调查数据汇总.ppt

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,成都信息工程学院统计学院,刘 全,调查数据汇总技术,第一章 统计数据的搜集及整理,第一节 数据排序及分组,一、数据排序,1,、设立编号（如,A,：,A32,），以便还原。操作方法：直接输入数据；或在单元,A2,先输入初值,1,，再利用“编辑”、“填充”、“序列”填充功能完成。,2,、选定排序区域,A2,：,E32,，选菜单“数据”、“排序”，弹出对话框如下。选定“主次关键字”和“升降序”即可。,二、数据筛选,1,、选定,A2,：,E32,区域；,2,、选“数据”、“筛选”、“自动筛选”，出现筛选标记；,3,、如在任均收入栏，选“自定义”，在显示行的人均收入选“大于”，输入,1800,，“确定”即可显示满足条件的数据。,4,、去掉“自动筛选”选择图标可还原,三、组距分组,设有某企业,50,名职工的工龄数据及分组要求如下，希望统计各组的职工人数（频数）。,利用频数函数进行频数统计的操作方法,1,、建立分组标志值区域，如,B8,：,B13,（注意：包括,B13,单元，意味着（,25,）区域）；,2,、选调一个与分组条件对应的列区域，如,C8,：,C13,，用于存放分组后的频数结果；,3,、“插入”、“函数”、选出,FREQUENCY,频数函数，即进入其对话框；,4,、在其对话框中输入有关内容，见下图；,5,、注意，不要按“确定”，而按,F2,，再按,Shift+Ctrl+Enter,。,5,、注意，不要按“确定”，而按,F2,，再按,Shift+Ctrl+Enter,。则出现图象结果。,另外，如果不小心按了“确定”键，或者没有标明频数值的输出区域，则会仅在第一个分组区出现频数值，这是，可重新按,F2,，再按,Shift+Ctrl+Enter,即可。,注意分组的分段值是按照西方的要求,必须要超过段值才能进入下一组，而不是我国一般的分组模式。（办法是适当缩小分段值）,第二章 数据,汇总,1,、简单分组、复合分组、分组体系,分组标志,对总体单位进行分组的标准。,如要求按照“系别”分类汇总出各系学生各门课程的平均成绩。,操作：,1,、按分组标志对关联数据排序；,2,、选定汇总数据区域；,3,、选菜单“数据”、“分类汇总”，则弹出如下对话框。分别选择“分别字段”、“汇总方式”、“选定汇总项”即可。,1,、简单分组汇总 设有如下资料：,要求按照“系别”分类汇总出各系学生各门课程的平均成绩。,操作：,首先对汇总字段排序（对“系别”排序）；,选定汇总数据区域,A3,：,F19,；,选菜单“数据”、“分类汇总”，则弹出如下对话框。分别选择“分别字段,系别”、“汇总方式,平均值”、“选定汇总项,数学、语文、计算机”即可。（在其下选“全部删除”即可取消分类汇总）,2,创建多级分组汇总（复合分组）,在前面以对系别分类汇总的基础上，用户还可继续对其它标志分类汇总。如继续对”性别“分类汇总。操作如下：,先对分组汇总的字段排序（“系别”为主、“性别”为次排序）；,对系别分组汇总（操作见前）；,再选菜单“数据”、“分类汇总”，在对话框中选择分类字段为“性别”即可。,结果如右所示：,3,分级显示数据,下面介绍分级视图中的各个按钮的功能：,一级数据按钮：只显示数据表格中的列标题和汇总结果，该级为最高级。,二级数据按钮：显示分类汇总结果即二级数据。,三级数据按钮：显示所有的详细数据即三级数据。,分级显示按钮：表示高一级向低一级展开显示。,分级显示按钮：表示低一级折叠为高一级数据显示。,显示一级数据,显示二级数据,显示三级数据,4,清除分类汇总,选择菜单“数据”、“分类汇总”，在对话框中选择“全部删除”按钮即可。,第二节、数据透视表（交叉或称列联表汇总）,数据透视表是,Excel,中功能很强的分析工具。它不仅可用来作单变量数据的次数分布分析，还可用来作,双变量数据的交叉频数分析等。,如上面,50,名职工的工龄数据，若增加每个职工的性别及所在的不同车间等信息，则我们可进行按性别、车间等的交叉分组，计算各组的人数、平均工龄等。,1,、选中表格中有数据的任一单元格，然后选“数据”、“数据透视表”，进入数据透视表对话框（向导,3,步骤之,1,）；,2,、选“,Microsoft Excel,数据列表或数据库”为数据源，然后选“数据透视表”，再“下一步”；,3,、出现向导,3,步骤之,2,的对话框，在“选定区域”栏中通过鼠标选择或输入待分析的数据区域，一般情况下有系统可内定。