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2025年中职数据处理基础（整理方法）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共40分）
（总共8题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）
1. 以下哪种数据整理方法可以将数据按照一定的规则进行分类排序？（ ）
A. 数据清洗 B. 数据排序 C. 数据筛选 D. 数据汇总
2. 在数据处理中，对于重复的数据记录，通常采用的处理方式是（ ）。
A. 保留所有重复记录 B. 只保留一条记录 C. 随机删除部分重复记录 D. 根据特定规则选择保留部分记录
3. 数据筛选是指（ ）。
A. 对数据进行随意挑选 B. 按照指定条件从数据中挑选出符合要求的数据 C. 将数据全部删除 D. 对数据进行重新排列
4. 当数据存在缺失值时，以下哪种方法不太适合处理缺失值？（ ）
A. 填充法 B. 删除法 C. 忽略法 D. 替换法
5. 数据汇总时，不能按照以下哪种方式进行汇总？（ ）
A. 按类别 B. 按时间 C. 按颜色 D. 按数值大小
6. 对数据进行排序时，以下哪种排序方式是按照从小到大的顺序排列？（ ）
A. 升序排序 B. 降序排序 C. 随机排序 D. 自定义排序
7. 在数据整理过程中，数据清洗的目的不包括（ ）。
A. 去除无效数据 B. 提高数据质量 C. 增加数据数量 D. 纠正错误数据
8. 数据整理的最终目的是（ ）。
A. 让数据看起来更整齐 B. 便于数据的分析和利用 C. 增加数据的复杂性 D. 存储更多的数据

第II卷（非选择题 共60分）
9. （10分）请简要说明数据排序、筛选和汇总的区别。
10. （15分）假设你有一份学生成绩数据，包含学生姓名、语文成绩、数学成绩、英语成绩等字段。现在需要找出语文成绩大于90分的学生记录，应该使用哪种数据处理方法？并简述操作步骤。
11. （15分）在数据处理中，如何处理数据中的异常值？请举例说明。
12. （20分）阅读以下材料：
有一份销售数据，记录了不同产品在不同月份的销售额。产品A在1月销售额为10000元，2月销售额为12000元，3月销售额为8000元；产品B在1月销售额为8000元，2月销售额为9000元，3月销售额为11000元。
问题：
（1）请计算每个产品的月平均销售额。
（2）哪种产品的销售情况相对更稳定？请说明理由。

答案
1. B
2. B
3. B
4. C
5. C
6. A
7. C
8. B
9. 数据排序是将数据按照一定规则排列顺序，如升序或降序。数据筛选是按指定条件挑选出符合要求的数据。数据汇总则是对数据进行分类求和、求平均值等操作，以得到数据的综合情况。排序改变数据顺序，筛选挑选特定数据，汇总得出综合结果。
10. 应使用数据筛选方法。操作步骤：打开包含学生成绩数据的文件或软件，找到数据筛选功能；在筛选条件中设置语文成绩大于90分；软件会自动筛选出符合条件的学生记录。
11. 处理数据中的异常值方法有：剔除异常值，如明显偏离其他数据的极大值或极小值；用统计方法修正，如根据均值和标准差计算修正值。例如，某组数据中大部分数值在10 - 30之间，有个数值为100，可考虑剔除该异常值，或根据数据整体分布情况计算出一个合理的近似值来替换。
12. （1）产品A月平均销售额：(10000 + 12000 + 8000)÷3 = 10000元；产品B月平均销售额：(8000 + 9000 + 11000)÷3 = 9333.33元。
（2）计算产品销售额的方差，方差越小销售情况越稳定。产品A方差：[(10000 - 10000)²+(12000 - 10000)²+(8000 – 10000)²]÷3 = 2666667；产品B方差：[(8000 - 9333.33)²+(9000 - 933