高光谱遥感与我国内陆水质监测.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,高光谱遥感,与我国内陆水质监测,地信,091,刘萌,140912119,研究背景与意义,我国内陆淡水资源的紧缺以及水质污染问题已经引起国家和社会的高度重视。水质监测是水质评价与水污染防治的主要依据，随着水质污染问题的日益严重，水质监测的意义愈显重大。尤其是内陆水体，其水质影响到人们的生产和生活，因而准确高效的水质监测显得尤为重要。作为一种重要的监测手段，遥感技术以其独特的优势为水质监测开辟了新的途径，可以实现水质大范围、快速、低成本、周期性动态监测。,内陆水体的光学特性比较复杂，相较海洋遥感而言有更多的难点。内陆和近岸水体光谱特性复杂多变，只有高光谱分辨率的遥感数据才能更加有效地捕捉这些信息，从而提高内陆水质监测的精度。利用遥感数据反演水质参数通常有三种方法，即经验方法、半经验方法和基于生物光学模型的分析方法。在内陆水质参数遥感监测中，高光谱遥感数据是最佳的数据，基于生物光学模型的分析方法是反演算法的发展趋势。,经验方法一般通过建立遥感数据与地面监测的水质参数值之间的统计关系来外推水质参数值，水质遥感初期使用的宽波段数据多采用这种方法，不过这种方法建立的水质参数与遥感数据之间的关系往往缺乏理论依据，因而通用性差。,半经验方法是随着高光谱遥感在水质监测中的应用而发展起来的，它是将已知的水质参数的光谱特征与统计模型结合，往往只适用于一定的条件，应用于不同季节或地域的水体时往往需要进行参数校正。,分析方法是建立在水中辐射传输模型基础上的，其物理意义明确、适用性强、反演精度高，而且可以同时反演几种水质参数，是当前内陆水体水质参数反演算法的发展趋势。,三种研究方法,具体研究方案,数据获取,3502500nm,，其光谱分辨率为,3nm,。分别测量标准灰板、水体和天空光的光谱数据，各记录,10,条光谱，计算刚好在水面以下辐照度比,R(0-),。计算得到的,16,个水面采样点的刚好在水面以下辐照度比,R(0-),的曲线如图,2,所示。,本文以富营养化污染比较严重的太湖梅粱湾为试验区，,2005,年,10,月,10,日北京时间上午,9,点到下午,4,点半在太湖梅梁湾测量了,16,个点的水面光,谱，光谱测量使用野外光谱辐射仪,FieldSpeePro FR,波长响应范围为,利用实验室内的分光光度计可以对采集的水样的固有光学量进行测量分析,”,。可以直接测量的参数有：,CDOM,吸收系数,acdom,、总悬浮物吸收系数,ap,、非色素悬浮物吸收系数,ad,、总悬浮物光束衰减系数,cp,；间接计算的参数有：浮游植物色素吸收系数,aph,、总悬浮物散射系数,bp,。,16,个采样点的平均的吸收和散射系数如图,3,所示。,分析方法,1.,确定悬浮物后向散射比例系数,后向散射比例系数,b,bp,(,等于,b,/b),可以由散射相函数,p(e),计算得到，它与水体的类型有关,.,。本文使用由,Petzold(1972),测量的散射相函数计算得到的后向散射比较系数,(,等于,0.019),，这样就可以用悬浮物的散射系数计算得到悬浮物的后向散射系数。,2.,确定生物光学模型中的系数,f,生物光学模型中的系数,f,是与光照条件有关的参数，它的确定方法通常有,3,种：一是直接取常数,0.33,；二是根据理论模型计算：三是先确定后向散射比例系数，再根据测量计算得到的,R(0-),和,b,b,/(a+b,b,),进行线性回归，回归系数作为,f,值。,R(0-)=f0 bb/(a+bb)+f1,计算得到的,16,个采样点对应,f0,和,n,以及线性相关系数如表,1,所示,：,3.,拟合的,R(0-),和测量的,R(0-),的比较,我们以,1,号点和,2,号点为例，比较拟合的,R(0-),和水面测量,R(0-),。从表,l,中可以看出，,2,、,8,、,9,、,ll,、,14,、,16,号点的相关系数比较小。造成这些点的线性相关系数比较小的主要原因是；由于水面光谱测量点和水体采样点相差几米而刚好这相差的几米导致二者的水体光学特性产生较大的差异。构建生物光学模型要求水面光谱测量的水体和采样的水体相对应，因而在建立模型时有必要排除,2,、,8,、,9,、,1I,、,14,、,16,这,6,个点。,图中,a,为,1,号点拟合结果，,b,为,2,号点拟合结果,4.,水质参数反演,基于上面建立的生物光学模型，同时选择拟合效果比较好的波段，利用矩阵反演的方法同时反演得到除,2,、,8,、,9,、,11,、,14,、,16,的,10,个点的,3,种水质参数：,C,chla,、,C,s,和,a,cdom,(440),。与实测的水质参数值相比较，得到了反演的相对误差，如表所示。,结论和讨论,从上表中我们可以看出，基于生物光学模型的分析方法不但可以同时反演,3,种典型水质参数，而且其反演精度较高。这说明了分析方法具有巨大的潜力。,不过，目前分析方法还有很多局限。分析模型建立之初需要测量的数据参数较多，包括水体的固有光学特性、表观光学特性及水质参数值等，特别是固有光学参数的测量对设备和条件要求较高；利用分折方法反演永质参数之前必须对遥感数据进行精确的大气校正，大气校正结果的经验直接影响到水质参数反演的精度，因此它对遥感数据大气校正的精度要求比较高。,目前的生物光学模型大都是半分析的，加入了经验关系。这个经验关系往往随区域和季节变化。针对于我国典型内陆水体，我们要建立区域的生物光学模型，在积累的大量现场资料的基础上，我们要逐步发展水质遥感数据和现场资料数据库相融合的方法。,参考文献：,1.,李俊生、郑兰芬、童庆禧等,.,高光谱遥感内陆水质监测研究,J.,遥感应用研究,2008.,2.,王新鸿，唐伶俐，马灵玲,.,高光谱遥感在内陆水质监测中的应用,J,现代测量技术与地理信息系统科技创新及产业发展研讨会,2008.,3,巩彩兰,尹 球,匡定波,.,航空高光谱遥感数据用于江河水质分类研究,J,航空高光谱遥感,2010.,谢谢观看！,