任务2-2-采购需求预测.ppt

单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,任务2-2,采购需求预测,学习目标,技能目标,能用定性预测方法对未来的采购需求进行估计,1,能用定量预测方法对未来的采购需求进行分析,2,知识目标,掌握各种定性分析方法,1,掌握各种定量分析方法,2,任务训练,思维导图,知识学习,技能训练,任务训练,1.需求预测有哪些方法，这些方法各自有什么特点？,2.请采用适合的方法预测该物流公司十月份的运输业务量？,知识学习,采购需求预测概述,采购需求预测的分类,需求预测方法,定性预测,定量预测,1.采购预测,采购市场预测：,就是指在采购市场调查所取得的各种信息的基础上，经过分析研究，运用科学的方法和手段，对未来一定时期内采购市场的变化趋势和影响因素所做的估计和推断,。,采购市场预测的主要作用,1、作为企业采购决策的前提。,2、为企业编制采购计划提供依据。,3、提高企业竞争能力和经营管理水平。,“垃圾进，垃圾出”的道理同样适用于预测处理软件，,收集的数据不准确，,计算机输出就不可能是准确的,2.预测的分类,1按主客观因素所起的作用分类,定性预测方法,定性预测方法包括德尔菲法、一般预测、市场调研、小组共识、历史类比等。,定量预测方法,定量方法细分为：时间序列分析方法、因果联系分析方法以及模拟方法等。,2,按预测时间的长短分类,长期预测,长期预测是指对,2,年或,2,年以上的需求前景的预测。,中期预测,中期预测是指对一个季度以上两年以下的需求前景的预测。它是制订年度计划、季度计划、库存预算、投资等的依据。,短期预测,短期预测是指以日、周、旬、月为单位，对一个季度以下的需求前景的预测。它是采购、安排库存等具体经营活动的依据,五大定性预测方法,一般预测法,:,一线销售员预测,逐级上报分析,;,市场调研法,:,问卷,/,面谈,/,电话收集数据,适合,R,小组共识法,:,高级经理,/,销售经理,/,顾客代表头脑风暴,;,历史类比法,:,类似产品历史销售数据类比,适合,R,德尔菲法,:,专家问答收集汇总,闭环重复。,预测及其分类,预测方法的种类,预测方法,定性预测,一般预测,市场调研,小组共识,历史类比,德尔菲法,定,量,预,测,时间序列分析法,简单平均法,简单移动平均,加权平均法,加权移动平均,指数平滑,季节性预测,因果联系分析,回归分析,经济计量模型,投入/产出,模拟模型,以计算机为基础的动态模拟,用料部门（消费者)调查法,用料部门调查法就是对需要用料的部门或者个人挨个进行调查，让用料部门或个人写出需要的采购量（可以通过让用料部门事先填写请购单的方式进行），然后进行汇总，进而确定总的采购量的方法。,互联网电视消费者需求调查：,使用该调查方法时，需要注意：,用料部门的回答意愿,用料部门的回答能力,用料部门意向调查法适用对象是耐用消费品及工业用品,调查的成本与收益的比较,例子：,你是否有意在近两年内购买一部汽车？,是否不一定,适用范围,购买者数量少,调查成本低,购买者有明白的意向,购买者愿意吐露他们的意向,购买者有能力实行他们原来的意向,采购人员(销售人员）经验判断法,指公司根据销售人员(采购人员）对其负责区域内的销售量（购买量）或顾客未来需求量的估计进行综合预测一种方法。,应用举例：,专家意见法,专家意见法最常见的有专家意见集合法（头脑风暴法)和德尔菲法。,德尔菲法专家小组法或专家意见征询法,是以匿名的方式，逐轮征求一组专家各自的预测意见，最后由主持者进行综合分析，确定市场预测值的方法。,德尔菲法的优点,匿名。以匿名的方式，逐轮征求一组专家各自的预测意见，最后由主持者进行综合分析，确定市场预测值的方法,反馈性,多次逐轮征求意见,每一次征询之后，预测主持者都要将该轮情况进行汇总、整理，作为反馈材料发给每一位专家,量化性,对最后一轮专家意见运用适当的数学方法进行数量化处理。,一般用平均数、中位数、极差,德尔菲法的预测程序,准备阶段,征询阶段,预测结果的最终处理阶段,成立预测工作小组,选择和邀请专家,自愿性,广泛性,控制人数,1030,第一轮征询,第二轮征询,第三轮征询,平均数,中位数,极差,制定征询表,德尔菲法的应用举例,某企业对某种产品某年的需求趋势难以确定，因而聘请12位专家采用德尔菲法进行预测。