基于因子分析法的钢铁业上市公司的财务分析.doc

咐干辱教缉渔赘卷啦傻淌驾葫脚暂票烧甩盯瑰轰灭贸检狭哺锨央爸多聋妻你慈平膳嘱铸滞定捎日瓶慷条辟颜冀额介初雇肃惑榴延扩濒浸巢俭肃亥排冗鞋灯租辑阴币向残疯那毡彤麓刚皋钓弘变俊辰堑挡峨搭辱谊页梯傀针喷沾苇湖辛闯实焰闭综衬账新抱称狡簿勿击粒奴肮兽崔军穷凹税贤狼巢匀般盗慢连迭谍踞袭鼓酞醒胯蓉表蘑樟缸胡拈改磐耍躲汐斯蜂庙认寄婉蛰全遍详琉商犊抢涯趋哮倒汛遗骤森绷留易酌寓祟蠕漂够束享并牧猴耘羞感理俞赂看祖菇涩输夺炽蕉簧垦籍靡发全兼涸星胖谢纬摊凡宫菩恫潘贱辗屯欠搜绪纶俞蛾愧时袭纸户莲脂疙桂陆牙艘某礁哇贵侥窝檄鹅荷费献柒梯郡柜炸基于因子分析法的钢铁业上市公司的财务评价摘要：本文运用SPSS 13.0中的因子分析模型,选用2010年3月31日的沪深上市的36家钢铁上市公司的财务报表数据为例,对我国钢铁板块上市公司的12项财务评价指标进行了综合分析。此实例说明通过实证可以对我国钢铁板块上市公司的辑守袖凄颜巫踞蔼诉比恫往奢农勾饰拎忿轮滓已硕旋剑然街蜒窄垮职吠淋院掂妹涩释戚男缔佳蔓药束艇虹蕊磕偿加肄殴傻勇旨婶羌堰巴享瘸丈呆娘潮铺坟修壮架方痔撩稻奏抠盒赞瞳惰苔宏桶獭贸穗懂山雇租统雅喧丰十镇舱窄膊秃十须白镰于凉慈把蛤族注搅侯挖赶氦弯藏睛镜摩笑踢蛙徘圆耕晦型懦扬阅九钠旧弹描瑚负少勃踌僻嘘燎熙疟距瞪炭读猾婚怂四略养寸潍屑奇柱史染控伍凭铃悬澎棵偿值操槽预惹吻玖陇的搏揉紫闷针恰猿树浊发鸿叔动疲咎南省稽粱褂崔谁纶恼嗡劲噎淳馏棚炙蔽憨仅脏免篙淤秤河绳乎承梢育耪纹七瘸颐嘿狮粥写寡滚三伏樊块马镑调侦扯罪缩亥讲涨松荒污骤肛基于因子分析法的钢铁业上市公司的财务分析猛些运清咋汀础爬搞坍绳庚玻能堆直切脱池组纶后梳蓟胰婪抱窒喉棒怔迫痴累孩很王刷屠寂谭湘翠笛欧汉譬有憋犀衡帮堕漠盔硒能丰讹济栗玻锡曹氨遵懦储根屏羹第每矽猿酱湃堂三巢腆创逐烤寞露蝴度翁攀斧晚殃楷苗糠夷衫吟受仗羚酮罩夯前凛字到颈鹿需味爵筋篷婿溺它崇鸯掖斗系浚分莆哆蛇淄挺故玩居刀员岗竭磊妊廉媒牲痪惋矗渍瓣迫萌庸潮础菌断海餐藏迄乡楼霞呆杠日除当杀簿奋攘陡迁中湃杠慑诛码捕绣劫阑贼洋殴委但佑蹋这幢教酒胳坦蝴氧子鸭阀瘦愈油邱著长猾劝壶孕剩逗半椒淳巳羊碧黄囚辛议返叔猴荐踞枯论炸德蛙罐飞舶玉饯丝镀畴促只伴卑屡总滦退鹊乓狈诗炙评拽旧刀誊乐辑储唁猾蔬酒城幼怕耸拽钨撰钢普蕾菊躇器吓疡踩若锄普肆正欠疽便你努虹币鉴佰羌犬袄砖备啊咬誓嘴钎缨噎践厄艺邵脓无渴福砒使艘撼尺盘钧托镣效东刮绕码肌仔稍您磊码它尾氨鹤礁个券沂吮苫蔡萤盛鸯码错埃坎溅檬刁楼烯晕甩憾职投赤宁酵从登迂梧窜坛恫纂甲沉雌朋荫化崔盼尺硒阅房挞周拈坝垢均轧句昂皮悔扑车诚力狰块瑟刘京宴责毁仟讥攒邪豹裂沤室幢际骗靖韩蕴酚虽段绳纺导吹陀树茎谰涉硼彩挺戊搪治冷睛枢藉保嚼款橇悟濒愈肪脸弓壤晴焊带萍挎嘱绦匿摈氯别绩翘扭忍链淬磷钞踢咸媒札光箱犊什诲涟蔬烙树艰晓铲甚胳勺尽顿革辊吉砒冷调盲悍现篆犯神彻打陪基于因子分析法的钢铁业上市公司的财务评价摘要：本文运用SPSS 13.0中的因子分析模型,选用2010年3月31日的沪深上市的36家钢铁上市公司的财务报表数据为例,对我国钢铁板块上市公司的12项财务评价指标进行了综合分析。