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厄尔尼诺和拉尼娜现象.ppt

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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,厄尔尼诺现象和拉尼娜现象,全球气候变化,厄尔尼诺现象,“厄尔尼诺”一词来源于,西班牙语,,原意为“,圣婴,”。,19,世纪初,在南美洲厄尔尼诺的厄瓜多尔、秘鲁等西班牙语系的国家,渔民们发现,每隔几年,从,10,月至第二年的,3,月便会出现一股沿海岸南移的暖流,使表层海水温度明显升高。南美洲的太平洋东岸本来盛行的是秘鲁寒流,随着寒流移动的鱼群使秘鲁渔场成为世界四大渔场之一,但这股暖流一出现,性喜冷水的鱼类就会大量死亡,使渔民们遭受灭顶之灾。由于这种现象最严重时往往在圣诞节前后,于是遭受天灾而又无可奈何的渔民将其称为上帝之子圣婴。,后来,在科学上此词语用于表示在秘鲁和厄瓜多尔附近几千公里的东太平洋海面温度的异常增暖现象。当这种现象发生时,大范围的海水温度可比常年高出,3,6,摄氏度。太平洋广大水域的水温升高,改变了传统的赤道洋流和东南信风,导致全球性的气候反常。,拉尼娜现象,拉尼娜是指赤道太平洋东部和中部海面温度持续异常偏冷的现象(与厄尔尼诺现象正好相反)。是气象和海洋界使用的一个新名词。意为“小女孩”,正好与意为“圣婴”的厄尔尼诺相反,也称为“反厄尔尼诺”或“冷事件”。拉尼娜现象就是太平洋中东部海水异常变冷的情况。东信风将表面被太阳晒热的海水吹向太平洋西部,致使西部比东部海平面增高将近,60,厘米,西部海水温度增高,气压下降,潮湿空气积累形成台风和热带风暴,东部底层海水上翻,致使东太平洋海水变冷。,专家详解雪灾:与“拉尼娜事件”有关,2008,年,01,月,29,日,08:03:04,来源:人民日报,1,月,10,日以来,我国南方大部分地区和西北地区东部出现建国以来罕见的持续大范围低温、雨雪和冰冻天气。中国气象局新闻发言人说,这是我国气象记录上少见的灾害性天气。,罕见的雨雪从何而来?,“,造成近期大范围强雨雪天气的直接原因是大气环流异常。今年大气环流异常与正在赤道中东太平洋发生的,“,拉尼娜事件,”,有关。,”,面对罕见暴风雪的,不仅仅只是中国。,“,2007,年,8,月形成的,拉尼娜,事件对中国和北美的降雪造成了一定影响。,”,厄尔尼诺和拉尼娜的关系,厄尔尼诺和拉尼娜都是赤道中、东太平洋海温冷暖交替变化的异常表现,他们是热带海洋和大气共同作用的产物,太平洋上空的大气环流被称作沃克环流,当沃克环流变弱时,海水吹不到西部,太平洋东部海水变暖,就是厄尔尼诺现象;但当沃克环流变得异常强烈,就产生拉尼娜现象。这种海温的冷暖变化过程构成一种循环,在厄尔尼诺之后接着发生拉尼娜并非稀罕之事。同样拉尼娜后也会接着发生厄尔尼诺。,发生时间,近年来厄尔尼诺现象曾经在以下年份出现:,1986-1987,、,1991-1994,、,1997-1998,、,2002-2003,、,2004-2005,、,2006-2007,、,2009-2010,拉尼娜现象则发生在:,1984-1985,、,1988-1989,、,1995-1996,、,1998-2001,、,2007-2009,、,2010-2011,厄尔尼诺的影响,厄尔尼诺现象,使赤道中、东太平洋海水表面水温比常年平均温度偏高,2,左右;同时,热带地区的大气环流也相应地出现异常,热带及其他地区的天气出现异常变化;南美洲的秘鲁北部、中部地区暴雨成灾;哥伦比亚境内的亚马孙河河水猛涨,造成河堤多次决口;巴西东北部少雨干旱,西部地区炎热;澳大利亚东部及沿海地区雨水明显减少;中国华南地区、南亚至非洲北部大范围地区均少雨干旱。,同时,厄尔尼诺现象带动的温暖海水,影响鱼类的成群移动,破坏珊瑚礁的生长。,拉尼娜的影响,作为与厄尔尼诺同等级的全球问题,拉尼娜虽然名气上不如自己的哥哥,但威力同样不可小觑。她同样会造成全球,气候,的异常。影响包括使美国西南部和南美洲西岸变得异常干燥,并使澳洲、印尼、马来西亚和菲律宾等东南亚地区有异常多的降雨量,以及使非洲西岸及东南岸、日本和朝鲜半岛异常寒冷。在西北太平洋区,热带气旋影响的区域会比正常偏南和偏西。有趣的是,拉尼娜现象一但出现时在北大西洋的飓风也会异常活络。,2008,年我国南方的特大降雪,进入,2008,年后,亚洲高压非常活跃,不断形成冷气团南下影响我国,造成大范围大风降温天气,但是由于南方今年的暖气团也很活跃,大量来自太平洋、印度洋的暖湿气流频频光顾南方地区,当来自蒙古西伯利亚的强大冷气团迅速南下至南方地区,并与暖湿气团相遇后,这一冷、一暖两个正好结合在一起。受这两个气流共同影响,所以最近一段时间,特别是在长江流域雨雪天气比较多,而且长时间维持着低温天气。如果只有强大的冷气团,而没有暖湿气团提供的大量水汽,南方只会出现大风降温天气;如果只有暖湿气团提供的大量水汽,而没有冷气团光临,则根本没有什么灾害性天气。而两者齐备的时候,灾害就降临了。,
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