2025年高职大数据分析（业务趋势分析）试题及答案.doc

2025年高职大数据分析（业务趋势分析）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
（总共6题，每题5分，每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案填在括号内）

1. 以下哪种数据挖掘算法常用于预测业务趋势（ ）
A. 聚类算法 B. 关联规则算法 C. 决策树算法 D. 主成分分析算法
2. 对于时间序列数据，以下哪种方法可以有效去除季节性波动（ ）
A. 移动平均法 B. 指数平滑法 C. 差分法 D. 以上都是
3. 在分析业务趋势时，以下哪个指标可以反映数据的离散程度（ ）
A. 均值 B. 中位数 C. 标准差 D.众数
4. 大数据分析中，数据清洗的目的不包括（ ）
A. 去除重复数据 B. 处理缺失值 C. 增加数据维度 D.纠正错误数据
5. 以下哪种可视化图表最适合展示业务随时间的变化趋势（ ）
A. 柱状图 B. 折线图 C. 饼图 D. 散点图
6. 若要分析不同地区业务量的差异，应使用哪种数据分析方法（ ）
A. 回归分析 B. 方差分析 C. 聚类分析 D. 因子分析

第II卷（非选择题 共70分）

（总共4题，每题10分，解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤）

7. 请简述如何运用移动平均法分析业务趋势，并举例说明。

8. 解释决策树算法在业务趋势分析中的原理及应用场景。

（总共2题，每题20分，阅读材料，回答问题）

材料：某电商平台记录了近一年的月销售额数据如下：1月销售额50万元，2月销售额60万元，3月销售额70万元，4月销售额80万元，5月销售额90万元，6月销售额100万元，7月销售额110万元，8月销售额120万元，9月销售额130万元，10月销售额140万元，11月销售额150万元，12月销售额160万元。

9. 请用指数平滑法预测下一年1月的销售额，假设平滑系数为0.3。

10. 根据上述材料数据，绘制折线图展示销售额随时间的变化趋势，并分析业务增长趋势。

答案：
第I卷：1.C 2.D 3.C 4.C 5.B 6.B
第II卷：
7. 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内的数据值的一种常用方法。计算移动平均值时，通常采用一定的时间跨度，如3期、5期等。例如，对于3期移动平均，计算第n期的移动平均值时，取第n期、第n-1期、第n-2期的数据求和再除以3。通过移动平均可以平滑数据，更清晰地看出业务趋势。
8. 决策树算法原理是基于对数据的属性进行划分，构建树形结构，每个内部节点是一个属性上的测试，分支是测试输出，叶节点是类别或值。在业务趋势分析中，可根据历史业务数据构建决策树，如根据不同时间段、不同产品类别等属性来预测未来业务趋势。应用场景包括销售趋势预测、客户流失预测等。
9. 首先计算1月的指数平滑值：$S_1 = 50$
2月：$S_2 = 0.3×60+(I - 0.3)×50 = 53$
3月：$S_3 = 0.3×70+(I - 0.3)×53 = 56.1$
4月：$S_4 = 0.3×80+(I - 0.3)×56.1 = 60.27$
5月：$S_5 = 0.3×90+(I - 0.3)×60.27 = 65.689$
6月：$S_6 = 0.3×100+(I - 0.3)×65.689 = 72.9823$
7月：$S_7 = 0..3×110+(I - 0.3)×72.9823 = 81.08761$
8月：$S_8 = 0.3×120+(I - 0.3)×81.08761 = 90.961327$
9月：$S_9 = 0.3×130+(I - 0.3)×90.961327 = 102.6729289$
10月：$S_{10} = 0.3×140+(I - 0.3)×102.6729289 = 116.87105023$
11月：$S_{11} = 0.3×15+(I \ - 0.3)×116.87105023 = 133.819735161$
12月：$S_{12} = 0.3×160+(I - 0.3)×133.819735161 = 153.6738146127$
下一年1月预测值：$F_{13} = 0.3×(假设下一年1月销售额为170万元)+(I - 0.3)×153.6738146127 = 167.57 $万元（假设下一年1月销售额为170万元代入计算，实际可根据具体情况假设更合理值）
10. 绘制折线图后可明显看出销售额随时间呈上升趋势，且增长较为稳定。从数据上看，每月销售额持续增加，业务呈现良好的增长态势，可能是由于市场拓展、产品优化等因素导致销售不断提升。