2023年IT行业项目管理调查报告.pdf

2023IT行业项目管理调查报告IT Project ManagementSurvey2023禅道项 目管理 软 件出 品前言2023年，行业飞速发展，在这一年里，新技术、新趋势带来了一波又一波创新浪潮，人工智能、物联网、云计算等技术正也在重塑我们的生活、工作方式。作为项目管理工具厂商，禅道深知项目管理过程的困难与不易，也紧跟管理方式的迭代与更新。为共同探索行业趋势，推动项目管理的进步与创新，我们联合多方合作伙伴，发起了2023年IT行业项目管理调查问卷，并整理出本报告。我们希望通过这次调查，了解不同公司和个人在项目管理中面临的现状与挑战，为行业提供宝贵的数据、经验，推动行业发展。2023年问卷新增AI工具、项目风险管理、项目进度管理等维度的问题，帮助大家更全面、客观地了解行业现状。此外，感谢在线专业数据分析工具ZenDAS以及禅道BI大屏，生成本报告中所有专业图表。希望能有助于读者更好地理解当前IT行业现状与趋势，以期为相关参与者的决策提供参考。今年也同样邀请业内项目管理资深老师就报告内容进行解读，针对反映出的问题给出相应的建议，为大家提供切实可落地的项目管理解决方案。2点评嘉宾朱少民同济大学特聘教授、CCF TF 软件质量工程SIG主席、软件绿色联盟标准评测组组长、QECon大会和AiDD峰会发起人、拥有个人公众号”软件质量报道“。近三十年来一直从事软件工程的教学与研究工作，先后获得多项省、部级科技进步奖，已出版了二十多部著作和4本译作，代表作主要有软件项目管理全程软件测试敏捷测试：以持续测试促进持续交付软件测试方法和技术软件质量保证与管理等。曾任思科（中国）软件有限公司 QA 高级总监、IEEE ICST 2019 工业论坛主席、IEEE ICST、QRS等国际学术会议程序委员、软件学报审稿人等。公众号：软件质量报道王明兰翰德恩咨询创始人，华为&微软背景，10年+敏捷咨询和教练经验。中国知名企业级规模化敏捷咨询师，原华为公司内部高级敏捷专家，在华为工作期间深入辅导过手机、路由器、交换机、电信软件、云计算等多个大型业务线敏捷转型。曾任职微软&诺基亚内部敏捷教练，主导诺基亚中国、微软中国规模化敏捷转型。是中国首部精益敏捷实战畅销书敏捷转型：打造VUCA时代的高效能组织的作者。是中国精益产品开发的先驱，是最早期的企业规模化模敏捷（SAFe5.0）认证咨询师、精益看板国际认证教练&看板认证讲师、Scrum认证Professional。部分服务的客户包括：三星研究院、中兴通讯、小米科技、京东、1号店、用友集团、深信服科技、吉利汽车、上海浦发银行、招商银行、中原银行、工商银行、上海交通银行、中国邮政、海康威视、西门子等，成功指导众多企业百人至千人以上规模的组织实现规模化敏捷转型。公众号：翰德恩业务敏捷3徐东伟禅道社区首席教练官点评嘉宾任甲林麦哲思科技与艾纵企业管理咨询公司创始人，CMMI高成熟度评估师、教员，通用软件度量国际协会（COSMIC）实践委员会成员、中国区主席。工程经验：1993-2004年，曾任开发人员、项目经理、研发总监、副总经理；2005年开始从事咨询，累积为200多家软件企业提供了咨询培训服务；2007年成立麦哲思科技（北京）有限公司；2014年出版专著术以载道-软件过程改进实践指南；2020年出版专著以道御术-CMMI 2.0实践指南；2023年出版专著数以达理-量化研发管理指南。北京交通大学计算机专业硕士，20+年IT从业经验，16+年敏捷实践经验。曾为中国东方航空、华为、航天信息、兴业银行、隆正科技和空中客车等提供敏捷咨询服务。中国大陆首个官方 SAFe 案例主咨询顾问，首位服务于中国航空业的敏捷咨询顾问。曾任项目管理者联盟和光环国际PMI-ACP认证讲师、融管理社区主理人、“徐东伟Jack”公众号主理人。中国软件能力成熟度国家标准核心专家组成员、中关村智联联盟价值流管理委员会专家组成员、信通院平台工程能力成熟度模型标准专家组成员。多次受邀在TiD大会、PMI大会、敏捷之旅、中国DevOps社区等做主题演讲。译著专业ScrumNexus规模化Scrum框架代码大全2流动管理加速价值交付。