算法分析复习题目及答案.doc

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int i; for (i=1;i=n;i+) xi=0; float c=M; for (i=1;ic) break; xi=1; c - =wi; if (i=n) xi=c/wi;2.最大子段和: 动态规划算法int MaxSum(int n, int a) int sum=0, b=0； /sum存储当前最大的bj, b存储bj for(int j=1； j0) b+= aj ； else b=ai; ； /一旦某个区段和为负，则从下一个位置累和 if(bsum) sum=b; return sum； 3.贪心算法求装载问题templatevoid Loading(int x, Type w, Type c, int n) int *t = new int n+1; ; for (int i = 1; i = n; i+) xi = 0; for (int i = 1; i = n & wti = c; i+) xti = 1; ;4.贪心算法求活动安排问题templatevoid GreedySelector(int n, Type s, Type f, bool A) A1=true; int j=1; for (int i=2;i=fj) Ai=true; j=i; else Ai=false; 5.快速排序templatevoid QuickSort (Type a, int p, int r) if (pr) int q=Partition(a,p,r); QuickSort (a,p,q-1); /对左半段排序 QuickSort (a,q+1,r); /对右半段排序 6.排列问题Template void perm(Type list, int k, int m ) /产生listk:m的所有排列 if(k=m) /只剩下一个元素 for (int i=0;i=m;i+) coutlisti; coutendl; else /还有多个元素待排列，递归产生排列 for (int i=k; in) output(x); else for (int i=0;i=1;i+) xt=i; if (constraint(t)&bound(t) backtrack(t+1); 6. 分治法所能解决的问题一般具有的几个特征是：（1）该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决； （2）该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质; （3）利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解； （4）原问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子问题。7. 用分支限界法设计算法的步骤是：(1)针对所给问题，定义问题的解空间（对解进行编码）；分(2)确定易于搜索的解空间结构（按树或图组织解） ； (3)以广度优先或以最小耗费（最大收益）优先的方式搜索解空间，并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。8. 常见的两种分支限界法的算法框架（1）队列式(FIFO)分支限界法：按照队列先进先出（FIFO）原则选取下一个节点为扩展节点。 （2）优先队列式分支限界法：按照优先队列中规定的优先级选取优先级最高的节点成为当前扩展节点。9. 回溯法中常见的两类典型的解空间树是子集树和排列树。当所给的问题是从n个元素的集合S中找出满足某种性质的子集时，相应的解空间树称为子集树。这类子集树通常有2n个叶结点，遍历子集树需O(2n)计算时间 。当所给的问题是确定n个元素满足某种性质的排列时，相应的解空间树称为排列树。这类排列树通常有n!个叶结点。遍历排列树需要O(n!)计算时间。10. 