2026全球数智化人才指数报告 AI 时代的深度洞察.pdf

全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院120262026 全球数智化人才指数报告全球数智化人才指数报告AI 时代的深度洞察出品方：出品方：CDACDA 数据科学研究院数据科学研究院2026 年 4 月全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院2目录目录目录目录.2 2前言前言.5 5执行摘要执行摘要.6 6核心发现核心发现.8 8第第 1 1 章章 时代背景：全球数智化进入时代背景：全球数智化进入 AIAI 驱动新阶段驱动新阶段.9 91.1 数智化三阶段理论.91.2 AI 加速推动数智化的到来.101.3 全球数字经济整体发展态势.161.3.1 数智化转型的全球格局与区域差异.171.3.2 美国等成熟市场，保持领先.191.3.3 以金砖国家为代表的新兴市场表现亮眼.271.3.4 中国在全球数智化竞争中的位置.31第第 2 2 章章 企业命题：数智化转型正在重构竞争力企业命题：数智化转型正在重构竞争力.38382.1 成效显著：数字化转型为全球企业创造价值.382.2 分水岭：数字化成熟度决定企业竞争力.392.3 中国企业的数智化加速度.392.4 三大障碍：成本、技术实施与人才缺口.42第第 3 3 章章 人才命题：数智化时代的人才结构正在被重写人才命题：数智化时代的人才结构正在被重写.43433.1 AI 正在重构就业与岗位结构.433.1.1 全球预测：数字技术将新增 8640 万工作岗位.433.1.2 中等收入国家 AI 岗位增速领跑全球.453.2 企业端：AI 技能重构就业市场.483.3 高绩效企业更重视数据分析与洞察能力.513.4 AI 岗位薪酬与技能溢价分析.533.5 智能时代企业转型的机遇与困境.553.5.1 技术成熟度加速提升，但目标与现实仍存差距.553.5.2 AI 智能体投资广泛，但规模化回报仍有限.563.5.3 人才与组织能力仍是企业数智化转型的核心瓶颈.56第第 4 4 章章 数智化人才能力框架数智化人才能力框架.59594.1 企业数智化的五大落地方向.594.2 数智能力对职场人的价值提升.61全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院34.2.1 新兴岗位崛起与传统岗位转型.614.2.3 人机协同时代的个人素养.624.3 不同岗位与不同产出物的能力要求.62第第 5 5 章章 AIAI 人才能力指数模型人才能力指数模型.64645.1 国际参照：美国、德国、日本 AI 人才标准.645.1.1 美国 AI 人才标准.645.1.2 德国 AI 人才标准.655.1.3 日本 AI 人才标准.665.2 AI 人才能力指数模型.675.2.1 AI 人才能力指数模型框架.685.2.2 指标体系的模型价值.735.2.3 AI 人才指数计算方法.73第第 6 6 章章 全球全球 TOP100TOP100 数据人才与数据人才与 AI1000AI1000 人才图谱人才图谱.84846.1 全球顶级数据人才 TOP 100 榜单.846.2 全球 1000 AI 人才图谱.926.3 从 TOP100 到 AI1000：数据人才与 AI 人才的关系.1696.4 两张图谱揭示的全球数智化人才趋势.170第第 7 7 章章 应用落地：人才培养、认证与组织建设应用落地：人才培养、认证与组织建设.1731737.1 CAIE 人工智能认证：AI 应用与构建者.1737.2 CDA 数字化人才认证：分析与决策者.1767.3 数智化能力凭证与岗位能力加签机制.1787.4 企业的人才识别与培养路径.1807.5 个人的能力成长与发展路径.181结语结语.184184全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院4编辑委员会编辑委员会主编：王彩凤编委会成员：赵坚毅、常国珍、徐杨、王海龙、张志祥、尤建强、郝彦飞、周梦亚、高鑫悦、刘梦秋、黄仕军全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院5前言前言过去十年，数字化深刻改变了企业的运行方式，推动信息在线化、流程系统化和管理可视化不断深化。但进入人工智能快速发展阶段后，全球产业竞争的逻辑正在进一步变化。