医学论文常见撰写错误.ppt

按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,*,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,*,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,*,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,*,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,医学论文常见撰写错误,摘要,研究設計需注意事項,:,了解研究設計,事前準備工作,了解,sample,組成,選擇適當之測量工具,常見之統計錯誤,:,常見旳統計錯誤,統計措施陳述不完整,常見錯誤結果呈現方式,常態分布,vs.,非常態分布,錯誤旳,P,值寫法,錯誤解釋結果,學習目標,了解研究設計,認識常見旳統計錯誤,了解正確之統計方式、進而防止錯誤使用,大綱,第一章 研究設計需注意事項,第二章,常見之統計錯誤,第三章 表達方式錯誤,第四章 課程總結,第一章,研究設計需注意事項,1.1,單元學習目標,1.2,了解研究設計,1.3,事前準備工作,1.4,了解,sample,組成,1.5,選擇適當之測量工具,1.6,單元小結,1.1,單元教學目標,認識研究設計,認識研究需準備之事前工作,1.2 了解研究設計,RCT(randomized controlled study):experimental or interventional study,Controlled comparative study,Observational study:,Case-control study,Cohort study,Survey,1.3 研究前準備工作(1),了解研究旳,dependent variables:primary outcome,secondary outcomes,了解研究旳,independent variables:x1,x2,.,可能之,risk factors,confounding factors,適合旳統計方式,不要等研究做完才來用統計方式找關聯性,研究前準備工作(2),於申請計畫經費時，應先估算達到,power=0.8,時所需之,sample size.,而估算公式可用,pilot study,或之前相關研究利用公式或套裝軟體計算,(free software:power and sample size calculation).,清楚了解,type I error,及,type II error,定義,網路上下載免費軟體,講義,SAS power and sample calculation:,使用,sas syntax,輕鬆計算,使用,NCSS,PASS software,實際狀況,H,0,H,1,接受,H,0,正確判斷,(type II,錯誤,),拒絕,H,0,(type I,錯誤,),正確判斷,Type I&II,錯誤,Power=1-,;,建議,=0.8,關於收案病例數目應於措施,(material and methods),中 描述清楚,若有個案退出可用,flow chart,幫助讀者釐清人數變化,若是採用,RCT(randomized controlled study),應徹底執行,randomization,及,blinding,步驟,清楚了解sample之組成,常見在非,RCT,之研究中，比較兩組之變相有無差異時，應謹慎以對,若是個案數過少，,p value0.05,並不表达兩組間無差異,!,Selection bias always should be considered!,若個案數適當，可考慮使用,propensity score,處理,selection bias,問題,測量工具之選擇,防止自製問卷,研究工具應採有信度,(reliability),及效度,(validity),驗證過之問卷或測量方式,如量測癌症生活品質問卷，可用中文化之,SF-36,、中文化之,EORTC QLQ-C30,或,HN35,1.6,單元小結,了解研究設計是進行研究前必備知識,進行研究前應先估計收案數目,可採用,flow chart,幫助讀者釐清病例數目變化過程,選擇適當之測量工具,(,有信度及效度之工具,),第二章常見之統計錯誤,2.1,單元學習目標,2.2,常見旳統計錯誤,2.3,統計措施陳述不完整,2.4,單元小結,2.1,單元教學目標,了解常見之統計錯誤,防止統計錯誤,2.2,常見旳統計錯誤,在進行統計分析之前，應對資料庫之分布有基本之認識，才干選擇正確之分析方式,但卻發現研究者常忽视採用統計分析之基本假設，因而誤用統計措施,在撰寫論文中誤用統計措施，可能遭致退稿或不正確解讀結果,認識正確之統計方式,，,防止錯誤,使用不正確之統計方式,Two-sample t test vs paired-t test,Parametric method vs non-parametric test,Pearsons chi-square test vs Fishers exact test,Continuous variable vs Categorical or Ordinal variable,誤用linear regression,Y=,0+,1X1+,Linear regression,被廣泛旳使用，卻也经常被誤用,:,如資料不是常態分佈,Xi,間未完全獨立,(,如重複測量,),Y,和,X,間不是線性關係,(,如,Y=,1X,2,+,),LINE原則,Type I error 問題,進行研究時，若有多組比較時，應事前即定義好組別,不應為了產生統計意義而重新分組,分組應符合常理，不然應於措施中詳細敘述,若結果為連續變項,，,多組比較時，應採,ANOVA,及,post-hoc(Bonferonni or Tukey,etc.),，不可兩兩相比，產生過多之,type I error.,Example:,若有,10,組學生比較身高，要用何種檢定呢,?,One-way ANOVA,及,post-hoc,若兩兩檢定會有什麼問題嗎,?,type I error,可能會達到,45x0.05,解決措施,:Bonferroni Multiple comparisons procedure,此時達統計意義之標準為,0.05/45=0.0011,Example,若有甲乙兩班各,5,人比較體重高下，要用何種檢定,?,Wilcoxon Rank-Sum test or Mann-Whitney U test,因為個案數過少，採用無母數措施,使用Chi-square test常見錯誤,應先建立要檢測之虛無假說,(null hypothesis),，再選定檢定變項。