可以接收第三方提供数据，结合我们的人员签到和考勤服务，全方位掌握学生在校园内的动态。在初高中，学生回宿舍管理较严格，只有在下课和放学后才可以进入宿舍，在人脸识别宿管系统就可以设置在上课期间学生只有处于“请假”状态时，才可以刷脸进入宿舍，第三方将学生的请假信息推送给人脸识别宿管系统平台，由平台下发给相应的人脸识别终端，此时学生在考勤通道刷脸时才会闸机打开放行。
4.3 数据应用示例
下面就举例来详细说明一下，与第三方进行数据对接以后，如何有效的共同推进学校管理工作，各个部门以及与家长实现联动互通。
人脸宿管识别平台与第三方已实现数据共享，并且进行了应用性开发后，学校可以实现如下管理：
1）学生到离管理
校门进出是一道重要的防线，在非正常时间内未经请假或未授权提前回校的学生不得擅自进出。学生在经过人员通道时，该学生若已经请假或者授权提前回校，则通道自动打开。未授权学生将不能通过人员通道，避免了伪造假条等非法出入学校的情况发生。并且学生离校的信息会通过APP推送给班主任和家长，防止出现学生请假未归家现象发生，保障了学生离校后的去向安全问题。

图22. 到离校管理
2）住校生管理
通过对住校学生的配置、学生通校、请假离校和留宿的综合管理，确保了学校对每天应住校的学生有个整体和统一的管理。在宿舍考勤时间范围内，学生只要正常的走过通道，将自动识别学生的回寝考勤信息，并生成考勤报表。无需学生排队刷卡、也无须在任何设备上进行操作，既节约了时间又避免了代打卡的行为，确保学生的考勤安全有效。

图23. 宿舍考勤报表

第 五 章 成功案例
第 六 章 配置清单
第 七 章 快捷键列表
表5 快捷键列表
序号
快捷键
格式内容
1
ALT+1
一级标题
2
ALT+2
二级标题
3
ALT+3
三级标题
4
ALT+4
四级标题
5
ALT+5
五级标题
6
ALT+A
正文
7
ALT+S
正文编号“1）”
8
ALT+T
图片标题
9
ALT+B
表格标题

【本文档内容可以自由复制内容或自由编辑修改内容期待你的好评和关注，我们将会做得更好】

精选范本,供参考！