企业所面对的，已不再只是是否完成数字化建设是否完成数字化建设的问题，而是是否具备将数据、模型、流程与组织真正连接将数据、模型、流程与组织真正连接起来，形成智能化生产力智能化生产力的问题。这意味着，全球经济正在从数字化阶段加速迈向数智化阶段数智化阶段。数智化不只是技术工具的升级，也不是单点业务场景的自动化改造，而是企业经营方式、组织协同方式、产品创新方式和人才能力结构的整体重塑。在这一过程中，AI 正从辅助工具演变为推动业务重构、决策升级与组织再设计的关键变量。根据 CAIE 人工智能研究院的研究，新新 AIAI 职业价值职业价值=原岗位核原岗位核心能力心能力 xAIxAI 技能技能 x x 转型方向选择转型方向选择 x x 场景落地场景落地。1与此同时，企业之间的竞争焦点也在发生明显转移。过去，竞争差距更多体现在资金、渠道和规模；今天，越来越多的领先企业开始通过数据能力、智能能力和复合型人才能力建立新的壁垒。技术部署门槛正在下降，但高质量落地能力仍较为稀缺。因此，重新定义数智数智化人才化人才，已经成为企业转型升级、人才体系建设和产业能力重构中的关键命题。本报告希望回答的，不仅是全球数智化趋势如何演进，也不仅是哪些顶尖人才值得关注，而是试图进一步回答：在 AI 驱动的数智化时代，什么样的人才真正构成组织竞争力组织竞争力，如何建立一套可识别、可评价、可培养、可比较的人才认知与指数框架。基于这一问题意识，本报告从全球数智化发展全球数智化发展、企业转型逻辑、人才结构变化、能力模企业转型逻辑、人才结构变化、能力模型构建、指数体系设计到全球人才图谱输出型构建、指数体系设计到全球人才图谱输出，逐步搭建起一套面向未来的人才观察框架。我们希望，这份报告不仅能够提供趋势判断和结构洞察，也能为企业选人、育人、用人选人、育人、用人，为个个人能力成长人能力成长与职业规划职业规划，以及为行业人才标准建设，提供更加系统的方法参考。1CAIE 人工智能研究院：注册人工智能工程师：CAIE 一级认证教材，机械工业出版社，2026 年版。全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院6执行摘要执行摘要人工智能正在推动全球数字经济进入新的发展阶段。过去，数字化主要解决信息记录、流程在线和数据贯通的问题；而今天，随着大模型、智能体、多模态与推理能力快速发展，全球经济正从数字化数字化加速迈向数智化数智化，价值创造方式也由数据被记录和传输数据被记录和传输升级为数据被理解、被决策、数据被理解、被决策、被执行被执行。在这一轮数智化浪潮中，企业已不再停留在传统数字化建设阶段，而是进入以以 AIAI 驱驱动业务重构动业务重构的新周期。越来越多的实践表明，企业竞争的真正分水岭，不再只是技术投入规模，而是能否将技术能力转化为组织能力、经营能力与持续创新能力。数智化转型的核心，也由上系统、建平台上系统、建平台逐步转向强场景、强落地、强协同强场景、强落地、强协同。这一变化的背后，本质上是人才结构的重构。AI 一方面重塑就业结构，催生新的岗位与分工方式；另一方面，也显著提高了组织对复合能力的要求。企业真正需要的，已不只是掌握单点工具或单项知识的人，而是能够在业务、数据、产品、流程与智能系统之间完成连接、转译与落地的新型人才。传统以岗位名称、学历背景或单一技术标签为核心的人才评价方式，正在变得越来越不适用。因此，本报告并不试图简单罗列趋势、案例或人物名单，而是围绕一个核心问题展开：在 AI 驱动的数智化时代，什么样的人才真正构成组织竞争力，如何建立一套可识别、可评价、可培养、可比较的人才指数体系。围绕这一核心问题，报告按照时代变化时代变化企业变化企业变化人才变化人才变化能力框架能力框架指数方指数方法法结果输出结果输出应用落地应用落地的逻辑展开。首先，从全球数字经济和数智化演进出发，解释为什么这一议题正在成为企业和产业共同面对的现实命题；其次，回到企业实践，分析数智化转型中的成熟度差异、发展路径与现实瓶颈；再次，进一步落到人才结构变化与企业真实需求，揭示未来高价值人才的关键能力特征。全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院7在此基础上，报告提出面向真实业务场景的数智化人才能力框架，并将企业数智化落地归纳为若干核心方向，进而构建与之对应的人才能力模型。报告进一步借鉴国际经验，形成全球数智化人才指数的指标体系与方法框架，尝试把抽象的人才能力，转化为可识别、可量化、可分层、可比较的评价体系。最终，报告通过全球顶级全球顶级数智人才数智人才榜单榜单与全球 AI1000 人才图谱，对全球数智化竞争中的关键人才结构、关键能力板块与关键产业方向进行结构化呈现。