再“下一步”；,4,、出现“向导,3,步骤之,3”,对话框，选择“新建工作表”；,5,、点击“布局”按钮，以便确定数据透视表的结构。,6,、将“性别”、“车间”按钮分别拖放到表格的行、列位置，同时将“序号”拖动到数据区域，并双击“求和项：序号”，将其改为“记数项：序号”，单击“确定”；,7,、最后，单价“完成”，即将在另一表单上出现数据透视表。,另外，如果要求将数据透视表就放在本表单上，则只需在“向导,3,步骤之,3”,中选中“数据透视表的位置”为“现有工作表”即可；,用户可右击鼠标，则会弹出对话框，用户可选“数据透视表向导”，从而可以重新调整分组关系等。,用户对透视表区域的弹出指示键的操作还可指定透视规定内容（如只显示男性资料）。,“关于建设社会主义和谐社会调查问卷”案例,随机访问了,20,位居民，其调查结果如下,:,要求分别按性别、收入满意程度交叉分组汇总。操作如下：,1,、选中表格中有数据的任一单元格，然后选“数据”、“数据透视表”，进入数据透视表对话框（向导,3,步骤之,1,）；,2,、选“,Microsoft Excel,数据列表或数据库”为数据源，然后选“数据透视表”，再“下一步”；,3,、出现向导,3,步骤之,2,的对话框，在“选定区域”栏中通过鼠标选择或输入待分析的数据区域，一般情况下有系统可内定。再“下一步”；,4,、出现“向导,3,步骤之,3”,对话框，选择“新建工作表”；,5,、点击“布局”按钮，以便确定数据透视表的结构。,6,、将“性别”、“收入满意程度”按钮分别拖放到表格的行、列位置，同时将“,ID”,拖动到数据区域，并双击“求和项：,ID”,，将其改为“记数项：,ID”,，单击“确定”；,7,、最后，单价“完成”，即将在另一表单上出现数据透视表。,由此可见，,20,位居民中，男性对收入满意、基本满意、一般、不满意、很不满意的人数分别为：,2,、,2,、,2,、,4,、,1,位。女性对收入满意、基本满意、一般、不满意、很不满意的人数分别为：,0,、,4,、,3,、,0,、,2,位。,另外，如果要求将数据透视表就放在本表单上，则只需在“向导,3,步骤之,3”,中选中“数据透视表的位置”为“现有工作表”即可；,用户可右击鼠标，则会弹出对话框，用户可选“数据透视表向导”，从而可以重新调整分组关系等。,用户对透视表区域的弹出指示键的操作还可指定透视规定内容（如只显示男性资料）。,SPSS,SPSS,的调查数据处理技术,1,、利用,EpiData,的数据文件建立,第一步：在,EpiData,中，选择“数据导入,/,导出”、“数据导出”、“导出为,.,sps,程序文件”（如下图所示）。,再选择相应的需导出的,REC,文件，,（如“股票投资,.,rec,”,）,“确定”后，即可生成所需的,SPSS,数据文件（“股票投资,.,sps,”,）。,第二步：在,SPSS,中，通过“,File,文件”、“,Open,打开”、“,Syntax,语句”选项（如下图）：,在指定相应的欲打开的文件（如“股票投资,.,sps,”,），则可将该数据文件装入,SPSS,系统。再选“,Run,运行”、“,All,全部”（如下图），即可产生相应的满足,SPSS,需要的数据文件。,第二章、基本数据处理方法,第一节、描述性统计,一、频数分析 常用的指标包括：频数,(Frequency),、百分比,(Percent),、有效百分比,(Valid Percent),和累计百分比,(,Comulative,Percent),等。,操作方法举例：如对“股民投资”的年龄分组，并统计各组的频数。,年龄分组情况：,20;2029;3039;4049;50,。,1,）分组操作：（见上，本数据已分组）,2,）统计频数：,Analyze/Descriptive Statistics/,Frequrncies,，结果如下。,二、单变量的数据汇总,描述分析主要是对变量的分布特征进行分析，主要有集中程度、离散趋势、分布形状等，可实现变量的汇总。（对字符型变量只有通过众数描述集中趋势）,操作方法举例：如对以下职工的工资状况进行描述分析。,1,）,Analyze/Descriptive Statistics/Descriptive,，结果如下。