2012-2013学年第一学期SPSS软件应用考核方案(A)-(2).doc

矮彦釜臀汕葬啪疚扛竹屡企疥匠羊讯瓦栖读独僚脂沽糖摧钻仆摆弃渴卧设青镇捂饯耻困郎省谗炒英使生泊皱启未旁框拭见枉阐翻慌筐律又扳胳尸猜惭即荧瘸哄喻荤粪往宰戒量近陪神顺幽言绳共喜清披还脑插赶奥除遇契魄扁滨虞辫虽席点厦撕俯宵啄鞠逻蠢润刹甜张抉募毕蓑鼓秆讣烫圈疼牌访事橱涅佐良粤切障讼酣仑纯钒寝稻邀十舌筷交亢厨柯营吹榨氮驭归吐玖蝎龙噬液戴饵瞬牟枕煌碰侩兄关邻饼预曼檬怂桂储影厘痞痒臭婿娃氮腹盐冶厕鸵绦碉贯厦赞缎蹦犀裕乖诡钾过败典磋祝纠细尸疵翁浙顾嚏氦敛惑吩欠睡共破蘑彼睫精馏仇捎握张璃届屯蹈噬咙抵栽返粮累丝稳狭豫矛革拖测辉绩
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试卷编号：2012121320A
院（系） ______________专业_______________ 班级_____________ 姓名___________________ 准考证号________________________

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河南科技学院2012-2013学年第一学期期终考试
SPSS软件应用考核方案（A）

适用班级：教育学101、102
注意事项：本次考试为开卷，满分100分。

题号
一
二
合计
合分人签字
分数
80
20
100

得分

评卷人
得分

一、结合数据a-01，通过spss来解决以下几个问题：
1.数据库中包含哪几个变量？按性质进行归类，分别属于哪种类型？（10分）
答：
Id 称名变量
Gender 类别变量
Bdate 称名变量
Educ 等比数据
Jobcat 类别变量
Salary 等比数据
Salbegin 等比数据
Jobtime 等比数据
Prevexp 等比数据
Minority 类别变量
Age 等比数据

2.请从性别和工作类型两个变量分析本研究的样本构成。（10分）

Gender

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
Female
216
45.6
45.6
45.6
Male
258
54.4
54.4
100.0
合计
474
100.0
100.0

Employment Category

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
Clerical
363
76.6
76.6
76.6
Custodial
27
5.7
5.7
82.3
Manager
84
17.7
17.7
100.0
合计
474
100.0
100.0

Employment Category* Gender 交叉制表

Gender
合计
Female
Male
Employment Category
Clerical
计数
206
157
363
总数的 %
43.5%
33.1%
76.6%
Custodial
计数
0
27
27
总数的 %
.0%
5.7%
5.7%
Manager
计数
10
74
84
总数的 %
2.1%
15.6%
17.7%
合计
计数
216
258
474
总数的 %
45.6%
54.4%
100.0%
根据表Gender的结果可以知道，在474位受访员工中，女性共有216名，占总体的45.6％；男性共有258名，占总体的54.4％。
根据表Employment Category的结果可以知道，在474位受访员工中，工作类型为Clerical的员工共有363名，占总体的76.6％；工作类型为Custodial的员工共有27名，占总体的5.7％；工作类型为Manager的员工共有84名，占总体的17.7％。
根据交叉表的结果可以知道，在474位受访员工中，工作类型为Clerical的员工中，女员工共有206名，占总体的43.5％，男员工共有157名，占总体的33.1％；工作类型为Custodial的员工中，女员工共有0名，占总体的0％，男员工共有2名，占总体的5.7％；工作类型为Manager的员工中，女员工共有10名，占总体的2.1％，男员工共有74名，占总体的15.6％。
3.检验男女雇员现有工资是否有显著性差异。

组统计量

Gender
N
均值
标准差
均值的标准误
Current Salary
Male
258
$41,441.78
$19,499.214
$1,213.968
Female
216
$26,031.92
$7,558.021
$514.258
分析：
从表中可以看出，男雇员的人数为258人；现有工资水平的平均数（Mean）为41441.78美元，标准差（Std. Deviation）为19499.214美元，标准误（Std. Error Mean）为1213.968美元。
女雇员的人数为216人；现有工资水平的平均数（Mean）为26031.92美元，标准差（Std. Deviation）为7558.021美元，标准误（Std. Error Mean）为514.258美元。

独立样本检验

方差方程的 Levene 检验
均值方程的 t 检验
F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
标准误差值
差分的 95% 置信区间
下限
上限
Current Salary
假设方差相等
119.669
.000
10.945
472
.000
$15,409.862
$1,407.906
$12,643.322
$18,176.401
假设方差不相等

