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按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,Catcher Tech.,QC,七大手法,-,Ben Mo,QC,七大手法簡介,在,工作場所中所發生的品質、成本、生產量等問題可藉由下列七種有效的且根本的方法解決之,:,(一).,查檢表,(二).,柏拉圖,(三).,特性要因圖,(四).,散佈圖,(五).,層別法,(六).,直方圖,(七).,管制圖,數據的整理與運用,一.,數據的運用與管理,1.,數據在管理上應用的重要性,.,數據,=,事實,事實是指實際發生的事,現在發生的事、真實的事,包括有,:,*,事情或狀態的程度,.,*,事情發生的過程變化,.,*,可確定、確信的事,.,想要根據事實管理,必先正確掌握事實,.,2.,表現,/,掌握事實的方法,*現地、現物、現實觀察,(,三現主義,),*,鉅細靡遺地觀察,.,*,目不轉睛看五分鐘,(,下工夫的看,),.,動的東西靜止著看,.,.,小東西放大看,.,.,大的東西縮小著看,.,比較著看,.,*,用照片、影蟗、記錄留下事實,.,3.,數據的種類,*依特性,數據,定量數據,定性數據,計量值,計數值,2.,依來源,.,原材料及製品市場數據,.,製程數據,.,檢驗數據,.,管理數據,3.,依時間先后,.,過去數據,(,現有數據,),.,日常數據,(,即時數據,),.,新數據,(,新搜集數據,),(四).,數據的搜集方法,充份運用,5,W1H,之原則,What,確立使用數據的目的,想知道什麼,?,準備知道些什麼,?,收集什麼樣的數據,?,Why,為保要性,集此數據,?,不收集可不可以,?,When,1.,數據的時間分類,如過去數據、日常數據、實驗數據,.,2.,收集數據的時間,長度,.,Where,1.,向那個單位搜集,?,2.,數據取得的地點、機台,?,Who,1.,由誰來搜集資料,?,2.,工作分配如何,?,How,1.,搜集數據的方法,?(,抽樣方法,),2.,數據整理的方法如何,?(,整理方法,),3.,使用何工具、儀器,?(,量測工具,),4.,人員之訓練,?,5.,如何發現錯誤,?,查 檢 表,二.,查檢表的種類,查檢表的種類很多,其種類大致可分為二種,:,1.,記錄用查檢表,.,記錄用查檢表就是將數據以簡單的符號整理記錄下來,可正確地把握現狀,也就是掌握現狀的報表,.,2.,點檢用查檢表,.,先列出需邊查、邊確認的項目,再根據這些項目進行查檢,可預防 作業之遺落或疏忽的發生,.,(一).,查 檢 表,(,Check List),一.,何謂查檢表,?,查檢表是,指在收集各種數據之后,為確認並能亳無遺漏的查檢,將結果製成簡單的圖表,此表即所謂的查檢表,.,查檢表是將數據或工作的結果以簡單的符號記錄,(,作記號,),歸納數據之后,就可以看出工作是否發生差錯,是相當便利的手法,.,查檢表的作法,步驟,1.,決定制作查檢表的目的及如何收集最適當的數據,.,步驟,2.,決定分類項目,.,決定分類項目,也就是說,整理歸納出想調查的事項,.,步驟,3.,決定查檢表的格式,.,查檢表可以是表、圖或藉由任何物體表現都無所謂,.,最重要,的是在將所收集的數據以何種方式呈現方能最易了解,.,步驟,4.,決定記錄數據的記號,.,將所收集的數據記號化,.(,如記號用,“,正”、“,/”,、“,、,、,、”,等。,步驟,5.,記入必要事項,.,所有的數據均以記號方式完成,最后標上標題,同時要將收集,數據的期間、收集者等易遺漏的必要事項一並記入,.,查檢表制作,要點,(1).,制作符合目的的查檢表,.,不論是針對什麼制作的查檢表都必須確立其目的,.,使用查檢表,目的主要有以下,5種.,a.,正確地把握現狀,.(,把握了現狀,就可以明白現場的問題點,.,還有更重要的是,QCC,必須先決定主題,設定正確的目標,.),b.,整理原始數據,.(,配合目的來整理經測定所收集到的未歸納,分析的數據,即所謂的原始數據,以供使用,.),c.,正確地管理工作,.(,用來確定工作是否按照標準進行,.),d.,詳細調查工作內容,.(,詳細調查工作內容或調查各種物之間,的關系時亦可使用,.,e.,查檢,.(,將查檢結果整理成查檢表,可決定制品的合格或不合,格,以便掌握品質,.,(2).,充分檢討分類項目,.,數據要分類時,應該記入至那一項目,為使不會發生迷惑,就應,該把所有數據的分類內容,全部具體的包括進去,項目可依分類,順序或工程順序排列,比較容易記錄,.,(3).,記號要簡單,.