2024年HR趋势展望AI技术引领新时代.pdf

SAP 白皮书|公开资料2024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代2024 年，HR 和劳动力领域将迎来一些深刻变革。企业需要应对一系列现实问题，包括劳动人口结构发生重大变化、技术突飞猛进，以及员工体验方面的期望值不断提高。所有这些变化都将彻底重塑未来的工作模式。HR 专业人员和业务负责人需要掌握这些趋势，充分了解 HR 技术在应对这些趋势方面发挥的作用，才能作出战略性决策，并始终保持领先 地位。2024 年 HR 趋势1AI 对工作模式的 颠覆性影响 有目共睹4DEI&B 领域进展 停滞不前7HR 人员需要 革新技能，提高敏捷性2技能成为 HR 实践的核心5员工心理健康状况 岌岌可危6员工对领导层的 信任度降至新低3混合办公员工 重返办公室8薪酬成为焦点话题9可持续发展 上升到 战略高度员工体验在 HR 趋势和战略中的重要性继续凸显2024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代员工体验在 HR 趋势和战略中的重要性继续凸显如 SAP 去年发布的白皮书2023 年 HR 元趋势展望：员工体验塑造新格局所述，很明显，员工体验已经引起普遍关注，并成为 HR 战略的基本要素，企业必须从更广泛的层面思考员工体验的现状，而不是将其作为一个独立的趋势。而员工体验的重要性在 2024 年也许有过之而无不及。2024 年，企业和 HR 团队将面临的一系列重大问题都与员工体验息息相关，因此，员工体验将成为他们在制定 HR 趋势应对计划时要考虑的一大优先事项。3/31以 AI 趋势为例。在本文中，AI 技术是指负责执行过去需要人类智力的任务的技术系统。毫无疑问，这项技术是今年的前沿趋势。然而，AI 对员工体验的长期和最终影响尚不可知。诚然，AI 具有很多优势，对提升员工的工作体验大有助益，例如帮助员工提高工作效率，在整个员工服务周期中提供更加个性化的员工体验，以及确保持续评估并切实提升员工体验。但与此同时，AI 带来的巨大变革将影响员工体验的方方面面，包括员工的角色以及扮演这些角色所需具备的技能。如果不能妥善管理和应对，这些变革可能对员工体验产生负面影响。今年的 HR 趋势也表明，员工和雇主之间的关系出现明显裂痕，这意味着，2024 年，企业需要付出巨大努力去打造并维护积极的员工体验，弥合裂痕。举例来说，2023 年发生了多起备受瞩目的员工集体行动事件，2024 年这类事件还会继续上演，引发事件的原因有可能是工作安排的弹性降低、员工的加薪要求被拒，亦或是员工对领导层的信任度和满意度持续下降。2024 年，企业要想从容应对这种复杂多变的环境所带来的不可预见性，就必须真正重视员工体验，与员工坦诚对话，提高员工信任度，从而建立更加稳固的雇佣关系。总而言之，员工体验将在 2024 年迎来一个关键转折点。企业必须在积极采用新技术的同时，想方设法为员工提供充满人文关怀和人性温暖的工作体验，在技术和人员之间找到一个平衡点。根据今年的趋势，企业需要继续关注以下三个领域：实施技能提升和培养计划，确定理想的工作模式，以及打造更加多元、平等和包容的职场环境，增强员工归属感。此外，2024 年的趋势还对企业提出了三项新的要求，那就是关注员工心理健康，解决薪酬差距问题，以及重视可持续发展。2024 年，企业如果不仅想要克服种种挑战，还想抓住可预见的机遇，实现快速发展，就必须把员工体验作为制定业务战略的基本要素，以及至关重要的可衡量成果。4/312024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代自 2020 年 SAP 发布 HR 趋势报告以来，AI 和其他新兴技术（如 Web 3.0）就引起了一定的注意，但 AI 并未成为备受关注的焦点话题，而是被囊括在“新兴技术”这一趋势中，在各项趋势中排名第三或第四位。2024 年，AI 脱颖而出、遍地开花，独自成为排名第一的 HR 趋势。在 2024 年 HR 趋势中，AI 的讨论热度遥遥领先，涉及多个领域，比如 AI 如何颠覆劳动力市场、AI 如何提高工作效率，以及如何妥善管理 AI，防止出现负面后果。#1：AI 对工作模式的颠覆性影响有目共睹我们的关注点随着我们对生成式 AI 的深入了解和使用经验的逐渐丰富，2024 年的趋势数据让很多与 AI 影响就业相关的谣言不攻自破。生成式 AI 不会造成大面积失业，但是，使用生成式 AI 的员工会取代那些不会使用生成式 AI 的员工。