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高管团队稳定性与企业创新管理——基于沪深A股上市公司数据.pdf

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资源描述

1、【摘要】随着经济高质量发展,企业高管团队的建设尤为关键,要提高企业创新发展必须依靠高管团队的有效建设与运作。鉴于此,本文以 20152020 年沪深 A 股上市公司的 14338 个观测数据,结果发现高管团队稳定性能正向影响企业创新绩效,通过第一大股东持股比例作为调节变量,考量高管团队稳定性对企业创新绩效的影响效果,发现第一大股东持股比例越高,高管团队稳定性对创新绩效的影响效果就越弱。【关键词】高管团队稳定性;第一大股东持股比例;企业创新绩效一、引言习近平在 20 大报告中重点强调着力推动高质量发展,强化企业科技创新主体地位。企业必须加强创新能力,以创新高质量发展为目标。高管团队更替频繁不仅影

2、响组织结构,团队成员无法形成共有的发展理念和默契,导致企业的衰退甚至是倾倒。第一大股东持股比例在高管稳定性与创新绩效发挥着重要作用,股东与高管存在委托代理的嫌隙,第一大股东持股可以掌握内部话语权,可能会限制高管团队的不利影响。因此,本文将第一大股东持股比例作为调节变量,分析第一大股东持股比例在高管团队稳定性对企业创新绩效关系的影响路径。二、相关文献综述与研究假设1.相关文献综述(1)高管团队稳定性相关文献前人主要是研究高管团队稳定性的经济影响:引入汽车制造业实证表明高管团队稳定性正向影响技术创新;曾军将分析师跟踪作为调节变量,得出高管强制变更与研发投入活动负相关的结论。(2)企业创新绩效相关文

3、献关键高管成为研究创新的热门,董事长与 CEO 任期交错对企业创新绩效提升作用明显;研究高管团队异质性时引入创新压力与创新环境分析对企业创新投入的关系,结果表明二者在其中起正相关作用。综观现有文献,以往研究集中于关键高管和董事会视角考察高管团队稳定性的经济后果,发现不同的影响机制有不同的研究结论,但把第一大股东持股比例作为调节变量研究两者之间关系的研究较少,基于创新压力加大,企业面临复杂的高管团队集体流失对企业创新绩效的影响更值得去探索。2.研究假设依据委托代理理论,公司在创新过程中往往存在着许多风险,如果频繁更换因创新失败的高管成员,会造成其他成员的创新失败恐慌,为了稳住职位而放弃创新,最高

4、管团队稳定性与企业创新管理基于沪深 A 股上市公司数据朱俊蓉作者单位:成都大学145 9月刊 2023Shanghai Business(5)模型构建为了检验本文提出的研究假设,我们构建了如下的计量回归模型。(2)(3)其中 0表示截距项,表示随机扰动项。由于创新绩效变量 Patent 在最小值 0 上存在集聚,呈现非正态分布,因此本文使用 Tobit 进行回归。四、实证结果分析1.描述性统计描述性统计结果表明:专利申请对数的均值和标准差为 3.301 和 1.984,表明公司之间的技术创新水平存在较大差异。高管团队稳定性的均值和标准差为 0.827 和 0.176,表明大多数公司高管团队稳定

5、性较高,但也有部分公司高管团队变更异常。第一大股东持股比例最小值为 0,最大值为 0.758,表明不同公司第一大股东持股比例存在很大差异。2.实证结果分析表 2 是基于模型 2 的 Tobit 多元回归分析结果,检验假设 H1。由表 2 可知,高管团队稳定性(SI)与公司创新绩效呈正相关的关系(系数=0.245,T 值=2.21),在 5%的统计水平下显著。表明上市公司高管团队越稳定,越有助于提高企业创新绩效。稳定的高管团队更关注公司的长期发展,有着更高的创新失败风险承受能力,倾向于将更多资源投入到创新研发活动。这与前面的假设 H1 相一致,假设得到验证。表 3 是基于模型 3 的 Tobit

6、 多元回归分析结果,检验假设 H2。终导致企业失去创新动力与氛围,以失败告终。基于此,提出本文的假设 1:假设 H1:高管团队稳定性与企业创新绩效正相关。基于委托代理理论,股东持股比例越大,对企业重大事件的决策话语权就越大,股权集中度会减少高管的单独利己主义,降低监督成本,大股东选择花更多的时间和精力对决策进行斟酌并谨慎选择,更有可能会提高公司的创新能力与绩效,实现企业的高质量发展水平。基于此,提出本文的假设 2:假设 H2:第一大股东持股比例负向调节高管团队稳定性与企业创新绩效关系。三、实证研究设计1.样本来源和样本选择本文选取我国深沪 A 股类上市公司 2015 2020 年的数据为研究样

