1、1. 已知都有6位有效数字,求绝对误差限。(4分)解: 由已知可知,n=6 2分 2分2. 已知 求 (6分)解: 1分 1分 1分 = 2分 1分3. 设 (6分) 写出f(x)=0解的Newton迭代格式 当a为何值时, (k=0,1)产生的序列收敛于解:Newton迭代格式为: 3分 3分4. 给定线性方程组Ax=b,其中: ,用迭代公式(k=0,1)求解Ax=b,问取什么实数,可使迭代收敛 (8分)解:所给迭代公式的迭代矩阵为 2分其特征方程为 2分即,解得 2分要使其满足题意,须使,当且仅当 2分5. 设方程Ax=b,其中 ,试讨论解此方程的Jacobi迭代法的收敛性,并建立Gaus
2、s-Seidel迭代格式 (9分)解: 3分 2分即,由此可知Jacobi迭代收敛 1分Gauss-Seidel迭代格式: (k=0,1,2,3) 3分6. 用Doolittle分解计算下列3个线性代数方程组:(i=1,2,3)其中 , (12分)解: A= =LU 3分 由Ly=b1,即 y= 得y= 1分 由Ux1=y,即 x1= 得x1= 2分 x2= 由Ly=b2=x1,即 y= 得y= 1分 由Ux2=y,即 x2= 得x2= 2分 x3= 由Ly=b3=x2,即 y= 得y= 1分 由Ux3=y,即 x3= 得x3= 2分7. 已知函数y=f(x)有关数据如下:要求一次数不超过3的
3、H插值多项式,使 (6分)解:作重点的差分表,如下: 3分 =-1+(x+1)-x(x+1)+2x.x(x+1) = 3分8. 有如下函数表:试计算此列表函数的差分表,并利用Newton前插公式给出它的插值多项式 (7分)解: 由已知条件可作差分表, 3分 (i=0,1,2,3)为等距插值节点,则Newton向前插值公式为: =4+5x+x(x-1) = 4分9. 求f(x)=x在-1,1上的二次最佳平方逼近多项式,并求出平方误差 (8分)解: 令 2分取m=1, n=x, k=,计算得: (m,m)=0 (m,n)= =1 (m,k)= =0 (n,k)= =0.5 (k,k)= =0 (m
4、,y)= =1 (n,y)= =0 (k,y)= =0.5 得方程组: 3分 解之得 (c为任意实数,且不为零) 即二次最佳平方逼近多项式 1分 平方误差: 2分10. 已知如下数据:用复合梯形公式,复合Simpson公式计算的近似值(保留小数点后三位) (8分)解: 用复合梯形公式: =3.139 4分 用复合Simpson公式: =3.142 4分11. 计算积分,若用复合Simpson公式要使误差不超过,问区间要分为多少等分?若改用复合梯形公式达到同样精确度,区间应分为多少等分? (10分)解: 由Simpson公式余项及得 2分即,取n=6 2分即区间分为12等分可使误差不超过 1分对
5、梯形公式同样,由余项公式得 2分即 2分即区间分为510等分可使误差不超过 1分12. 用改进Euler格式求解初值问题:要求取步长h为0.1,计算y(1.1)的近似值 (保留小数点后三位)提示:sin1=0.84,sin1.1=0.89 (6分)解:改进Euler格式为: 2分于是有 (n=0,1,2) 2分由y(1)=1,计算得 2分即y(1.1)的近似值为0.83813. (4分)证明: 4分14. 证明:设,为任意矩阵范数,则 (6分)证明: 设为A的按模最大特征值,x为相对应的特征向量,则有Ax=x 1分 且,若是实数,则x也是实数,得 1分 而 2分 由于 1分 故 1分 当是复数时,一般来说x也是复数,上述结论依旧成立