企业的工作内容基本会保持不变，但是，生成式 AI 将继续颠覆我们的工作方式。员工需要将生成式 AI 作为辅助他们完成工作的工具，而不是和他们抢夺饭碗的竞争对手。本着这种精神，2024 年 HR 趋势建议员工提升他们在提示工程方面的技能，并将他们的专业知识输送到这些工具中，将它们作为团队一员，与它们并肩协作。从趋势中可以看出，2024 年，企业最关注的是采用各种形式的 AI 产品来提高员工的日常工作效率。尤其是智能副驾这类自助式 AI 工具，更是有望帮助员工提高各类日常工作的效率。随着员工在工作中使用 AI 工具的意愿不断增强，这些工具能够更好地帮助员工提升工作效率和成效。不过，趋势数据也提醒我们，不要无原则地滥用 AI 来提升工作效率。如果不为 AI 的使用设置“安全护栏”并提供指导，员工对 AI 的应用轻则徒劳无功，重则造成巨大危害。企业在启用 AI 工具之初，便应该确保员工接受了充分的培训，不仅能够正确判断何时如何使用 AI 来提高工作效率，还能以批判性思维评估 AI 提供的信息。2024 年趋势数据表明，企业对数据隐私、伦理道德以及监管合规性还存在种种顾虑，这会抑制他们实施 AI 技术的热情。事实上，一些研究和备受瞩目的事件已经表明，如果不能负责任地使用 AI 技术，那么 AI 工具中采用的不透明算法可能会使偏见长久难消或者侵犯数据隐私。从趋势中可以看出，2024 年，企业要更加严格地执行内部数据安全流程，并努力物色以“透明度、可解释性和公平性”为原则开发工具的 AI 技术供应商。最后，趋势数据还表明，2024 年实施 AI 大变革的最热门 HR 实践是员工招聘和选拔用例。事实上，企业几乎不会脱离 AI 场景去谈人才招募。而使用 AI（尤其是生成式 AI）优化 HR 职能的用例也在持续激增。本文不会一一列举这些用例，请继续往下阅读，了解 2024 年 AI 如何帮助企业及其 HR 团队应对影响未来工作模式的重要趋势。5/312024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代 毫无疑问，HR 负责人面临得天独厚的机会，能够为制定和实施高效的企业级 AI 战略做出重要贡献。凭借自身的专业知识，HR 能够实施重大转型所必需的变革管理，并跟踪与战略成功相关的重要 KPI，比如员工情绪、采用率和工作效率。此外，HR 还能引领这类转型所必需的企业文化变革。我们预计，在实施 AI 技术的过程中，员工、团队和企业都会犯很多错误。因此，企业需要为全体员工营造学习文化，提升员工的信任度和心理安全感，让他们认识到尝试及试错的重要性。这样一来，企业就能快速实现 AI 的价值，并确保 AI 长期为他们创造价值。随着 AI 持续在各种岗位上大显身手并融入其中，HR 负责人需要未雨绸缪，重新规划岗位职责。尽管意识到 AI 可以取代大量员工的工作，HR 负责人也不必大规模裁员，而是从重新规划岗位的角度出发，灵活思考以下问题：如果将这些员工安排到相邻岗位上，或者对他们当前的岗位进行调整，企业的需求能否得到满足？员工体验领域的 AI 用例不胜枚数，但价值却参差不齐。眼下，一些企业对 AI 的强烈渴望促使他们盲目认为 AI 工具多多益善，却没有用心甄别哪些才是真正有用的 AI 应用。企业亟需开展实验和实地调查，从而量化不同 AI 用例的投资回报，并评估员工和企业在有形成果和无形成果方面的增量收益。和所有由数据驱动的工具一样，生成式 AI 也同样遵循“垃圾进，垃圾出”的原则。如果模型使用的数据有瑕疵、不完整或无意义，那么生成的结果同样有瑕疵、不完整或无意义。企业如果希望充分利用各种形式的 AI 产品，就需要采用可靠的工具，这些工具能够利用企业独特的数据，确保系统输出与企业的具体情况高度相关。此外，企业还必须确保提供高质量的数据。我们预计，随着 AI 工具日趋成熟以及创造的价值不断增加，与 AI 相关的文化规范和员工期望也会有所变化。目前，员工可能并不希望有些工作由 AI 来辅助。在针对智能技术开展的研究中，我们发现员工并不希望技术对他们进行评估。但是，随着时间的推移和更完善的工具的出现，他们可能逐步接受这些用例。随着技术的不断进步，那些需要“人情味”的实践也将持续发展演变。在这个过程中，HR 负责人必须始终倾听员工心声，了解员工的期望何时发生变化、发生了哪些变化。我们的观点2024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代SAP SuccessFactors HR 云 解决方案助你一臂之力 SAP SuccessFactors Employee Central 核心人事云：借助中央资源库中准确的最新员工数据，在 HR 及其他业务领域交付由 AI 驱动的员工体验。