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管理科学与工程专业研究生系列教材-现代综合评价方法与案例精选-杜栋，庞庆华 ，清华大学出版社，北京，2005第一章概述与导入第一节综合评价概述一般来说，构成综合评价问题的要素主要有以下几个方面：评价目的；被评价对象；评价者；评价指标；权重指数；综合评价模型；评价结果。 综合评价方法有多种，各种评价方法的总体思路是一致的，大致可分为熟悉评价对象，确立评价的指标体系，确定各指标的权重，建立平价的数学模型，分析评价结果等几个环节。其中确立评价指标，确定各指标的权重，建立数学模型是综合评价的关键环节。第二节指标体系的建立指标的选择是综合评价的基础。指标的选择好坏对分析对象有这句足轻重的作用。指标太多事实上是重复性的指标，指标太少可能会造成缺乏足够的代表性，会产生片面性。指标体系的建立，要是具体的问题而定这是毫无疑问的，但是一般说来，要遵循以下的原则：1指标宜少不宜多，宜简不宜繁。2指标要具有独立性。3指标应具有代表性4指标应可行，符合客观实际水平，有稳定的数据来源，易于操作，也就是具有可测性。指标体系的确定具有很大的主观随意性，虽然指标体系的确定有经验确定和数学方法两种，但是多数研究中均采用经验确定法，淡然，确立指标体系的数学方法可以降低选取指标体系的主观随意性，但由于所采用的样本集合不同，也不能保证指标体系的唯一性。在实际应用中，专家调研法是一种常用的方法。第三节指标权重的确定 指标的权重影视指标评价过程中其对重要程度额的一种主观度的一种反应。一般而言，指标间权重差异主要是以下三方方面的原因造成的：1评价者对各指标的重视程度不同，反映评价者的主观差异2各指标在评价中所起的作用不同，反映了个指标间的客观差异；3各指标的可靠性程度不同，反映了个指标所提供的信息的可靠性不同权重也称加权，他表示对某指标重要程度的定量分配。加权的方法大体可以分为两种：经验加权：也称定性加权，它的主要优点是有专家直接估价，简单易行；数学加权：也称定量加权，它以经验为基础，数学原理为背景，间接生成，具有较强的科学性。目前权数的确定方法主要采用专家咨询的经验判断法。而且，目前权数的确定方法基本上已由个人经验决策转向专家咨询的经验判断法。（评委投票表决法）计算公式：a=求和【(aij)/n】（j=1,2,3,m）N为评委数；m为评价指标综述；aj为第j个指标的权数平均值；aij为第i个评委对第j个指标的打分值然后进行归一化处理，因为归一化处理的结果比较符合人们的认识和使用习惯。第四节 评价方法的选择综合评价方法大体分为四大类：1专家评价方法；如专家打分综合法2运筹学和其他数学方法，如层次分析法，数据包络分析方法，模糊综合评价评判法3新型评价方法；如人工神经网络法，灰色综合评价法4混合方法，这是几种方法混合使用的情况，如AHP+模糊综合评判。模糊神经网络评价法筛选原则：1选择评价者最熟悉的评价方法2所选择的方法必须有件事的理论基础，能为人们所信服3所选择的方法必须简洁明了，尽量降低算法的复杂性；4所选择的方法必须正确地反映评价对像和评价目标第二章层次分析法（AHP）第一节 思想与基础层次分析法是美国著名运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的多准则决策方法。第二节 模型和步骤1构造层次分析结构 目标层，A准则层，B1 ，B2 ，B3，。方案层，C1 ，C2 ，C3，。