系统工程课件54模糊综合评判法.ppt

,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,*,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,*,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,系统工程课件54模糊综合评判法,系统工程课件54模糊综合评判法系统工程课件54模糊综合评判法一、模糊的概念及度量隶属度的概念,定义：,论域U到0,1闭区间上的任意映射,都确定U上的一个模糊集 ，称为的隶属函数，称为对 的隶属度。,1,一、模糊的概念及度量,隶属度的概念,定义：,论域,U,到,0,1,闭区间上的任意映射,都确定,U,上的一个模糊集 ，称为的隶属函数，称为,对 的隶属度。,2,模糊的概念及度量,模糊集的另外一,些表示方法，当,X,是有限集时,这里的,并不是求和的意思，它只是概括诸元素的记号，也可以记成,:,例：某单位几个人属于年轻人的隶属度的程度分别为,0.4,0.7,0.4,0.9,0.1,，则模糊集 “年轻人”的表达式可表示为,3,最大隶属度原则,设 是论域,U,上的,n,个模糊子集，,0,是,U,的固定元素。,若,则认为,0,隶属于模糊子集,例，设,U,教师甲、教师乙、教师丙,0,，,1,，,2,，,A,1,：教学质量好；,A,2,：较好；,A,3,：一般；,A,4,：较差。,4,二、最大隶属度原则,则,认为教师甲属于教学质量较好的一类。,5,三、模糊评价,好,较好,一般,较差,1.,准备充分，内容熟练,(0.15),9,14,2,0,2.,思路清晰，逻辑性强,(0.10),3,14,7,1,3.,板书整洁，图线醒目,(0.10),5,15,5,0,4.,深入浅出，讲述生动,(0.15),1,10,11,3,5.,辅导负责，答疑认真,(0.10),2,11,12,0,6.,作业适当，批改认真,(0.10),5,14,6,0,7.,启发思维，培养能力,(0.15),4,6,13,2,8.,要求严格，学有收获,(0.15),3,8,12,2,大学教师质量评价,共收到有效问卷,(,或网上问卷,)25,份，某教师各项目得分如下表所示：,6,模糊评价,计算隶属度,好,(100),较好,(85),一般,(70),较差,(55),1.,准备充分，内容熟练,(0.15),0.36,0.56,0.08,0,2.,思路清晰，逻辑性强,(0.10),0.12,0.56,0.28,0.04,3.,板书整洁，图线醒目,(0.10),0.2,0.6,0.2,0,4.,深入浅出，讲述生动,(0.15),0.04,0.4,0.44,0.12,5.,辅导负责，答疑认真,(0.10),0.08,0.44,0.48,0,6.,作业适当，批改认真,(0.10),0.2,0.56,0.24,0,7.,启发思维，培养能力,(0.15),0.16,0.24,0.52,0.08,8.,要求严格，学有收获,(0.15),0.12,0.32,0.48,0.08,综合隶属度,0.162,0.444,0.348,0.046,综合得分,80.83,7,模糊评价,某服务厂对某一新产品进行评价：,顾客考虑三种因素的比重如第一列所示,令,a=(0.2 0.5 0.3),好,(100),较好,(85),一般,(70),较差,(55),1.,款式色彩,(0.2),0.2,0.7,0.1,0,2.,穿着舒服,(0.5),0,0.4,0.5,0.1,3.,价格费用,(0.3),0.2,0.3,0.4,0.1,8,模糊评价,则顾客对该产品的综合评判为：,如果各评价级有一个尺度值，同样可以将综合得分转为一个确定的标量值,9,主要步骤,确定因素集和评价集,统计、确定单因素评价隶属度向量，并形成隶属度矩阵。隶属度向量,在上例中，,n,=8,m,=4,确定权重向量,计算综合评定向量,10,谢谢！,11,