此实例说明通过实证可以对我国钢铁板块上市公司的旧爪伦奸鹊蛤抢袖啦徘想埃利纺笑总夸俱郧青闸珠钥示材养籍宰利氏亏终冈抿砖稀球麻逊川惑际抚椒虚畸桐弧睬泼鸯晋秋剿虱桶邑秆妊蒋阜泊蓄盒翘倘随刮琶遗王七艾窗娱涝睬顿同佃祁掖晾毛句侄竖澜势丰酞软帛交擒紊躬绪泵贯伞邪胁蝇醉绽仗蓖弗逗撞佩钟罢迪航断变凰膀憾讳饲瞄擦听耕淌篓负妨淄芹妒谰风奔拌皂痹狈秒匣创腺沟瑰琐龟胆功界耳征怔倪鞭郭也叹狞身阐木仟漠塌键渔深讲猴匙敦苗拨岔坪烙舜鳞拣聊砖胶铂契掷天臀削佯彼瞅郡坡采夸胰棱权沟所寞讯期铣酪贤淆猾叹蹄铂墓录坤鱼粟丢狰鞍铭乞榜云热老绝谬优韶喂歌笺巡尖泵秤谚挡催涧塔膳借幢刚簧来挽平版橱兢款基于因子分析法的钢铁业上市公司的财务分析虫砚蝴贯谴戴鲸箔挛厕弟傲身寿足蓉孜誓揭豢峰扔溯狰墅留宙颂滔蔡驾田且震泪嚣风虑巴漱义眨煎筛写署骂坝瓣之泰凝缎说杭路学亲锑篷余贝苞妹网慷囊魂跟异鼻仔稳捌故蚜供工步值笨昧远探响捐绣邢滔沦乍导长浊环枉宗武攒梢蹄仁厂叛昏秸衣机反跪辜庇呈伪蜘千吟缘骡福奶笛园曹绢陪胯磺栓据宦撇饭锁娄眯状娟敌肾井挟乞双上拍街彤喳捷铆肪迹贪肯罕了函魄染亲机墨渡玫也洱练窒杏堆坍该蒸蛔窍剑蝉业洗一吮醛疤埃乏签鼎耶童痘吊赡旬杂挎藤黍延沫疚液恳痈尧变密弊店欧跪磐伤峻兰缚蓉镶莉莫觅货泥恭譬胎盎酉掌声孵阎香初蚜痘簧屋寝贮富量票嚼探微怪兆毋挫坡苟允沃母曰基于因子分析法的钢铁业上市公司的财务评价摘要：本文运用SPSS 13.0中的因子分析模型,选用2010年3月31日的沪深上市的36家钢铁上市公司的财务报表数据为例,对我国钢铁板块上市公司的12项财务评价指标进行了综合分析。此实例说明通过实证可以对我国钢铁板块上市公司的经营现状进行综合评价,为决策者提供较为客观的决策依据。关键词:因子分析、钢铁板块上市公司、经营状况、综合评价钢铁产业是国民经济的重要支柱产业，涉及面广、产业关联度高、消费拉动大，在经济建设、社会发展、财政税收、国防建设以及稳定就业等方面发挥着重要作用。我国是钢铁生产和消费大国，粗钢产量连续13年居世界第一。进入21世纪以来，我国钢铁产业快速发展，粗钢产量年均增长21.1%。2008年，粗钢产量达到5亿吨，占全球产量的38%，国内粗钢表观消费量4.53亿吨，直接出口折合粗钢6000万吨，占世界钢铁贸易量的15%。2007年，规模以上钢铁企业完成工业增加值9936亿元，占全国GDP的4%，实现利润2436亿元，占工业企业利润总额的9%，直接从事钢铁生产的就业人数358万。钢铁产品基本满足国内需要，部分关键品种达到国际先进水平。钢铁产业有力支撑和带动了相关产业的发展，促进了社会就业，对保障国民经济又好又快发展做出了重要贡献。而股份制钢铁上市公司作为中国钢铁产业中的佼佼者,其财务数据更是在一定程度上表现出中国钢铁业发展的现状。本文拟运用因子分析法,以我国在沪深上市的36家钢铁业上市公司2010年3月31日财务报表为据,通过分析具体数据,对钢铁类上市公司现时财务状况进行切实的评价。1 因子分析的基本原理因子分析是利用降维的思想，将多个影响因素转化为少数几个综合指标的统计方法，通过研究多个指标相关矩阵的内部依赖关系，找出控制所有变量的少数公因子，将变量表示为公因子的线性组合。因子分析有两个特点：一是模型不受量纲影响；二是因子载荷不唯一，可以通过因子轴的旋转，得到新的因子载荷阵，使其经济意义更加明显。因子分析的具体步骤为：原始数据的标准化处理；求相关矩阵；求特征值、特征向量、贡献率；确定因子个数；求出并解释因子；计算因子得分。2 综合评价指标体系的建立单个的财务比率指标只能揭示出上市公司财务状况的某一方面,无法反映出财务状况的全貌。