(,記號要盡可能的簡單,避免用文字或數字,.,參閱步,驟,4.),查檢表制作,要點,(4).,以記來整理數據,.,繼續作記號,則數據自然就整理出來了,然后製成有用的圖表,其中亦包括了制作查檢表的目的,.,(5).,根据所得結果採取對策,.,查,檢表作完記號后並未完全結束,如果不根據所得結果採取,各種對策,則整個過程就失去意義了,.,記錄用查檢表,日期,3月6日,3月7日,3月8日,3月9日,3月10日,合計,無光澤,/,/,/,/,/,56,氣 泡,/,/,/,/,/,15,異 物,/,/,/,/,/,38,臟 物,/,/,/,/,/,8,凹 點,/,/,/,/,/,10,開 路,/,/,/,/,4,膠 跡,/,/,2,刮 傷,/,/,2,短 路,/,1,白 點,/,1,例:,特別產品部外觀不良狀況記錄表,檢核人,:,x x x,期間,:3月6日10日,項目,步驟,3.,制作計算表,.(,數據的整理結束后,將各項目的數據由大到小,依次排列,並制作計算表,.,這時,將“其他”項列在最后,.,柏拉圖的作法,3.1,計算表,制,程,黃金燙髮液充填包裝工程,樣本數,N=902,對象,(,品名等,),降低標籤的不良,數據收集時間,7月21日7月25日,作成日,7月30日,圈名,雜草小組,作者,劉邦,數據收集者,:,小王、小劉、小趙,不良,項目,不良個數,累積數,影響度,累積影響度,(%),標籤印刷不良,419,419,46.4,46.4,標籤位置不對,229,648,25.4,71.8,標籤有,瑕疵,138,786,15.3,87.1,標籤重貼沒貼好,71,857,7.9,95,其 他,45,902,5.0,100,合 計,902,100,點檢用查檢表,例:,以下是人個單身住宿在外的人,為了在外出時不致忘記開關關好與否等事,所作成的查檢表,並將這張表貼在玄關外,出門前瀏覽檢查一遍,就可以安心地外出了,.,出門前的檢查,項 目,點檢,1.,窗戶的鎖,.,2.,冷氣,.,3.,電毯,(冬),4.,臺燈,5.,房間的開關,6.,浴室的開關,7.,浴室的排氣扇,8.,廚房的開關,9.,廚房的排氣扇,10.,瓦斯的開關,11.,瓦斯熱水器,12.,玄關的開關,(,內側,),13.,玄關的開關,(,外側,),步驟,4.,求出累積數、影響度、累積影響度,.,*,作好計算后,開始求出各項的累積數、影響度、累積影,響度,.(,如圖,3.1),*,累積數即為數據依次合計的數值,(圖4.1),將每個項目的,數據、累積數除以數據的合計,便可求出影響度,(%),以及累積影響度,.(,如圖,5.1),柏拉圖的作法,4.1,累積數的求法,項 目,數據,累積數,標籤印刷不良,419,標籤位置不對,229,419+229=648,標籤有瑕疵,138,648+138=786,標籤重貼沒貼好,71,786+71=857,其 他,45,857+45=902,二.,柏 拉 圖,(,Pareto diagram),1.,何謂柏拉圖,?,柏拉圖為意大利經濟學家所發明,系根據收集之數據、項目,而按其大小順序,自左而右排列的圖,從柏拉圖中可看出那一,項目有問題,其影響程度如何,以判斷問題的徵結點,並可針對,問題點採取改善措施,.,2.,柏拉圖的作法,:,步驟,1.,選定主題,收集數據,.,步驟,2.,依分類項目別整理數據,.(,待數據收集完成后,便依分類項目,別來整理數據,.),2.1,標籤不良的的不良項目別統計,不良,項目,第1天,第2天,第3天,第4天,第5天,合計,標籤有瑕疵,28,22,35,31,22,138,標籤位置不對,47,52,38,43,49,229,標籤重貼沒貼好,8,16,17,18,12,71,標籤印刷不良,82,93,76,88,80,419,其 他,1,9,11,16,8,45,合 計,166,192,177,196,171,902,柏拉圖的作法,步驟,5.,記入必要事項,.,計算表必須記入數據數值、品名及目的、數據收集,時間、完成日期、記錄者的名字,.,也就是說必須對,於何種目的、由誰擔當、何時完成等做清楚地交待,.,(,如圖,3.1).,5.1,影響度及累積影響度的求法,項目,影響度,(%),累積影響度,(%),標籤印刷不良,(419/902)*100=46.4,(419/902)*100=46.4,標籤位置不對,(229/902)*100=25.4,(648/902)*100=71.8,標籤有瑕疵,(138/902)*100=15.3,(786/902)*100=87.1,標籤重貼沒貼好,(71/902)*100=7.9,(857/902)*100=95,其 他,(45/902)*100=8.0,(902/902)*100=100.0,柏拉圖的作法,步驟,6.,畫寫直軸、橫軸,.,準備方格紙,記入直軸、橫軸,基軸線為零,將數據標,入直軸,.,請不要忘記標上直軸的數據單位,.