SAP SuccessFactors Opportunity Marketplace：采用人才智能，为员工提供短期任务、导师、新角色等方面的建议，帮助员工发掘成长和发展机会。SAP SuccessFactors Learning 学习管理云：借助人才智能，根据员工个人必须学习、需要学习和想要学习的内容提供学习建议，加快实施技能提升和培养计划。SAP SuccessFactors Recruiting 招聘管理云：使用生成式 AI 优化职位描述和面试问题，确保采用具有包容性且基于技能的招聘方法。内置智能副驾 Joule 的 SAP SuccessFactors 解决 方案：使用 AI 智能副驾，帮助员工和管理人员更轻松地查找信息并完成日常 HR 任务，例如更新个人数据、提供反馈以及启动晋升流程，从而更快捷、更智能地开展工作。6/31思考以下问题，为未来做好准备 如何让 HR 管理人员做好准备，高效管理使用 AI 的员工的绩效？管理人员如何将 AI 的使用和学习纳入其团队成员的绩效和发展目标？管理人员如何知道哪些级别和类型的 AI 使用有失妥当，如何发现这类情况，以及不当使用 AI 会给员工带来怎样的后果？你的企业制定了哪些原则来指导制定与 AI 相关的决策？例如，你的企业（不）愿意承担哪些级别或类型的风险？会优先考虑采用 AI 实现哪些成果（例如财务成果、员工管理成果，或者可持续发展成果），又如何跟踪这些成果的进展？是采取更谨慎的态度，提前防范更严格的 AI 法规的出台，还是采取更大胆的方式，在守住现行监管底线的前提下创造最大价值？7/312024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代2024 年的趋势表明，在未来一年里，AI 给 HR 带来最大影响或最强烈冲击的领域可能莫过于劳动力计划。企业不得不重新思考自己需要怎样的 AI 技能，找到具备这些技能的内外部人员，并确定应该如何妥善任用这些人员，填补企业短期和长期的技能缺口，例如提升和培养现有员工的技能，重新调配员工，外部招聘全职外包员工，或者使用合同工。换言之，企业是选择内培、外聘、招新还是采用智能技术？有趣的是，AI 不仅促使企业更迫切地需要制定战略性劳动力计划，似乎也同样增强了企业有效实施劳动力计划的能力。#2：技能成为 HR 实践的核心我们的关注点不出所料，那些本质上属于人类特有的技能今年预计将变得更加重要，这些技能包括战略思维、解决复杂问题的能力、创造力、协作能力、情商以及员工管理技能。不过，趋势中着重指出，提升和培养与使用 AI 相关的技术技能非常重要，再怎样强调都不为过。尽管从趋势来看，到目前为止，主要都是员工在自下而上地学习 AI 相关技术，但预计在未来一年，企业将加倍投入由雇主主导的 AI 技能提升计划。在谈到 2024 年员工如何学习新技能时，趋势数据提出了三个重要主题：快速学习、持续学习和由数据驱动的学习。微课今年有望取代学习时间较长的学习内容，成为员工更喜爱、更乐于采用的学习形式。持续学习同样不可或缺，能帮助员工持续提升技能并适应不断变化的业务需求。而企业一旦关注第三个主题，采用由数据驱动的学习方式，便能够利用学习分析和劳动力技能数据，从战略层面确定需要学习的人员、内容及时间。职业发展成为今年的一大主题，从趋势中可以看出，员工对拥有正规且高度个性化的职业发展道路的期望大大提高。但这并不是说员工希望有人在背后铺好职业发展道路，然后交到他们手中。2024 年的趋势清晰表明，企业需要为员工提供充足的探索空间和自主权，让他们不仅能根据自己的技能，还能根据自己独特的兴趣和偏好，选择对自身有意义的发展方向。基于技能的（外部）招聘是 2023 年分析中的第一大趋势，而 2024 年的趋势表明，企业在各项 HR 实践中采用基于技能的方法时，会将目光转向内部，着力提升和培养内部员工技能。从趋势来看，许多企业的最终目标是构建一支具备技能敏捷性和适应能力的员工队伍，而不是专业技能单一、只能胜任特定职位的员工队伍。8/312024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代 去年的趋势预测，企业最终将从专注于填补短期技能缺口转向实施基于技能的战略性长期劳动力计划。也许是因为目标太远大、时机不够成熟或者是执行能力不够，这一预测最后以落空告终。2024 年，基于技能的战略性劳动力计划是否会成为现实？