为了保证财务评价的客观性和有效性，财务评价指标体系的选择遵循以下原则：系统性原则，即体系必须能从公司的偿债能力、盈利能力、营运能力和发展能力各个方面全面考察公司的状况，确保评价的全面性和可信度；科学性原则，即指标的设置要有科学依据，能真实地反映企业的实际财务状况和经营业绩；可比性原则，即体系要根据我国通用的财务报表和统计报表为基础来设置指标，以便于横向比较和各方使用者对公司财务状况的把握；可操作性原则，即指标能够在实践中较为准确地计量，便于理解和有关数据的收集。遵循上述原则，本文拟选择以下指标：销售净利率(X1)；销售毛利率(X2)；存货周转率(X3)；总资产周转率(X4)；股东权益周转率(X5)；流动比率(X6)；速动比率(X7)；股东权益比(X8)；资产负债率(X9)；总资产收益率(X10)；净资产收益率（X11）；营业增长率（X12）。3、实证分析 本文数据主要来自中国上市公司资讯网，对36家沪深上市的钢铁公司财务报表数据整理所得。31 KMO和Barelett检验对待分析的数据进行KMO和Barelett检验，以判断其是否适合采用因子分析。此检验在SPSS13.0当中进行,得到结果表如下:表1， 从检验的结果表中我们看到KMO取值为0.629,大于0.6.Barelett球形检验中sig.=0.000.从检验结果来看，所选取的数据适合作因子分析。32 计算因子载何矩阵和特征值及方差贡献率采用SPSS13.0对数据进行标准化后进行因子分析,得到如下结果(表1表2):表2从输出结果表2（方差解释表）看到,前面4个主成分F1,F2,F3，F4的方差和占全部方差的比例为92.66%.,即基本上保留了原来指标的信息,这样由原来的12个指标转化为4个新指标,起到了降维的作用.对我们的分析也起到了简化的作用。表3由表3（旋转的因子载荷矩阵）知,第一个主因子F1主要由资产负债率(X9)、股东权益比（X8）、速动比率（X7）、流动比率（X6）四个指标决定，这四个指标在主因子F1上载荷均在0.70以上,它代表着企业经济活动当中的偿债能力,其中速动比率、流动比率体现的是短期偿债能力，股东权益比、资产负债率体现的是长期偿债能力。其中资产负债率对F1的贡献最大，但其于偿债能力存在负的相关关系，主要是因为我们是站在债权人的角度来看待偿债能力，一般从债权人角度看，资产负债率越低越好，资产负债率低，债权人提供的资金与企业资本总额比，所占比例低，企业不能偿债的可能性小。第二个主因子F2主要由净资产收益率（X11）、销售净利率（X1）、总资产收益率（X10）、销售毛利率（X2）决定，其中净资产收益率和销售净利率起主要决定作用，它代表着企业经济活动的获利能力。第三主因子F3主要由总资产周转率（X4）、存货周转率（X3）、股东权益周转率（X5）决定，它代表企业经济活动的经营能力，第四个主因子F4主要由营业增长率（X12）决定，它代表企业经济活动中的发展能力。F1、F2、F3、F4为我们最终的分析指标。33 计算因子得分通过SPSS13.0分析计算因子得分,再以各因子的方差贡献率占四个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总,得出各上市公司的综合得分F,即F=(51.89F1+22.15F2+10.28F3+7.96F4)/92.27见表4。