2025年高职（大数据技术）大数据安全技术试题及答案.doc

2025年高职（大数据技术）大数据安全技术试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共40分）
（总共20题，每题2分，每题只有一个选项符合题意）
1. 大数据安全中，以下哪种技术主要用于防止数据在传输过程中被窃取？
A. 加密技术
B. 访问控制技术
C. 数据脱敏技术
D. 入侵检测技术
2. 以下关于大数据安全威胁的说法，错误的是？
A. 数据泄露可能导致企业机密信息被公开
B. 内部人员误操作不会对大数据安全造成影响
C. 恶意软件攻击可能破坏数据的完整性
D. 分布式拒绝服务攻击可能使大数据系统瘫痪
3. 大数据安全防护体系的核心是？
A. 数据加密
B. 用户认证
C. 安全审计
D. 访问控制
4. 哪种加密算法属于对称加密算法？
A. RSA
B. AES
C. MD5
D. SHA-1
5. 在大数据环境下，数据脱敏的主要目的是？
A. 提高数据处理效率
B. 保护数据隐私
C. 增强数据可读性
D. 便于数据存储
6. 大数据安全中，日志分析主要用于？
A. 发现潜在的安全威胁
B. 优化数据存储结构
C. 提升数据传输速度
D. 改进数据分析算法
7. 访问控制列表（ACL）主要用于？
A. 限制用户对数据的访问权限
B. 加速数据查询过程
C. 对数据进行加密
D. 备份数据
8. 以下不属于大数据安全硬件设备的是？
A. 防火墙
B. 入侵检测系统
C. 数据库管理系统
D. 加密机
9. 大数据安全中，防止数据篡改的关键技术是？
A. 数字签名
B. 数据备份
C. 数据压缩
D. 数据清洗
10. 哪种安全技术可用于检测网络中的异常流量？
A. 防火墙
B. 入侵检测系统
C. 数据加密
D. 访问控制
11. 大数据安全中，数据备份的作用不包括？
A. 防止数据丢失
B. 恢复数据到之前的状态
C. 提高数据访问速度
D. 应对数据损坏
12. 对于大数据系统，安全漏洞扫描的频率通常是？
A. 每天一次
B. 每周一次
C. 每月一次
D. 视情况而定
13. 以下关于大数据安全策略的说法，正确的是？
A. 安全策略应一成不变
B. 安全策略无需考虑业务需求
C. 安全策略需定期评估和更新
D. 安全策略只针对外部攻击
14. 在大数据安全中，用户认证的方式不包括？
A. 用户名/密码认证
B. 指纹认证
C. 数据加密认证
D. 数字证书认证
15. 大数据安全中，防止内部人员违规访问数据的措施是？
A. 加强安全教育
B. 增加数据存储容量
C. 提高网络带宽
D. 优化数据处理算法
16. 哪种技术可用于保护大数据中的敏感字段？
A. 数据加密
B. 数据挖掘
C. 数据可视化
D. 数据聚合
17. 大数据安全中，安全审计的主要内容不包括？
A. 用户操作记录
B. 系统性能指标
C. 数据访问权限变更
D. 网络流量情况
18. 以下关于大数据安全态势感知的说法，错误的是？
A. 能实时监测安全状况
B. 无法预测潜在安全威胁
C. 可及时发现安全事件
D. 有助于快速响应安全问题
19. 在大数据安全防护中，蜜罐技术的作用是？
A. 吸引攻击者，收集攻击行为
B. 加速数据传输
C. 优化数据存储
D. 提高数据处理能力
20. 大数据安全中，防止数据被恶意删除的技术手段是？
A. 数据备份与恢复
B. 数据加密
C. 访问控制
D. 安全审计

第II卷（非选择题 共60分）
21. （10分）简述大数据安全的主要挑战有哪些？
22. （10分）请说明对称加密算法和非对称加密算法的区别及各自的应用场景。
23. （15分）假设你负责一个大数据项目的安全管理，阐述你将采取哪些措施来保障数据安全。
24. （15分）阅读材料：某企业在大数据应用过程中，发现近期数据泄露事件频发。经调查，发现部分员工违规下载敏感数据到外部设备。企业拥有大量客户信息、业务数据等。请分析该企业数据安全存在的问题，并提出相应的解决措施。
25. W5（10分）阅读材料：随着大数据技术的广泛应用，数据安全问题日益突出。一些黑客组织利用大数据系统的漏洞进行数据窃取和破坏。某知名电商企业的数据曾被恶意篡改，导致大量订单信息混乱，给企业带来巨大损失。请结合材料，谈谈大数据安全对于企业的重要性。

答案：
1. A
2. B
3. D
4. B
5. B
6. A
7. A
8. C
9. A
10. B
11. C
12. D
13. C
14. C
15. A
16. A
17. B
18. B
19. A
20. A
21. 大数据安全面临诸多挑战。数据量巨大使得存储和管理难度增加，易出现存储故障和数据丢失。数据类型多样且复杂，增加了安全防护的复杂性。数据来源广泛，难以全面把控安全风险。数据流转频繁，在传输和共享过程中易被窃取或篡改。同时，攻击者技术手段不断升级，对大数据安全构成严重威胁。
22. 对称加密算法加密和解密使用相同密钥，加密速度快，适用于对大量数据的加密传输，如电商数据传输。非对称加密算法有公私钥对，加密和解密密钥不同，安全性高，常用于数字签名、身份认证等，如用户登录时服务器验证用户身份。
23. 保障数据安全可采取多方面措施。首先加强访问控制，严格设定用户权限。进行数据加密，对敏感数据加密存储和传输。定期进行安全审计，监测系统操作。建立完善的数据备份与恢复机制，防止数据丢失。加强员工安全培训，提高安全意识。部署防火墙、入侵检测系统等安全设备，防范外部攻击。
24. 问题：员工安全意识淡薄，违规下载敏感数据。解决措施：加强员工安全培训，明确违规后果。完善内部安全管理制度，规范数据访问流程。设置访问权限，严格限制对敏感数据的访问。安装数据防泄漏系统，监控数据流向。定期进行安全审计，及时发现和处理违规行为。
25. 大数据安全对企业至关重要。企业的客户信息、业务数据等是核心资产，数据安全关乎企业生存。数据泄露会导致客户信任受损，业务数据被篡改会影响企业运营，如电商订单混乱。保障大数据安全能防止企业机密泄露，维护企业声誉，确保业务正常开展，避免因数据安全问题带来的巨大经济损失，增强企业竞争力。