鉴于 AI 功能和相关需求在去年呈现出井喷之势，企业现在已经有了明确的技能目标，不会在实施劳动力计划时对各种技能“一把抓”，这有助于他们实现更大的成功。即便只将 AI 用于这一个用途，即了解企业真正需要的 AI 技能、找到拥有这些技能的员工并确定能够通过提升技能获得 AI 技能的人员，在我们看来这也是一项重要的成就。长期以来，企业将“员工潜能”视为在特定时间内接替领导职位或晋升一定职级的潜能。但是，时代已变，高潜力项目和实践需要彻底转变成以技能为基础。现在，企业应该关注的是员工是否具备获取特定技能的潜能，弄清楚一个根本问题：“这种潜能用来干什么？”有了明确的答案之后，企业才能更高效地利用自身的技能提升和培养资源，并为劳动力计划提供更准确、更丰富的数据。我们的观点 尽管我们一直在呼吁加强学习文化建设，要求员工积极参与技能提升和培养计划，但这些措施都不足以让企业培养出面向未来的员工队伍。大部分员工仍然专注于自己当前的工作职责，只有在业余时间才会学习一些其他知识。因此，企业推出的技能提升和培养举措，尤其是与 AI 技能等迫切需要的技能相关的举措，必须一方面能激发员工内心更强的进取心和责任感，另一方面也需要企业给予切实的重视和支持。要做到这一点，最好的办法之一就是用金钱激励员工提升自身技能。日拱一卒式的持续学习之所以富有成效，主要是因为符合人类学习、记忆和认知的基本心理状态。错误管理培训(EMT)是另一项得到了心理学研究证据支持的培训原则，企业应考虑将 EMT 纳入培训计划。EMT 鼓励学员在培训过程中犯错并从错误中汲取经验教训，从而形成自己的策略，避免将来再犯错。EMT 尤其适用于生成式 AI 培训，因为员工可以通过迭代和实验来训练自身技能，并提高生成式 AI 的效率。9/31AI 成为重要驱动因素 技能本体：基于 AI 的技能本体为由 AI 驱动的技能推理、技能邻接识别和技能匹配奠定基础。智能化的劳动力计划：AI 可以搜集并分析各种数据（例如来自 HR 和财务等业务部门的员工数据以及外部劳动力数据），为制定与角色或项目人员配置相关的劳动力计划决策提供数据洞察。人类特有技能的评估：机器学习和自然语言处理领域的创新成果能够更精准地衡量复杂的人类特有技能，例如创造力和情商，支持企业采用更客观的方法实施这个传统上充满主观性的流程。微学习内容创建：生成式 AI 可以用于将丰富全面的资料转化成简洁的学习模块，满足员工对快节奏、易消化的“碎片化”学习的偏好。技能“定价”：通过收集处理内外部的市场数据集，AI 可以确定不同技能对应的货币价值。这将帮助企业了解不同技能在市场上的价值，从而为他们的“内培、外聘或招新”战略以及当前和未来的薪酬管理需求提供可靠洞察。SAP SuccessFactors 解决方案助你一臂之力 SAP SuccessFactors Talent Management：借助涵盖招聘、学习、绩效管理、内部流动和员工发展的通用技能框架，提升员工体验和业务成果。以独特的视角全面了解每位员工（当前技能和潜在技能、能力及偏好），同时利用人才智能来识别技能需求、协调需求和缺口，并自动采取行动。2024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代思考以下问题，为未来做好准备 你的企业中哪些角色需要掌握开发、实施和维护 AI 的技能？哪些角色需要将 AI 作为辅助工具来完成工作？你希望员工至少达到怎样的 AI 技能熟练程度？是否为员工精心制定 AI 学习之旅，帮助他们达到这一熟练度？你的企业可以通过哪些方式表明自身为成功实施技能提升和培养计划投入了大量心血？你是否会考虑采取财务手段来激励员工获取技能，例如给予奖金或留用奖励，或者根据过去一年获得的技能确定年度绩效奖金的涨幅？为了提升技能敏捷性并支持未来重新调配员工，你是否会激励员工培养各种不同的技能，而不是只掌握单一领域的技能？10/312024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代回顾历年的 HR 元趋势分析，我们发现，“混合办公”这一主题的焦点一直在发生变化：2020 年的焦点是将远程办公作为一项被动响应式策略，保护员工的健康和安全；2021 年关注提升工作灵活性；2022 年是在支持弹性办公的同时，确保工作效率和协作；2023 年则强调在灵活性的基础上，制定可变通的指导方针和原则，以及这项举措能带来的收益。近来，一系列部分和完全返回办公室(RTO)政策纷纷出台，2024 年的趋势数据表明，这个话题的焦点又重新落到了“混合”这两个字上。