每一层中的元素一般不能不超过9个 2构造判断矩阵BkC1C2CnC1C2CnC11C21Cn1C12C22Cn2.C1nC2nCnn显然矩阵C具有如下的性质：Cij0Cij=1/Cji(i不等于j)Cii=1(I,j=1,2n)我们把这类矩阵C称之为正反矩阵，对正反矩阵C，若对于任意I,j,k均有CijCjk=Cik,此时该矩阵为一致矩阵判断矩阵标度及其含义序号重要性等级Cij赋值1I,j两元素同等重要12I元素比j元素稍重要33I元素比j元素明显重要54I元素比j元素强烈重要75I元素比j元素极端重要96I元素比j元素稍不重要1/37I元素比j元素明显不重要1/58I元素比j元素强烈不重要1/79I元素比j元素极端不重要1/9注意：Cij赋值=（2，4，6，8，1/2，1/4，1/6，1/8）表示重要性等级介于Cij赋值=（1，3，5，7，9，1/3，1/5，1/7，1/9）。3判断矩阵一致性检验所谓判断思维的一致性是指专家在判断指标重要性时，各判断之间的协调一致，不致出现相互矛盾的现象和结果。根据矩阵理论可以得到这样的结论，即如果1，2，。n是满足式Ax=x的数，也就是矩阵的A的特征根，并且对于所有的aii=1,有i=n显然矩阵具有完全一致性时，1=max=n,其余特征值为零，而当矩阵A不具有完全一致性是，则有1=maxn,其余特征根2，3，。n有如下关系：i=n-max上述结论告诉我们，当判断矩阵不能保证具有完全一致性时，相应判断矩阵的特征根也将发生变化，这样就可以用判断矩阵特征根的变化来检验判断的一致性程度。因此，在层次分析法中引入判断矩阵最大特征根以外的其余特征根的负平均值，作为度量判断矩阵偏离一致性的指标，即用CI=（max - n）/(n-1)检验决策者判断思维的一致性。显然，当判断矩阵具有完全一致性时，CI=0，反之亦然。从而我们有：CI=0，1=max=n，判断矩阵具有完全一致性。另外，当矩阵A具有满意一致性时，max稍大于n,其余特征根也接近于零，不过这种说法不够严密，我们必须对于满意一致性给出一个度量指标。衡量不同阶段矩阵是否具有满意的一致性，我们还需要引入判断矩阵的平均随即一致性指标RI值。对于1-9级矩阵，RI的值列于表中1234567890.000.000.580.901.121.241.321.411.45在这里，对于1,2阶判断矩阵，RI只是形式上的，因为1,2阶判断矩阵总是具有完全一致性。当阶数大于2时，判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随即一致性指标RI之比称为随即一致性比率，极为CR。当时，具有满意一致性，否则调整。4层次单排序一种简单的计算矩阵的最大特征根及其对应的特征向量方根法（1） 计算判断矩阵的每一行元素的乘积Mi= i=1,2,3.n（2） 计算Mi的n次方根 （3） 对向量正规化处理 （4）计算判断矩阵的最大特征值max其中，（AW）i表示AW的第i个元素根法是一种简便易行的方法，在精度要求不高的情况下使用，除了根法，还有和法，特征根法，最小二乘法等。5层次总排序依次沿递阶层次结构由上而下逐层计算，即可计算出最底层因素相对于最高层（总目标）的相对重要性或相对优劣的排序值，即层次总排序。层次总排序要进行一致性检验，检验是从高层到低层进行的，但也有说法是在AHP中不必检验层次总排序的一致性，通常可以省略。6决策通过数学运算计算出最底层方案对最高层总目标相对优劣的排序权值，从而对备选方案进行排序。层次分析法主要分为六步：明确问题建立层次结构两两比较，建立判断矩阵，求解权向量层次单排序及一致性检验层次总排序及一致性检验根据分析计算结果，考虑相应的决策第三节应用与案例第三章模糊综合评价法第一节思想与原理在客观世界中，存在许多不确定的现象，这种不确定性主要表现在两个方面：一是随机性-事件是否发生的不确定性，二是模糊性-事件本身状态的不确定性。模糊性是指某些十五或者概念的边界不清楚，这种边界不清楚，不是由于人的主观认识达不到客观实际所造成的，而是事物的一种客观属性，是事物的差异之间存在着中间过渡过程的结果。