测量系统分析(4).ppt

GB111-1Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.测量系统分析测量系统分析Process Improvement Methodology Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-2目的目的目的目的介绍 测量系统分析测量系统分析定义基本的测量术语 略述进行计量器研究的程序（测量系统分析）进行练习来实践测量方法论 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-3DMAIC DMAIC 工作路径工作路径工作路径工作路径定义定义 识别差异识别差异 建立范围及边界建立范围及边界 指派黑带及项目团队指派黑带及项目团队 建立项目定义表建立项目定义表测量测量 0级及价值流图级及价值流图 确定基线实施能力确定基线实施能力 起始起始 流程能力研究流程能力研究 流程能力流程能力 起始控制计划起始控制计划 详细流程图详细流程图 测量系统分析（测量系统分析（MSA）因果矩阵因果矩阵 C&E Matrix 失效模式分析失效模式分析 FMEA 分析分析 根源分析根源分析 多级多级Pareto排列图排列图 5 Why 图图 辨认浪费辨认浪费 多变量研究多变量研究 ANOVA 相关性与回归相关性与回归改善改善 实施过程优化实施过程优化 实验设计（实验设计（DOE）识别变异根源识别变异根源 确定结果确定结果 确定价值流图确定价值流图控制控制 错误防范及实施错误防范及实施SPC 更新控制计划更新控制计划 更新所有文件更新所有文件 交还给流程拥有者交还给流程拥有者 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-4 测量流程测量流程测量流程测量流程理想的测量系统每次都产生“真实真实”的测量结果 测量系统的质量由统计特性统计特性来描述 测量流程测量流程 应该包括：-设计和认证-时间稳定性能力评估-控制-维护和再认证 特性特性-必须处于统计控制统计控制-与产品规格规格相比变异必须很小变异必须很小-与流程变异流程变异相比变异必须很小变异必须很小 -分辨率分辨率 应该大约为产品规格或流程变异的1/10 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-5流程变异的可能来源流程变异的可能来源流程变异的可能来源流程变异的可能来源 我们将把我们将把“重复性重复性”和和“再现性再现性”作为第一位的测量误差来源来探讨作为第一位的测量误差来源来探讨 为了着手实际的流程变异，必须首先确定测量系统的变异，并把它从流程变为了着手实际的流程变异，必须首先确定测量系统的变异，并把它从流程变异中分离出来异中分离出来 稳定性线性长期流程变异短期流程变异样本之间变异实际流程变异重复性校准测量仪器变异作业者变异 测量变异观察到的变异 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-6基本模型基本模型基本模型基本模型总变异等于实际产品变异与测量系统产生的变异之和总变异等于实际产品变异与测量系统产生的变异之和测量系统变异等于重复产生的变异测量系统变异等于重复产生的变异 与再现产生的变异之和与再现产生的变异之和。Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-7 测量流程组成测量流程组成测量流程组成测量流程组成测量工具测量工具:-硬件-软件使用工具的所有程序使用工具的所有程序:-哪个操作员-建立并处理流程-下线计算及数据输入-校对频率与技术 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-8测量变异的来源测量变异的来源测量变异的来源测量变异的来源Environme机械非稳定性机械非稳定性 工具工具环境环境工作方法工作方法磨损磨损电气非稳定性电气非稳定性 运算法则非稳定性运算法则非稳定性数据输入的容易度数据输入的容易度 操作员培训操作员培训校正的频率校正的频率维护标准维护标准 充分的作业时间充分的作业时间标准作业程序标准作业程序 操作员技能操作员技能 测量变异测量变异湿度湿度洁净度洁净度震动震动线电压变异线电压变异 温度变异温度变异 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-9获得的信息获得的信息获得的信息获得的信息测量错误有多大多大?测量错误的来源来源 是什么?工具经过一段时间是稳定稳定 的吗?这些工具对于这个研究是否能力能力 足够?我们如何改善改善 测量系统?Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-10LSLUSL实际实际实际实际 流程变异流程变异 -没有没有没有没有 测量错误测量错误观察观察观察观察 流程变异流程变异-具有具有具有具有 测量错误测量错误LSLUSL测量错误是怎样表现出来的测量错误是怎样表现出来的?Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-11变异的来源变异的来源变异的来源变异的来源产品变异产品变异(实际变异实际变异)测量变异测量变异 总变异总变异(观察到的变异观察到的变异)Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-12术语术语术语术语分辨率（分辨率（DiscriminationDiscrimination ）精确度（精确度（AccuracyAccuracy ）相关术语）相关术语-真实值（True value）-偏差（Bias）-线性（Linearity）精密度（精密度（PrecisionPrecision ）相关术语）相关术语 -重复性（Repeatability）-再现性（Reproducibility）-线性（Linearity）稳定性（稳定性（StabilityStability ）Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-13分辨率分辨率分辨率分辨率是系统可以测量到的小数点位置。测量的分度应该为产品规格或流程是系统可以测量到的小数点位置。测量的分度应该为产品规格或流程变异宽度的十分之一变异宽度的十分之一。1234512345差的分辨率差的分辨率产品变异产品变异范围只能范围只能写为写为 0,1,或或 2好的分辨率好的分辨率产品变异范围产品变异范围可以写为可以写为 0,0.1,0.2,0.3,1.5,总共有总共有16个值。个值。Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-14精确度与精密度精确度与精密度精确度与精密度精确度与精密度精确精确 精确精确,但但 不精确也不精确也与精密与精密 不精密不精密 不精密不精密 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-15精确度术语精确度术语精确度术语精确度术语 精确度精确度-测量的平均值 偏离了真实值吗？真实值真实值-理论正确值-NIST（美国国家标准局）标准 偏差偏差-测量的平均值和真实值的距离 -测量工具脱离目标值的量-系统误差或偏移 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-16精确度精确度精确度精确度测量仪器的精确度是观察到的测量测量仪器的精确度是观察到的测量 平均值平均值 和和主值主值 或或“真实真实”值值 间的差异间的差异 主值是被认定的，可跟踪的参考标准主值是被认定的，可跟踪的参考标准(例如例如,NIST)主值主值测量平均值测量平均值偏差偏差 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-17偏差偏差偏差偏差不同测量的平均值是不一样的，存在着确定的差异。不同测量的平均值是不一样的，存在着确定的差异。偏差影响偏差影响偏差影响偏差影响 包括包括:操作员偏差操作员偏差操作员偏差操作员偏差 -不同的操作员对相同的事物进行测量，得到有不同的操作员对相同的事物进行测量，得到有可察觉差异的不同平均值可察觉差异的不同平均值 仪器偏差仪器偏差仪器偏差仪器偏差 -不同的测量仪器对相同的事物进行测量，得到可不同的测量仪器对相同的事物进行测量，得到可察觉差异的不同平均值察觉差异的不同平均值 主值主值平均值平均值仪器仪器 1仪器仪器 2平均值平均值仪器仪器 2 偏差偏差仪器仪器 1 偏差偏差 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-18精密度术语精密度术语精密度术语精密度术语测量系统中的总变异总变异 度量重复测量的自然变异重复性和再现性重复性和再现性 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-19重复性重复性重复性重复性测量系统的 固有变异固有变异当在绝对相同的条件下，对相同变量进行重复测量重复测量时发生的变异-相同的操作员-相同的测定-相同的部品-相同的环境条件-短期通过重复测量数据分布的共有标准偏差来估计通过重复测量数据分布的共有标准偏差来估计 重复性永远小于系统的总变异 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-20重复性重复性重复性重复性是同一个人用同一个仪器对同一个部件的同一个特性进行连续测量之是同一个人用同一个仪器对同一个部件的同一个特性进行连续测量之间的变异。也被称为间的变异。也被称为 测试测试-再测试误差再测试误差;可作为可作为 短期变异短期变异的估计的估计.主值主值平均值平均值好的重复性好的重复性平均值平均值差的重复性差的重复性 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-21再现性再现性再现性再现性当使用不同的条件不同的条件 作测量时导致的变异-不同的操作员-不同的设定-不同的测试部品-不同的测试环境条件 -长期由不同测量条件得到的测量平均值的标准偏差来估计由不同测量条件得到的测量平均值的标准偏差来估计 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-22再现性再现性再现性再现性 不同的操作员用相同或不同的测量仪器测量同一个特性时测量平不同的操作员用相同或不同的测量仪器测量同一个特性时测量平均值中的差异均值中的差异 主值主值好的再现性好的再现性作业者作业者 1差的再现性差的再现性作业者作业者 2作业者作业者 3作业者作业者 1作业者作业者 2作业者作业者 3 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-23 精确度与精密度 假设我们有一个真实“硬度”为5.0的参考材料 方法 1 得出以下读数：3.8,4.4,4.2,4.0方法 2 得出以下读数：6.5,4.0,3.2,6.3哪个方法更精确？