微信号：MeasuresDylan公众号：徐东伟J4目录城市分布行业分布公司规模所属行业与公司规模的相关性所在岗位每周工作时长城市与每周工作时长相关性行业与每周工作时长相关性线上办公频率线上办公效率AI工具使用概况AI具体应用概况080910111213141516171819一、整体概况项目团队规模项目平均时长项目按期交付概况项目平均时长与按期交付的相关性21222324二、项目团队团队使用的项目管理方法团队应用的具体实践团队面临的挑战项目延期因素管理项目进度的工具软件度量交付质量软件度量交付速度项目管理工具的推行阻碍使用的禅道功能262728303132333435三、项目管理6目录产品经理需求整理方法原型图工具喜爱的网站前端开发常用的开发框架常用的开发环境喜爱的网站计划学习的技术后端开发常用的语言使用的开发环境喜爱的网站计划学习的语言3738394041424344454647四、岗位详情测试工程师团队有无专职测试人员测试人员与开发人员比例自动化测试概况常用的语言使用的性能测试工具喜爱的网站计划学习的知识4849505152535456五、报告小结58六、免责声明60七、鸣谢整体概况2 0 23 IT行业 项 目管 理调 查报告IT Project ManagementSurvey Report2023w w w.z e n t a o.n e t城市分布2023年IT行业项目管理调查问卷共收集有效数据1105份，较去年增长了46%。此次受访者分布于119个城市，范围较去年增长了42%。北京市上海市?深圳市?广州市成都市青岛市武汉市保定市中山市呼和浩特市赣州市泰州市毫州市毫州市绍兴市常州市徐州市南宁市厦门市宁波市咸阳市廊坊市沈阳市贵阳市长春市秦皇岛市盘锦市潮州市茂名市鹰潭市本溪市桂林市通化市镇江市保山市十堰市安阳市吉林市遂宁市嘉兴市韶关市莆田市宿州市连云港市白山市东营市渭南市西安市南京市天津市哈尔滨市苏州市长沙市郑州市庆阳市济宁市 宜春市大同市安庆市兰州市温州市洛阳市辽源市锦州市香港特别行政区呼伦贝尔市金昌市鹤壁市抚顺市抚州市三明市吉安市台州市潍坊市汕头市南昌市唐山市丹东市珠海市南通市福州市重庆市大连市惠州市无锡市岳阳市石家庄市郴州市太原市濮阳市金华市烟台市聊城市泉州市商洛市邢台市固原市沧州市省直辖县级行政单位内江市随州市乌鲁木齐市肇庆市海口市永州市梧州市宿迁市佛山市鸡西市东莞市合肥市新余市济南市杭州市九江市常德市安顺市昆明市临沂市威海市本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成8行业分布从2023年的受访者所在行业看，互联网与软件行业依旧占据较大比重，比例分别为29.41%、26.88%，其余依次是制造业、金融、通信和医疗等行业。“其他”选项中还有专业技术服务业、电力等行业。值得注意的是，今年在互联网与软件行业比例较去年有所减少的同时，我们看到了制造业、金融等行业的增长：制造业（13.21%）比去年（9.8%）增加了3.41%，金融行业则增长至9.6%。相信今年报告能反映更丰富、更准确的行业项目管理现状。互联网（29.41%）软件（26.88%）制造业（13.21%）金融（9.6%）其他（5.88%）通信（5.16%）医疗（3.89%）物联网（3.26%）教育（2.26%）房地产建筑（0.45%）由此可见，制造业、金融业等传统行业的数字化发展更加迅猛。思考一下：这个排名能代表不同行业的数字化程度吗？本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成任甲林王明兰9公司规模从受访者公司规模来看，500人以上规模的占比最高，高达34.48%，其次是100500规模（29.14%）、50100人（22.99%），150人规模的占比最低，为13.39%。100人以上规模的公司成为今年报告的“主力军”。500人以上（34.48%）100500人（29.14%）50100人（22.99%）150人（13.39%）数字化的发展带来IT团队的规模化扩展，团队规模因而迅速增大，这对项目管理提出了更高的要求。王明兰本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成10问卷数据显示，互联网和软件行业中，人员规模在50100人、100500人以及500人以上的公司都各有不小的占比。金融、制造业则以超500人的公司居多；通信行业以100500人的公司为主。150人50100人100500人500人以上互联网制造业软件物联网金融医疗通信教育房地产建筑所属行业与公司规模的相关性金融、制造业以大型公司为主，基本符合业态。朱少民行业规模本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成11所在岗位在岗位调研中，超五分之一的受访者角色是项目经理，其次是测试工程师、其他、后端开发、产品经理、运维工程师，敏捷教练、架构师和DBA占比最少，均在50人以内。值得一提的是，在“其他”岗位从业人员中，PMO角色的占比最多，其次是QA以及质量管理等角色。