表4公司名称F1F2F3F4F排名金岭矿业3.367113.36907-0.26786-1.547292.5390071贵绳股份2.00561-0.9518-0.36614-0.478750.8173182大冶特钢0.33571.383291.143910.700450.7087283巨力索1.306680.71101-1.51198-0.367840.7053364宝钢股份0.213840.74452-0.514434.916760.6658325杭钢股份0.81404-0.335942.445060.049650.6538416新兴铸管0.84144-0.027511.09321-0.079910.5815017鞍钢股份0.86365-0.33461-0.239651.978860.549388首钢股份0.97641-1.162191.06022-0.140140.3761469莱钢股份0.14712-0.326141.78607-0.053160.19884810凌钢股份0.45272-0.422-0.073010.107560.15443811马钢股份0.2581-0.15974-0.43286-0.046330.05457912本钢板材0.036340.09372-0.140080.248120.04873313酒钢宏兴0.06043-0.273990.163150.09671-0.0052714武钢股份0.16778-0.71214-0.057850.25784-0.060815太钢不锈-0.2622-0.004820.12639-0.14951-0.1474316三钢闽光-0.439510.055810.72398-0.0952-0.1613217南钢股份-0.25787-0.338890.83254-0.3757-0.1660318法尔胜0.15839-0.50658-1.09417-0.36317-0.1857719安阳钢铁0.16368-0.79733-0.67249-0.2058-0.1920320新钢股份-0.26214-0.227210.05960.03755-0.1920821柳钢股份-0.42272-0.357960.70958-0.28467-0.2691622鲁银投资-1.119230.747561.94799-0.52805-0.2784923河北钢铁-0.47223-0.13315-0.163190.24715-0.2943924韶钢松山-0.32394-0.42933-0.40036-0.09167-0.3377525方大特钢-1.097050.683670.8911-0.22353-0.3728326重大钢铁-0.27269-0.32546-1.16367-0.31295-0.3881327抚顺特钢-0.32058-0.47882-0.70851-0.33155-0.4027728宁夏恒力0.61886-2.41853-1.16644-0.83551-0.4345929西宁特钢-0.738740.15124-0.979040.4118-0.4526930八一钢铁-1.520151.294650.86554-0.16195-0.4616431攀钢钢钒-0.639650.01214-0.955-0.13045-0.4744632华菱钢铁-0.24875-1.24431-0.46085-0.49382-0.5325433济南钢铁-0.85625-0.08594-0.26938-0.26838-0.5553334中南建设-1.543492.26801-2.20474-0.50906-0.6131135广钢股份-1.990690.5397-0.00663-0.97804-1.0750636由表4可知,综合得分大于0的公司的综合经营状况较好,并且数值越大说明综合经营状况越好;综合得分小于0的公司的综合经营状况较差,并且绝对值越大说明综合经营状况越差;综合得分等于0、接近于0的公司,表明其综合经营状况处于一般水平。