“混合”指的是工作地点，而不是以灵活性为中心的更广泛视角。2024 年，企业将继续努力激励员工重返办公室工作，借此提高工作效率、加强协作、节省成本，并避免顶尖人才与企业关系疏远。数据显示，2024 年，企业将选择以下两种方式之一来激励员工重返办公室：提供让员工认为值得通勤的体验（例如面对面的指导机会、社交活动、在精心设计的空间开展有意义的协作、独立专注的工作以及休息放松）；或者对不遵守 RTO 要求的员工和/或其管理人员实施处罚。#3：混合办公员工重返办公室我们的关注点在重构和重塑混合及远程工作模式的过程中，新的趋势应运而生，那就是企业在 2024 年将重新审视其文化：他们的企业文化是什么？他们希望营造怎样的企业文化？如何妥善传承保留企业文化？例如，由于员工分散在各地且不同步，企业很难有组织地向新员工传达企业文化规范并将其根植于员工心中。因此，企业必须发挥更加积极的作用，通过开展目的明确的社交活动，让新老员工了解企业文化的特点。从某些趋势来看，企业可以通过设立专用的员工定期联系接触点，鼓励员工和团队增强工作中的“仪式感”，这样做有助于营造一种促进协作和创新（无论员工在何处工作）的企业文化。从 2024 年的新趋势可以看出，一些领先企业将更加侧重于重塑工作性质，而不是规定完成工作的地点或时间，这些企业的员工情绪会更加高涨，工作效率也会大大提高。尽管从趋势数据来看，这样的企业可能仍是少数，但他们的员工和管理人员却能够批判性地思考如何重新构建角色、职责和工作时间，尽力为每位员工提供对个人有意义、对企业有价值的工作。11/312024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代 企业需要让员工了解其 RTO 政策的预期目标以及如何确定这项政策可以实现这些目标，这一点非常重要。通常情况下，即便员工不赞同或不满意 RTO 决策，但如果他们了解作出这项决策的来龙去脉（参见组织心理学中的“程序正义”概念），更为理想的情况是，如果他们参与制定了这项决策，那么他们仍有可能觉得这是一项公平的决策。企业可以衡量 RTO 工作的成效并与员工分享相关结果，这有可能进一步证明改变工作制度是合理的。尽管有些员工可能更青睐 100%远程办公模式，并且认为要求在办公室办公是雇主不够灵活变通，但是有些工作制度并没有完全用办公室办公取代远程办公，依然属于混合办公模式。我们鼓励企业强调，他们承诺采用混合办公模式并制定赋予员工灵活性和自主性的政策，例如支持员工选择在办公室办公的天数和时长，或者将远程工作会议时间计入最低的强制性办公室办公天数。保护和提升企业文化是企业领导层制定 RTO 决策时经常提到的原因之一。但是，值得注意的是，企业文化有自己的强度和基调。将员工召回办公室后，企业可以通过为员工提供更一致、更互联的体验，打造更强大的企业文化。与此同时，如果员工对这种召回存在负面情绪，或者认为领导层对员工缺乏信任才是导致政策变化的根本原因，那么 RTO 政策可能会影响企业文化的基调。提升企业文化强度（员工感知和体验的一致性）是一种合理的、重要的期望，但如果代价是对企业文化基调（员工感知和体验的积极性）产生意想不到的负面影响，便不值得了。大多数心理学研究表明，强化期望的行为比惩罚不期望的行为更有可能带来持久的改变。这是因为，强化过程会在大脑中产生与行为相关的积极联想，从而增强做出该行为的内在动机。因此，我们预计，尽管在对违反 RTO 规定的行为进行处罚的企业，员工出勤率可能会在短时间内迅速提高，但在对员工自愿返回办公室的行为给予奖励的企业，不仅办公室出勤率会受到更长久的影响，还能为员工带来积极影响，例如提高员工的敬业度、留用率和主观能动性。我们的观点2024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代12/31AI 成为重要驱动因素 确定理想的工作制度：AI 和机器学习能够考量工作时长、工作质量和敬业度等因素，评估不同工作环境对个人和团队的工作效率与情绪有何影响，从而帮助企业确定最有利于实现预期员工灵活性和绩效水平的工作制度。评估并改进企业文化：AI 能够利用情绪分析和自然语言处理功能，评估企业内的沟通和联系，衡量企业文化的强度和基调。AI 可以利用这类信息来识别文化热点和文化载体，聚焦那些能促进文化发展的员工群体和事件，同时还能发现文化差距。这样反过来还可以为企业文化变革举措提供数据和信息支撑。规划工作岗位：AI 可以对员工技能（包括现有技能和潜在技能）、工作绩效、岗位要求、工作兴趣以及企业需求等方面的数据进行分析，从中找到重新规划工作岗位的机会，尽可能地提高员工的敬业度以及对企业的独特贡献。