DBA产品经理架构师运维工程师敏捷教练前端开发后端开发项目经理测试工程师选择人数其他050100150200后端开发比前端开发更关注项目管理？挺有意思。朱少民本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成12从每周工作时长来看，50小时工作制占比依旧是最高的，占比38.92%，其余依次为40小时、40小时以内和60小时工作制，80小时工作制与去年相比基本持平。在此次问卷数据基数增大的情况下，整体数据相较去年比例均有所下降，但70小时工作制的比例有所提高，从去年的1.99%增加为2.44%。乐观的是，40小时工作制和40小时以内的工作制，总计占比为43.8%，有将近一半的企业在实行40小时工作制，加班现象有所减少，这意味着越来越多的企业正在转变工作理念，不再一味奉行996/007。每周工作时长50小时（38.92%）40小时（29.05%）40小时以内（14.75%）60小时（12.67%）70小时（2.44%）80小时（1.9%）其他（0.27%）40小时和7080小时都属于自由职业者？后者也有可能是创业者。朱少民每周工作60小时，则应该每周至少工作6天，平均每天工作10小时，这是一个很高的劳动强度了。工作时长不代表产出一定多。要多思考工作的方法是否正确。任甲林本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成13城市与每周工作时长相关性从图中可看出，北京市工作时长多集中在4050小时，说明遵循极限编程40小时工作制的团队不在少数；深圳市则以50小时工作制为主，工作时间平均较长；新一线城市中，成都、杭州、南京、武汉、西安、郑州等地的每周工作时长以50小时为主。此外，每周工作时长达80小时的受访者及其团队，多集中在北京、上海、深圳等城市。其他未体现在图中的城市，如惠州、徐州、重庆、南宁、丹东、唐山、乌鲁木齐等，每周工作时长多为4060小时。80604040以内城市每周工作时长小时上海市深圳市北京市沈阳市成都市广州市哈尔滨市杭州市武汉市西安市烟台市郑州市合肥市济南市厦门市石家庄市苏州市天津市南京市青岛市进一步验证了上面的猜测，北京、上海自由职业者偏多。朱少民每周80小时的工作模式真是难以想象，能坚持多久呢？是封闭开发吗？任甲林北京、深圳一线城市仍旧是IT行业工作强度最大的城市。王明兰本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成14整体来看，大多数行业每周工作时长主要集中在4050小时，以50小时为主。软件、互联网行业因城市、岗位的差异呈现不同的工作时长，会出现每周工作少于40小时的情况，也会有较高强度的加班现象。每周工作60小时的公司在金融、制造业、通信行业中也相对较多，每周工作80小时的公司在各个行业中都有分布，数量较少。行业与每周工作时长相关性互联网制造业软件物联网金融医疗行业通信教育房地产建筑807060504040以内每周工作时长小时自由职业者集中在软件行业，可能性很大；制造业作息时间相对规范，大多数工作时间在4050小时。朱少民本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成15随着外部因素的影响以及不同行业、公司的发展需要，近几年内，线上办公模式被部分公司引入。数据显示，30.46%的受访者则表示线上办公频率无变化，占比40.8%的受访者表示线上办公模式有所增加。这说明，在消除了外部因素的影响下，仍有不少企业选择继续尝试“线上+线下”的办公模式。这种办公模式对团队协作、工作效率提出了不小的挑战。此外，受特定的行业岗位影响，15.46%的受访者所在公司选择逐渐回归线下办公模式，也有13.28%的受访者所在公司一直实践线下办公模式。线上办公频率线上办公频率增加（40.8%）无变化（30.46%）线上办公频率减少（15.46%）从未线上办公（13.28%）如果相对2022年，线上办公频率增加有40%，也是出乎我的判断。朱少民线上办公能够省去花在通勤路上的时间，员工可以有更多的时间休息，白天精力会更加充沛。然而线上办公对员工工作的自觉性和自律性，以及协作工具的高效性和透明性都提出了更高的要求，在一定程度上也增加了管理难度。同时，在家办公的员工在身体锻炼方面会明显减少，并且因为无法与同事面对面沟通和交流，在归属感以及与同事的关系方面会有不同程度的减弱，这对于更密切、更高质量的协作来说，不见得是一件好事。所以线上和线下一定比例结合的办公，或许是更好的方法。具体的比例可以视工种和公司实际情况的不同而有所不同。