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,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,背景,2,I,型错误和,II,型错误,假设检验是利用小概率反证法思想,根据,P,值判断结果,此推断结论具有概率性,因而无论,拒绝,还是,不拒绝,H,0,,都可能犯错误。见表,3-8,。,3,表,:,可能发生的两类错误,4,I,型错误:,“,实际无差别,但下了有差别的结论,”,,,假阳性错误,。犯这种错误的概率是,(,其值等于检验水准,),II,型错误,:,“,实际有差别,但下了不拒绝,H,0,的结论,”,,,假阴性错误,。犯这种错误的概率是,(,其值未知,),。,但,n,一定时,,增大,,则减少。,1-,:,检验效能,(,power,),:,当,两总体确有差别,按,检验水准,所能发现这种差别的能力。,5,图,3-6 I,型错误与,II,型错误示意图,(,以单侧,u,检验为例,),6,减少,I,型错误,的主要方法:假设检验时设定,值,。,减少,II,型错误,的主要方法:,提高,检验效能,。,提高,检验效能的最有效方法:,增加样本量,。,如何,选择合适的样本量:,实验设计,。,目的:,推断多个总体均数是否有差别。,也可用于两个,方法:,方差分析,即多个样本均数比较,的,F,检验。,基本思想:,根据资料设计的类型及研究目的,可将,总变异,分解为,两个或多个部分,,每个部分的,变异,可由,某因素,的作用来,解释,。通过比较可能由某因素所至的变异与随机误差,即可了解该因素对测定结果有无影响。,应用条件:,总体,正态且方差相等,样本,独立、随机,设计类型:,完全随机设计资料的方差分析,随机区组设计资料的方差分析,完全随机设计资料的方差分析的基本思想,合计,N S,:,第,i,个处理组第,j,个观察结果,记总均数为 ,各处理组均,数为 ,总例数为,N,n,l,+,n,2,+,n,g,,,g,为处理组数。,1.,总变异,:,全部测量值大小不同,,这种变异称为总变异。,总变异的大小可以用离均差平方和,(sum of squares of deviations from mean,,,SS,),表示,,即各测量值,X,ij,与总均数差值的平方和,记为,SS,总,。,总变异,SS,总,反映了所有测量值之间总的变异程度。,计算公式为,其中:,2,组间变异:,各处理组由于接受处理的,水平,不同,各组的样本均数,(,i,1,,,2,,,,,g,),也大小不等,这种变异称为组间变异。,其大小可用各组均数与总均数的离均差平方和表示,记为,SS,组间,。,计算公式为,3,组内变异:,在同一处理组中,虽然每个受试对象接受的处理相同,但测量值仍各不相同,这种变异称为组内变异(误差)。组内变异可用组内各测量值,X,ij,与其所在组的均数的差值的平方和表示,记为,SS,组内,表示随机误差的影响。,三种变异的关系,:,均方差,均方,(,mean square,,,MS,),。,检验统计量:,如果,,则 都为随机误差 的估计,,F,值应接近于,1,。,如果,不全相等,,F,值将明显大于,1,。,用,F,界值(单侧界值)确定,P,值。,
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