7、本,经过筛选,最终得到 14338 个观测值,本文对所有连续变量在 1%和 99%上进行了缩尾处理。数据均来自国泰安数据库(CSMAR)、上市公司年度报告和手工收集。2.变量定义与度量(1)高管团队稳定性本文借鉴了 Crutchley 等的做法,构建如下模型(1)计算高管团队稳定性:(1)SIt-1,t+1:t 年高管团队中离职成员的人数(公司年报披露高管成员 t-1 年末任职,t+1 年末不任职);SIt+1,t-1:t 年高管团队中新增成员的人数;M:年末高管团队人员总人数;Mt-1:t-1 年末高管成员的人数;Mt+1:t+1 年末高管成员的人数。高管团队稳定性指标取值范围(0,1),取

8、值越大,代表稳定性水平越高。(2)企业创新绩效本文借鉴温军和冯根福等学者的做法,发明专利、实用新型和外观设计专利的总申请量加上 1 的自然对数,3种专利的权重按照 3:2:1 进行取值来衡量企业创新绩效。(3)第一大股东持股比例第一大股东持股比例(TOP1)等于公司第一大股东持有股数与总股数的比值。(4)控制变量本文控制了年度与行业的固定效应,各变量的具体描述见表 1 所示。表 1 主要变量定义与度量 变量名称 符号 变量度量 高管团队稳定性 SI 根据模型(1)计算得出 企业创新绩效 Patent 发明专利、实用新型和外观设计专利的总申请量加上 1 的自然对数,3 种专利的权重按照 3:2:

9、1 第一大股东持股比例 TOP1 公司第一大股东持有股数与总股数的比值 研发投入 RD 公司年度研发出占营业收入的比例 公司规模 Size 年总资产的自然对数 资产负债率 Lev 负债总额与资产总额的比值 盈利能力 ROA 净利润/总资产平均余额 现金流比率 Cashflow 经营活动产生的现金流量净额除以总资产 主营业务收入增长率 Growth 本年营业收入/上一年营业收入-1 董事会人数 Board 董事会总人数的自然对数值 两职兼任 Dual 董事长与总经理一人取“1”,否则取“0”托宾 Q 值 TobinQ(流通股市值+非流通股股数*每股净资产+负债账面值)/总资产 行业虚拟变量 IN

10、DUSTRY 根据中国证监会的公司行业分类指引划分 年度虚拟变量 YEAR 以 2004 年为基准,设立 12 个虚拟变量。146Management管理从模型(3)的回归结果可知,高管团队稳定性与第一大股东持股比例交乘项(SITOP1)的系数为-0.498(T值=-1.93),且在 10%统计水平下显著为负的回归系数,验证了本文假设 2。说明第一大股东持股比例越大,能够有效抑制高管团队动荡性给企业创新绩效带来的损害,在一定程度上能减弱高管突发辞职对企业高质量发展的消极影响。五、稳健性检验为了检验回归结果的稳健性,本文使用总授予量替换总申请量衡量企业的创新绩效,进行再次回归,回归结果不会改变本

11、文结论(系数=-1.021,T 值=-3.39),在 1%的统计水平下显著。结果的高度一致显示本文企业创新绩效的测量指标较好被表达,体现较好的稳健性。六、研究结论和政策启示本文从影响公司可持续发展的创新绩效视角,参考20152020 年我国沪深 A 股上市公司 14338 个观察样本数据,实证检验了高管团队稳定性对公司创新绩效的正向关系,表明稳定的高管团队具有更好的长期预期和长期导向,从而更愿意投入资源进行长期性的创新投资活动,实现企业的创新绩效成果。将第一大股东持股比例作为调节变量,第一大股东持股越大,对公司高管团队的监督和参与日常事务就会越强,越能抑制高管团队稳定性对企业创新绩效的影响。要

12、保持高管团队的相对稳定性,企业首先应该构建一个科学的高管团队结构,一方面保证企业高管团队分工有序,各司其职,实现高效率、高效果工作;另一方面保证高管的薪酬竞争性与公平性,采用合适的评价方式保持高管团队成员的相对稳定性。其次,当高管团队发生不稳定变更时可以增强第一大股东的相对管理、决策与监督权限,通过第一大股东的绝对话语权抑制高管团队变更对企业的负面影响,实现企业的高质量发展!参考文献1卢宏亮,段秉辰,田国双.高管的团队稳定性影响技术创新吗?以高管持股与独董比例的调节检验J.会计之友,2020,634(10):100-105.2 曾军,董博,陈红.高管强制变更、分析师跟踪与企业创新投入 J.会计

13、与经济研究,2020,34(01):38-51.3 宋清,张凯.董事长与 CEO 任期交错、股权集中度与创新绩效 J.会计之友,2022,674(02):37-42.4 孟晓娜,李翔龙.高管团队异质性如何影响企业创新基于创新压力和创新环境的分析 J.财会通讯,2022,908(24):49-53.5Crutchley,C.E.,Garner,J.L.,Marshall,B.B.An Examination of Board Stability and the Long-Term Performance of Initial Public Offerings.Financial Management,2002:63-90.6 温军,冯根福.异质机构、企业性质与自主创新 J.经济研究,2012,47(03):53-64.147 9月刊 2023Shanghai Business

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