徐东伟本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成16线上办公效率我们对有过线上办公经历的受访者进行了深入调查，其中，近一半（49.27%）的受访者认为线上办公不如在公司办公效率高，近三分之一（32.99%）的受访者表示线上办公与在公司办公效率相同，也有17.74%的受访者表示线上办公效率高于线下办公。因此，部分公司仍维持线下办公的高效工作，同时也在寻找提高线上办公效率的有效途径。本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成线上办公不如在公司办公效率高（49.27%）线上办公和在公司办公效率相同（32.99%）线上办公比在公司办公效率更高（17.74%）有条件的公司可以积累线上办公与线下办公的效率数据，通过数据进行对比分析。人的主观感受未必准确。任甲林17“您现在工作中有没有使用各类AI工具”是本年度新增的问题。20222023年，随着ChatGPT的横空出世，人工智能领域变得炙手可热，AIGC实现井喷式发展。在一千多名的受访者中，将近一半（49.96%）的人表示了解并有使用AI工具；也有超三分之一（40.36%）的受访者虽然了解，但还没开始使用AI工具；没有了解AI工具的人数占比较少，仅占9.68%。AI工具的出现，也在推动着行业从业人员思考如何充分利用AI工具，实现价值增长。本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成AI工具使用概况了解但没有使用（40.36%）没有了解（9.68%）了解并有使用（49.96%）了解并使用了AI工具占了近50%，说明ChatGPT这类工具来势凶猛、影响大，也是大势所趋，我们正在进入一个智能的时代。朱少民人人AI、事事AI、时时AI是未来的趋势。任甲林人们没有单纯为AIGC所焦虑，而是主动让AI工具为自己所用。王明兰18AI具体应用概况从图中可以看出，文案润色、文档润色等日常内容创作已成为AI应用的主阵地；对开发者们来说，用AI辅助生成代码也已进入日常工作中。此外，AI在报错查询、需求润色、生成注释、Bug润色等方面的辅助功能也在被逐渐挖掘。一种新的办公方式正在悄然出现。AI工具帮助人们提升了办公效率，解放双手。与此同时，AI工具也对行业从业人员提出了新的、更高、更灵活的专业能力要求。300250200150100500文案润色生成代码文档润色报错查询需求润色生成注释Bug润色AI具体应用其他AIGC时代，润色应用广泛，甚至有Bug润色，但AI内容生成没成为最为广泛的应用，希望明年或更远的将来，文档生成、用户故事生成、测试生成等会得到更多的应用。朱少民未来就是两种工作模式：与AI结对，不与AI结对。前者效率与质量会大幅提升。任甲林2992742661681531388881本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成19w w w.z e n t a o.n e t项目团队2 0 23 IT行业 项 目管 理调 查报告IT Project ManagementSurvey Report2023项目团队规模数据显示，受访者所在项目的团队规模集中在330人。其中，团队人数为310人的比例（41.27%）较去年降低了6.63%，仍位居首位；团队人数为1030人的占比较去年增长了4.07%。此外，低于3人的超小团队和50人以上的大规模团队分别占比3.89%和9.23%。310人（41.27%）3人（3.89%）50人以上（9.23%）3050人（10.04%）1030人（35.57%）本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成21项目平均时长问卷收集的您参加的项目平均时长数据显示，受访者所参加的项目平均时长多集中在13个月（27.42%）、长期：大于一年（26.7%）以及半年（24.98%）。受访者所参加的项目多为长周期项目，时长为半个月以内的项目（7.15%）占比最少。13个月（27.42%）长期：大于一年（26.7%）半年（24.98%）一年（13.75%）半个月以内（7.15%）项目周期越长，需求变更引起的返工工作量越多！如果需求变更的成本都是乙方承担，那乙方就难保证利润率了！任甲林本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成22项目按期交付概况半数以上（54.12%）的受访者所在的项目团队在项目截止日期前，能交付六成及以上的项目成果。