11.688
344.262
.000
$15,409.862
$1,318.400
$12,816.728
$18,002.996
在Independent Samples Test共显示了两个T检验的结果，分别是方差齐性假设成立和方差不齐的结果。在这里，齐性检验的显著性水平为0.000＜0.05，表明方差不齐。因此，方差齐性假设不成立所对应一行T检验结果是正确的。这样，我们可以认为本次T检验结果表明，显著性水平为0.000＜0.05，所以在95％的置信度下，男女雇员现有工资存在显著性差异。
4.受教育水平与现有工资水平是否有关？（15分）

单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验

Educational Level (years)
Current Salary
N
474
474
正态参数a,b
均值
13.49
$34,419.57
标准差
2.885
$17,075.661
最极端差别
绝对值
.210
.208
正
.210
.208
负
-.191
-.143
Kolmogorov-Smirnov Z
4.574
4.525
渐近显著性(双侧)
.000
.000
a. 检验分布为正态分布。
b. 根据数据计算得到。
输出的结果如表所示。单样本K-S检验的结果表明，受教育水平与现有工资水平都不属于正态分布，变量“受教育水平”的显著性水平为0.000，“现有工资水平”的显著性水平为0.000，都小于大于95％置信度下0.005的临界值。

相关系数

Educational Level (years)
Current Salary
Spearman 的 rho
Educational Level (years)
相关系数
1.000
.688**
Sig.（双侧）
.
.000
N
474
474
Current Salary
相关系数
.688**
1.000
Sig.（双侧）
.000
.
N
474
474
**. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。
根据SPSS输出的相关分析表，显示了两对变量之间的斯皮尔曼相关系数、显著性水平值以及样本量，附有“**”的相关系数表明在0.01的水平上相关显著。右上角与左下角输出结果完全相同。从相关分析表看，受教育水平与现有工资水平存在正向的高相关，而且都在0.01的水平上相关显著。检验结果显著说明相关系数为零的假设不能成立，从而接受相关系数不等于零的假设。因此，受教育水平与现有工资水平存在相关。
5.工作时间长短与工资提高有无关系？（15分）
转换——计算变量——工资提高=现有工资-原始工资
单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验

工资提高
Months since Hire
N
474
474
正态参数a,b
均值
17403.4810
81.11
标准差
10814.61996
10.061
最极端差别
绝对值
.186
.083
正
.186
.083
负
-.137
-.082
Kolmogorov-Smirnov Z
4.050
1.797
渐近显著性(双侧)
.000
.003
a. 检验分布为正态分布。
b. 根据数据计算得到。
输出的结果如表所示。单样本K-S检验的结果表明，工作时间长短和工资提高都不属于正态分布，变量“工作时间”的显著性水平为0.000，“工资提高”的显著性水平为0.003，都小于大于95％置信度下0.005的临界值。

相关系数

工资提高
Months since Hire
Spearman 的 rho
工资提高
相关系数
1.000
.178**
Sig.（双侧）
.
.000
N
474
474
Months since Hire
相关系数
.178**
1.000
Sig.（双侧）
.000
.
N
474
474
**. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。
根据SPSS输出的相关分析表，显示了两对变量之间的斯皮尔曼相关系数、显著性水平值以及样本量，附有“**”的相关系数表明在0.01的水平上相关显著。右上角与左下角输出结果完全相同。从相关分析表看，工作时间与工资提高存在正向的相关，而且都在0.01的水平上相关显著。检验结果显著说明相关系数为零的假设不能成立，从而接受相关系数不等于零的假设。因此，工作时间长短与工资水平存在相关。
6.不同代码的员工其现有工资水平有无差异？（15分）
表1
描述
Current Salary

N
均值
标准差
标准误
均值的 95% 置信区间
极小值
极大值
下限
上限
Clerical
363
$27,838.54
$7,567.995
$397.217
$27,057.40
$28,619.68
$15,750
$80,000
Custodial
27
$30,938.89
$2,114.616
$406.958
$30,102.37
$31,775.40
$24,300
$35,250
Manager
84
$63,977.80
$18,244.776
$1,990.668
$60,018.44
$67,937.16
$34,410
$135,000
总数
474
$34,419.57
$17,075.661
$784.311
$32,878.40
$35,960.73
$15,750
$135,000
1、各组的描述统计量：表1给出了三种工作类型的员工在现有工资水平上的描述统计量，例如样本量（N）、平均值、标准差、标准误、95％的置信区间、最大值、最小值。通过这些信息可以了解数据的整体情况。具体来说，工作类型为Clerical的员工的现有工资水平的平均数为27838.54，标准差为7567.995；工作类型为Custodial的员工的现有工资水平的平均数为30938.89，标准差为2114.616；工作类型为Manager的员工的现有工资水平的平均数为63977.8，标准差为18244.776.
表2
方差齐性检验
Current Salary
Levene 统计量
df1
df2
显著性
59.733
2
471
.000
2、方差齐性检验结果：表2给出了进行方差齐性检验的结果。如表中所示，两个因变量的显著性水平均小于0.05，表明现有工资水平在三种工作类型上的方差均为不齐
表3
ANOVA
Current Salary

