非参数检验(SAS).ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,非参数检验（,SAS),广州医科大学统计学,问题,1,、配对变量：,pairegroup,组别变量：,group,检验变量肿瘤最大直径（,greatestdiameteroftumor,）是否满足正态性，若不满足正态性进行非参数检验。,1,、建立假设检验，确定检验水准,H,0,:group0,和,group1,肿瘤最大直径的差值中位数等于,0,H,1,:group0,和,group1,肿瘤最大直径的差值中位数不等于,0,检验水准,=0.05,2,、计算统计量,T,3,、确定,P,值，作出推断,方法：两相关独立样本的秩和检验,（,1,）正态性检验,data c1(keep=g g0 g1);,set resdat.pbl321;,g=g0-g1;,proc,univariate,normal;,var,g;,run;,结论：差值,d,不服从正态性分布，所以用非参数性检验。,T,统计量是参数检验，后两个是非参数检验。此题选用第三个统计量,S,（符号秩和检验统计量）。,p0.05,（双侧），所以,group0,和,group1,肿瘤最大直径差值中位数分布有显著性差异。,课外知识：,符号检验（,Sign,）：该方法利用正、负符号的个数多少来进行检验。首先，将第二组样本的各个观察值减去第一组样本对应的观察值，如果得到差值是一个正数，则记为正号；差值为负数，则记为负号；然后计算正号的个数和负号的个数，通过比较正号的个数和负号的个数来判断两组样本的分布。如果正号的个数和负号的个数大致相当，则可以认为两相关样本数据分布差距较小；正号的个数和负号的个数相差较多，可以分为两相关样本数据分布差距较大。符号检验得名于其资料是用加减号而不是用定量度量。它对于那些不能或不适宜用定量测量而能将每一对的两个成员分出等级的问题研究特别有用。,问题,2,、吸烟与不吸烟的患者的手术中失血量,blood loss,是否相同？,1,、建立假设检验，确定检验水准,H,0,:,吸烟与不吸烟的患者的手术中失血量,blood loss,的总体分布位置相同,H,1:,吸烟与不吸烟的患者的手术中失血量,blood loss,的总体分布位置不同,检验水准,=0.05,2,、计算统计量,T,3,、确定,P,值，作出推断,方法：两独立样本的秩和检验,（,1,）正态性检验,data d1;,set resdat.pbl321;,proc,univariate,normal plot;,class smoking1_yes_0_no;,var,bloodloss,;,run;,两组数据的总体分布都是非正态性分布，所以用非参数性检验。,（,2,）非参数检验,data d2;,set resdat.pbl321;,proc npar1way,wilcoxon,;,class smoking1_yes_0_no;,var,bloodloss,;,run;,Z=-5.8778,，,p0.05,（双侧），吸烟与不吸烟的患者的手术中失血量,blood loss,的分布有显著性差异。,Spss,与,sas,结果一致,问题,3,、不同分期的手术中失血量,blood loss,是否相同？,1,、建立假设检验，确定检验水准,H,0,:,不同分期的手术中失血量,blood loss,总体位置相等,H,1,：不同分期的手术中失血量,blood loss,总体位置不全相等,检验水准,=0.05,2,、计算统计量,T,3,、确定,P,值，作出推断,方法：多组独立样本的秩和检验,（,1,）正态性检验,data e1(keep=,gradestge,bloodloss,);,set resdat.pbl321;,proc,univariate,normal;,class,gradestge,;,var,bloodloss,;,run;,（,2,）非参数检验,data e2;,set resdat.pbl321;,proc npar1way,wilcoxon,;,class,gradestge,;,var,bloodloss,;,run;,2,=33.7482,p0.05(,双侧），所以拒绝原假设，所以不同分期的手术中失血量,blood loss,总体中位数不全相等。,谢谢！,