更为普遍的现状是，大部分团队在项目截止日期前，无法完成100%的承诺。按期交付80%100%（28.24%）按期交付60%80%（25.88%）按期交付40%60%（25.61%）按期交付20%40%（15.75%）按期交付20%（4.52%）需求要划分优先级！要加快工期就要做最有价值的需求，在多快好省的平衡中，把多变少！任甲林本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成23项目平均时长与按期交付的相关性从相关性图表中可以看出，长期项目按期交付六成及以上的比例最高。平均时长为13个月和半年的项目在截止日期前，大多数只能交付一半以上的项目成果。同时，在13个月的项目时长中，由于团队面临的情况不一，项目完成情况也较为分散。此外，平均时长在半个月以内的项目交付情况较差，项目交付一般不足20%。半个月以内半年一年长期80%100%60%80%40%60%20%40%20%项目按期交付比例项目平均时长13个月从调查结果看，和我们预判一致，项目周期越短，按时交付失败的可能性比较大。朱少民这个现象也值得探讨，长期的项目按期交付的比例反而高！半个月内的项目按期交付比例低，很大程度上是因为很多企业忽视对这类微型项目或任务型项目的管理机制！小项目也要有套路！任甲林本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成24w w w.z e n t a o.n e t项目管理2 0 23 IT行业 项 目管 理调 查报 告IT Project ManagementSurvey Report2023混合型项目管理（20.11%）瀑布（19.25%）Scrum（18.43%）看板（14.96%）DevOps（11.12%）极限编程（6.1%）IPD（4.71%）SAFe（3.72%）其他（1.6%）团队使用的项目管理方法团队日常使用的项目管理方法的调查数据显示，使用敏捷方法的团队占比约43.21%，使用瀑布的团队比例约占19.25%，使用DevOps的团队占比11.12%。在团队使用的敏捷方法中，Scrum与看板实践成为大多数敏捷团队的首选。与去年数据对比可知，一部分团队正通过CMMI、IPD实践推进项目，也有一部分团队开始挖掘混合型项目管理方法的价值，通过更贴合自身实践的方法优化项目管理流程。Barry Boehm有一本很好的著作：平衡敏捷与规范！这是真谛吧！任甲林本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成26团队应用的具体实践日常工作中，团队经常使用的Scrum实践是需求梳理、计划会议和评审会议，而经常使用的极限编程实践则是结对编程、编码规范、重构、持续集成与代码集体所有权。与2022年相比，今年各团队更加注重需求的梳理与澄清，力求降低需求变更风险。同时，在工程实践方面，团队对代码规范、架构与项目质量的把控投入了更大的精力。其他（0%）结对编程（14.64%）编码规范（13.29%）重构（11.94%）持续集成（10.59%）代码集体所有权（10.58%）测试驱动开发（9.23%）小型发布（8.56%）简单设计（6.31%）系统隐喻（5.4%）40小时工作制（2.03%）现场客户（2.93%）计划游戏（4.5%）需求梳理（22.69%）评审会议（20.15%）计划会议（20.88%）每日站会（17.94%）回顾会议（14.39%）估算扑克（3.48%）其他（0.47%）团队经常使用的Scrum实践团队经常使用的极限编程实践现在CI/CD实践比较普遍，但调查数据偏低；结对编程、测试驱动开发的比例很高，超出我的预判。但很高兴的是，大家更关注代码的质量，因为排在前三位的实践，都是致力于代码质量的提升。结对编程的比例超过了编码规范、持续集成的使用频度吗？在咨询中没有看到那么多的结对编程。朱少民任甲林团队应该更加重视每日站会和回顾会议。每日站会能够更加及时进行纠偏，对遇到的问题能够及时解决，最大限度地提升项目按时交付的几率。定期的回顾会议可以有意识对一段时间以来大家的工作进行优化，对工作质量和效率的提升极其重要。徐东伟本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成27团队面临的挑战今年问卷中新增了团队/项目遇到的挑战类问题，希望通过调研项目挑战及项目延期问题现状，为寻找并解决行业普遍遇到的阻碍提供数据支撑。报告显示，目前团队经常遇到的前两个问题是项目频繁出现需求变更和项目成本、工时估算不准确，因此，各团队更应关注项目管理中的需求梳理与计划会议阶段。