医学统计学原理及SPSS应用.ppt

医学统计学原理及医学统计学原理及SPSS应用应用医学统计学原理医学统计学原理一、几个概念一、几个概念1 1、总体（、总体（、总体（、总体（populationpopulation）：根据研究目的所划定的具）：根据研究目的所划定的具）：根据研究目的所划定的具）：根据研究目的所划定的具有某种共同性质的全部个体值的集合。有某种共同性质的全部个体值的集合。有某种共同性质的全部个体值的集合。有某种共同性质的全部个体值的集合。2 2、样本（、样本（、样本（、样本（samplesample）：根据随机的原则，从总体中抽）：根据随机的原则，从总体中抽）：根据随机的原则，从总体中抽）：根据随机的原则，从总体中抽取比较少的个体所组成的小的集合取比较少的个体所组成的小的集合取比较少的个体所组成的小的集合取比较少的个体所组成的小的集合 3 3、误差（、误差（、误差（、误差（errorerror）：观察值与真实值之差）：观察值与真实值之差）：观察值与真实值之差）：观察值与真实值之差 4 4、抽样误差（、抽样误差（、抽样误差（、抽样误差（sampling errorsampling error）：有抽样带来的误）：有抽样带来的误）：有抽样带来的误）：有抽样带来的误差。特点：不可避免，但有规律差。特点：不可避免，但有规律差。特点：不可避免，但有规律差。特点：不可避免，但有规律 5 5、变异（、变异（、变异（、变异（variationvariation）：在同一总体内各个体间所）：在同一总体内各个体间所）：在同一总体内各个体间所）：在同一总体内各个体间所表现出的参差不齐性表现出的参差不齐性表现出的参差不齐性表现出的参差不齐性 6 6、概率（、概率（、概率（、概率（probabilityprobability）：对随机现象发生可能性）：对随机现象发生可能性）：对随机现象发生可能性）：对随机现象发生可能性大小的度量。大小的度量。大小的度量。大小的度量。其取值范围为其取值范围为其取值范围为其取值范围为 0 1 0 1，习惯上将习惯上将习惯上将习惯上将P0.05P0.05或或或或P0.01P100n100），），），），并对并对并对并对r r进行进行进行进行假设检验，有统计学意义时假设检验，有统计学意义时假设检验，有统计学意义时假设检验，有统计学意义时r r的绝对值大于的绝对值大于的绝对值大于的绝对值大于0.70.7，则表示两个变量高度相关，则表示两个变量高度相关，则表示两个变量高度相关，则表示两个变量高度相关r r的绝对值大于的绝对值大于的绝对值大于的绝对值大于0.40.4，小于等于，小于等于，小于等于，小于等于0.70.7时，则表示两时，则表示两时，则表示两时，则表示两个变量之间中度相关个变量之间中度相关个变量之间中度相关个变量之间中度相关r r的绝对值大于的绝对值大于的绝对值大于的绝对值大于0.20.2，小于等于，小于等于，小于等于，小于等于0.40.4时，则两个变时，则两个变时，则两个变时，则两个变量低度相关。量低度相关。量低度相关。量低度相关。复件复件复件复件 第四脑室形态对判断小脑出血手术指征的价值第四脑室形态对判断小脑出血手术指征的价值第四脑室形态对判断小脑出血手术指征的价值第四脑室形态对判断小脑出血手术指征的价值.doc.doc 相关分析相关分析SPSS应用实例应用实例例例5：某医师测得某医师测得1313例例 8 8岁男孩体重岁男孩体重(kg)(kg)和心脏横径和心脏横径(cm)(cm)的数据如下表所示，试作的数据如下表所示，试作相关分析。相关分析。编号编号 体重体重x x 心脏横径心脏横径y xy x2 2 y y2 2 xyxy 1 25.5 9.2 650.25 84.64 234.60 1 25.5 9.2 650.25 84.64 234.60 2 19.5 7.8 380.25 60.84 152.10 2 19.5 7.8 380.25 60.84 152.10 3 24.0 9.4 576.00 88.36 225.60 3 24.0 9.4 576.00 88.36 225.60 4 20.5 8.6 420.25 73.96 176.30 4 20.5 8.6 420.25 73.96 176.30 5 25.0 9.0 625.00 81.00 225.00 5 25.0 9.0 625.00 81.00 225.00 6 22.0 