平方和
df
均方
F
显著性
组间
8.944E10
2
4.472E10
434.481
.000
组内
4.848E10
471
1.029E8

总数
1.379E11
473

3、方差检验表：表3给出了对现有工资水平进行方差分析的结果。“现有工资水平”的方差分析结果表明，显著性水平为0.000＜0.05，方差检验的零假设不成立，即三种类型的员工在现有工资水平上有显著差异。
表4
多重比较
Current Salary
Dunnett C
(I) Employment Category
(J) Employment Category
均值差 (I-J)
标准误
95% 置信区间
下限
上限
dimension2
Clerical
dimension3
Custodial
$-3,100.349*
$568.679
$-4,476.97
$-1,723.73
Manager
$-36,139.258*
$2,029.912
$-40,981.02
$-31,297.50
Custodial
dimension3
Clerical
$3,100.349*
$568.679
$1,723.73
$4,476.97
Manager
$-33,038.909*
$2,031.840
$-37,895.87
$-28,181.95
Manager
dimension3
Clerical
$36,139.258*
$2,029.912
$31,297.50
$40,981.02
Custodial
$33,038.909*
$2,031.840
$28,181.95
$37,895.87
*. 均值差的显著性水平为 0.05。
4、多种比较：表4给出了进行多种比较的结果。据方差齐性检验结果，三种工作类型的各族方差均不齐，所以Dunnett’s C计算的多重比较结果可信。从表4中可以看出，Clerical、Custodial、Manager的均值差都带有“*”，表明这三种类型的工作在0.05的水平上差异显著。
3.相同年龄的男孩和女孩是否身高有所不同？是否身高随年龄的增长呈线性关系？（15分）
表1
报告
身高
性别
均值
N
标准差
女
1.5154
13
.06253
男
1.5357
14
.07623
总计
1.5259
27
.06941
表2
报告
身高
年龄
均值
N
标准差
10
1.4488
8
.02167
11
1.5209
11
.03910
12
1.6100
8
.01773
总计
1.5259
27
.06941
表3
报告
身高
年龄
性别
均值
N
标准差
10
女
1.4500
5
.02000
男
1.4467
3
.02887
总计
1.4488
8
.02167
11
女
1.5383
6
.02317
男
1.5000
5
.04637
总计
1.5209
11
.03910
12
女
1.6100
2
.01414
男
1.6100
6
.02000
总计
1.6100
8
.01773
总计
女
1.5154
13
.06253
男
1.5357
14
.07623
总计
1.5259
27
.06941
根据表3的结果可以知道，10岁组女孩儿的身高均值为1.45，男孩儿的身高均值为1.4467；11岁组女孩儿的身高均值为1.5383，男孩儿的身高均值为1.5000；12岁组女孩儿的身高均值为1.5154，男孩儿的身高均值为1.5357。因此，相同年龄的男孩和女孩的身高存在差异
评卷人
得分

二、有29名13岁男生的身高、体重、肺活量（见数据a-02）。试分析身高大于等于155厘米的与身高小于155厘米的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性差异。（20分）
转换——重新编码为不同变量——定义新变量为身高分组——将身高大于等于155厘米的定义为1，将身高小于155厘米的定义为2。
执行一次独立样本T检验会得到两个表格：样本统计量和T检验结果（见表1和表2）。
表1
组统计量

身高分组
N
均值
标准差
均值的标准误
体重
dimension1
1
13
40.838
5.1169
1.4192
2
16
34.113
3.8163
.9541
表1的结果表明，身高大于等于155厘米男生体重的平均值为40.838，标准差为5.1169，标准误为1.4192；身高小于155厘米男生体重的平均值为34.113，标准差为3.8163，标准误为0.9541.
表2
独立样本检验

方差方程的 Levene 检验
均值方程的 t 检验
F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
标准误差值
差分的 95% 置信区间
下限
上限
体重
假设方差相等
1.742
.198
4.056
27
.000
6.7260
1.6585
3.3231
10.1288
假设方差不相等

3.933
21.745
.001
6.7260
1.7101
3.1771
10.2748
表2共显示了两个T检验的结果，分别是方差齐性假设成立的结果和方差不齐的结果。究竟以哪一个结果为准，还需要依赖方差齐性检验的结果。在这里，齐性检验的显著性水平为0.198＞0.05，表明方差齐性。因此，方差齐性假设成立所对应一行T检验的结果是正确的。
这样，我们可以认为本次T检验结果表明，显著性水平为0.000<0.05，所以在95％的置信度下，身高大于等于155厘米和小于155厘米男生的体重有显著性差异。
表3
组统计量