此外，有部分受访者认为管理层支持不足、团队成员沟通与冲突问题、管理层较为强势、难以获得项目干系人的认可与支持等因素在项目中也是需要重点攻克的关卡。53033335736240163124141165256267274105项目频繁出现需求变更项目成本、工时估算不准确团队人力、时间资源不足缺乏必要的度量指标缺乏项目质量保障缺乏风险识别及监管能力缺乏对团队人员的技能培训缺乏必要的项目管理、自动化工具管理层支持不足团队成员沟通与冲突问题管理层较为强势难以获得项目干系人的认可与支持其他0100200300400500600“需求变更”“项目估算”一直是软件项目管理中的两大难题，我们希望通过敏捷开发范式可以缓解这类问题。朱少民”需求变更“”估算不准“是每个项目经理首先要面对的两个风险！任甲林选择次数本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成28项目延期因素在导致项目延期的因素中，呈现的结果与上文较为一致。令团队头疼的两大问题依旧是临时增加或变更需求（29.51%）、工时评估不准确（18.19%）。而团队协作沟通效率低、团队成员技能不足、团队缺乏项目管理经验等团队配合度与个人成长问题，也对项目按期交付有着较大的影响。由上述现状可知，培养灵活的变更响应能力、做好需求管理与工时估算，以及提高团队成员项目管理水平等，需要各个团队重点关注。本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成临时增加或变更需求（29.51%）工时评估不准确（18.19%）风险预报周期太短（12.84%）团队成员协作、沟通效率低（12.69%）团队成员技能不足（11.51%）团队缺乏项目管理经验（10.03%）其他（0.9%）我们的项目从不延期（4.33%）29项目延期因素和上面项目管理是一致的，要能按时交付项目，能够应对挑战，管理好需求变更和干系人/沟通、减少估算误差、及时揭示风险等都是项目管理的关键任务，如果得到项目经理的足够重视，可以显著提升项目的按时交付成功率。朱少民在需求工程方面要多投入时间！需求人员的基本技能也是迫切需要指导与训练的！估算的结果除了有一个数值之外，更重要的是促进团队内的沟通，对需求、对解决方案充分讨论、达成一致！任甲林“临时增加或变更需求”对项目造成挑战甚至导致延期，这个问题的解决方案并不简单，需要系统性去看。可以尝试考虑以下几个问题：1.需求能不能有更多提前考量，而不是随意临时拍脑袋？2.这个所谓的“需求”，是真正的需求吗？还是伪装成“需求”的“解决方案”？当我们把“解决方案”当做“需求”来做的时候，就会面临着经常变化的风险。3.需求来了就一定要做吗？即使它会打乱项目的节奏？有没有一个严格的机制来判定需求要不要放到项目中来？4.如果一定要做新插入的需求，那么有没有可能减少等量的低优先级需求，从而提高团队按期交付项目的几率？5.团队的开发方式和软件架构是否支持需求的细粒度拆分和对变化的快速、低成本响应？“工时评估不准确”也是一个系统性问题，可以尝试考虑以下几个问题：1.项目团队是为项目临时组建的，还是长期存在，并且成员是固定的？如果是临时组建的，那么这个团队的产出能力肯定是未知的，只能拍脑袋，工时评估不可能准确。2.如果项目团队是长期存在的，那么这个团队在单位时间内的产出是否清晰稳定？如果没有这个数据，每次也只是拍脑袋，工时评估也不可能准确。3.团队使用的是什么开发方式？如果这个团队使用迭代开发方式，每个迭代的产出都是这个迭代开始时所计划，并且是经过测试的满足完成标准的产出物，那么经过多个迭代之后，这个团队每个迭代能完成多少一目了然，再来新项目，也更容易、更准确进行估算。4.工时评估是由谁来做的？是团队成员还是经理来做评估？如果干活的是团队成员，估算却由经理来做，那么工时评估也不会准。很多时候经理做的评估代表着一种期望和要求，并不能反映实际情况。5.软件开发是创新、创造、探索性活动，无法确切预知实际进展和可能遇到的困难，所以一定要留出缓冲时间，特别建议在预估交付时间的时候，提供一个时间区间，以反映乐观情况和悲观情况，而不是承诺一个固定时间点。这样既可以让大家看到真实情况，又可以尽可能减少浪费。6.要有能力和决心应对“临时增加或变更需求”，招架不住“临时增加或变更需求”，原来的工时评估就要重新调整，而不是坚守原来的评估。徐东伟本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成30电子表格（21.13%）本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成看板（19.26%）甘特图（18.99%）待办（16.27%）燃尽图（14.99%）其他（9.36%）管理项目进度的工具在项目进度管理中，选择用电子表格、看板、甘特图跟进项目进度的团队各占五分之一左右。