(圖6.1),步驟,7.,畫柱形圖,.,依照數據的大小畫出柱形圖,.,在柱形圖中,每一柱形,寬度相同,並且柱形與柱形之間沒有間隔,.(圖6.1),1000,800,600,400,200,0,標籤印刷不良,標籤位置不對,標籤有瑕疵,標籤重貼沒貼好,其他,個,不良個數,柏拉圖的作法,步驟,8.,畫累積曲線,.,將先前求出的累積數,(,如圖,8.1),在每一柱形的右上方作記,號,用直線把記號連結起來,.,這個曲線稱為累積曲線,.,(個),完成日期,:7月30,日,作 者,:,劉 邦,時 間,:7月24日7月25,日,n=902,累積影響度,圖8.1,完成后的柏拉圖,(,標籤不良項目別柏拉圖,),柏拉圖的作法,步驟,9.,標上累積影響度刻度,.,最后標上累積影響度的刻度就完成了柏拉圖,.,從最右側,其他,項目右上方沿著直軸向上延伸,直到和累積曲線交叉為止,.,橫,軸為,0,累積曲線的終點為,100%,其間分成,10,等分別劃上刻度,記入累積影響度,%.,最后,記入必要事項,.,3.,柏拉圖的看法及使用方法的要點,柏拉圖是以數據、項目分類,如:,不良損失金額、不良件數、缺點數等,(,X,軸),以及要因別、現象別、制程別、品種別等,(,Y,軸),依其大小順序排列的條圖,對現場管理及監督者而言,由柏拉圖可看出下列各項問題,:,3.1.1,那一項目問題最大,.,3.1.2,問題大小排列一目了然,.,3.1.3,各項目對整體所占分量及其影響程度如何,.,3.1.4,減少不良項目對整體效果的預測及評估,.,3.1,柏拉圖的看法,:,3.,柏拉圖的看法及使用方法的要點,3.2,柏拉圖的用法,:,3.2.1,掌握問題點,:,雖然分類很多,但實際上影響較大的只不過是,23項,因此很容易找出問題出在那里,.,3.2.2,發現原因,:,從結果到原因,可查出結果如,:,不良項目別、場,場所別、工程別,原因如,:,原料別,(,Maetrial,)、,機械別,(,Machine)、,方法別,(,Mothode,)、,人為別,(,Man)、,測量別,(,Measurement).,3.2.3,報告與記錄,:,只看數據是無法知道分類項目的影響,但柏拉圖就,能正確的把內容表示出來,可用在報告及記錄上,.,3.2.4,確認改善效果,:,把改善前與改善后的柏拉圖排列在一起,可評估,出改善效果,.,例:,制程改善前與改善后的柏拉圖作比較,A:,改善前查檢表,:,品名:,H350,汽車引擎蓋,日期,:,AUG 8-12,工程別,:,成型外觀檢查,查檢者:,日期,項目,AUG 8,AUG 9,AUG 10,AUG 11,AUG 12,合計,形狀不良,/,/,/,/,/,53,尺寸不合,/,/,/,/,/,10,刮傷,/,/,/,/,/,16,波浪,/,/,/,/,/,9,毛邊,/,/,/,/,/,42,碰傷,/,/,/,/,7,其他,/,/,/,4,5,天總生產數,:1600,PCS,品名:,H350,汽車引擎蓋,日期,:,SEP 10-14,工程別,:,成型外觀檢查,查檢者:,日期,項目,SEP 8,SEP 9,SEP 10,SEP 11,SEP 12,合計,形狀不良,/,/,/,/,/,17,尺寸不合,/,/,/,/,/,10,刮傷,/,/,/,/,/,23,波浪,/,/,/,/,/,13,毛邊,/,/,/,/,/,19,碰傷,/,/,/,/,/,8,其他,/,/,2,B:,改善前查檢表,:,5,天總生產數,:1600,PCS,C:,改善前、后查檢表統計比較,改善前統計,項目,不,良數,累計數,比率,累計比率,形狀不良,53,53,37.6,37.6,尺寸不合,42,95,29.8,67.3,刮傷,16,111,11.3,78.7,波浪,10,121,7.0,85.8,毛邊,9,130,6.4,92.2,碰傷,7,137,4.9,97.1,其他,4,141,2.9,100,改善后統計,項目,不,良數,累計數,比率,累計比率,形狀不良,23,23,23.7,23.7,尺寸不合,19,42,19.5,42.3,刮傷,17,59,17.5,57.7,波浪,15,74,15.4,76.2,毛邊,13,87,13.4,89.6,碰傷,8,95,8.2,97.9,其他,2,97,2.0,100,D:,改善前、后柏拉圖比較,改善前,改善后,a.,不良率由,8.61%,降至,6.06%,降低,2.75%,b.,不良數由,144,個,降至,97,個,降低,44,個,(三),特性要因圖,(,CAUSE