哪个方法更精密?你更倾向于哪个方法？为什么？方法方法方法方法 2 2-平均值等于平均值等于平均值等于平均值等于“真实真实真实真实”硬度值硬度值硬度值硬度值 方法方法方法方法 1 1-变异很低变异很低变异很低变异很低 方法方法方法方法 1 1-与变异相比我们更容易补偿平均值偏移与变异相比我们更容易补偿平均值偏移与变异相比我们更容易补偿平均值偏移与变异相比我们更容易补偿平均值偏移 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-24精确度与精密度精确度与精密度精确度与精密度精确度与精密度与平均测量值与真实值之间的差异与平均测量值与真实值之间的差异相关的相关的与测量变异与标准方差相关的与测量变异与标准方差相关的测量系统偏差测量系统偏差 通过通过“校准校准研究研究”作决策作决策测量系统变异测量系统变异 通过通过“R&R 研究研究”作决策作决策精确度精确度精密度精密度 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-25测量能力索引测量能力索引测量能力索引测量能力索引-P/T-P/T公差率的精密度公差率的精密度说明由于测量错误而产生的公差比例公差比例 是多少包括重复率和再现率理想值:8%或更低可接受的值:30%或更低通常以百分率表示通常以百分率表示 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-26公差率的精密度公差率的精密度公差率的精密度公差率的精密度产品公差产品公差LSLUSL测量系统变异P/T=20%P/T=100%P/T=200%Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-27使用使用使用使用 P/TP/T比例比例比例比例P/T比例是测量系统精密度中最常见的估算-这个估算适用于评估测量系统对于规格的测量执行能力-然而规格有可能过紧或过松-总之总之,P/T,P/T比例在测量系统用于过程控制等的产品样本分类时是比例在测量系统用于过程控制等的产品样本分类时是一个好的估算工具一个好的估算工具即使这样，如果过程能力(Cpk)不足够强，P/T比例有可能给你一个错误的安全感注意:在MINITAB中,P/T比例叫作%公差 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-28测量能力索引测量能力索引测量能力索引测量能力索引-%R&R-%R&R说明由于测量错误而产生的总变异总变异 是多少包括重复率和再现率作为一个目标,希望%R&R低于 28%理想值是低于 14%通常以百分率表示通常以百分率表示 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-29%重复性及再现性重复性及再现性重复性及再现性重复性及再现性(%R&R)(%R&R)观察到的过程变异观察到的过程变异测量系统变异%R&R=20%R&R=75%R&R=100%Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-30使用使用使用使用%R&RR&R%R&R对于带们是最好的测量-它可以评估测量系统对于总体流程变异的实施能力有多强-%R&R 在进行流程改善的研究时是最佳的评估在使用的样本代表全部的、典型的在使用的样本代表全部的、典型的在使用的样本代表全部的、典型的在使用的样本代表全部的、典型的 流程变异时要非常小心流程变异时要非常小心流程变异时要非常小心流程变异时要非常小心 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-31%R&R=20%R&R=50%观察到的流程变异观察到的流程变异%R&R=100%产品公差产品公差LSLUSL测量系统变异 P/T=20%P/T=50%P/T=100%Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-32%R&R=25%R&R=50%观察到的流程变异观察到的流程变异%R&R=100%产品公差产品公差LSLUSL测量系统变异P/T=50%P/T=100%P/T=200%Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-33%R&R=20%R&R=40%R&R=100%产品公差产品公差LSLUSL测量系统变异P/T=10%P/T=20%P/T=50%观察到的流程变异观察到的流程变异 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-34测量错误影响流程能力指标测量错误影响流程能力指标测量错误影响流程能力指标测量错误影响流程能力指标测量错误越多，就越影响你对 真实流程能力的理解!Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-35一般需要 2-3 名操作员一般需要 10 个部品供测量每一操作员对每一部品测量 2-3 次-选择的部件需要覆盖全部流程-不要选择连续部件Gage R&RGage R&R分析分析分析分析的设定的设定的设定的设定 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-36样本数问题样本数问题样本数问题样本数问题操作员数量操作员数量-如果流程使用若干个操作员，随机选择 2-4 名 -如果流程只使用一名操作员，或不使用操作员，进行无操作员影响研究（忽略再现性影响）样本数样本数-选择足够多的样本，以使：-(样本数)X(操作员数)15-如果不现实或不可能，选择测试数，以使：如果 样本数 x 操作员数 15,测试次数=3如果 样本数 x 操作员数 8,测试次数=3 到 4如果 样本数 x 操作员数 5,测试次数=4 到 5如果 样本数 x 操作员数 4,测试次数=6 到 8 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-37样样样样本本本本选择选择选择选择样本应从处于正态变异分布的流程程序中获得-范例范例：若生产一平均厚度为 0.020，标准方差为 0.001 的材料，样本厚度范围应为 0.017-0.023(99%范围)注意！注意！-若使用同一流程生产不同厚度的材料，将它们分组并执行 R&R分析-范例范例：一流程生产0.070、0.085及 0.090的材料且公差为 +/-0.0053。所有数值皆由同一系统测量所得。对每一厚度的材料各执行R&R分析-若将上述样本混在一起，则 GR&R 值会变小 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-38进行一个进行一个进行一个进行一个R&RR&R研究的程序研究的程序研究的程序研究的程序校准度量单位,或确保它已经经过校准让操作员 1 以随机的顺序测量所有样本一次让操作员 2以随机的顺序测量所有样本一次继续直到所有的操作员都测量了样本一次(这是第一次试验)按要求的试验次数重复步骤 2-4计算 R&R研究的统计表-重复性-再现性-上面每个值的标准方差-%R&R-P/T 比例分析结果并确定下一步方案,如果有的话 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-39Minitab Gage R&R Minitab Gage R&R 数据矩阵数据矩阵数据矩阵数据矩阵我们为3个操作员建立一个表，每次试验10个样本，进行2次 gage研究我们希望建立一个包含下列内容的 Minitab文件-部件或样品-操作员-试验-测量使用Make Patterned DataMake Patterned Data 过程，建立一个具有正确的试验/操作员/样本组合的表格 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-40Minitab Gage R&R Minitab Gage R&R 数据矩阵数据矩阵数据矩阵数据矩阵在在Minitab工作表中建立工作表中建立Gage R&R数据矩阵与为设计试验建立矩阵数据矩阵与为设计试验建立矩阵类似。类似。试验试验 1试验试验 2操作员操作员 1操作员操作员 2操作员操作员 3操作员操作员 1操作员操作员 2操作员操作员 3样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10我们要进行我们要进行 2 个试验个试验。在每个试验中我们有在每个试验中我们有3个操作员个操作员。每个操作员将测量每个操作员将测量10个样本。个样本。Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-41我们必须在我们必须在Minitab中建立中建立3列来填写这个矩阵列来填写这个矩阵列列1(C1)将命名为实验将命名为实验列列 2(C2)将命名为操作员将命名为操作员列列 3(C3)将命名为样本将命名为样本这这3列中的输入将被用来作为研究的因素列中的输入将被用来作为研究的因素在在Minitab中打开一个新的工作表，并为中打开一个新的工作表，并为3列命名列命名Minitab Gage R&RMinitab Gage R&R 数据矩阵数据矩阵数据矩阵数据矩阵试验试验 1试验试验 2操作员操作员 1操作员操作员 2操作员操作员 3操作员操作员 1操作员操作员 2操作员操作员 3样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-42上面的矩阵将向你提供三列中的信息上面的矩阵将向你提供三列中的信息总的测量数目将为总的测量数目将为 60个个(2 次试验次试验 X 3个操作员个操作员 X 10 次测量次测量=60)这告诉我们这告诉我们3列中的每一列都将有列中的每一列都将有60个输入个输入(每列有每列有60 行行)Minitab Gage R&R Minitab Gage R&R 数据矩阵数据矩阵数据矩阵数据矩阵试验试验 1试验试验 2操作员操作员 1操作员操作员 2操作员操作员 3操作员操作员 1操作员操作员 2操作员操作员 3样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-43第第3列列(样本样本)将包括将包括1-10个数字个数字,重复重复6次，次，用来识别每次试验中用来识别每次试验中3个操作员每人测量个操作员每人测量的的10个样本。