此外，部分团队也会通过自研工具以及每周进度汇报等形式，管理项目进度。31软件度量交付质量为持续提高交付质量，问卷分别对受访者所在团队的软件交付质量与软件交付速度进行了调研。从结果可知，团队多通过上线故障数（19.21%）、客户满意度（17.51%）、缺陷逃逸率（17.27%）、缺陷密度（14.79%）以及平均故障修复时长（13.63%）度量交付质量。此外，也有部分团队通过生产率、复用率、一次交付成功率、测试覆盖率、故障自发率等度量交付质量。从中可以发现，各个团队对项目交付质量的重视程度逐渐上升。上线故障数：系统上线后发生故障的数量（19.21%）客户满意度（17.51%）缺陷逃逸率：交付后的缺陷个数/（开发测试中发现的缺陷个数+交付后发现的缺陷个数）*100%（17.27%）缺陷密度：发现的缺陷个数/软件规模（14.79%）平均故障修复时长：修复系统故障，并恢复到完整功能所需的平均时长（13.63%）平均故障间隔时长：正常运行中，系统两次相邻故障之间的平均时长（8.5%）其他度量元（1.16%）无交付质量的度量环节（7.93%）很高兴看到“各个团队对项目交付质量的重视程度逐渐上升”，而且质量度量逐渐形成体系、度量指标比较完整，能够更好地管理质量。朱少民先度量软件质量，再基于历史数据建立模型预测上线后的质量！任甲林本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成32交付周期：需求从确认，到完成开发、测试、业务验收，达到可上线状态的总时长（33.79%）按时交付率：按时完工的系统或需求个数/计划交付的系统需求个数（27.66%）流动效率：流动项处于活跃工作状态的时间占总消耗时间的比例（13.81%）无交付速度的度量环节（13.01%）生产率：交付规模/工作量（10.45%）其他度量元（1.28%）软件度量交付速度数据显示，多数团队选择通过交付周期（33.79%）与按时交付率（27.66%）度量团队交付速度。此外，流动效率（13.81%）也为团队交付速度提供了量化依据。值得一提的是，有13.01%的团队目前还没有交付速度的度量环节。接下来，团队可以考虑如何在保证交付质量的基础上持续提高交付速度，提高团队的灵活应变能力。本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成33项目管理工具的推行阻碍数据显示，39%的受访者认为推行外部项目管理工具的最大阻碍是没有决策权和建议权，也有35.75%的受访者认为在已养成的使用习惯下，更换项目管理系统是比较困难的。此外，数据的存储、迁移与安全性以及外部工具与内部业务的适配性等等，都是推行外部项目管理工具的考虑因素。没有决策权和建议权（39%）使用习惯，不考虑更换项目管理系统（35.75%）资金问题（21%）其他（4.25%）很多企业自主研发管理工具主要原因是商用软件无法适应企业的需求变化！任甲林本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成34使用的禅道功能此次问卷中，我们对您的团队主要使用了禅道哪些功能进行了统计。从图表中可以看出，禅道的Bug管理（17.04%）功能依旧深受团队欢迎，项目管理（16.7%）、产品管理（13.69%）功能也在帮助团队持续提高项目交付质量。此外，禅道新推出的AI功能与IPD、SAFe功能也已成为一部分团队的提效选择。本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成Bug管理（17.04%）SAFe（0.22%）IPD（0.31%）其他（0.46%）项目管理（16.7%）产品管理（13.69%）项目集管理（9.17%）可视化看板（6.55%）统计报表（5.97%）文档管理（5.32%）日志管理（4.21%）DevOps（3.54%）运维管理（3.42%）源代码管理（2.46%）工作流管理（2.18%）反馈管理（1.97%）资产库管理（1.63%）办公管理（1.57%）BI模块（1.38%）禅道学堂（1.32%）AI功能（0.89%）数据大屏、AI助手也许是未来的方向吧！