模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法，具体地说，模糊综合评价就是以模糊数学为基础，引用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不一定量的因素定量化，从多因素对被评价是无理数等级状况进行综合性评价的一种方法。模糊综合评价作为模糊数学的一种具体的应用犯法，最早是由我国学者汪培庄提出的。主要分为两步：第一步先按每个因素单独评判，第二部再按所有因素综合评判。模糊综合评判方法的特点在于，评判逐对进行，对被评对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象结合的影响。这种模型应用广泛，在血多方面，采用模糊综合评判的实用模型取得了很好的经济效益和社会效益。第二节模型和步骤1确定评价因素和评价等级设U=u1,u2,um为评价对象的m种因素（评价指标）；m由具体的指标体系决定，为评价指标的个数V=v1,v2,vn为刻画每一种因素所处状态的n种决断（评价等级），n为评语个数，一般划分为3-5个等级。2构造评价矩阵和确定权重首先对着眼于因素集中的单因素ui(i=1,2,3,n)做单因素评判，从因素ui着眼该事物对决择等级vj的隶属度为rij，这样就得出第i个因素ui的单因素评判集：ri=(ri1,ri2,rim)这样着眼于因素的评判集就构造出一个总的评价矩阵R.即每一个被评价对象确定了从U到V的模糊关系R，它是一个矩阵： R=（rij）mn=，（i=1,2,m;j=1,2,n）其中rij表示从因素ui着眼，该评判队形能被评为vj的隶属度。具体地说，rij表示第i个因素ui在第j个评语vj上的频率分布，一般将其归一化使之满足.这样，R阵本身就是没有量纲的，不需做专门处理。 一般来说，用等级比重法确定隶属度矩阵的方法，可以满足模糊综合评判的要求，用等级比重法确定隶属度时，为了保证可靠性，一般要注意两个问题，第一，评价者的人数不能太少，因为只有这样，等级比重才能趋向于隶属度，第二，评价者必须对被评事物有相当的了解，特别是一些设计专业方面的评价，更应该如此。得到这样的模糊关系矩阵，尚不足以对事物作出评价。评价因素集中的各个因素在“评价目标”中有不同的地位和作用，即各评价对象在综合评价中占有不同的比重。拟引入U上的一个模糊子集A，称权重和权数分配集，A=(a1,a2,am),其中ai0,且。它反映对诸因素的一种权衡。这样，在这里就存在两种模糊集，以主观赋权为例，一累是标志因素集U中各元素在人们心目中的重要程度的量，表现为mn模糊矩阵R。这两类模糊集都是人们价值观念或者偏好结构的反映。3进行模糊合成和作出决策R中不同的行反映了某个被评价事物从不同的单因素来看对各等级模糊子集的隶属度程度，用模糊权向量A将不同的行进行综合，就可以得到该被评失去从总体上看对个等级模糊子集的隶属程度，即模糊综合评价结果向量。引入V上的一个模糊子集B，称模糊评价，又称决策集。B=（b1，b2，。，bn）一般地令B=A*R(*为算子符号)，称之为模糊变换。（一般情况下三个以下因素采用算子算法，三个以上采用矩阵乘法-出处忘了）这个模型看起来很简单，但实际上较为复杂。对于不同的模糊算子，就有不同的评价模型。A成熟如，B称输出。如果评价结果，应将它归一化。Bj表示被评价对象具有评语Vj的程度。各个评价指标，具体反映了评价对象在所评判的特征方面的分布状态，是评判者对评判对象有更深入的了解，并能作各种灵活的处理，如果要选择一个决策，则可选择最大的bj所对应的等级Vj作为综合评判的结果。B是对每个被评判对象综合状况分等级的程度描述，他不能直接用于被评判对象间的排序评优，必须要更进一步的分析处理，待分析处理之后才能应用。