个样本。Minitab Gage R&R Minitab Gage R&R 数据矩阵数据矩阵数据矩阵数据矩阵试验试验 1试验试验 2操作员操作员 1操作员操作员 2操作员操作员 3操作员操作员 1操作员操作员 2操作员操作员 3样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10样本样本 1-10 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-44创建模板数据创建模板数据创建模板数据创建模板数据 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-45创建模板数据创建模板数据创建模板数据创建模板数据 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-46创建模板数据创建模板数据创建模板数据创建模板数据 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-47创建模板数据创建模板数据创建模板数据创建模板数据 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-48创建模板数据创建模板数据创建模板数据创建模板数据 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-49创建模板数据创建模板数据创建模板数据创建模板数据 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-50Minitab Gage R&R Minitab Gage R&R 文件文件文件文件 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-51Minitab Gage R&R Minitab Gage R&R 文件文件文件文件在第在第1次试验中操作员次试验中操作员1对样本对样本6的测量。的测量。在第在第2次试验中操作员次试验中操作员2对样本对样本8的测量。的测量。Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-52编码变量编码变量编码变量编码变量你可以更改操作员值为实际人名，并且使用一个编码过程来进行分析 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-53编码变量编码变量编码变量编码变量 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-54编码变量编码变量编码变量编码变量 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-55最后的检查最后的检查最后的检查最后的检查.在开始研究前，确定你有正确的操作员及样本信息我们使用交叉表格（Cross Tabulation）来做这个工作 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-56交叉列表（交叉列表（交叉列表（交叉列表（Cross TabulationCross Tabulation）Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-57在所有组合中，我在所有组合中，我们希望单元数量相们希望单元数量相等等表格统计表格统计表格统计表格统计在工作进行之前，表格应该包括相等数量的所有操作员及所有部件Rows:Trials Columns:Operators Dillon Fred Tom All1 10 10 10 302 10 10 10 30All 20 20 20 60 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-58Gage R&R Gage R&R 范例范例范例范例 我们使用 Minitab来分析一些数据打开文件 DM ANOVA MSA.MPJNOVA MSA.MPJ中的工作表AIAG MSA ExampleAIAG MSA Example 我们将使用Minitab的 Gage R&R 研究(交叉的)功能 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-59Minitab Gage R&R Minitab Gage R&R 研究研究研究研究(交叉的交叉的交叉的交叉的)Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-60选项选项选项选项/信息屏信息屏信息屏信息屏在这里输入特殊的在这里输入特殊的 gage信息作信息作为纪录为纪录当做一定数量的重复时很重要当做一定数量的重复时很重要在选项屏幕中输入流程公差在选项屏幕中输入流程公差记住记住记住记住 公差是整个规格范围内公差是整个规格范围内的的!