AND EFFECT DTAGRAM),1.,何謂特性要因圖,:,工廠的目的就是要生產產品,然而在生產的過程中,一定會有很多問題發生,有了問題出現,我們就必需馬上解決,否則就不能達到預期的品質水準,當我們面監一項問題時,倘若仍如往昔自己單獨閉門苦思對策或許所得到的,還是事倍功半的下下之策,尤其目前在現場工作上所發生的問題可謂“千頭萬續”若非惜助一群人或小組的智慧、知識及紅驗來共同探討其原因,並尋求解決對策是很難“對症下藥”的,.,所以這種利用團體力量來共同探討共結果,(,特性,)與(,原因,),之間的關系表示在一張圖上,謂之特性要因圖,.(,因其形狀類似魚骨頭故又稱魚骨圖,它為日本石川馨所發明亦稱石川圖,).,2.,特性要因圖作法,:,2.1,決定要討論的品質特性,用查檢表收集資料,再以柏拉圖統計出數,據決定之,.,2.2,在紙上畫一橫線,將要討論的品質特性寫在箭頭旁,(,指明特性,).,品,質,特,性,2.3,將影響品質特性的大要因以,框起來,再畫一條,=60,0,斜,線,指向橫線,大要因可以,4,M(,人、機械、材料、方法,),來分類,制程特性則依各大要因分析出次要因,畫在小骨上,.,品,質,特,性,人,機械,方法,其它,材料,2.4,討論為何機械組不良率偏高,?,2.4.1,指明特性,2.4.2,決定大要因,(4-6項),2.4.3,找出小要因,(,根據大要因發掘問題點,),2.4.4,決定解決順序,(,評價問題點的重要度或影響度,改善要項,),機,器,組,不,良,率,高,作業者,作業疏忽,不,熟練,作業程序,顛倒,自行變更,作為程序,方法,公,差錯誤,作業條件,未注明,材料,硬度不符,規定,尺寸過大,機械,震動不穩,精度,不夠,控制迴路,故障,潤滑不良,2.5,討論為何最近客抱怨常混錯料,?,混,料,標簽貼錯,領錯標簽,標簽未,區分開,未檢驗,修理品,改線混錯料,倉 儲,入庫錯,放錯儲位,標示不清,出貨錯,資 料,客戶採購,資料錯,購錯料,作 業,拿錯,規格書,不,專心,未依,生產,計劃,3.,特性要因圖作法注意事項,:,3.1,使用腦力激湯,(,BS),發掘出問題點,3.,特性要明確,什麼,為什麼,較易激發聯想,3.,以事實為依據,衣自由發言方式把要因記上,3.,收集多數人的意見,綜合相關人員一起討論,3.,對所提出要因,何者影響較大,由大家輪流發言經多數人同意后用紅筆蔣要因圈上,3.,無因果關系之要因,不須歸類,3.,對原因徹底加似深入分析,3.,層別區分(工程別、部位別、現象別),3.,圖上需標示:工程別、品名、制作日期、制作人,特性要因圖用法:,4.1,改善前解析用,:,改善品質,提高效率,以降低成本為目標,進行現,狀解析掌握重要問題點,.,4.2,制定標準用,:,為制定或修改作業方法、管理項目及管理方法使用,4.3,尋朝對策用,:,在特性要因圖上標出不同影程度記號,在各主要因,都能掌握后,再作追求對策要因圖,4.4,追查原因用,:,客戶生抱怨或有不良品,(,異常,)時,作為尋找原因,採取,原因,採取消除措施用,4.5,教肓訓練用,:,透過討論來學習別人的經驗和技術,例,:,試討論為何最近餐廳用餐人數減少,(四),層別法,(,STRA TIFCA TION),1.,何謂層別法,:,發生品質變異的原因很多,有時很單純,有時很復雜,但影響其品質,的要因不外乎是原材料、機器設備、或是操作人員,亦有可能在操,作方法,要找出原因,出自何處,就有分開觀察搜集數據鐵必要,.,如果,能找出何種原料,那一臺機器或那一位操作員有問題后再加以改善,而杜絕不良品的發生,.,這種以分層別類的搜集數據,以找出其間差,異的方法,謂之層別法,2.,層別法作法,:,2.1,層別的目的要明確,(1),時間別 小時別、日期別、周別、月別、上下午別,.,(2),作來員別班別、組別、新舊人員別,.,(3),設備別機臺別、機型別,.,(4),原料別供應商別、批別,(5),生產線別,A