报告希望说明的是，人才图谱并不是一份静态名单，而是全球数智化竞争秩序的一种映射；而指数体系的意义，也不只是评价人才评价人才，更在于为企业建立人才标准、为个人规划成长路径、为行业推动能力认证与培养体系建设提供方法支撑。全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院8核心发现核心发现0101数字化迈向数智化数字化迈向数智化全球经济正在从数字化迈向数智化，AI 正在成为重塑价值创造方式的关键变量。数智化不再只是技术升级，而是企业经营方式、组织协同方式与产业竞争逻辑的整体变化。0202组织与人才能力成为分水岭组织与人才能力成为分水岭企业数智化转型的分水岭，正在从技术部署能力转向组织与人才能力。技术越来越普及，但能够把技术转化为场景落地、流程重构与持续创新能力的企业，才会形成真正的领先优势。0303复合型数智化人才成为关键稀缺资源复合型数智化人才成为关键稀缺资源传统人才定义方式正在失效，未来高价值人才，不只是懂技术或懂业务，而是能够连接数据、业务、产品、流程与智能系统，形成综合产出能力的人才。0404人才标准建设的重要基础人才标准建设的重要基础能力模型、指数模型与人才图谱，将成为数智化时代人才标准建设的重要基础。只有将人才能力从经验判断转化为可识别、可评价、可比较的体系，企业的人才机制才可能真正建立起来。全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院9第第 1 1 章章 时代背景：全球数智化进入时代背景：全球数智化进入 AIAI 驱动新阶段驱动新阶段如果说数字化解决的是信息被看见信息被看见的问题，那么数智化解决的则是信息被理解、被决策、被信息被理解、被决策、被执行执行的问题。AI 的加入，使全球数字经济开始从效率工具阶段迈向智能驱动阶段。因此，要理解未来企业竞争与人才演化的方向，首先必须回到全球数智化进程本身，观察这一时代变化的基本逻辑。1.11.1 数智化三阶段数智化三阶段理论理论数智化“信息化数字化智能化”三阶段是目前产业界、学术界广泛认可的通用演进理通用演进理论论，其核心逻辑是“技术赋能数据驱动智能重构”的渐进式升级，适配绝大多数行业的数智化转型路径，同时存在灵活适配的行业差异。无论是工业、金融、零售、医疗等实体经济领域，还是政府公共服务领域，其数智化转型均遵循先电子化、再数据化、后智能化先电子化、再数据化、后智能化的核心逻辑。1 1、第一阶段：信息化第一阶段：信息化这是这是数智化的基础起点，核心是将线下手工业务、纸质流程迁移至线上，用数字化工具替代传统操作，实现纸质表单纸质表单到电子表单电子表单的简单转换。核心价值是提升基础效率、减少人工误差。此阶段数据分散在各个孤立系统，难以形成协同，核心目标核心目标是记录与效率记录与效率。2 2、第二阶段：数字化第二阶段：数字化在信息化基础上，打通各系统信息孤岛，实现数据全链路流动、整合与分析，核心是“数据资产化”，让数据从“记录结果”转变为“驱动决策”的核心要素。此阶段技术作用从“工具替全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院10代”升级为“流程优化”，例如制造企业通过“生产生产-库存库存-销售销售”数据联动优化排产，零售企业通过用户数据调整营销策略，核心目标是“优化与洞察”。3 3、第三阶段：智能化第三阶段：智能化智能化是智能化是数智化的高阶形态，核心是融合 AI、物联网、大数据等前沿技术，实现业务决策自动化、业务模式重构与生态协同。此阶段企业不再局限于内部效率提升，而是通过技术连接上下游，构建动态适应市场的生态网络，核心目标是“创新与重构”。1.21.2 AIAI 加速推动数智化的到来加速推动数智化的到来AI 技术正在迅速重塑人们的生活、工作和交互方式，推动全球产业、经济和社会转型。人工智能的影响力有望超越前面几次技术革命，促进生产力提升，重新定义竞争力，开启全新的经济与社会价值增长路径。2025 年 11 月，人民日报人民日报发文分析“数字化数字化”与与“数智化数智化”的区别，的区别，数字化转型数字化转型，是指运用数字技术对实体经济产业链供应链各环节进行改造升级和价值重塑的过程。数智化数智化，则是数字化和智能化的融合体。数智化转型，数智化转型，是指在数字化转型的基础上，引入智能化技术，如自主学习、决策优化、预测分析等，从而提高生产效率、优化资源配置、提升管理水平、强化创新能力。从从“数字化数字化”到到“数智化数智化”，是顺应技术进步的必然要求。人工智能人工智能作为继蒸汽机、电力、互联网之后的又一划时代的变革性技术，正以前所未有的速度、广度和深度，驱动经济社会发展加快迈向智能化新阶段。