你也可以加上说明标题你也可以加上说明标题分布分布 99%的接受值的接受值 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-61Minitab Minitab 输出输出输出输出Minitab 产生解析的和图表的分析信息 -解析结果ANOVA 表格 方差构成 百分比占有率表 -图表结果X-Bar/R 图方差构成 操作员*部品交互作用图 操作员别和部品别图 让我们先看解析结果，然后再看图表结果 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-62Gage R&R Gage R&R 报表报表报表报表总总Gage R&R理想值理想值:2%或更低或更低接受值接受值:7.7%或更低或更低 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-63 StdDev Study Var%Study Var%ToleranceSource (SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)Total Gage R&R 0.066615 0.34306 32.66 68.61 Repeatability 0.035940 0.18509 17.62 37.02 Reproducibility 0.056088 0.28885 27.50 57.77 Operator 0.030200 0.15553 14.81 31.11 Operator*Sample 0.047263 0.24340 23.17 48.68 Part-To-Part 0.192781 0.99282 94.52 198.56 Total Variation 0.203965 1.05042 100.00 210.08 Number of Distinct Categories=4Gage R&R Gage R&R 报表报表报表报表%R&R(流程改善流程改善)%P/T(规格接受规格接受)注意注意注意注意-注意低的独立分类数！用于流程改善必须不小于注意低的独立分类数！用于流程改善必须不小于5%!Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-64独立分类数独立分类数独立分类数独立分类数在流程中测量系统能够探测的独立分类数。代表产品变异范围中没有重叠的置信区间的数量，它是测量系统分辨率的一个。如果分类数量少于 2,那么这个测量系统就不具有什么价值，这是因为它将很难区分每个部件之间的差异。如果分类数量等于 2,测量系统只能将数据分为2组 低和高。如果分类数量是 3,测量系统可以将数据分为3 组 低、中和高。一个测量系统必须具有5个或更多的独立分类时，对于流程改善项目才是可以接受的。10个或更多就更加理想了。Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-65独立分类数独立分类数独立分类数独立分类数分类数量使用测量系统0 1通常是没用的，但也许可以提供最少的一致与不一致的信息2 4非敏感控制图粗略的估计流程参数及能力指标5 or more控制图,流程参数,能力指标,流程改善 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-66图表输出图表输出图表输出图表输出 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-67Gage R&R X/R Gage R&R X/R 图图图图我们想看到我们想看到X-bar 图中落在图中落在控制范围控制范围 外面的外面的外面的外面的 的变异的变异这个显示了部件之间的变异这个显示了部件之间的变异如果没有变异，也许是你没如果没有变异，也许是你没有获得生产全过程范围内的有获得生产全过程范围内的样本样本 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-68X-Chart X-Chart 指标指标指标指标如果每个操作员的平均值不一样，那么其再现性也值得怀疑我们希望更多的平均值落在控制范围之外，但同时对于每个操作员都是一致的-这表明我们希望的是更多的部件之间的差异我们希望看到图中大多数的点落在控制范围之外-如果是这样的话，R-Chart是受控的，那么我们将能够确定由于测量系统而产生过程变异的比例 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthrough Technologies,Inc.GB111-69Gage R&R X/R ChartGage R&R X/R ChartRange图应该显示一个受控过图应该显示一个受控过程。程。如果有一点落在如果有一点落在UCL上方上方,操操作员在进行一致的测量时将会作员在进行一致的测量时将会有问题。有问题。Range图可以帮助识别不足的图可以帮助识别不足的分辨率分辨率我们需要在控制范围内至少有我们需要在控制范围内至少有5个可能值个可能值 Rev.A Printed 5/1/2024 2003 by Sigma Breakthro