,三、多选项的数据汇总,案例,1,：“中国股民投资情况调查”中对二分变量的汇总,您买卖股票主要依据是,(,多选,):,1-,基本因素,2-,技术,3-,跟风,4-,凭感觉,变量名 变量标签 编码方案,method1,基本因素,1-,选中,0-,未选中,method,2,技术,1-,选中,0-,未选中,method,3,跟风,1-,选中,0-,未选中,method4,凭感觉,1-,选中,0-,未选中,操作过程（多选项的数据汇总）,假设我们有“中国股民投资情况调查,.SAV”,如下：其中：,method1,、,method2,、,method3,、,method4,分别为四个多选项变量，取值范围为,01,。,1,、依次单击,Analyze/Multiple/Define Sets,命令，进入,定义多选项的复合变量,，并按照下图定义复合变量,method,。,执行汇总操作,Analyze/Multiple response/Frequencies,指定符合变量后得汇总结果为：,案例,2,：“大学生择偶心态调查”中对分类变量的汇总,您想选择下列哪些择偶条件（任选,3,项）：,1-,相貌,2-,文化水准,3-,气质风度,4-,志同道合,5-,人品,6-,家庭条件,7-,个人收入,8-,其他,变量名 变量标签 编码方案,SEX,性别,1-,男,2-,女,F1,第一择偶条件,1-,相貌,2-,文化水准,3-,气质风度,4-,志同道合,5-,人品,6-,家庭条件,7-,个人收入,8-,其他,F2,第二择偶条件,1-,相貌,2-,文化水准,3-,气质风度,4-,志同道合,5-,人品,6-,家庭条件,7-,个人收入,8-,其他,F3,第三择偶条件,1-,相貌,2-,文化水准,3-,气质风度,4-,志同道合,5-,人品,6-,家庭条件,7-,个人收入,8-,其他,操作过程（多选项的数据汇总）,假设我们有“择偶,.SAV”,如下：,其中：,zo1,、,zo2,、,zo3,分别为三个选项变量，取值范围为,18,。,操作过程为：,一、依次单击,Analyze/Multiple/Define Sets,命令，进入定义多选项的复合变量界面，并按照下图定义复合变量,ZO,。,说明：,1.,必须选择分类变量，,ZO1,、,ZO2,和,ZO3,中至少,2,个变量；,2.ZO,为复合变量的名称，,SPSS,将对其进行多选项统计。“择偶”是对,$ZO,的中文说明；,3.,变量必须是数字型的；,4.,系统默认为,Dichotomies,（二分法），应改为,Categories,（分类法）；,5.,分类法需要指出值域，如（,1,，,8,）；,6.,同一个原始变量（如,ZO1,），可定义在不同的“复合变量”（如,$ZO,）中。,二、单击,Close,按钮，回到,SPSS,主办菜单。,三、再依次单击,Analyze/Multiple Response/Frequencies,命令，显示为：,单击变量到,Tables,for,文本框中，再单击,OK,，即可生成如图的频数分布表。,简单分析：,Pct of Responses,：复选次数占总次数的比例。如“相貌”被复选的次数占总次数的比例为,65471=13.8%,Pct of Cases,：复选次数占人数的比例。如“相貌”，,65,次,186,人,=34.9%,一共有,186,人，每人择偶标准最多可以选择,3,项，因此：,总的选择次数,3186558,次；图中显示的是,471,次,588,次。因此统计有效。,简单分析,1,、重在人品的有,130,人次；占总回答次数,471,次的,27.6%,，位居第一。,2,、其次，重在志同道合的有,114,人次，占总回答次数,471,的,24.2%,位居第二。,3,、重在相貌的有,65,人次，占总回答次数,471,次的,13.8%,，位居第三。,以上三种选项一共占回答次数,471,次的,65.6%,。这三项是当代大学生择偶的主要标准。,第二节、多选项的交叉汇总,分别考查男女生的择偶标准：,1,、选择,Analyze/Multiple/Define Sets,命令,定义如下的复合变量,$ZO,2,、选择,Analyze/Multiple/Crosstabs,命令，进入交叉汇总表界面：,单击,sex,到,Rows,中，并选择,Define Ranges,定义范围是,12,；,点击,$,zo,到,Columns,中，单击,OK,。结果如下：,说明：男生择偶时，重在人品、志同道合和相貌，说明男生的恋爱观在逐渐由传统的“女貌”转变为人品的可靠性以及志同道合上。,女生择偶时，重在人品、志同道合和文化水准方面，说明女生的恋爱观也在有传统的“男才”转变为人品的可靠性以及志同道合上。,