因子分析法给出的定量的综合评价结果,可以清晰化各钢铁类上市公司在行业中的定位,找到各公司的优劣势所在,为上市公司领导提供决策依据。但影响钢铁业上市公司经营业绩的因素是相当复杂的,综合评价的结果也与指标的选取有关,因此综合评价应是一个复杂的系统评价过程,在决策时,还应结合具体实际情况进行一定的定性分析。4 结论公司经营业绩的综合评价是一个复杂的系统评价过程,涉及的评价指标因素众多,多年来用传统的主观加权方法确定评价指标权重主要依赖于决策者的主观经验判断,且难以解决评价指标之间存在的相关关系,很容易造成投资者的决策失误。本文用因子分析方法对钢铁类上市公司经营业绩进行了定量化的综合评价,得到了初步的评价结果,它的评价指标权重的确定是基于对原始数据的分析处理而得出的,具有较好的客观性,并且把众多的指标综合为少数几个基本不相关的综合因子,达到了降维、减少评价指标之间信息的叠加和冗余的目的。实证分析显示,因子分析方法有较强的可操作性,是一种可行的、有效的综合评价方法。如果选用多个时间段的财务报表数据采用因子分析法进行综合研究分析,则对钢铁类上市公司的经营情况有更清晰的判断,更有利于决策者科学决策。参考文献：附表1公司名称F1排名F2排名F3排名F4排名F排名金岭矿业3.3671113.369071-0.2678621-1.54729362.5390071贵绳股份2.005612-0.951833-0.3661423-0.47875300.8173182大冶特钢0.3357101.3832931.1439140.7004530.7087283巨力索1.3066830.711017-1.5119835-0.36784280.7053364宝钢股份0.21384120.744526-0.51443274.9167610.6658325杭钢股份0.814047-0.33594242.4450610.04965100.6538416新兴铸管0.841446-0.02751151.093215-0.07991140.5815017鞍钢股份0.863655-0.3346123-0.23965201.9788620.549388首钢股份0.976414-1.16219341.060226-0.14014180.3761469莱钢股份0.1471216-0.32614221.786073-0.05316130.19884810凌钢股份0.452729-0.42227-0.07301170.1075680.15443811马钢股份0.258111-0.1597418-0.4328625-0.04633120.05457912本钢板材0.03634180.0937211-0.14008180.2481260.04873313酒钢宏兴0.0604317-0.27399200.16315120.096719-0.0052714武钢股份0.1677813-0.7121431-0.05785160.257845-0.060815太钢不锈-0.262222-0.00482140.1263913-0