1 1.一、多元一、多元线性回性回归的估的估计和和检验2 2.3 3.4 4.一、多元线性回归模型的一般形式当当对对Y Y与与X X进进行行n n次独立次独立观测观测后后,可取得可取得n n 组观测值组观测值于是于是5 5.6 6.7 7.8 8.普通最小二乘估普通最小二乘估计计(OLSE)(OLSE)定定义义离差平方和离差平方和9 9.1010.1111.1212.n n一元回归分析中的结论全部可以推广到多元的情形中来。1313.1414.1515.1616.1717.1818.1919.2020.2121.n nF-检验是根据平方和分解公式,直接从回归效果来检验回归方程的显著性。和一元情形类似 2222.有平方和分解公式有平方和分解公式SS=SSSS=SSR R+SS+SSE E 2323.2424.2525.二、二、预测问题(略)(略)2626.例例例例4.54.5(212-214212-214、217217、220220页页)2727.三、非三、非线性回性回归的的线性化(性化(234页)2828.2929.3030.3131.3232.3333.n n上述做法都是把一个非线性回归分析问题变换成一元线性回归分析问题,有时也可以把它变成多元线性回归分析问题。最常见的一种情形是多项式回归问题。四、多四、多项式回式回归问题 3434.3535.3636.