全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院11“十五五十五五”规划建议规划建议强调“数智化数智化”转型，转型，体现出我国牢牢把握人工智能机遇，体系化推进人工智能产业创新和赋能应用的决心。从从“数字化数字化”到到“数智化数智化”，要推动人工智能融入千行百业，为高质量发展提供强大动能。2IDCIDC 预测预测到 20302030 年年，人工智能将累积为全球带来近 22.322.3 万亿美元万亿美元的经济收入，占全球占全球GDPGDP 的的 3.7%3.7%。华为联合 IDC 制定指数全球数智化指数（GDII),旨在度量全球各国数智化发展进程，强调人工智能驱动的智能经济即将崛起。3IDCIDC 调研显示调研显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例从 2024 年的 9.6%提升到 2025年的 47.5%4图表图表 1 1：中国人工智能发展情况：中国人工智能发展情况2从“数字化”到“数智化”，人民日报，2025 年 11 月 26 日 18 版，3华为、IDC：全球数智化指数（GDII）2025，2025.094赛迪智库：2026 年我国制造业数字化转型发展形势展望，2026.01全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院12华为联合 IDC 发布全球数智化指数（GDII）2025报告，覆盖全球 90 个国家（占全球 94%GDP、83%人口），聚焦人工智能驱动的数智经济转型人工智能驱动的数智经济转型。报告认为过去十年中，全球数智经济经历了深刻变革5，在此划分为以下三个阶段。每一阶段的技术和框架各有特点：信息化时代（信息化时代（20142014 年年20192019 年）年）网络连接网络连接成为支撑信息技术的基础设施，构建起“信息高速公路信息高速公路”。数字化的广泛采用意味着数字应用开始大规模落地，这一时期突显了网络连接在推动经济增长中的关键作用。数字化时代（数字化时代（20202020 年年20242024 年）年）随着数智经济初具规模，数字化开始赋能各行各业，数据也逐渐成为一种关键资产。数字化与人均 GDP 之间存在显著的正相关关系，数字技术成为推动国家经济增长不可或缺的驱动力。人工智能时代（人工智能时代（20252025 年及以后）年及以后）计算能力持续提升，以及深度推理模型和多模态融合的突破正加速推动数智化发展由量变提升迈向以人工智能驱动的质变飞跃。人工智能推理能力的快速普及正在推动核心工业生产流程变革，提升效率、创新水平以及能源可持续性。这意味着，在数智经济中，价值的产生不再局限于数据的收集或传输，更在于通过人工智能和智能系统实现数据向洞察和行动的转化。从数字化数字化到数智化数智化，AIAI 成关键驱动力成关键驱动力，全球正迈入以 AI 为核心的数智时代。IDC 预测，到 2030 年，AI 对全球经济贡献将突破22.322.3 万亿美元，万亿美元，占全球 GDP 的 3.7%，超70 个国家已推出 AI 相关战略，数智化数智化正从可选投入转向战略必选项。65华为、IDC：全球数智化指数（GDII）2025，2025.096华为、IDC：全球数智化指数（GDII）2025，2025.09全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院13当前，人工智能技术的快速普及正深刻变革核心产业的生产流程，显著提升效率、推动创新，并促进能源的可持续发展。经济价值创造不再局限于数据的收集或传输，而在于通过人工智能与智能系统实现的洞察与行动。IDC 通过 GDII 研究进一步指出，数智经济正日益成数智经济正日益成为重新定义行业运作与价值链互动的关键力量。为重新定义行业运作与价值链互动的关键力量。图表图表 2 2：人工智能推动全球数智经济指数级增长：人工智能推动全球数智经济指数级增长从发展周期看，企业企业在起步期、成长期、成熟期、变革期，因诉求不同，对应差异化数字数字化路径化路径，驱动从数字化数字化向智能化进阶智能化进阶。数字化转型数字化转型是全周期能力重构 随发展阶段升级，用数据贯穿“资源-产品-服务-创新”全链路，让企业从让企业从“适应市场适应市场”走向走向“引领变革引领变革”。