SAP SuccessFactors 解决方案助你一臂之力 SAP SuccessFactors Employee Central：通过实时视图掌握所有员工的类型、工作地点和工作模式，全面了解企业的人员构成，包括传统的分层组织结构和非传统的基于项目的灵动团队。SAP SuccessFactors Time Tracking：为员工提供多种选项来完成日常 HR 任务，比如通过台式机、移动设备或 Microsoft Teams 进行上下班打卡，让员工无论工作地点和时间如何，都能轻松采用混合工作模式。SAP SuccessFactors Performance&Goals 绩效与目标云：在企业、团队和员工个人层面制定可衡量的明确目标，并借助活动跟踪和持续反馈鼓励管理人员和员工展开对话。SAP Qualtrics 员工体验管理解决方案：将员工情绪作为制定决策、实施变革和革新企业工作模式的重要指标。思考以下问题，为未来做好准备 你的企业的 RTO 战略或混合办公战略的目标及成功标准分别是什么？如何衡量这些目标和成功标准的进展及实现情况，并将衡量指标告知员工？你的企业如何处理 RTO 政策的暂时或永久例外情况？管理人员是否已经做好准备，与员工沟通可能较为敏感的例外请求？你将通过哪些方式提升工作本身的灵活性？你的员工和管理人员是否有权，更重要的是，是否有能力重新规划工作岗位，力求充分提高员工的敬业度和工作效率？13/312024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代令人遗憾的是，2024 年，HR 及多元、公平、包容和归属感(DEI&B)专业人员预计只能用更少的资源来实现 DEI&B 目标。今年的趋势表明，企业如果缺少高管层面的支持和专用的 DEI&B 资源，可能会降低 DEI&B 工作的优先级，甚至停止对这方面的资金投入。员工对 DEI&B 举措心存不满（有时甚至是强烈反感）是造成 DEI&B 地位降低的原因之一，而不断变化的法律法规也是一个重要原因。以美国为例，高校招生平权法案的废除促使学校做出改变，采用其他方式确保学生群体中的种族和民族多样性。很多人预计，这项裁决将影响企业提高员工队伍种族和民族多样性的关注点和策略。#4：DEI&B 领域进展停滞不前我们的关注点不过，趋势数据也表明，受人口结构、法律和经济等因素的共同影响，2024 年企业必须重视 DEI&B，而不是避而远之。劳动力人口老龄化以及移民限制将持续加剧全球人才和技能短缺问题。这将迫使企业重新思考如何物色人才，并认识到在招聘和选拔实践中存在的偏见和排斥现象。鉴于此，一些趋势认为，2024 年，“隐藏”或“被遗忘”的劳动力将迎来就业曙光，这部分劳动力过去因为一些不公平的 HR 实践而无法就业或酬不抵劳，他们包括家庭护理员、退休人员、具有神经多样性的专业人员，或具备技能和经验但缺少学历文凭的专业人员。2024 年，DEI&B 趋势的排名从 2023 年的第 6 名上升到了第 4 名。这项趋势的重要性凸显且排名上升的另一个原因是，我们早就认识到劳动力跨越的代际比以往任何时代都多。然而，从趋势来看，企业将在 2024 年更加深刻地感受到人口结构变化的影响。预计在 2024 年初，Z 世代（1997 年至 2012 年出生）的全职劳动力人数将超过婴儿潮一代（1946 年至 1964 年出生），而且 Z 世代的年纪较长者已经开始加入管理团队。X 世代（1965 年至 1980 年出生）和千禧一代（1981 年至 1996 年）的员工正在填补婴儿潮一代退休后空缺的领导职位，这些掌舵者将给企业带来新的领导风格和业务重点。代际多样性的增强意味着，企业需要实施高效的 DEI&B 管理，确保员工成功和企业成功。14/312024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代我们的观点 从过去几年的趋势来看，企业的 DEI&B 优先事项大体保持不变，例如：不限于合规性管理的方法；在 DEI&B 举措中纳入更多身份特性和个人特征；将 DEI&B 与业务成果紧密挂钩；以及跨业务部门整合 DEI&B 原则和实践。目前还不清楚这些优先事项今年是否保持不变，因为企业尚未在这些目标上取得实际进展。如果保持不变，我们可能需要重新思考这个主题中“进展”的性质和速度。或者如果确实毫无进展，我们必须思考企业需要具备哪些必要的战略和资源才能有所进展，以及企业是否真的愿意投入这些资源。