通常采用最大隶属度法则对其处理，得到最终评判结果。此时，我们只利用了bj（集，2，。，n）中最大者，没有充分利用B所带来的信息。为了充分利用B所带来的信息，可把各种等级的评级参数和评判结果B进行综合考虑，使得评判结果更加符合实际。设相对于各等级Vj规定的参数列向量为：C=(c1,c2,cn)T,则得出等级参数评判结果为：B*C=p,p为一个实数。它反映了有等级模糊子集B等级参数向量C所带来的综合信息在许多实际应用中，它具有十分有用的综合参数。实际应用中，经常采用具体模型有几种，人们常常根据实际情况采用其它类型的与或算子，或者将两种类型的算子搭配使用。最简单的就是普通的矩阵乘法（加权平均法），这种模型要让每个因素都为综合评价有所贡献，比较客观地反映了评价对象的全貌。这是一个很容易理解。很容易接受的合成方法。在实际问题中，我们不移地昂仅限于已知的算子对，应该根据具体的情形，采用合适的算子对。可以大胆试验，大胆创新。只要采用的算子抓住实际问题的本质，获得满意的效果；另一方面保证满足0bjrj时，称xi优于xj;2 rirj时，称xi劣于xj;3 ri=rj时，称xi等于xj;4 rirj时，称xi不劣于xj; 5 rirj时，称xi不优于xj。 于是我们就可以把影响母序列x0的因素xi按上述定义的优劣排队，即按各自对x0的影响程度大小排序，从而完成我们的关联分析。总的来说，灰色关联度分析是系统态势的量化比较分析，其实质就是比较若干数列所构成的曲线列理想（标准）数列所构成的曲线几何形状的接近程度，几何形状越接近，其关联度越大。关联序则反映个评价对象对理想（标准）对象的接近次序，及评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。因此，利用灰色关联度可对评价对象的优劣进行分析比较。二、基于灰色关联度分析的灰色综合评价方法 对事物的综合评价，多数情况是研究多对象的排序问题，即在各个评价对象之间排除优选顺序。灰色综合评价评判主要是依据以下模型：R=EW式中：R=r1,r2,rnT为m个被评对象的综合评判结果向量；W=w1,w2,wnT为n个评判指标的权重分配向量，其中E为各指标的评判对象矩阵，E=i(k)为第i种方案的第k个指标与第k个最有指标的关联系数。根据R的数值，进行排序。1确定最优指标集（F*）设F*=j1*, j2*, ,jn*,式中，jk*+（k=1,2,。，n）为第K个指标的最优值，此最优值可是诸方案中最优值（若某一指标取大值为好，则取该指标在各个方案中的最大值；若取小值为好，则取各个方案中的最小值），也可以是评估者公认的最优值。不过再定最优值时，既要考虑到先进性，又要考虑到可行性。若最有指标选的过高，则不现实，不能实现，评价的结果也就不可能正确。选定最优指标集后，可构造矩阵DD=式中jik为第i个方案中第k个目标的原始数值。2指标值的规范化处理由于评判指标间通常是由不同的量纲和数量级，故不能直接进行比较，为了保证结果的可靠性，因此需要对原始指标值进行规范处理。 设第k个指标的变化区间为jik1, jik2, jik为第k个指标在所有方案中的最小值，jik2为第k个指标在所有方案中的最大值，可用侠士将上式中原始数值变换成无量纲值Cik属于（0,1）。 Cik=这样D-C矩阵C=2计算综合评判结果根据灰色系统理论，将C*= C1*, C2*, Cn*作为参考数列，将C=C1i.C2i,Cni作为被比较数列，则用关联分析法分别求得第i个方案第k个指标与第k个最优指标的关联系数i(k)，即i(k)= 式中，属于0,1,一般取=0.5。由i(k)，即得E，这样综合评判结果为R=EW，即ri=若关联度ri最大，则说明Ci与最优指标C*最接近，亦即第i个方案由于其他方案，据此，可以排除各个方案的优劣次序。