77点亮智库：2025 企业数字化转型指数报告，2026.01全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院14图表图表 3 3：中国企业数智化转型的前两个阶段特征：中国企业数智化转型的前两个阶段特征根据埃森哲的研究，中国企业中国企业在开创竞争新前沿开创竞争新前沿增长 7 分，超越运营，跃升中国企业重塑能力首位；数字核心和释放人才力量两大短板均有进步；加速增长和融入可持续保持稳定。中国企业坚持创新与全球化，AI 从工具走向战略，中国企业正加速建设数字核心，以实现先进 AI 的企业价值。得分提升的背后，是中国企业在业绩承压挑战下持续以创新驱动增长，加速全球化进程的结果。88埃森哲：2025 埃森哲中国企业数字化转型指数，2025.07全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院15图表图表 4 4：中国企业数字化转型指数，：中国企业数字化转型指数，2023-20252023-2025（分值：（分值：0-1000-100）中国企业全面拥抱中国企业全面拥抱 AIAI中国企业正在全面拥抱 AI 以加快重塑。基于对过去 24 个月企业新闻的追踪分析，我们清晰地看到，先进先进 AIAI 技术技术已经从客户服务客户服务、营销聊天机器人营销聊天机器人等易落地且满足企业共性需求的应用场景，应用场景，延伸至研发设计、制造、供应链等更具备行业特性、更复杂的领域。99埃森哲：2025 埃森哲中国企业数字化转型指数，2025.07全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院16图表图表 5:5:2024202420252025 年中国先进年中国先进 AIAI 应用领域热点变化应用领域热点变化1.31.3 全球数字经济整体发展态势全球数字经济整体发展态势数字经济是当前世界经济中最具活力的经济形态，也是全球经济增长的重要动力。各国政府和私营部门均高度重视并不断加大对数字经济的投入。联合国报告认为：数字经济正以10%至 12%的年增长率扩张，超过全球 GDP 的增速，在全球所创造的价值中所占的份额不断攀升。10数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。10联合国贸发大会：2025 世界投资报告数字经济领域的国际投资，2025.06全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院171.3.11.3.1 数智化转型的全球格局与区域差异数智化转型的全球格局与区域差异近年来数字基础设施持续为全球数字经济发展提供动力，数字治理对全球数字经济的驱动作用逐渐凸显。而数字市场扩张的驱动力量出现一定的下滑，从国别差距来看，不同国别之间数字经济发展水平的差异收敛有所放缓。联合国联合国贸发大会贸发大会 2025 世界投资报告数字经济领域的国际投资报告显示：20242024 包括平台与服务在内的数字部门整体表现强劲，项目数增长了项目数增长了 17%17%，项目金额更是翻了一番。111 1、全球数字经济呈现显著区域分化、全球数字经济呈现显著区域分化中国社科院金融研究所中国社科院金融研究所于 2025 年发布了全球数字经济发展指数报告（全球数字经济发展指数报告（20242024），报），报告告认为北美、东亚和太平洋、西欧北美、东亚和太平洋、西欧仍然是数字经济发展水平较高的三大地区，是数字经济发展水平较高的三大地区，东盟、中东欧、西亚、独联体、南亚、中亚等地区的数字经济发展处于中等水平中等水平，非洲、拉丁美洲地区的数字经济发展较为落后。数字经济指数的平均水平从高收入国家、中高收入国家、中低收入国家和低收入国家依次递减。在高收入国家组高收入国家组中，美国、新加坡美国、新加坡是发达国家中数字经济发展较发展较快的国家快的国家；中国和印度中国和印度则分别是中高收入中高收入和中低收入低收入国家中的领先国家领先国家。1211联合国贸发大会：2025 世界投资报告数字经济领域的国际投资，2025.0612张明、王喆、陈胤默：全球数字经济发展指数报告（TIMG 2024），2025.03全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院18图表图表 6 6：数字经济指数（：数字经济指数（TIMGTIMG）的主要国家排名）的主要国家排名2 2、发展中国家数字战略普遍提速但整合性不足发展中国家数字战略普遍提速但整合性不足发展中国家在采用数字战略方面正不断缩小差距，但这些战略往往未能与更广泛的投资、产业及环境目标实现整合。截至截至 20242024 年年，86%86%的发展中国家的发展中国家和 80%80%的最不发达国家的最不发达国家已出台国家数字战略，较较 20172017 年的不足 50%和 25%显著提升。