经济学数据分析.pptx

o重点：n假设检验；nt检验或z检验。纲要o1.变量的设定o2.频数分布、列联表o3.假设检验n3.1假设检验思想和步骤n3.2z检验和t检验（使用条件：定量因变量）n3.3F检验和方差分析（使用条件：定量因变量）n3.4卡方检验和列联表（使用条件：非定量因变量）o4.相关分析和回归分析SPSS学习内容:o1.变量的设定n练习一、你最近一年共拥有几件T恤 1.0件2一件 3.两件 4.三件 5.四件 6.五件或以上二、你最近一年平均每件传统T恤平均花费了多少钱？（）请填写三、你平时喜欢穿T恤吗 1非常不喜欢 2.不喜欢 3.一般 4.喜欢 5.非常喜欢四、你穿T恤最主要的原因是？1简单 2.个性 3.便宜4凉快 5.舒适 6.其他五、你购买DIY-T恤时注重哪些方面？（多选题）1面料（）2.衣料的做工（）3.视觉效果（）4.是否褪色（）5价格（）6.操作简单（）7.到货时间（）8.是否有人指导（）9.厂家信誉（）附：如果是多项选择题如何设置变量？六、关于DIY-T恤你还有什么好建议吗？o问卷输入n先编号再输入，以免遗漏或重复输入n问卷检查o问卷的某些部分填写不完整o调查对象的回答表明他没有弄清楚问题的含义或没有阅读说明，如有些问题他不必回答却回答了o调查对象的回答差异性不大，例如有的调查对象填写7级量表时总是选择4o返回的调查问卷本身丢失了几页o问卷回收超过了时限o调查对象不符合要求n编辑o是为了提高准确性和精确性而进行的问卷的再检查，目的是筛选出问卷中看不清楚、不完整、不一致或模棱两可的答案。还要进行一致性检查，比如找出逻辑上不合理的情况。o对不合格问卷的处理n退回现场n填补缺失值中型值代替用估计值代替结对删除n丢弃不合格问卷o2.频数分布、列联表n与频数分布有关的统计量：frequencies命令之statistic选项；或者descriptives命令。data07-03,salary和minority,jobtime?n均值比较：CompareMeans命令。data07-03genderandsalary,jobcatandsalary，gender/obcat,andeducation,n列联表：可同时描述两个或两个以上变量的情况。可以将联列表看做是将几个频数分布表合并到一张表中。Data07-03,genderandjobcat,genderandminorityo3.假设检验n3.1假设检验步骤和思想n3.2z检验和t检验（使用条件：定量因变量）n3.3F检验和方差分析（使用条件：定量因变量）n3.4卡方检验和列联表（使用条件：非定量因变量）o假设检验的步骤n首先建立零假设（即无差异假设）和备选假设n选择合适的统计量和显著性水平，并求相应统计值，如果没有超出显著水平对应的临界值时，则说明无显著差异（即接受零假设），反之，如果超出临界值，则说明有显著差异（即拒绝零假设）o3.2z检验和t检验#（使用条件：定量因变量）假设检验 例1：图:假设平均数 =3.0的抽样分布第二种方法：与临界值比较2.5%1.962.5%=1.579/5.385=0.293t=(4.724-4.0)/0.293=0.724/0.293=2.471 4.0=H1:假设检验 例2：5%ot检验的SPSS应用n单一样本t检验Data08-02,n两个样本（相互独立样本）data07-03,genderandsalary,genderandsalbegin?n两个样本（配对样本）data08-04，前后“手形控制”变量配对比较。其他数据的检验：前后睁眼力控制。o3.3方差分析n单因素(分成三组或以上)方差分析o系统数据sales.sav,分析地区和利润的显著性差异检验，DATA09-01,不同饲料对体重的影响差异 促销水平对销售额的影响（促销水平对销售额的影响（30家商店）家商店）商店编号商店编号 促销水平促销水平高高中中低低1108529873107648945965684279538752976110642共计共计83623783/10=8.362/10=6.237/10=3.7（83+62+37）/30=6.0671.总体平方和-SST,squaresumoftotal2.组间平方和-SSB,squaresumbetweengroups3.组内平方和-SSW,squaresumwithingroups,VWo方差分析统计量o3.3方差分析n单因素(分成三组或以上)方差分析o系统数据sales.sav,分析地区和利润的显著性差异检验，DATA09-01,不同饲料对体重的影响差异DATA07-03，岗位种类对收入影响。n多因素方差分析.DATA09-03,不同大白鼠和激素对其重量的影响(了解).o3.4卡方检验和列联表df=(c-1)(r-1)5%O11 就是指“上网男性”，如何计算?上网没有上网男性201030女性1515303525全部：60o3.3卡方检验和列联表nSpss应用：列联表的statistic命令o系统数据sales.sav,分析地区和产业类型的显著性差异检验，DATA07-04，男女和“薪金高低”的差异显著性检验？假设检验合适方法一个自变量多个自变量z检验和t检验（单变量或二分）卡方检验F检验（多分变量）F检验非定量自变量，定量因变量非定量自变量非定量因变量非定量自变量，定量因变量o判断：假设检验合适方法n检验男女性的收入金额的显著性差异n检验男女性的高低两类收入的显著性差异n检验男女性的是否上网的显著性差异n检验促销的三种不同水平对销售额影响的显著性差异n检验促销的三种不同水平以及不同商店规模，对销售额影响的显著性差异o5.相关分析n两个变量间相关分析.o定量变量相关分析：运用correlation命令，pearson选项。DATA10-01,incomedeposit.DATA07-03,salary和salbeginn偏相关分析.oDATA10-03,分析生长量与月平均气温,控制变量是月平均湿度,降雨量,月平均日照时数.分析生长量与月平均湿度，控制其它变量?销售额（元）广告费用(元)回归分析的基本原理回归分析的基本原理o假设观察样本假设观察样本(xi，yi)(x为自变量为自变量,y为因变量，为因变量，i1，2，n)。o样本点样本点 与直线纵向距离的平方和与直线纵向距离的平方和 最小，则最小，则 为最佳直线。为最佳直线。o根据最小二乘法原理，使根据最小二乘法原理，使Q最小的最小的a、b须满足方程组：须满足方程组：o求解方程组即可得求解方程组即可得参数参数a、b。o设预测误差设预测误差 ，则一元线性，则一元线性回归的标准差计算公式为：回归的标准差计算公式为：o6回归分析n多元回归,data07-03salaryandeducation,salbegin,salaryandprevexp,age?o报告的格式n封面n提交信（略）n授权信（略）n内容目录n执行总结n研究问题n研究方法n研究设计n数据分析n研究结果n研究局限和忠告n结论和建议n附件o附：问卷设计过程n.确认所需信息n.确定访谈方法的类型n.确定单个问题的内容n.设计问题以避免无法回答或不愿回答情况的发生n.选择问题的结构n.选择问题的措词n.确定问题的顺序n.确认问卷页面的形式与版面设计n.复制问卷n.通过预调查清除缺陷