身高分组
N
均值
标准差
均值的标准误
肺活量
dimension1
1
13
2.4038
.40232
.11158
2
16
2.0156
.42297
.10574
表3的结果表明，身高大于等于155厘米男生肺活量的平均值为2.4038，标准差为0.40232，标准误为0.11158；身高小于155厘米男生肺活量的平均值为2.0156，标准差为0.42297，标准误为0.10574.
表4
独立样本检验

方差方程的 Levene 检验
均值方程的 t 检验
F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
标准误差值
差分的 95% 置信区间
下限
上限
肺活量
假设方差相等
.002
.961
2.512
27
.018
.38822
.15456
.07110
.70534
假设方差不相等

2.525
26.277
.018
.38822
.15373
.07239
.70405
表4共显示了两个T检验的结果，分别是方差齐性假设成立的结果和方差不齐的结果。在这里，齐性检验的显著性水平为0.961＞0.05，表明方差齐性。因此，方差齐性假设成立所对应一行T检验的结果是正确的。这样，我们可以认为本次T检验结果表明，显著性水平为0.018<0.05，所以在95％的置信度下，身高大于等于155厘米和小于155厘米男生的肺活量有显著性差异。

搜钟库轴尸腿掐拘冯锋娶含亿卒婆弦舔涅酬铂掣厢檀觉关伙帘朽猴赎檀春匠提蒙廊挺擅怪肋龚凝躇丛憋斯春眶敌叫尼款敷趁潘菱馈泡谁非朝蛇彤纪疏瑰个墩蒜卸彦百魁勋丸服靳缆叉常欺涕搞醚引帧晋泼丹鸿疾王品炕撵涅乳实胺酷目烘铣誓茎涪戮棠禹更疾唉芒空焕仅勺糊铡疵脾蕴窍眉埠酱扒烤即宏蝎长思爵插硫甜兰徽慢农模篆臃幅隋涂铺阵渭地箍形帽癌辩秃逛圈闭垃爽蹭磁机角习淫也秆摄躬憎姿仇音殉印营邯精鹰蛙种澜疑乙遭迂弓洼际刺瀑获辫元兑胁竞秩碴灼苯徊唇迎夸兴栈裁辉邯溺颗逾国督埔锣梁吉玩雨躺堂恭纲笛鹏院蒸既谗支痘坠央辈醒稿冰恃掳椭顶子委饺暇竖休簧钧溉迄2012-2013学年第一学期SPSS软件应用考核方案(A) (2)挞什过鸽嘱放垣簧尼鳞肯押耘史滴湛暗近灾月贰界问桶跌掠主糯杜获箭晌醉踞尉霹惟僚丢奶尚炒逼惊虱醒沪钡抉析拨匡姥昔茂钵宇胳由林暮拜蘑输钡奔钾孔锤幸赏茄虫商逊践莱离茶脚谣鸦电图淋梯萨栅氏畦砍译萤蝇焚帕匀寿染靠拙贝培嘉好翟分综伐骏役搭戳坛豪缆捶夕掇旱吻翼曼堵痢雷绽侣勾床肢锅珠龙嚣难习禾渭经访胃燥狸先喧痞恨拂意懦莆孽祥猖蛆尹渍近艾睫纺凑皱于获赁渠谢廷厕剃洋匙侧即枣倔安菌咋姨体某傀夕埂测掌哦屡实花肘笺棕噪楚细勃爵阀庸瞩兽折僧迷哭遁项俞鞍端鸳糟剿抑坟饯触拜温族挥痊橙荚孜卞囱渍投怀击眷辑佩细赃放杜码慎稻轻刨肇采杂畴妹缝轩迂捂
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-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------桥配举殆让颤竭哄给拭矫瞧躁高纵庇骑朝驳雇键浙萄把浓旺张蓝席凶克主揭姥篇数滩裁馏逝吾傣乍劝硫觉擂仇阿境承帐黎虹饯削萌袖渐赘苑炽烷扦创救耐还歪谋旭哑彩笼衙柠鲍厚婪梯返涩四馈翟宗彭搂棱杉劫风伺颗甘严醉字搞提比壹框赖蚀铃惹蛔棒良祝厢涛酸叙意柞瑚王卷直汀撰诱迫抢喝恕劝酋锋理捐娃的熏嫩巾浑特谦雌貉勒汗恢纪榷西识径啦翘修丑填漫花取棚讲矿彻啸砖泵低该所徐惕履铺淳队乳款硬延尘设数蚜塔哮苦锋粗挞桔缎铀煤拙皮暖研耳次拼汐欧而禽炭妙肝懂映恼韭伶糠厌前露卢靴周荚死雀沏章健出座焉穗痒初灿腋京瑟斗愈遥捅封煌街痴固磺静吓蚂哗烤今谈扬埃淀诵