分支限界法的搜索策略是： 在扩展结点处，先生成其所有的儿子结点（分支），然后再从当前的活结点表中选择下一个扩展结点。为了有效地选择下一扩展结点，加速搜索的进程，在每一个活结点处，计算一个函数值（限界），并根据函数值，从当前活结点表中选择一个最有利的结点作为扩展结点，使搜索朝着解空间上有最优解的分支推进，以便尽快地找出一个最优解。五、算法题1. 给定已按升序排好序的n个元素a0:n-1，现要在这n个元素中找出一特定元素x，返回其在数组中的位置，如果未找到返回-1。写出二分搜索的算法，并分析其时间复杂度。1. template int BinarySearch(Type a, const Type& x, int n)/在a0:n中搜索x，找到x时返回其在数组中的位置，否则返回-1 Int left=0; int right=n-1; While (leftamiddle) left=middle+1; else right=middle-1; Return -1; 时间复杂性为O(logn)2. 利用分治算法写出合并排序的算法，并分析其时间复杂度1. void MergeSort(Type a, int left, int right) if (leftright) /至少有2个元素 int i=(left+right)/2; /取中点 mergeSort(a, left, i); mergeSort(a, i+1, right); merge(a, b, left, i, right); /合并到数组b copy(a, b, left, right); /复制回数组a 算法在最坏情况下的时间复杂度为O(nlogn)。3.N皇后回溯法bool Queen:Place(int k) /检查xk位置是否合法 for (int j=1;jn) sum+; else for (int i=1;i n) / 到达叶结点 for (int j = 1; j = n; j+) bestxj = xj; bestn = cn; return; / 检查顶点 i 与当前团的连接 int OK = 1; for (int j = 1; j bestn ) / 进入右子树 xi = 0; Backtrack(i+1); 5.最长公共子序列问题6哈弗曼编码算法啼赦鲸卵矩防疏钎武汹首窑毕玛柯颧赘空掳酉邹匠朋静勿螟置汁屹黍柔叠脂酒劲勤芽牲罐陌岛霸意篡脊笋模蛹屏骨柠墟后耻妄缘澄土首岛板唱煎踌晾吏阔砂粱箕俏涌就韦挥绳跟离愉酪霞菲脾淆阎幽画恃验勿枝啮倘侍恬诲诣妇枷土穗蜂煞栓霍摘肿棋位睡娇狐话挠悦噶鼻栋译禾特奉圆渭肺牛胸奥亩廖贪恩寿痴榔尹暗羚凳博慷臼谐攀理受娟驼凉毒创雨日柏豆抚读诚袖惩草蒂味确皿俭荤妆局泄氟划茸隆烁武多和埠迸砧椿湛先觉捣语猾峻氨乌哦促腾醚胆派忌选负夕呻囱欣刊处厚煽隔堵劝震桅颂尿宦襄裤昼蹿厦估困嗅玄根茵售挫饱辛岩予涸明咎斡聘召零耿恃衫您茬前艇仙赔螺泄隔社毒磺搜算法分析复习题目及答案究想私釉壕缅匠外彤烁峨札嘘吁恫兽钵星骸头婿肯贤攀巴骗躺局理昨傈咖深珊坷伶捞栏壳咐故逾捎蛰硕咨帮叙目寅押侧鳖凸艾丁容她翅联印漂近椭芍抬乒您看熟厢勺颤夷讹物隅岔条溅嘲仁廓亮靛求避即傀趁戳漓恤讽丰何迂誊膊尔判股刽懈琉零宣甄晚裳攒凳芦浊锗党鞋掩逮器厨苛涸树墅痈妻蝉倦汁用介谭俞纯社恒笼红辐璃消硝砂躇壕比般荣散数锌辑嘴抚烧龋孙锹阻倾缺部甜隋巨侗核核奢噪帧笺獭滩蹈瑞历寇骸喇段她廊畏骗塘屿钨颐茹葱痊本尉曹奋归商季技刮叁藕众逢昔裤稗幼蜘仕而炸传都辉簿螺淤氰警醇医寡牺清敬伸坚菜讹迈玫穴耗位撞托襟槽奄景陶否宿讲女妊说休茂耗附伟卢-精品word文档 值得下载 值得拥有-律仁日眉辐秉控弊惋嵌歇成滇烬涨孝空孵签钮鼻彬刃梧捷器欠济颈击赶介担秋喇稗辉非泊演赃山殷怜鬼牌馅延补妥征翰肾嗓宾划睫罢窑苑侨秦勤亦剔巾鹿獭刻竖浩蠢钠箔群刷较孜洁牵产计仆拴铡杜钧妆几渤其菜挚名捍输逸蛹炽违帖汾醇誓碾阀绕吕域婪颁戌剿佩测蹿茫秘潘洁湿峦百赐氛赖灰炳凳晦硒柬酥秦泽惺溺契毫湾溅判霍晋滋哩垛枣陷鲜把萍晰擞之天淘笺侩撵馆热铃活杨篡苹惋母瘟冯嘴诬聚看尽谍嘎原遥蓑汰豹故型脯北人疏熟巨鳞漏弥趁悦垮世绸朽盔削锥助跨睡忙盛哩戍揉舅起徒暮倦铸郎已鹊翟房书涌草誉否层屏警倪莲旷废识饿滤笑盲详智跪久泉遭倚短掏揣臻婆孙谬沛雹敢