任甲林35w w w.z e n t a o.n e t岗位详情2 0 23 IT行业 项 目管 理调 查报告IT Project ManagementSurvey Report2023用户访谈（14.84%）问卷调查（14.06%）编写文档（14.06%）用户故事（8.4%）业务流程图（8.79%）影响地图（3.52%）四象限模型（3.52%）故事地图（3.12%）KANO模型（1.95%）其他（0.2%）画原型图（14.26%）产品经理需求整理方法在此次参与问卷的受访者中，产品经理占比11.58%。此次问卷对产品经理使用的需求整理方法进行了调研，结果显示：用户访谈（14.84%）、画原型图（14.26%）、问卷调查（14.06%）、编写文档（14.06%）、竞品分析（13.28%）在需求整理过程中，扮演了相当重要的角色。本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成竞品分析（13.28%）37产品经理原型图工具在产品经理常用的原型图工具中，Axure由去年的22.4%增长为25.38%，位居第一。墨刀（16.29%）的占比较去年略有下降。此外，其他原型图工具的数据显示，Figma、OrCAD等也成为产品经理们的选择之一。Axure（25.38%）墨刀（16.29%）Photoshop（10.6%）POP(Prototyping on Paper)（4.17%）Sketch（7.2%）Proto.io（6.44%）Invision（4.17%）Marvel（4.17%）其他（2.27%）WireframeSketcher（1.51%）手工画（12.5%）Mockplus（5.3%）本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成38产品经理喜爱的网站对产品经理们来说，知乎、人人都是产品经理等网站提供了一个行业知识学习、技能习得与行业前沿趋势获取的平台。其中，人人都是产品经理的占比较去年有所上升，大家对专业能力的关注也逐渐增多、更为深入。以开源中国、PMCAFF、融管理社区为首的知识、实践、经验分享类社区也颇受产品经理们喜爱。对产品经理们来说，融管理社区中的用户访谈、需求管理等实践，正是实际工作中强有力的帮手。本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成知乎()人人都是产品经理()开源中国()36Kr()PMCAFF()艾瑞网()融管理社区()IT桔子()其他 76 69 44 39 25 23 23 155020406080选择次数39前端开发常用的开发框架在此次参与问卷的受访者中，前端开发人员占比7.51%。Vue框架使用人数最多，已连续三年排名第一。与2022年相比，2023年使用React框架的人数占比大幅上升，从2022年的3.28%上升至17.53%，位列第二名。而Preact及禅道自研的ZUI/MZUI则凭借轻量化的特点，收获了一部分前端开发人员的青睐，使用人数较2022年均有所增长。VueReactjQueryBootstrapAngularJSPreactZUI/MZUI其他6050403020100选择次数框架5827221712864本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成40前端开发常用的开发环境VS Code已经连续三年成为前端人员最常用的开发环境。2023年，较去年的54.1%有所下降，但仍有36.81%的前端的开发人员选择使用VS Code作为首选开发环境。Visual Studio和Vim分别以21.53%和11.8%的使用率，位列二三名。此外，Sublime Text的使用率大幅下降，从前一年的21.3%下降至如今的7.64%。而Vim则从2022年1.64%的使用率上涨到2023年的11.8%，成为前端开发人员常用的第三大开发环境。考虑前端开发人员在整个问卷中的基数，约20人的变化就能引起较大的比例变动，这里的上升下降比例可以仅作参考。VS Code（36.81%）Visual Studio（21.53%）Vim（11.8%）Eclipse（9.72%）Emacs（9.03%）本报告图表均由ZenDAS在线专业统计分析工具及禅道BI功能生成Sublime Text（7.64%）其他（3.47%）41前端开发喜爱的网站前端开发人员最喜欢访问的网站前三位分别是GitHub、知乎和掘金。其中，GitHub由2022年的第四位跃居2023年的首位，而CSDN的受欢迎程度则有明显下降，由2022年的第一（38.1%）下降至2023年的第五（11.5%）。GitHub()知乎()掘金()博客园()CSDN()LeetCode()开源中国()