2025年大学一年级（大数据管理与应用）大数据存储技术试题及答案.doc

2025年大学一年级（大数据管理与应用）大数据存储技术试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）

答题要求：本卷共6小题，每小题5分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。

1. 以下哪种存储结构不适合大数据的快速读写？（ ）
A. 分布式文件系统
B. 固态硬盘
C. 磁带库
D. 内存数据库

2. 大数据存储中，用于数据冗余和容错的技术是（ ）
A. 数据加密
B. 数据压缩
C. 数据分片
D. 数据复制

3. 以下哪项不是NoSQL数据库的特点？（ ）
A. 高可扩展性
B. 支持SQL查询
C. 灵活的数据模型
D. 适合海量数据存储

4. 在大数据存储中，为了提高数据的可用性，通常采用的策略是（ ）
A. 数据缓存
B. 数据迁移
C. 多副本存储
D. 数据加密

5. 哪种大数据存储技术常用于实时数据处理？（ ）
A. HBase
B. Kafka
C. Cassandra
D. MongoDB

6. 大数据存储系统中，用于管理元数据的组件是（ ）
A. 数据节点
B. 名称节点
C. 客户端
D. 存储介质

第II卷（非选择题 共70分）

简答题（共20分）

答题要求：请简要回答以下问题，每题10分。

1. 简述分布式文件系统的优点。

2. 说明数据复制在大数据存储中的作用。

论述题（共20分）

答题要求：请详细论述以下内容，字数在300字左右。

阐述NoSQL数据库在大数据存储中的应用场景及优势。

材料分析题（共15分）

材料：随着大数据时代的到来，某企业面临着海量数据存储和管理的挑战。该企业的数据量增长迅速，传统的关系型数据库已难以满足需求。企业决定采用大数据存储技术来解决问题。

问题：请分析该企业在选择大数据存储技术时应考虑的因素。

案例分析题（共15分）

案例：某电商公司采用了分布式文件系统来存储用户订单数据。在一次促销活动中，订单量大幅增加，系统出现了读写性能下降的问题。

问题：请分析可能导致该问题的原因，并提出解决方案。

答案：
第I卷：1.C 2.D 3.B 4.C 5.B 6.B
第II卷：简答题：1. 分布式文件系统优点：可扩展性强，能轻松扩展存储节点；容错性好，部分节点故障不影响数据访问；支持多用户并发访问；适合存储海量数据。2. 数据复制作用：提高数据可用性，部分副本故障时仍可从其他副本获取数据；增强数据冗余，防止数据丢失；支持并发访问，多个用户可同时读取不同副本。论述题：NoSQL数据库应用场景：社交网络数据存储、实时数据处理等。优势：高可扩展性，轻松应对海量数据增长；灵活的数据模型，适应多样化数据结构；高性能，尤其在读写大量数据时。材料分析题：应考虑数据量增长趋势、数据类型多样性、读写性能要求、成本预算、可扩展性、容错性等因素。案例分析题：原因可能是节点负载过高、网络带宽不足等。解决方案：增加存储节点；优化网络配置；采用负载均衡技术。