DB33∕T 1355-2024 数字渔场建设通用要求(浙江省).pdf

ICS 65.150CCS B 5033浙江省地方标准DB33/T 13552024数字渔场建设通用要求General requirements for construction of digital fish farm2024-02-02 发布2024-03-03 实施浙江省市场监督管理局发 布DB33/T 13552024I前言本标准按照GB/T 1.12020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别这些专利的责任。本标准由浙江省农业农村厅提出并组织实施。本标准由浙江省水产标准化技术委员会归口。本标准起草单位：浙江省水产技术推广总站、浙江大学、浙江省淡水水产研究所。本标准主要起草人：丁雪燕、叶章颖、周凡、张海琪、朋泽群、贝亦江、柯庆青、施文瑞、马文君、姚高华、姜建湖、朱凝瑜、朱松明、金晶、赵建。DB33/T 135520241数字渔场建设通用要求1范围本标准规定了数字渔场的场地选择、设施与设备、数字化管控、人员配备与制度建设等要求。本标准适用于海、淡水地区的数字渔场建设。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本标准；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本标准。GB 11607渔业水质标准GB/T 22213水产养殖术语NY/T 3490农业机械化水平评价第3部分：水产养殖3术语和定义GB/T 22213、NY/T 3490 界定的以及下列术语和定义适用于本标准。3.1数字渔场digital fish farm利用物联网、大数据、云计算、人工智能等数字化技术和装备，对养殖生产与经营过程中的各个环节进行数字化管理和控制的水产养殖场。4场地选择宜选择交通便利、通讯方便、供电设施齐全、附近无污染的场地，符合当地养殖水域滩涂规划要求；水源充足，水质符合GB 11607的规定。5设施与设备5.1基础设施能为水产养殖各阶段提供适宜环境和条件的集约化池塘、工厂化车间、设施大棚、浅海围栏围网和深水网箱等设施，并配套有网络宽带设施或海上卫星通信网络，以及满足渔场最大负荷用电需求的电力设施和应急发电系统。5.2养殖设备5.2.1供水设备DB33/T 135520242供水设备应接入至控制系统。根据养殖水源情况，宜配有纳潮闸、管道压力泵或水泵等，能自适应调控供水量，保证养殖用水供应。5.2.2增氧设备增氧装备应接入至控制系统。根据养殖模式，应配置曝气增氧设备或底增氧设备，叶轮式、水车式或浪涌式增氧机械，以及制氧机、液态氧和气水混合装置等应急增氧设备。5.2.3投饲设备配置自动投饲机或智能型投饲机，并接入至控制系统，或其自带有数据通讯和控制功能。5.2.4检测设备配置相应的疫病防控、质量检测设备或快检仪器，有条件的渔场可建立检测实验室。5.2.5水净化设备配置能满足处理能力的微滤机、生物处理器、紫外杀菌管、臭氧发生器、蛋白分离器（海水）等设备。净化设备应接入控制系统，或其自带有数据通讯和控制功能。5.2.6消杀设备养殖器械、用具应配置杀菌消毒清洗系统。养殖场地或养殖车间进出口处设置消毒通道，并配置可对人员与物资进行消毒的自动感应装备。5.2.7其他作业设备可配置真空式或离心式吸鱼泵、螺旋式起鱼机和机械化拖网、抬网、吊鱼等捕捞装备，辊道式分鱼机或转盘式分鱼机等分级装备，管道式计数器或平板式计数器等计数装备，以及巡检机器人、机器鱼或智能网衣清洗机器人等巡检清洗装备。5.2.8控制设备配置具备手动或自动或远程控制模式的养殖装备控制功能的控制柜，并具有数据传输功能。5.3感知设备5.3.1养殖水环境感知设备应配置水质监测传感器，监测水温、溶解氧、盐度、pH等主要指标，有条件的渔场选配可监测氨氮、总氮、总磷、悬浮物等水质指标的传感器。传感器应具有数据通讯、水质指标预测预警、溶解氧自动调控等功能。5.3.2养殖生物感知设备可选配水下摄像头等设备，获取养殖生物的分布、数量、体征、摄食强度、行为轨迹等数据，并具备数据通讯功能。5.3.3外部环境感知设备DB33/T 135520243养殖车间内应配置空气温度、湿度、光照等传感器；养殖园区内可选配气象站，采集气温、气压、湿度、降水、光照、风速、风向等外部环境数据，并具备数据通讯功能。5.3.4养殖尾水监测设备应建设相配套的养殖尾水处理设施和检测仪器设备，并配置养殖尾水监测传感器。5.3.5视频监控设备应在工作区域、生产区域等核心区域安装全程视频监控，并具备远程控制功能。6数字化管控6.1管控平台管控平台包括智能化设备、本地系统和设备，配备路由器、设备数据传输模块等功能组件，租用云服务器或自备服务器，通过标准接口接入数据引擎，实现智能化设备和系统的预集成。6.2数据采集养殖设备运行、养殖环境等数据通过相关设备进行自动采集。养殖过程中鱼苗投放、投入品使用、捕捞销售等数据通过人工采集。6.3数据传输与处理6.3.1应建有互联网络，配置宽带网络或/4G/5G/NBIOT/微波通信/卫星通信等，覆盖养殖场区内相应控制节点。6.3.2渔场内数据传输局域组网或终端直联互联网，并根据各养殖装备、感知装置与控制节点间距离和特点，选择有线或无线方式进行组网互联，满足控制节点与各装备单元、控制中心的通讯功能。利用算法对收集的数据实时处理分析，并进行自动警讯和远程控制。6.3.3数字渔场宜与省级产业大脑对接，实时推送位置信息、生产运行状况、产量产值、自检结果等数据，实现数据互联互通与共享，并与“浙农码”“浙食链”等系统对接赋码，开具承诺达标合格证。6.4数据应用管控平台对渔场感知装置采集的数据和日常管理、投入品使用、捕捞加工、包装销售等各环节全数据进行管理、统计、分析，具备数据存储、处理分析、可视化展示等功能，并对渔场内的养殖装备和感知设备进行实时监测监控、报警管控与故障远程诊断。6.5数据安全应做好软件、设备、网络、数据和信息等安全防护，确保功能安全和信息安全。相关数据应在管控平台上存储 3 年以上。7人员配备与制度建设7.1人员配备DB33/T 135520244应配备专业技术人员，开展数字化、信息化等方面业务培训。技术人员应熟练掌握设施与设备使用和数字化应用。7.2制度建设应制定相关管理制度，落实岗位职责，明确人员、设备、投入品、过程、环境和数据等风险要素管理要求。