在 2024 年趋势中，有关 DEI&B 的讨论主要围绕代际更替进行，而且毫无疑问，这种代际更替将影响到整个企业。但是，企业还需要密切关注其他人口结构的变化，这些变化受到的关注较少，但对企业的长期 DEI&B 战略的影响同样不容小觑。例如，寿命和出生率这两方面的趋势表明，当前许多低收入国家/地区的适龄劳动人口终将大大超过今天的发达国家/地区。当前发达国家/地区的企业很可能会面临前所未有的劳动力短缺问题，而解决这一问题的唯一办法就是引进移民、将企业实体扩展到新的地区，或者提供完全线上办公的工作制度。面对反对阻力，DEI&B 和 HR 专业人员可以充分利用当前人们对代际差异和代际更替的关注，推进 DEI&B 工作。尽管年龄歧视与我们每个人都息息相关（每个人都曾是年轻的员工，并且已经或将成为年长的员工），但这个问题却经常被排除在关于 DEI&B 的更广泛讨论之外。企业重视年龄歧视问题，尤其是在代际更替成为关注焦点的情况下，可以向年龄歧视者表明，他们也是 DEI&B 工作的一环。在过去，构成“隐藏劳动力”的群体并非自愿游离在劳动力队伍之外，而是迫于一些不支持他们（甚至带有歧视性）的政策和文化才被排除在外。让这部分劳动力重回职场，并不仅仅是扩大招聘力度的问题，还需要我们革新 HR 实践和企业文化。企业如果希望利用这部分劳动力填补技能缺口，必须做好准备，从一开始就实施变革，并迅速响应新员工的需求，确保他们留任。15/31AI 成为重要驱动因素 消除人才招聘中的偏见：AI 可以确保职位描述不带偏见（帮助识别和删除带有偏见的语言），并针对选拔过程中采用的职位相关评估标准和面试问题提出建议，确保公平地选拔候选人。根据技能和企业网络数据，AI 还可以识别最合适的内部利益相关者，由他们在面试或其他选拔方式中评估这些职位相关技能。为隐藏劳动力匹配新机会：AI 可以根据隐藏劳动力的技能对他们进行招聘，具体来说，AI 会利用各种数据源（如招聘网站、社交媒体和职业网络）来推断潜在候选人的技能，并邀请他们申请与其技能而不仅仅是学历或经验匹配的空缺职位。根据分析结果，重新分配 DEI&B 资源：AI 能够持续分析企业 DEI&B 举措的成效，并根据预期成果指标提出流程改进建议或需要重新确定优先等级的领域，从而帮助企业合理分配 DEI&B 资源。SAP SuccessFactors 解决方案助你一臂之力 SAP SuccessFactors Recruiting：采用体现包容性且基于技能的招聘方法，并利用专门用于减少无意识偏见的功能，包括 AI 增强的职位描述和面试问题、匿名候选人筛选以及 AI 驱动的技能匹配功能，招聘员工。SAP SuccessFactors Opportunity Marketplace：借助人才智能，为每位员工提出有针对性的成长和发展建议，确保根据你了解的信息（或希望了解的信息）而不是你认识的人员，为他们提供平等机会。SAP SuccessFactors Workforce Analytics 劳动力分析云：通过统一视图实时了解所有办公地点和部门的情况，并使用基于 HR 卓越实践的预定义指标和 DEI&B 仪表盘，从而定义、跟踪并优化企业的 DEI&B 指标。2024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代思考以下问题，为未来做好准备 在制定企业的 DEI&B 战略和优先事项时，你会从哪些方面考虑劳动力市场的人口统计信息？你是否清楚这些人口统计信息何时会发生怎样的变化？你需要做出哪些改变来适应这些变化？你的哪个企业部门对将 DEI&B 始终作为业务优先事项负有最大责任？如何更好地跨部门支持和整合 DEI&B 工作，确保该优先事项始终保持战略优先地位？你目前的 HR 实践（除招聘之外）在多大程度上解决了年龄歧视问题？如何重新规划这些实践以解决这一问题？16/312024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代近几年来，种种 HR 趋势都强调了全面提升员工幸福感的重要性。随着员工压力和职业倦怠感达到历史新高，2024 年的趋势进一步表明，员工心理健康是提升员工幸福感的重中之重，企业必须为此采取专门的具体措施。此外，今年的趋势中还列举了一些最受关注的员工福利，这些福利可以帮助企业改善员工心理健康状态，包括召开培训研讨会，启用心理健康服务提供商，推出心理健康意识项目和员工援助项目，实行弹性工作制以及减少每周工作日等等。#5：员工心理健康状况岌岌可危我们的关注点过去几年，很多员工因为经历了无数组织架构重组、领导层更替和技术变革，已经完全陷入变革疲劳状态，有些甚至已经筋疲力尽。