B C,線別,(6),作業條件別作業場所別、溫度、壓刀、速度、濕度,2.2,利用查檢表收集數據,.,2.3,根據數據繪成推移圖層別之,.,2.4 例:,某生產主機板廠,向,A、B、C,三家,PCB,廠進料,根據,IQC,之進,料記錄試比較三家供應商品質狀況,.,(1).5/25/9,三家供應進料檢驗記錄,:,廠商別,不良,項目,5/2,5/3,5/4,5/5,5/6,5/7,5/8,5/9,合計,A,噴錫不良,/,/,/,/,/,/,/,/,42,孔 偏,/,/,/,/,/,/,/,/,21,斷 線,/,/,/,/,/,/,/,/,22,錫 皺,/,/,/,/,/,/,12,綠漆不均,/,/,/,/,/,/,/,16,板面刮傷,/,/,/,/,/,/,/,35,其 他,/,/,/,/,/,/,9,不良數,20,26,16,18,14,22,24,18,157,不良率,10%,13%,8%,9%,7%,11%,12%,9%,10%,B,噴錫不良,/,/,/,/,/,/,/,14,孔 偏,/,/,/,/,/,/,9,斷 線,/,/,/,/,/,7,錫 皺,/,/,/,/,/,/,/,9,綠漆不均,/,/,/,5,板面刮傷,/,/,/,/,/,/,/,/,17,其 他,/,/,/,3,不良數,14,12,6,4,4,12,8,6,64,不良率,7%,6%,3%,2%,2%,6%,4%,3%,4%,C,噴錫不良,/,/,/,/,/,/,/,/,24,孔 偏,/,/,/,/,/,/,7,斷 線,/,/,/,/,/,/,11,錫 皺,/,/,/,/,/,/,/,10,綠漆不均,/,/,/,/,/,8,板面刮傷,/,/,/,/,/,/,/,/,34,其 他,/,/,/,/,4,不良數,16,18,10,8,10,14,10,12,98,不良率,8%,9%,5%,4%,5%,7%,5%,6%,6%,(2).,根據資料作出廠商別不良率推移圖,記號,:,(3).,根據資料作出不良項目別缺點數推移圖,.,(不良,項目,),(,日期,),記號,:,缺點數,(個),不良率(%),3.,層別時注意事項,:,3.1,數據的性質分類要明確,.,3.2,收集數據如,:,品質,(,不良率,),、效率,(,工時,),、成本,(,費用,),之各日報、周,報、月報中去發掘問題,.,3.3,同一問題有很多項目在一起應層別,.,3.4,層別所得資料要能與對策相連接,.,例:,假設有三條生產線,A、B、C,下表為其一周生產不良率數據,試以層別,出此三條生產線之差異作分析,.,線別,星期一,星期二,星期三,星期四,星期五,星期六,A,2.2%,1.5%,2.1%,2.4%,1.8%,1.6%,B,1.6%,1.0%,0.9%,1.3%,1.2%,1.4%,C,0.3%,0.8%,1.2%,0.8%,1.0%,1.1%,(五).,散 佈 圖,(,Scatter,diaram,),1.,何謂散佈圖,?,散佈圖就是將成對的二組數據制成圖表,以視察數據相互間的,關系,.,在分析獨立數據時,用直方圖、柏拉圖就可以找到改善著,眼點,但如要解析兩個變量,X、Y,之間的相關性時,就需使用散,佈圖,將,X,與,Y,的兩組數據在方格紙上,可看出,X、Y,之間相關情,形的圖謂之散佈圖,.如:,比重及濃度、電流密度及電鍍的厚度或,者業務部門的訪問次數及成交率等,像這些調查二個數據之間,的關系者常常會出現,.,這時所使用的圖表就是散佈圖,.,2.,散佈圖的作法,2.1,收集成對的數據,整理成數據表,.,首先,收集想知道有沒有相關關系的成對之二種數據,整理成,數據表,.,數據數量如果太少,就不容易找出相關關系,所以至少,要收集,30,組以上的數據才行,.,2.2,求出數據中,X、Y,的最大值與最小值,.,2.3,在橫軸,(,X),與縱軸,(,Y),上各列出品質要因,(,特性,).,2.4,把兩種對應數據點在座標圖上,.,2.5,兩組數據相同時另作記號表示,.,2.6,圖上加入品名、工程別、日期、制表人,.,2.7 