具体数字见下表。,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,1,2,3,50,50,50,60,50,50,55,50,50,12,33,42,55,45,50,25,35,35,22,30,34,30,34,35,30,34,34,32,35,37,22,28,36,32,35,37,（1）第一轮的中位数和极差数,首先，排列第一轮专家意见的数列为：12，22，22，25，30，30，32，32，50，55，55，60,其次，,即中位数为30和32的平均数31,最后，计算极差数：6012=48,（3）第三轮的中位数和极差数,首先，排列第二轮专家意见的数列为：34，34，35，35，36，37，37，42，50，50，50，50,其次，,即中位数为37和37的平均数37,最后，计算极差数：5034=16,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,中位数,极差数,1,2,3,50,50,50,60,50,50,55,50,50,12,33,42,55,45,50,25,35,35,22,30,34,30,34,35,30,34,34,32,35,37,22,28,36,32,35,37,31,35,37,48,22,16,时间序列分析预测法,时间序列,：在一个给定的时期内，按照固定的时间间隔（日、周、月、季、年等）把某种变量的数据依发生的时间先后顺序排列而成的序列。,前提：,假定通过过去的数据可以估计他们的未来。,类型：,简单移动平均法,、,加权移动平均法,、,指数平滑预测法,。,0,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,0,20,40,60,80,时间(,t),需求,过去,将来,需求数据,10,25,30,35,50,直观趋势线,直观法,预测方法,M2:U4:4.2-11,移动平均法,2)方法举例,例1,已经调查得出某商场今年前八个月用户的配送车次如表1-3，现在需要预测估计该商场9月份的配送车次。,根据题意，就是要求,9,月份的预测值，它可以用,9,月份之前,N,个月进行平均求得。,分析整个数列，可以看出，它是一个,比较稳定变化数列,，大致围绕,10,车次上下波动。因此可以用移动平均法。,移动平均法,2)方法举例,根据移动平均法的计算公式，可得：,移动加权平均法,1)方法原理,所谓移动加权平均法，就是对于组距中的N个数，根据它们各自对于预测值的重要程度分别设置重要度,权数,，然后把它们加权平均来求得预测值的预测方法。,如果设组距中N个发生值的权数分别为w,1,、w,2,、w,N,，（w,1,+w,2,+w,N,=1）则加权平均法的预测值可以用下式求得：,例 题,1某公司采用移动加权平均法进行需求预测，以最近的5期为计算期，权数分别为0.05、0.10、0.175、0.275、0.40，下表给出了该公司今年前8个月的需求量，请计算9月份需求量的预测值。,月份,1,2,3,4,5,6,7,8,需求量,12,20,18,21,19,22,16,20,例 题,1某公司采用移动加权平均法进行需求预测，以最近的5期为计算期，权数分别为0.05、0.10、0.175、0.275、0.40，下表给出了该公司今年前8个月的需求量，请计算9月份需求量的预测值。,月份,1,2,3,4,5,6,7,8,权数,0.05,0.10,0.175,0.275,0.40,需求量,12,20,18,21,19,22,16,20,移动平均法,和,加权移动平均法都,仅,只适用于,需求相对稳定,的情况来预测,紧跟着,的下一个时间段需求量,0,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,0,20,40,60,80,时间(,t),需求,过去,将来,需求数据,20,30,35,30,40,直观法与移动平均法,4.2-4,练习,M2:U4:4.2-14,0,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