2024 年的趋势表明，企业不能只是希望员工继续提高敏捷性或适应能力，而要考虑如何以透明、清晰的方式及时与员工沟通，帮助他们减少要面临的不确定性。各项趋势表明，企业提升员工幸福感的另一关键要点是确保财务健康。员工的财务健康和心理健康之间的关系并不难理解，财务问题一直都是员工反映的首要压力来源之一。更何况，当前充满不确定性的经济形势正在席卷全球劳动力市场。正因如此，2024 年的趋势强烈建议企业缓解员工焦虑，并尽力确保员工的财务安全。根据今年的趋势，企业应以更加个性化的方式提升员工幸福感。这意味着，企业需要秉承“质量胜于数量”的理念，思考哪些福利 最符合员工的需求和价值观。此外，企业还可以为员工量身打造福利通知和更新内容，而要做到这点，他们必须了解特定员工群体的需求。过去几年的趋势都强调了管理人员对员工整体工作体验的重大影响。而今年的趋势则特别强调了在提高员工幸福感方面，管理人员具体要发挥的关键作用。当然，管理人员可以仅仅作为 HR 部门的传声筒，负责传达企业对提升员工幸福感的重视及其提供的员工福利。但是，今年的趋势鼓励管理人员提升自身技能，学会发现影响员工幸福感的风险因素，从员工的角度出发采取行动，并以展现脆弱、以身作则的方式领导团队。17/312024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代 员工幸福感一直都在主要 HR 元趋势中占有一席之地。然而，和 DEI&B 一样，持续出现在趋势列表中并不一定意味着备受企业重视。但是如果企业一直在寻找恰当时机，将提升员工幸福感纳入优先事项，那么现在就是采取行动的最佳时机。一方面，员工的心理健康问题已达临界点，如果企业再不予以重视和解决，将不得不对员工进行康复治疗。另一方面，企业可以抓住当下机遇，主动将员工幸福感作为规划岗位、执行 HR 政策和实践以及构建工作环境的核心要素，尤其是可以将员工幸福感作为切入点，重新审视 RTO 政策。大量员工心理调查的结果表明，当工作能力与工作要求不匹配时，员工就会产生职业倦怠感。如今，员工在职场内外都面临着巨大的压力和严苛的要求。为了应对持续变革所带来的不确定性，企业一直号召员工提升敏捷性、灵活性和承受力，而员工有理由质疑这种做法无论是从工作还是人性的角度来看，对于他们都是过分的要求。领导者应该评估员工的职位要求（例如，工作量、角色模糊度和情绪劳动）以及可用资源（例如，自主权、社会支持和学习机会），并采取措施确保这些资源足以帮助员工满足工作要求，进而降低职业倦怠风险。要想保障员工心理安全，企业要做的不仅仅是支持员工安心地表达对于工作的观点和看法。就幸福感而言，心理安全意味着员工能够放心地公开指出幸福感方面的问题、风险和顾虑。员工当然希望管理人员口头鼓励他们大胆表达，但只有管理人员带头畅所欲言，才能让他们深信不疑。管理人员可以讲述自己在提升员工幸福感方面遇到的挑战，分享保持健康心态的策略，或者以更含蓄的方式做出表率，例如带头执行并公开谈论带薪休假制度，以及确保非工作时间不受工作打扰。我们的观点2024 年 HR 趋势展望：AI 技术引领新时代18/31AI 成为重要驱动因素 心理健康支持：AI 可以提供个性化健康建议和全天候虚拟聊天机器人等工具，帮助员工解决心理健康问题。这些 AI 工具能够即时提供个性化支持服务，打破传统心理健康服务常见的局限性，帮助员工克服羞耻感和可达性等障碍。财务健康平台：AI 可以提供个性化的财务建议，帮助员工提升财务幸福感。AI 技术可以量身制定财务计划，根据员工的财务历史记录、态度和需求提供洞察，相较于一刀切的财务建议或预算编制工具有了显著改进。个性化福利：AI 技术可以分析员工的人口统计信息、情绪和偏好，帮助企业提供更有针对性和价值的福利措施，提高员工幸福感。相比之下，传统的福利方案信奉“越多越好”，推出的许多福利津贴和项目可能毫无用处或者根本用不上。SAP SuccessFactors 解决方案助你一臂之力 SAP SuccessFactors Employee Central：基于集中的员工数据源，了解组织结构、角色和可用资源，同时支持员工通过个人资料轻松掌握职位、薪酬和其他信息。SAP SuccessFactors Opportunity Marketplace：创建短期工作任务并使用灵动团队功能，收集和追踪此类非传统工作模式的绩效，帮助企业平衡工作量并提供员工成长机会。SAP SuccessFactors Compensation 薪酬激励云：为管理人员和 HR 团队提供可视性、卓越实践和协作工具，同时配备基于 AI