新近制定显著提升。新近制定的战略往往更为全面更为全面，通常包含更清晰的目标和投资举措。然而，这些战略很少与区域战略和产业政策相衔接，且常忽视环境维度，其中仅半数提及外国直接投资。1313联合国贸发大会：2025 世界投资报告数字经济领域的国际投资，2025.06全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院19图表图表 7 7：发展中国家数字战略发展现状：发展中国家数字战略发展现状数据来源：联合国贸发大会 2025 世界投资报告数字经济领域的国际投资，2025.061.3.21.3.2 美国等成熟市场，保持领先美国等成熟市场，保持领先全球范围内，世界主要数字经济大国产业数字化转型逐渐“硬化”，推动制造业数字化转型、赋能实体经济转型升级成为各国施策重点。美国作为数字经济先发国家，持续巩固技术与产业优势，其发展规模、产业渗透、技术迭代及人才布局均处于全球领先地位。1 1、美国美国美国数字经济规模数字经济规模持续稳居全球首位稳居全球首位，增速增速与国民经济占比稳步提升占比稳步提升，展现出强劲的发展韧性。据 2026 年 1 月世界银行发布的全球经济展望预测，2025 年美国数字经济规模将达 21.8 万亿美元，同比增长 9.0%；2026 年将进一步攀升至 23.7 万亿美元，占美国当年GDP（预计 31.82 万亿美元）的比重将达 74.5%，巩固全球数字经济领导者地位。14根据互动广告局（互动广告局（IABIAB）发布的测量美国数字经济报告测量美国数字经济报告，自 2020 年以来，美国数字经济年增长率达 19%，是美国整体经济增速（7%）的 2.7 倍。就业方面，数字经济现支撑14世界银行：全球经济展望，2026.01全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院202840 万个就业岗位，占美国非农就业的占美国非农就业的 17.8%17.8%。其中直接就业 1120 万，间接就业 1720 万。数字经济就业增长速度是整体经济的数字经济就业增长速度是整体经济的 1212 倍倍，覆盖美国全部 435 个国会选区，其中硅谷等前十大选区仅占总量的八分之一，体现出高度分散化特征。15图表图表 8 8：数字经济是美国就业增长引擎，该领域就业增长速度是整体经济的：数字经济是美国就业增长引擎，该领域就业增长速度是整体经济的 1212 倍倍数据来源：美国互动广告局（IAB）：测量美国数字经济（Measuring the DigitalEconomy），2025.04美国领跑全球美国领跑全球 AIAI 投资竞赛，投资竞赛，美国斯坦福大学李飞飞团队发布的报告显示，2024 年全球AI 领域的私人投资规模达私人投资规模达 25232523 亿美元亿美元，其中美国以 1091 亿美元的投资额位居全球首位。16另据安永会计师事务所安永会计师事务所发布的数据，2025 年前 7 个月，脸书母公司 Meta、微软、亚马逊和谷歌四家科技巨头的资本支出总额已突破 1550 亿美元，甚至超过同期美国政府在教育、就业及社会服务领域的总支出。截至 2025 年 11 月 1 日，根据微软、亚马逊、谷歌、根据微软、亚马逊、谷歌、MetaMeta 和甲骨文和甲骨文五大科技公司在财报电话会议披露的综合信息，预计到 2026 年，这五家公司资本支出将超过 47004700 亿美元。亿美元。即便15美国互动广告局（IAB）：测量美国数字经济（Measuring the Digital Economy），2025.0416斯坦福大学以人为本人工智能研究所：2025 人工智能指数报告（Artificial Intelligence Index Report），2025.04全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院21保守假设亚马逊和谷歌的资本支出仅维持 2025 年水平，2026 年整体资本支出增速仍不低于26%。对比之下，20242024 年年五大科技公司资本支出总额仅为 22082208 亿美元亿美元，不到不到 20262026 年预测年预测值值（4700 亿美元）的一半的一半。此外，2025 年年初，OpenAIOpenAI、甲骨文、甲骨文和日本软银集团软银集团三家企业宣布启动星际之门星际之门项目，计划今后 4 年投资 5000 亿美元，在美国建设支持 AI 发展的基础设施。特朗普称其为“史上最大的 AI 基础设施投资项目”。