,若列聯表中有期望值,5,時，應改用,Fishers exact test,評估結果,若組別過多，可考慮併組,Tx*Result Crosstabulation,Result,1.00,2.00,Total,Tx,1.00,Count,8,10,18,Expected Count,6.2,11.8,18.0,2.00,Count,1,7,8,Expected Count,2.8,5.2,8.0,Total,Count,9,17,26,Expected Count,9.0,17.0,26.0,Chi-Square Tests,Value,df,Asymp.Sig.(2-sided),Exact Sig.(2-sided),Exact Sig.(1-sided),Pearson Chi-Square,2.497,a,1,.114,Continuity Correction,b,1.285,1,.257,Likelihood Ratio,2.783,1,.095,Fishers Exact Test,.190,.128,Linear-by-Linear Association,2.401,1,.121,N of Valid Cases,26,a.1 cells(25.0%)have expected count less than 5.The minimum expected count is 2.77.,b.Computed only for a 2x2 table,2.3 統計措施陳述不完整,雙尾或單尾檢定,Two sample t-test vs.paired t test,少用之統計方式未詳細說明,若同一,Table,中有數種變項檢定應陳述清楚,2.4,單元小結,於類別變項統計時，若,expected value5,要改用,Fishers exact test,於連續變項多組比較應採用,ANOV,及事後比較,(post-hoc),若同一,Table,中有數種變項檢定應陳述清楚,第三章 常見錯誤結果呈現方式,3.1,單元學習目標,3.2,常態分布,vs.,非常態分布,3.3,錯誤旳,P,值寫法,3.4,錯誤解釋結果,3.5,單元小結,3.1,單元教學目標,認識結果呈現方式,了解,standard deviation,和,standard error,之使用時機,防止錯誤之,P,值表達方式,3.2 常態分布 vs.非常態分布,Parametric:,Mean,SD,Paired-t test,Two-sample t test,ANOVA,Nonparametric:,Median;range,Wilcoxon Signed-Rank test,Wilcoxon Rank-Sum test,Kruskal-Wallis test,常態分布,Mean,Standard deviation(SD):,描述資料之分佈,全部樣本中，有,95%,樣本會在,mean,1.96 SD,內,Standard error(SE):,使用,sample mean,來估計,population,之平均值，,95%confidence interval=mean,1.96 SE,3.3 錯誤旳P值寫法,Example:,Hazard ratio=5,P=ns;,HR=3,P0.05,以上皆是錯誤之書寫方式,除非,P0.001,應清楚載明,P,值，如,HR=0.656,P=0.007,除,P value,外，加入,95%CI,The effect of drug on lowering DBP was statistically significant(P0.05),report the real P value,such as P=0.02,The effect of drug in treatment group on lowering DBP dropped from 110 to 92 mmHg(P=0.02),The drug lowered DBP by a mean of 18 mmHg(95%CI=2-34 mmHg,P=0.02),3.4 錯誤解釋結果,P,值未達統計意義為”,non significant”,不等於”,no effect”,或“,no difference”,當研究統計結果為,non significant,時，應計算統計之,power,，一般當,power=0.8,以上才可說兩組間無明顯差別,!,Power=1-,(type II error),Pr(rejecting H0 when H1 is true),於結果呈現及討論時，需討論,potential bias,及,confounding factors,探討,bias,之方向,若結果可能被低估下仍達統計學顯注意義，責實際情況上更有意義,若結果可能被高估，則於結果之判讀應更保守及小心,如左圖,p=0.388;,應解讀為兩者差距未無統計學之意義，而不應過度解讀為兩者無差別,若能提供,power,更加好,Clinical importance vs.statistical significance,當,sample size,大時，統計結果常達統計之顯著意義，但若,effect size,過小，反而於臨床上沒有實際效用,!,當,sample size,小時，統計結果未達統計之顯著意義，但若臨床上影響很大，也應趕快發表，告知其他研究員,!,3.5,單元小結,描述資料分佈,:Standard deviation,推估,95%confidence interval:mean1.96SE,確切描述,p value,至小數點後,3,位,若,p value,未達統計學顯著意義應小心保守描述,第四章 課程總結,4.1,課程總結,4.2,參考資料,4.1,課程總結,進行研究前，對研究設計有詳細知了解，清楚懂得是,case-control study,or cohort study or RCT.,應先計算達到,power=0.8,所需個案數,選擇適當之統計分析方式,:paired t test vs.two-sample t test;ANOVA vs.Kruskal-Wallis test,使用列聯表計算，當,expected value 5,時要採用,Fishers exact test,.,於統計方式清楚描述本研究是採雙尾或單尾檢定,描述資料分佈使用,standard deviation,推估,95%confidence interval:mean1.96 SE,未達統計學意義不代表無差別!,A,bsence of proof is not proof of absence.,4.2,參考資料,Alexander MS,Qamruz Z,Karl PF et al.Statistical errors in medical research-a review of common pitfalls.Swiss Med Wkly 2023;137:44-49.,Tom L.Twenty statistical errors even you can find in biomedical research articles.Croat Med J 2023;45:361-370.,劉仁沛,.,公共衛生論文常見之統計問題,.,台灣衛誌,2023;22:356-361.,謝謝各位!,