,0,20,40,60,80,时间(,t),需求,过去,将来,需求数据,20,30,35,30,40,直观趋势线,移动加权平均:34.38,移动平均:31,直观法与移动平均法,练习,大约:50,M2:U4:4.2-14a,4.2-4(续),练习,例：某企业A材料38月各月份实际需求量分别为：1200、1000、1100、1300、1200、1080（吨），权重分别为：1、2、3、4、5、6，请用移动平均加权法分析9月份A材料的需求量,（五）指数平滑法,*,简单指数平滑的公式如下：,F,t,=,F,t-1,+,(,D,t-1,-F,t-1,)(2-6),式中：,F,t,新一期的指数平滑预测值;,F,t-1,上一期的预测值;,D,t-1,上一期的实际需求;,平滑常数（0,1）。,公式（2-6）可写成：,F,t,=D,t-1,+（1-）D,t-2,+（1-）,2,D,t-3,+,+（1-）,n,D,t-n,(2-7),指数平滑法,1)方法原理,指数平滑法实际上也是一种加权移动平均法。它的基本思想方法原理，就是把下一期的预测值,y,t+1,看作等于上一期实际值,x,t,的,倍加上上一期预测值,y,t,的（,1-,）倍之和：,式中，,为指数平滑系数，,0,1,。,=0,时，,y,t+1,=,y,t,，,下一期的预测值就等于上一期的预测值；,=1,时，,y,t+1,=x,t,，,下一期的预测值就等于上一期的实际值，这是二种极端情况。在一般情况下，,0,1,，,下一期的预测值就等于上一期的实际值和上一期的预测值的加权平均值。可以看出,和,1-,分别是实际值,x,t,和预测值,y,t,的权数。,指数平滑法,（单一指数）,下期预测值,=上期预测值,+,a,(上期预测误差,),=上期预测,+,a,(实际需求 上期预测值）,f,t,+,1,=,f,t,+,a,(,),d,f,t,t,-,=50+0.2(10)=50+2 =,52,a,时期,t,1,2,上期预测值,f,t,50,52,实际需求,d,t,60,72,预测误差,(,),d,f,t,t,-,+10,+20,下期预测值,f,t,+,1,52,56,=52+0.2(20)=52+4 =,56,值 0.1 0.4,通常.,目的,:,减少错误,如其值过高,:,对近期数据给予更高权重，但或许会错误反应随机干扰,示例：,a,=0.2,M2:U4:4.2-15,指数平滑法,指数平滑法,指数平滑法预测计算表,时间,t,配送车次,x,t,指数平滑预测值,y,t+1,(=0.3,),指数平滑预测值,y,t+1,(=0.7),(1),(2),(3),(4),1月,10,10,10,2月,12,10,10,3月,11,10.6,11.4,4月,10,10.7,11.1,5月,8,10.5,10.3,6月,9,9.8,8.7,7月,10,9.6,9.8,8月,12,9.7,9.9,9月,10.4,11.4,因果关系分析预测,因果关系分析预测,：,通过寻求需求量与,其他因素,的内在联系，建立因果关系模型，来进行需求预测。,因果关,系模型,投入产出模型,回归模型,计量经济模型,一元线性回归模型,一元非线性回归模型,多元线性回归模型,多元非线性回归模型,线性回归分析,式中，,y为要求解的因变量,a为y轴的截距,b为斜率,X为自变量，在时间序列分析中，x代表时间单位,1.手拟回归求解法（例8）,2.最小二乘法（例9）,3.回归线的相关系数（例10）,计算相关系数r的公式为：,r=,多元线性回归,D=a-b,1,P-b,2,t,b,1,b,2,=,两个,回归系数,P=,自变量1,t=,自变量2,简单线性回归,D=a-bP,D=,预测的需求量,即,因变量,a=,常数，也称,截距,b=,斜率，也称,回归系数,P=,自变量,线性回归,M2:U4:4.2-24,任务训练,请你选择一种最合适的方法对10月份食堂超市可乐的需求量进行预测。,若已知三月份至九月份的销售量。,月份,3,4,5,6,7,8,9,数量(箱）,200,236,264,286,340,0,386,技能训练：采购需求预测方法的运用,一、训练目的,二、训练准备,三、训练步骤与要求,四、注意事项,五、训练成果,