在 AI 研究与开发方面，AIAI 产业界垄断加剧，产业界垄断加剧，2025 年，全球 91.6%的具有高度影响力的AI 模型来自产业界，学术界只产出了 1 个。这个比例在 2023 年还是约 60%，短短两年翻天覆地。172 2、德国德国近年来，德国经济陷入结构性困境德国经济陷入结构性困境。2023 年和 2024 年，德国 GDP 分别萎缩分别萎缩 0.3%0.3%和和0.2%0.2%，2025 年增长预期从年初的 0.3%下调至零，面临连续 3 年经济停滞风险。作为出口依存度高达 50%50%的经济体，的经济体，地缘政治冲突引发的能源危机成为主要冲击因素乌克兰危机导致天然气价格飙升，高企的能源成本进一步削弱汽车、化工、机械制造等支柱产业的国际竞争力，部分企业被迫缩减本土产能或向海外转移。与此同时，国内劳动力短缺、数字化转型滞后等问题也抑制了经济活力。为扭转困局，2025 年德国新政府以 50005000 亿欧元亿欧元基础设施与气候保护基金为核心抓手，推出涵盖六大领域的经济振兴计划六大领域的经济振兴计划，数字化数字化与基建升级基建升级是重点方向。在 5000 亿欧元基金中，20002000 亿欧元亿欧元将用于交通基建智能化，交通基建智能化，如高铁网扩建、莱茵河航道升级等；1500 亿欧元投向5G 网络与智能电网建设；1000 亿欧元用来支持传统工业区绿色转型；500500 亿欧亿欧元用于人工人工智能智能与半导体研发半导体研发。德国政府将继续推进工业工业 4.04.0 战略战略，计划未来 3 年投入 50 亿欧元扶持 317斯坦福大学以人为本人工智能研究所：2026 人工智能指数报告（Artificial Intelligence Index Report），2026.04全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院22万家中小企业进行数字化改造，目标是在 20302030 年年前建成 1010 个智能工厂集群个智能工厂集群，推动德国经济的数字化转型和发展，提升德国工业竞争力。图表图表 9 9：德国数字经济发展情况：德国数字经济发展情况数字十年关键绩效数字十年关键绩效指标指标（1 1）德国德国欧盟欧盟20302030 年数字十年目年数字十年目标标DESI2024（2023年）DESI2025（2024年）年度进展2024 年国家轨迹（3）DESI2025年度进展德国欧盟固定超高速通信网络（VHCN）覆盖率74.70%77.40%3.50%-82.50%4.90%100.00%100%光纤到户（FTTP）覆盖率29.80%36.80%23.40%-69.20%8.40%100.00%-5G 整体覆盖率98.10%99.10%0.90%-94.30%5.90%100.00%100%边缘节点（估算）35865282.10%-225790.50%-10000至少具备基础数字化强度的中小企业（2）-79.90%1.60%-72.90%2.80%91.00%90%云计算38.50%-75%人工智能11.60%19.80%71.00%-13.50%67.20%-75%数据分析37.10%-75%应用 AI/云计算/数据分析58.00%-75%独角兽企业数量67693.00%-2864.40%-500至少具备基础数字技能的人群占比52.20%-80.00%80%ICT 专业人员占比4.90%5.30%8.20%4.90%5.00%4.20%5.30%约 10%电子身份（eID）方案通知是全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院23面向公民的数字公共服务水平75.878.94.10%75.882.33.60%100100面向企业的数字公共服务水平78.677.5-1.40%78.686.20.90%100100电子健康记录可及率87.00%87.00%0.00%100.00%82.70%4.50%100.00%100%(1）有关指标和其他度量标准的描述，请参见方法说明(2)2025 年数字经济与社会指数报告给出的是数字强度指数第 4 版，该版本可与2023 年数字经济与社会指数报告(涉及 2022 年)中的数字强度指数值进行年度进展计算对比。它与基于该指数第 3 版的国家发展轨迹不具可比性。(3)国家发展轨迹值，若在国家路线图中存在且该指标在2025 年数字经济与社会指数报告(2024 年)中已测量注意：DESI 是欧盟数字经济与社会指数（Digital Economy and Society Index）的缩写。