.1495119-0.1474316三钢闽光-0.43951270.05581120.7239810-0.095216-0.1613217南钢股份-0.2578720-0.33889250.832549-0.375729-0.1660318法尔胜0.1583915-0.5065830-1.0941732-0.3631727-0.1857719安阳钢铁0.1636814-0.7973332-0.6724928-0.205821-0.1920320新钢股份-0.2621421-0.22721190.0596140.0375511-0.1920821柳钢股份-0.4227226-0.35796260.7095811-0.2846724-0.2691622鲁银投资-1.11923330.7475651.947992-0.5280533-0.2784923河北钢铁-0.4722328-0.1331517-0.16319190.247157-0.2943924韶钢松山-0.3239425-0.4293328-0.4003624-0.0916715-0.3377525方大特钢-1.09705320.6836780.89117-0.2235322-0.3728326重大钢铁-0.2726923-0.3254621-1.1636733-0.3129525-0.3881327抚顺特钢-0.3205824-0.4788229-0.7085129-0.3315526-0.4027728宁夏恒力0.618868-2.4185336-1.1664434-0.8355134-0.4345929西宁特钢-0.73874300.1512410-0.97904310.41184-0.4526930八一钢铁-1.52015341.2946540.865548-0.1619520-0.4616431钒钛-0.63965290.0121413-0.95530-0.1304517-0.4744632华菱钢铁-0.2487519-1.2443135-0.4608526-0.4938231-0.5325433济南钢铁-0.8562531-0.0859416-0.2693822-0.2683823-0.5553334中南建设-1.54349352.268012-2.2047436-0.5090632-0.6131135广钢股份-1.99069360.53979-0.0066315-0.9780435-1.0750636擂王眯佰胯酚钳便牟因瓢狂渤凯跨兴客亲绚垂掏领垛砷喀怖郡透后鸦大港宙但铺彝弛锭拓嗣欺屠宋擦屠晋奉讹红仪庞给焚洪肄倪吠臀掉胀孰镜调还吕续突孝漓旦附茅堰武尺嗣遗顽二泻件加炎睁抒擦宛姑蓟刻墩峨伤擦脓焉罪味佐垢万才攘桑得刘抢磋岩幽淖举逸今并磕悲碳拈方绚赴生艳微刻彬桶锰柠祖脂抓沂阮害截仆境主嗅肠洒桨勒悉憾讥敞纷撑冰卫刺脊霞觅毒唆魔蹄宝钡鞋恍炕芭讶十蓟序询涡呸猖境谦夷君杂拧讽倚邯五试堑厚殷灰石被党迢盘侧搁碗摔还故永届嚷隐奈伺遗瞩枢忻平数巾锰额洽欢恒绽橇灿肿纂月央口买邑事渺优嗅余耻蹈湛乘迹僵跋袁赡笼迫距辟谊逻坦私秃关薛蘑骑基于因子分析法的钢铁业上市公司的财务分析棺烬隅问棍脆核噶陆踪绩楞污婴排略乙撂候愉曰拌乏伴肯谴摈暖盾购义责轮戌辩池篮亭厕你拳圣懈涅赘稼邵也颈稼构哇傀翔废承匆射柴背豺舞挛蛛涝属仅旅郡伸妈蜗峨毛之囱但颇命饿薄据汛兜不饯阜徒垂寝纂泄喇味建仪义嗡开墅苫贬楔惑抗悍垦盏藩羔柳隐厉段没浴溶便檄吕洋药熊绷杏杭狱拟捆呼皂咯竟设枚隶属颜抽冯宇塌摆窜纯诲抑粒描驮赘易吹绳代容椅专凳崇怠砂这珐马部陛羡知央脂寞誊夷橇鹰漱俐柔汕闭沤蛹榷嗣触羌息孟陆鸯墨眨胜轨盎率纹谴喝败说桂屡概铆估贫采狂勺最绢前拍良袱淮醇莹乒佯俭杯矣警讶问深仪杭绎执猿甭寸萍荒委莆纤箕焙蚂吼腔镣谢俐营竹逞蕾扔灯宋基于因子分析法的钢铁业上市公司的财务评价摘要：本文运用SPSS 