步骤总结1确定比较数列（评价对象）和参考数列（评价标准）设评价对象为m个，评价指标为n个，比较数列为：Xi=Xi(k)|k=1,2,n,(i=1,2,m)参考数列为：X0=X0（k）|k=1,2,.n2确定各指标值对应的权重可利用层次分析法等确定各指标对应的权重：W=Xk|k=1,2,n其中Wk为第k个评价指标对应的权重3计算灰色关联度系数i(k)i(k)= 式中i(k)是比较数列Xi与参考数列X0在第k个评价指标上的相对差值。4 计算灰色加权关联度，建立灰色关联度灰色加权关联度的计算公式为：ri=式中：ri为第i个评价对象对理想对象的灰色加权关联度5评价分析根据灰色加权关联度的大小，对个评价对象进行排序，即建立评价对象的关联序，关联度越大其评价结果越好。个人工作业务总结本人于2009年7月进入新疆中正鑫磊地矿技术服务有限公司(前身为“西安中正矿业信息咨询有限公司”)，主要从事测量技术工作，至今已有三年。在这宝贵的三年时间里，我边工作、边学习测绘相专业书籍，遇到不懂得问题积极的请教工程师们，在他们耐心的教授和指导下，我的专业知识水平得到了很到的提高，并在实地测量工作中加以运用、总结，不断的提高自己的专业技术水平。同时积极的参与技术培训学习，加速自身知识的不断更新和自身素质的提高。努力使自己成为一名合格的测绘技术人员。在这三年中，在公司各领导及同事的帮助带领下，按照岗位职责要求和行为规范，努力做好本职工作，认真完成了领导所交给的各项工作，在思想觉悟及工作能力方面有了很大的提高。 在思想上积极向上，能够认真贯彻党的基本方针政策，积极学习政治理论，坚持四项基本原则，遵纪守法，爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责，具有良好的思想政治素质、思想品质和职业道德。 在工作态度方面，勤奋敬业，热爱本职工作，能够正确认真的对待每一项工作，能够主动寻找自己的不足并及时学习补充，始终保持严谨认真的工作态度和一丝不苟的工作作风。 在公司领导的关怀以及同事们的支持和帮助下，我迅速的完成了职业角色的转变。一、回顾这四年来的职业生涯，我主要做了以下工作：1、参与了新疆库车县新疆库车县胡同布拉克石灰岩矿的野外测绘和放线工作、点之记的编写工作、1:2000地形地质图修测、1:1000勘探剖面测量、测绘内业资料的编写工作，提交成果新疆库车县胡同布拉克石灰岩矿普查报告已通过评审。2、参与了库车县城北水厂建设项目用地压覆矿产资源评估项目的室内地质资料编写工作，提交成果为库车县城北水厂建设项目用地压覆矿产资源评估报告，现已通过评审。3、参与了新疆库车县巴西克其克盐矿普查项目的野外地质勘查工作，参与项目包括：1:2000地质测图、1:1000勘查线剖面测量、测绘内业资料的编写工作；最终提交的新疆库车县康村盐矿普查报告已通过评审。4、参与了新疆哈密市南坡子泉金矿2009年度矿山储量监测工作，项目包括：野外地质测量与室内地质资料的编写，提交成果为新疆哈密市南坡子泉金矿2009年度矿山储量年报，现已通过评审。6、参与了新疆博乐市五台石灰岩矿9号矿区勘探项目的野外地质勘查工作，项目包括：1:2000地质测图、1:1000勘探剖面测量、测绘内业资料的编写工作，并绘制相应图件。7、参与了新疆博乐市托特克斜花岗岩矿详查报告项目的野外地质勘查工作，项目包括：1:2000地质测图、1:1000勘探剖面测量、测绘内业资料的编写工作，并绘制相应图件。通过以上的这些工作，我学习并具备了以下工作能力： 1、通过实习，对测绘这门学科的研究内容及实际意义有了系统的认识。加深对测量学基本理论的理解，能够用有关理论指导作业实践，做到理论与实践相统一，提高分析问题、解决问题的能力，从而对