例:,下表所列數據為一鋼制品的焠火溫度與硬度間是否有相關性,?,NO,燒入,溫度,(,X),硬度,(,Y),NO,燒入,溫度,(,X),硬度,(,Y),NO,燒入,溫度,(,X),硬度,(,Y),1,810,47,11,840,52,21,810,44,2,890,56,12,870,53,22,850,53,3,850,48,13,830,51,23,880,54,4,840,45,14,830,45,24,880,57,5,850,54,15,820,46,25,840,50,6,890,59,16,820,48,26,880,54,7,870,50,17,860,55,27,830,46,8,860,51,18,870,55,28,860,52,9,810,52,19,830,49,29,860,50,10,820,53,20,820,44,30,840,49,單位,:,焠火溫度,(,0,C),硬度,(,HR-C),X:max=890-min=810=80,0,c y:max=59-min=44=15(,組距,),鋼的燒入,溫度與硬度關連散佈圖,40,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,800,810,820,830,840,850,860,870,880,890,900,X,溫度,(,0,C),工程別,:,壓延課 日期,:2001/10/15,制品名,:,STB-6,制表者,:,X X X,X,Y,X,增大時,Y,也隨之增大,典型的正相關,Y,X,增大時,Y,反而減小,典型的負相關,X,X,Y,X,增大時,Y,也隨之增大,非极顯著的正相關,X,增大時,Y,也隨之增大,非极顯著的正相關,X,增大時,Y,反而減小,非极顯著的負相關,X,Y,3.1,3.2,3.3,3.4,X,與,Y,之間看不出有何關系,X,Y,X,開始增大時,Y,也隨之增大,但達到某一值以后,則,X,增大時,Y,卻減小,.,X,Y,4.,散佈圖重點,:,4.1,可發現原因與結果的關系,:,-,收集原因的數據,與結果的數據,相對比較,.,4.2,繪出散佈圖,對結果可一目了然,.,-,在散佈圖內,將原因和結果的數據點入,.,4.3,可判斷是有關聯或是沒有關聯,.,-,由散佈圖可以清楚了解兩組數據間的關系,.,4.4,收集到的數據在圖上無法判定,.,-,則應先予層別,再行點入繪成散佈圖,.,5.例:,下列數據表示制造工程所使用砂混合樹脂,(,和削,),樹脂重,(%),對砂抗折力強度,(,kg/cm,2,),的關系試作一散佈圖分析兩者關聯性,.,No,X,Y,NO,X,Y,NO,X,Y,1,2.6,38,11,2.3,31,21,3.5,70,2,3.9,63,12,3.2,49,22,2.8,45,3,3.3,50,13,3.1,57,23,2.5,42,4,3.8,67,14,2.9,51,24,4.2,80,5,2.7,49,15,3.1,53,25,2.6,38,6,3.6,65,16,2.7,48,26,4.0,55,7,3.6,53,17,2.6,48,27,4.2,79,8,3.8,61,18,3.3,57,28,2.3,50,9,4.0,72,19,4.4,79,29,4.1,78,10,3.3,54,20,2.0,28,30,2.5,40,X:,樹脂添加量,(%),Y:,對砂抗折力強度,(,kg/cm,2,),(),X,(六),直方圖,(,HISTOGRAM),1.,何為直方圖,:,直方圖就是次數分配表,沿橫軸以各組組界為分界,組距為底邊,以,各組次數為高度,在每一組距上畫一矩形,所繪成之圖形,根據所收,集到的數據可計算出平均值、標準差,並可測知制程能力,調查是,否混入兩個群體,測知其分配型態,訂定規格界限或作規格比較,很,容易測出變異狀況,.,2.,直方圖使用目的,:,2.1,測知制程能力,.,2.2,調查是否混入兩個以上不同群體,.,2.3,測知分配中心或平均值,.,2.4,測知分散範圍或差異,.,2.5,與規格比較計算不良率,.,2.6,測知有無假數據,.,2.7,訂定規格界限,.,3.,直方圖作法,:,3.1,收集數據,制作直方圖必須取得,50-200,個數據,.,如果數據數量,(,n),少的話,就不容易找出群體的性質,.,3.2,決定組數,:,K=,全距,(,R)=,最大值,-,最小值,組距,(,C)=R/K=,全距,/,組數,n,3.4,計算組界,組界精密度,=,測定值的單位,/2,下組界,=,最小值,-,組界精密度,上組界,=,前一組下組界,+,組距,3.5,組距中心點,=,上組界,+,下組界,/2,3.6,平均值,(,X)=X,0,+(uf/f)*C,3.7,變異,(,2,)=u,2,f-(uf),2,/f*C*(1/f),3.8,標準差,(,S)=,注:,X,0,=,中位數,3.9 