数据来源：欧盟委员会：2025 年数字十年报告|塑造欧洲的数字未来-德国简报在税收与行政改革方面在税收与行政改革方面，德国德国政府将在两年内降低中低收入者所得税，对企业设备投资实实施施 30%30%递减折旧法（递减折旧法（2025202520272027 年）年），并计划从 2028 年起逐步下调企业所得税税率。进一步降低企业行政成本，将建设项目审批周期从平均 5 年以上缩短至 18 个月内。德国德国将其复苏与韧性计划总额的总额的 48%48%的 1 13333 亿欧元亿欧元用于数字化领域数字化领域。此外，在凝聚政策下，2222 亿欧元亿欧元(占该国凝聚政策资金总额的占该国凝聚政策资金总额的 11%)11%)专门用于推动德国的数字化转型。德国在实施欧洲数字权利与原则宣言方面相对积极，总共推出了 74 项举措，其中 20242024 年新推出年新推出了了 3 3 项项。德国在数字教育、培训和技能领域最为活跃。在将人置于数字转型核心方面的行动较少。与涉及安全、保障和赋能的措施相比，选择自由领域的措施似乎在实际中产生的影响最大。183 3、法国、法国法国拥有非常完善完善的数字基础设施，数字基础设施，但在企业数字化方面落后企业数字化方面落后。法国的短板主要在于产业18欧盟委员会：2025 年数字十年报告|塑造欧洲的数字未来-德国简报，2025.06，https:/digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/state-digital-decade-2025-report全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院24数字化与技能供给：中小企业基础数字化渗透率中小企业基础数字化渗透率 68.5%68.5%，低于欧盟低于欧盟平均（72.9%）；AIAI 渗透渗透率率 9.9%9.9%（增速（增速 68.5%68.5%）、云计算渗透率 23.0%，应用 AI/云计算/数据分析的企业占比44.9%，均低于欧盟水平，仅设定 2030 年 65%的目标（低于欧盟 75%目标）；ICT 专业人员占比 4.8%，远低于欧盟 2030 年目标（约 10%），基础数字技能人群占比 59.7%法国设定了法国设定了 9 9 项国家目标，项国家目标，这些目标 100%与欧盟 2030 年目标保持一致。该国在目标实现轨迹上进展尚可，50%50%的目标正按计划推进的目标正按计划推进（基于对 8 项关键绩效指标中 6 项所确定的2024 年轨迹的分析）。对于欧盟委员会 2024 年提出的 13 项建议，法国已落实了 77%，其中 54%是通过实施重大政策变革，23%是通过新措施做出一些调整。19图表图表 1010：法国数字经济发展情况：法国数字经济发展情况数字十年关键绩效指数字十年关键绩效指标标（1 1）法国法国欧盟欧盟20302030 年数字十年年数字十年目标目标DESI2024（2023年）DESI 2025（2024年）年度进展2024 年国家轨迹（3）DESI2025年度进展法国欧盟固定超高速通信网络（VHCN）覆盖率81.40%87.50%7.50%90.70%82.50%4.90%100.00%100%光纤到户（FTTP）覆盖率81.40%87.50%7.50%-69.20%8.40%-5G 整体覆盖率90.90%94.30%3.80%96.60%94.30%5.90%100.00%100%边缘节点（估算）27253295.60%-225790.50%-10000至少具备基础数字化强度的中小企业（2）-68.50%3.80%-72.90%2.80%90.00%90%云计算23.00%-75%19欧盟委员会：2025 年数字十年报告|塑造欧洲的数字未来-法国简报，2025.06，https:/digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/state-digital-decade-2025-report全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院25人工智能5.90%9.90%68.50%-13.50%67.20%-75%数据分析33.90%-75%应用 AI/云计算/数据分析44.90%-65.00%75%独角兽企业数量434811.60%492864.40%100500至少具备基础数字技能的人群占比59.70%-80.00%80%ICT 专业人员占比4.70%4.80%2.10%5.50%5.00%4.20%10.00%约 10%电子身份（eID）方案通知是