8.8 484.00 77.44 193.60 6 22.0 8.8 484.00 77.44 193.60 7 21.5 9.0 462.25 81.00 193.50 7 21.5 9.0 462.25 81.00 193.50 8 23.5 9.4 552.25 88.36 220.90 8 23.5 9.4 552.25 88.36 220.90 9 26.5 9.7 702.25 94.09 257.05 9 26.5 9.7 702.25 94.09 257.05 10 23.5 8.8 552.25 77.44 206.80 10 23.5 8.8 552.25 77.44 206.80 11 22.0 8.5 484.00 72.25 187.00 11 22.0 8.5 484.00 72.25 187.00 12 20.0 8.2 400.00 67.24 164.00 12 20.0 8.2 400.00 67.24 164.00 13 28.0 9.9 784.00 98.01 277.20 13 28.0 9.9 784.00 98.01 277.20 合计合计 301.5 116.3 7072.80 1044.26 2713.70 301.5 116.3 7072.80 1044.26 2713.70 相关分析操作方法：相关分析操作方法：A A、数据录入。数据录入。B B、分分析析A An na al ly yz ze e相相关关C Co or rr re el la at te e 二二元元相相关关分分析析 B Bi iv va ar ri ia at te e 主主对对话话框框。C C、把把体体重重和和心心脏脏横横径径送送入入检检验验变变量量框框选选择择相相关关系系数数复复选选框框选选择择显显著著性性水水平平(双双侧侧)。D D、按按“选选项项”按按钮钮次次级级对对话话框框点点击击描描述述性性统统计计量量复复选选框框按按“继继续续”按按钮钮返返回回主主对对话话框框。CorrelationsCorrelations1.000.893.893*.000.0001313.893.893*1.000.000.000.1313Pearson CorrelationSig.(2-tailed)NPearson CorrelationSig.(2-tailed)N心脏横径体重心脏横径体重Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed).*.E E、在主对话框中在主对话框中按按“确定确定”按钮按钮产生结果（产生结果（见下表见下表）。）。逻辑（逻辑（logistic）回归）回归在医学研究中经常会遇到是与否的二类评定在医学研究中经常会遇到是与否的二类评定在医学研究中经常会遇到是与否的二类评定在医学研究中经常会遇到是与否的二类评定 死亡与否（生、死二类评定死亡与否（生、死二类评定死亡与否（生、死二类评定死亡与否（生、死二类评定 ）与患者的生理状况）与患者的生理状况）与患者的生理状况）与患者的生理状况和疾病严重程度等因素有关和疾病严重程度等因素有关和疾病严重程度等因素有关和疾病严重程度等因素有关对某种疾病的易感性的概率（患病与不患病二类对某种疾病的易感性的概率（患病与不患病二类对某种疾病的易感性的概率（患病与不患病二类对某种疾病的易感性的概率（患病与不患病二类评定评定评定评定 ）与个体性别、年龄、免疫水平等因素有关）与个体性别、年龄、免疫水平等因素有关）与个体性别、年龄、免疫水平等因素有关）与个体性别、年龄、免疫水平等因素有关这种变量称二项分类变量（这种变量称二项分类变量（这种变量称二项分类变量（这种变量称二项分类变量（0 0，1 1）LogisticLogistic回归就是分析那些自变量与这种二项分回归就是分析那些自变量与这种二项分回归就是分析那些自变量与这种二项分回归就是分析那些自变量与这种二项分类变量（因变量）有关类变量（因变量）有关类变量（因变量）有关类变量（因变量）有关SPSSSPSS也能进行多项分类变量的也能进行多项分类变量的也能进行多项分类变量的也能进行多项分类变量的LogisticLogistic回归分析回归分析回归分析回归分析SPSS logistic回归应用实例回归应用实例硬膜外血肿增大的临床研究硬膜外血肿增大的临床研究硬膜外血肿增大的临床研究硬膜外血肿增大的临床研究.doc.doc