例:,某銅線廠生產之銅線抗拉強度其規格為,81.0,+,2.55,kg/cm spec=78.45-53.55kg/cm,試繪成直方圖,.,(1),收集數據,100,個,79.2,79.9,82.3,80.5,81.2,81.2,80.2,80.4,80.6,79.9,79.8,78.4,81.1,79.9,79.7,81.2,80.4,80,80.1,80,79.6,79,80.1,80.8,80.4,79.9,80.1,82.1,79.9,80.2,77.8,80,79.7,81,80.9,80.1,80.8,79.5,79.4,78.8,79.9,81.6,81.3,82,79.1,79.9,78.8,79.7,81.6,81.5,80.1,80.8,80.8,81.1,81.6,80.9,80.1,79.8,81.7,79.7,80,80.7,78.4,81.9,79.4,80.3,80.6,78.5,78.8,78,80.3,80,82.8,79.4,80,80.4,77.5,80.1,79.3,78.6,81.5,80.5,80.4,78.9,81.2,80.5,80.9,79.8,81.4,80.6,79,80.6,79,79.1,80.8,79.4,79.9,79.5,79.7,80.7,(2),求出數據的最大值,(,L),和,最小值,(,S),先從各行求出最大值和最小值,再各從最大值、最小值比較出,最大值,81.5,81.6,82.8,82,81.6,81.2,80.9,82.1,81.7,81.5,最小值,77.8,78.4,78.4,78.9,79.1,79.4,77.5,78.5,78.8,78,最大值,:82.8,最小值,:77.5,(3),決定組數,(,K),組數,=(,整數值,),例:,組數,=10 (,剛好整數值,),(4),決定組距,(,C)(C)=R/K R=,全距,組距,=(,最大值,-,最小值,)/,組數,(,此值為測定單位值,的整數倍數,),例:,組距,=(82.8-77.5)/10=5.3/10=0.53,(,測定器刻度讀數小為,0.1),組距為,0.5,0.53,近似值為,0.1*5=0.5,(,為便於計算平均數或標準差組距常取,5或2,的倍數,),(5),決定組間的界值,(,組界,),組間的界值以最小值測定單位值之,1/2,來決定,.(,或取比測定單位小,),故 第一組下限,=,最小值,-(,最小測定單位,/2),第一組上限,=,第一組下限,+,組距,第二組下限,=,第一組上限,第二組上限,=,第二組下限,+,組距,(,餘類推,),數據數,100,例,:,第一組下限,=77.5 (0.1/2)=77.45,第一組上限,=77.45+0.5=77.95 (,組距為,0.5),第一組為,77.45-77.95 (,組距為,0.5),第二組為,77.95-78.45 (,組距為,0.5),第三組為,78.45-78.95 (,組距為,0.5),(,餘類推,),(6),求出組中點,X,組中點,=(,組下限,+,組上限,)/2,例:,第一組組中值,=(77.45+77.95)/2=155.4/2=77.7,(7),作成數據的次數表,:,組數,組 界,組,中點,劃 記,次數,1,77.45-77.95,77.7,/,2,2,77.95-78.45,78.2,/,3,3,78.45-78.95,78.7,/,6,4,78.95-79.45,79.2,/,11,5,79.45-79.95,79.7,/,19,6,79.95-80.45,80.2,/,22,7,80.45-80.95,80.7,/,17,8,80.95-81.45,81.2,/,9,9,81.45-81.95,81.7,/,7,10,81.95-82.45,82.2,/,3,11,82.45-82.95,82.7,/,1,計,4.,平均值和標準差求法,:,直方圖繪成后要計算其平均值、標準差,.,計 算 表,組數,組 