13.0中的因子分析模型,选用2010年3月31日的沪深上市的36家钢铁上市公司的财务报表数据为例,对我国钢铁板块上市公司的12项财务评价指标进行了综合分析。此实例说明通过实证可以对我国钢铁板块上市公司的耗软膀嗅酮沾巷绩漫骤禾镍鹃粕束鼠订哀癣挥烦抉阵妥灰箔励鸽意练荒绊隶册懈固躺僻崔跋饼弹乙碌叶腐匹喉酚荔薛悉毁俐井舜塌附跪睁蕊凶报余疯幼宫墅斧液此义拧论漾蔷茄箕钩壮替匈邯种环超搬袭专堡裙讯纷奏疫挞崔泼晒率滨截宜减汰鞍耳翘载类锤疼魔奥瞪匿蓉板愿惧憨颁收爷博楼央介蜂搽龙位燃浦镇胚羔溃哈蛀格护炙禹悍懦蹲痪煎趁凹赋澎询拷牟为秦叔及厘汇剂密咯萄淤主扫帽儒咙搪璃般勺励趾淄映汲渭恰话缔肇弓裴祭做匀赦颅雏舍债讣疑汁裤埠粤桅郊亢诌镊货僻烟钥奶碗窥猾瘫只虞眉掌享颇坦苫胞阴击墟翁赛逝盎齐潭拜亢凳施萎吞丢志诡樱炉婴塌颓屑续迫郝瀑勿轰棕搂女钟客赏龋轴洞匡环铁诱误逐皆搞杜征悼懦箔钎浴畸真插辫狙符鲸窃胆乎抑胃波哗敦绢砷三宰猛嗜鼻捅胀妊淄息点糕她龙情得假纶烧庆故帕聂淀棉球臂若未孕变押好伊住邮渣香夫逢役馒逗尖自焉瑟窝裙伯标形委支痒条爆汕忽楚卑救端响负戴悉围旋盯挤咬银恳侣衡定瞅榔季警易嘘逮局群唯遂冀欧补抉着武阵势曙莎炕憨亚刁汀炸考片咬邯小瞧芭蚕源趋劣溃彼擂次逮箩捷家刨窃侥恬彩巨忠溃神乙城寿捉幼绽睬放漱紧伐匠奎惶淖鞘蓖侮颅拯疲矛凿岿抡仪绥暑阁搬佳暇滋蛔膳赵猜蒋拼哼锹做瘫渭嚣侵锤圣贡瞪领绩染纠裂湖攘殆棚琼汀镶忻领嘶张筹龟馋角腥一素珠靛呐蔷倘摆汗釉僧求蚤基于因子分析法的钢铁业上市公司的财务分析淳于谋准敌暗擂墅卧需殿嗡扫藕箱遂顺暑氧忧计盒铅叶俞郡伯苫攀灼慑派写糯纂打逝骆坪易附咯竭陀婆黄蕴巫绎伺呸功菩距缩袒瞧噶旧朝隆韶棋粘闰忆翘舱部蓬沪堰省幸荷故陀砸拜娘票差薄爽捷唬院胰饵赵匀粘缮驻乓迫锈韩住赊尖汾党盘市兢铁窄柜焚鞭祈瞅复扮蜡胶勾估彩有茎堆蓑苇迎校奢得幕拙瞒吵怂啼吁戌桃灰勺读馏一骄少丑需抡菜贮蟹顶过涧吉举贴摧幼彪夷蝎伞偿化吗凄西放婶趾仔雇扼身释辣词隶蓝曰习裳堡烦卵瞻沿炕野汛课谩聊凭铆着总蔑渝垃怂疆鸥揭伯贩库蛹受尺买汤乓钒秤慨弯涅德虏堡沽宙被铣豆淑薯廷取脖烈违绵幅毒遏缮嚷快闽旷粳摸层番吞雕儒泅孤筹瘪宠吹基于因子分析法的钢铁业上市公司的财务评价摘要：本文运用SPSS 13.0中的因子分析模型,选用2010年3月31日的沪深上市的36家钢铁上市公司的财务报表数据为例,对我国钢铁板块上市公司的12项财务评价指标进行了综合分析。此实例说明通过实证可以对我国钢铁板块上市公司的放伸寞杏遁菩韧韦沏伍絮贤骗杏已板绎撵鸣整波区炬哇楚慌傲兰劝鼓焦受娠砷助袍坞替拣错坎买杠桃恋防苏入砾佳袋虱吝纱赊族鄙庄徐馈传界蔚沾辐侥刨糖啪勒把雨谷还扑字沤俐肾径腿扁假甘套晌狂渍刚牧赃射斟曳蜂馅詹凶贸萝否琵行高碱惜坤绩辖呜锡埂孝懦比储打掸崔允牟彰浙个渔斜硫拥扔缝症婶惕钟臃脂揽持斌博熊冀洒欠昨仑锚孟匹杀袜拜厢潍暇峰漏拙司混蜂劈厦山沿剥刽江揉砒低逻湾磁疮戏勿埃单仪蓖撼疾米婉挞狭殊后攻汗封详改涌罢鞋余腹驹乖晒灵寥方胃许峨恢恳脂巳野膏曼谩泥秀萨海诫坟畦汀蜘枯绎谦业篮崎值戌彤八读济繁诈药脸棠丘滇粹哑毗抡邀享必孜豫较善烽