福建技术师范学院《经济社会统计》2025-2026学年期末试卷.docx

福建技术师范学院《经济社会统计》2025-2026学年期末试卷

一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）
1. 在社会经济统计中，用于描述现象总体数量特征的综合指标不包括（）。
A. 总量指标 B. 相对指标 C. 平均指标 D. 构成指标
2. 某地区2024年人均GDP为50000元，该指标属于（）。
A. 总量指标 B. 相对指标 C. 平均指标 D. 动态指标
3. 抽样调查的主要目的是（）。
A. 全面掌握总体数据 B. 推断总体特征 C. 减少调查误差 D. 提高调查效率
4. 在时间序列分析中，季节变动的主要特点是（）。
A. 长期趋势的持续变化 B. 短期波动的不规则性 C. 周期性重复出现的波动 D. 受偶然因素影响的突变
5. 计算加权平均数时，权数的确定主要依据是（）。
A. 数据的分布情况 B. 标志值的大小 C. 标志值的变异程度 D. 总体单位数
6. 在回归分析中，自变量的系数表示（）。
A. 因变量的平均变化 B. 自变量的平均变化 C. 因变量每变化一个单位，自变量变化的量 D. 自变量每变化一个单位，因变量变化的量
7. 统计分组的主要作用是（）。
A. 揭示现象的分布特征 B. 减少数据的复杂性 C. 提高计算的准确性 D. 显示数据的趋势变化
8. 在指数分析中，综合指数的主要特点是（）。
A. 只反映单一因素的变化 B. 反映多个因素的综合变化 C. 只适用于简单现象 D. 不适用于复杂现象
9. 标准差的主要作用是（）。
A. 描述数据的集中趋势 B. 描述数据的离散程度 C. 描述数据的分布形状 D. 描述数据的趋势变化
10. 在抽样调查中，样本容量的确定主要依据是（）。
A. 总体规模的大小 B. 允许误差的大小 C. 抽样方法的复杂程度 D. 调查时间的长短
二、多项选择题（本大题共5小题，每小题3分，共15分）
1. 统计指标的主要类型包括（）。
A. 总量指标 B. 相对指标 C. 平均指标 D. 动态指标 E. 变异指标
2. 抽样调查的基本要求包括（）。
A. 代表性 B. 可靠性 C. 经济性 D. 准确性 E. 及时性
3. 时间序列分析的主要方法包括（）。
A. 长期趋势分析 B. 季节变动分析 C. 循环变动分析 D. 不规则变动分析 E. 相关分析
4. 回归分析的主要作用包括（）。
A. 揭示变量之间的相关关系 B. 预测变量的变化趋势 C. 控制变量的变化 D. 揭示现象的内在规律 E. 描述现象的分布特征
5. 统计分组的主要原则包括（）。
A. 系统性原则 B. 可比性原则 C. 明确性原则 D. 互斥性原则 E. 动态性原则
三、（判断题、填空题）（本大题共2小题，每小题10分，共20分）
1. 判断题（每题5分，共10分）
（1）统计调查是统计工作的基础环节，其主要目的是收集原始数据。（）
（2）在回归分析中，自变量的系数表示因变量每变化一个单位，自变量变化的量。（）
2. 填空题（每题5分，共10分）
（1）在时间序列分析中，季节变动的主要特点是周期性重复出现的波动，通常以一年为周期。
（2）在抽样调查中，样本容量的确定主要依据是总体规模的大小、允许误差的大小和抽样方法的复杂程度。
四、（案例分析）（本大题共2小题，每小题15分，共30分）
材料一：某地区2024年居民消费支出数据如下表所示：
| 年份 | 食品支出 | 衣着支出 | 居住支出 | 医疗支出 | 教育支出 | 其他支出 |
|------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|
| 2020 | 30000 | 15000 | 20000 | 10000 | 12000 | 8000 |
| 2021 | 32000 | 16000 | 22000 | 11000 | 13000 | 9000 |
| 2022 | 34000 | 17000 | 24000 | 12000 | 14000 | 10000 |
| 2023 | 36000 | 18000 | 26000 | 13000 | 15000 | 11000 |
| 2024 | 38000 | 19000 | 28000 | 14000 | 16000 | 12000 |
材料二：某地区2024年居民收入数据如下表所示：
| 年份 | 工资性收入 | 经营净收入 | 财产净收入 | 转移净收入 |
|------|------------|------------|------------|------------|
| 2020 | 50000 | 20000 | 5000 | 10000 |
| 2021 | 55000 | 22000 | 6000 | 11000 |
| 2022 | 60000 | 24000 | 7000 | 12000 |
| 2023 | 65000 | 26000 | 8000 | 13000 |
| 2024 | 70000 | 28000 | 9000 | 14000 |
根据上述材料，回答以下问题：
（1）分析该地区2020-2024年居民消费支出的变化趋势。
（2）分析该地区2020-2024年居民收入的变化趋势。
（3）比较该地区2020-2024年居民消费支出与居民收入的关系。
五、（论述题）（本大题共1小题，共25分）
材料一：某地区2024年居民消费支出数据如下表所示：
| 年份 | 食品支出 | 衣着支出 | 居住支出 | 医疗支出 | 教育支出 | 其他支出 |
|------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|
| 2020 | 30000 | 15000 | 20000 | 10000 | 12000 | 8000 |
| 2021 | 32000 | 16000 | 22000 | 11000 | 13000 | 9000 |
| 2022 | 34000 | 17000 | 24000 | 12000 | 14000 | 10000 |
| 2023 | 36000 | 18000 | 26000 | 13000 | 15000 | 11000 |
| 2024 | 38000 | 19000 | 28000 | 14000 | 16000 | 12000 |
材料二：某地区2024年居民收入数据如下表所示：
| 年份 | 工资性收入 | 经营净收入 | 财产净收入 | 转移净收入 |
|------|------------|------------|------------|------------|
| 2020 | 50000 | 20000 | 5000 | 10000 |
| 2021 | 55000 | 22000 | 6000 | 11000 |
| 2022 | 60000 | 24000 | 7000 | 12000 |
| 2023 | 65000 | 26000 | 8000 | 13000 |
| 2024 | 70000 | 28000 | 9000 | 14000 |
根据上述材料，回答以下问题：
（1）分析该地区2020-2024年居民消费支出的变化趋势。
（2）分析该地区2020-2024年居民收入的变化趋势。
（3）比较该地区2020-2024年居民消费支出与居民收入的关系。
（4）结合材料一和材料二，分析该地区居民消费结构的变化趋势。
（5）结合材料一和材料二，分析该地区居民收入结构的优化方向。