界,組,中點,次數,f,u,uf,u,2,f,X,1,77.45-77.95,77.7,2,-5,-10,50,2,77.95-78.45,78.2,3,-4,-12,48,3,78.45-78.95,78.7,6,-3,-18,54,4,78.95-79.45,79.2,11,-2,-22,44,5,79.45-79.95,79.7,19,-1,-19,19,6,79.95-80.45,80.2,22,0,0,0,7,80.45-80.95,80.7,17,1,17,17,8,80.95-81.45,81.2,9,2,18,36,9,81.45-81.95,81.7,7,3,21,63,10,81.95-82.45,82.2,3,4,12,48,11,82.45-82.95,82.7,1,5,5,25,計,100,-8,404,3,1,2,=,2,*,1,4,=,3,*,2,作成次數表,例,:,數據,100,個,(2),決定,u,欄,u=(,各組中點,次數組中點較多的一組,)/,組距,u=(x x)/n,例:,u=(77.7 80.2)/0.5=-5 (,第23,組之,u,值照上例計算求出,),(3),求出,uf,合計,U*,f,值記入,uf,欄,例,:,組數,1,uf,=(-5)*2=-10,2,uf,=(-4)*3=-12,.,.,11,uf,=5*1=5,uf,=(-10)+(-12)+,+5=-8,(4),求出,u,2,f,的合計,u*,uf,值記入,u,2,f,欄內,u,2,f,的合計求出,u,2,f,例:,組數,1,u,2,f=(-5)*(-10)=50,2,uf,=(-4)*(-12)=48,.,.,11 u,2,f=5*5=25,u,2,f=50+48+,+25=404,(5),計算平均值,X,X=X,0,+(,uf,/f)*C X,0,=,中位數,(,u=0),=,組數中位數,+(,uf,合計,/,數據數,)*,組距,例,:,X=80.2+(-8/100)*0.5=80.2+(-4/100),=80.2-0.04=80.16,(6),計算標準差,S,S=C*,u,2,f-(uf),2,/n,f 1,例,:,S=0.5*404-(-8),2,/100,f 1,=0.5*404-0.64,f 1,=0.5*403.36,f 1,=0.5*2.018,=1.01,(7),直方圖上記入,數據值,n,平均值,X,標準差,S,(8),決定橫軸,:,a.,中心值刻度,.,B.,各組上,下限刻度,.,決定縱軸,:,與橫,軸成為正方形,做次數刻度,.,0,2,4,6,8,10,12,16,14,18,20,22,77.45,77.95,78.45,78.95,79.45,79.95,80.45,80.95,81.45,81.95,82.45,82.95,83.55,規格上限,(,su,),X,制,品名:,通信用產品 工程名,:,A 2,日期,:5月10,日,作成日期,:5月12,日 作程名,:*,(9),記入規格值,數據數,(,n),另計算記入平均值,(,X),標準差,(,S),(10),記入必要事項如,:,制品名、工程名、期間、作成日期、作成者,備注,:1.,直方圖用紙,:,一般圖表用紙為,1,mm,方格紙,.,2.,繪上柱形間隔要相等,5.,直方圖圖型看法,:,5.1,雙峰型直方圖,5.2,削壁型直方圖,SL,SU,*此圖顯示混有兩個以上不同群體,*此圖顯示有假數據,5.3,缺齒型直方圖,5.4,離島型直方圖,SL,SU,*此圖顯示測定值,(,算法,),有偏差,*此圖顯示工程上有某種異常原因發生,5.5,偏態型直方圖,5.6,常態型直方圖,*此圖顯示規格下限受到某種原因限制而將分配向右移,*此圖顯示正常制程或能力,6.,直方圖規格或標準值的比較,SL,SU,6.1,6.2,SL,SU,*此圖顯示合適制程能力,*此圖顯示制程能力較規格好很多,6.3,SL,SU,SL,SU,*此圖顯示制程能力偏左,偏向下限,應對設備、原料加以追查,.,*此圖顯示制程能力偏右,偏向上限,應對設備、原料加以追查,.,6.5,*此圖顯示制程能力分散過大,應對人員的變動與作業方法加以追查,.,(七),管制圖,(,CONTROL,),1.,何謂管制圖,推移圖的主要功能,是能夠看出數據,隨著時間不同而發生變,化的情形,從折線的高低就可知道品質之狀況,如果在圖上再,加中心線及,的上下管制界線即成為管制圖,2.,管制圖的種類,:,2.1,計算值管制圖,:,其所依據之數據,均屬日量具實際量測而,得知,如長度、重量、成份等特性均為這種續性者,最常,用為下列四種,:,2.1.1,平均值與全距管制圖,(,X-R CHART),2.1.2,平均值與標準差管制圖,(,X CHART),2.1.3,中位值與全距管制圖,(,X R CHART),2.1.4,個別值與移動全距管制,(,
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