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2022年科技与IT十大趋势.pdf

上传人:Stan****Shan 文档编号:1295837 上传时间:2024-04-22 格式:PDF 页数:16 大小:1,000.26KB
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资源描述

1、2022年中国科技与IT十大趋势2022.1 iResearch Inc.2“科技与IT”成为当下中国商业市场乃至整体经济社会发展的重要议题。我们每一个人都正在时代的洪流中亲历这样的变化数字科技深入渗透工作生活,从消费娱乐,到生活服务,再到产业革新;科技与IT企业大量涌现,成为商业世界中最受关注的“宠儿”;而更多企业则正在数字化转型升级的过程中,一边向新兴科技积极靠拢,一边也观望和寻求最适合自身的转型路径。经过与供需双方的持续磨合与业务锻造,科技与IT领域的发展趋势和方向正逐渐清晰起来:能够切实赋能生产、最大限度体现技术利他性的公司、业务和模式,都能够在未来市场中占据主导地位。也是截至2021

2、年末,我们看到整个大行业所体现出的具体趋势。序3艾瑞咨询根据科技与IT行业内外部的最新变化,进行了细致的分析总结:首先,需求影响供给的客观规律在科技领域更加显著,需求上的增减、融合和分裂,都对供给侧厂商提出了更快速敏捷的要求;其次,为满足上一轮需求做的技术研发、架构调整和业务布局,又会反过来推动新需求的诞生。在这样往复的供需磨合下,我们可以清晰地看见2021年中国科技与IT行业可喜的变化:更加务实、更加落地、更加贴近需求、更加人性化岁末年初的分隔让我们有机会重新启航,而科技与IT行业的前进步伐从不停歇。我们相信,今天这里描绘的趋势与愿景,有些已经发生,有些即将落地,并终将由我们所有人共同享受这

3、引人入胜的数字红利。序42022.1 iResearch Inc 及衍生的观念(制度、文化)(组织)人物关系未来现实世界全面软化,形成“数字虫洞”构成物理世界的一切要素将被数字模拟和重构数字技术将逐步对现实世界的一切组成部分(包括物质、关系和思维)进行模拟和重构,从而实现数据的溯源和预测、以及场景的再现和预演。数字技术不单指某一项技术,而是强调一系列新兴技术的融合应用。以大数据为燃料、人工智能为催化剂、云计算为基石,叠加物联网、5G网络、区块链等技术,构建基于现实世界的全方位数据体系将是打开“数字虫洞”的钥匙、通过全面软化让物理和数字的无缝衔接,人们将在数字化技术构建起的“数字虫洞”中随意“穿

4、梭”,进一步增强对现实世界的控制。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。数据过去追溯再现预测预演场景全面软化(如:数字孪生、元宇宙、软件定义一切)全方位数据构建起“孪生场景”物理世界的数字化重构云计算大数据人工智能物联网5G网络区块链脑机接口3D建模VR/AR数字技术重构趋势一趋势二趋势三趋势四趋势五趋势六趋势七趋势八趋势九趋势十52022.1 iResearch Inc 云服务普惠化迈向新阶段“信息管理一体化”取代狭义DevOps,云服务化繁为简随着云技术的发展和云计算理念的演进,云服务的使用门槛不断降低,云技术将由专业的技术部门、技术人员下沉到业务部门与普通用户,云服务的普惠能力将迈入新的广

5、度和深度。1)在企业组织形态上,以DevOps为代表的“云原生部门”,将逐步拓展至非IT领域,加速形成“信息管理一体化”;2)在个人能力边界上,云产品将进一步化繁为简,以更“亲民”的形态,降低企业管理者和普通用户的使用门槛,从而实现数字技术红利的“普惠化”。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。类似云原生的应用打通了开发与运维,实现了企业组织架构的重塑。随着企业上云加速,云计算已然成为企业管理部门必备工具。相应的,企业信息化部门也需要更了解企业业务形态。“云+行业”驱动“技术+业务”融合,未来企业组织架构将更彻底地打通管理层与信息技术,向“信息管理一体化”迈进。目前云计算的应用仍然是聚焦于企业层

6、面,云计算的使用者也集中于专业的IT技术人员。但伴随着以“低代码”、“无代码”等概念的推广,云计算在技术能力上将不断化繁为简,通过屏蔽更多的底层技术,让无技术背景的个人用户也可以通过使用云工具,实现个人IT能力的重塑。普惠云服务重新定义组织与个人普惠云服务技术下沉门槛降低技术部门业务部门技术人员普通用户重塑企业组织形态拓展个人能力边界趋势一趋势二趋势三趋势四趋势五趋势六趋势七趋势八趋势九趋势十62022.1 iResearch Inc 用户感知革新SaaS产品价值评估体系为用户提供可见性收益和持续性服务是SaaS厂商的发力点提升终端用户的使用体验正在成为SaaS厂商的核心关注点,SaaS产品的

7、价值厘定主导权将从厂商侧向用户侧倾斜。产品效益与服务价值将作为评估SaaS产品价值的重要标准,成为驱动SaaS厂商良性发展的关键轴承。厂商通过SD和CSM为用户提供全流程、陪伴式服务,让用户拥有一致化的产品使用体验。依据企业可见收益厘定抽成基数的交易型SaaS将是部分厂商的未来发力方向。一方面,流量聚拢和促进成单,将可以帮助上下游相对分散的企业创收;另一方面,交易型SaaS为厂商提供了新的收入来源,有效提升了客户粘性和忠诚度。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。SaaS产品的重心向用户价值感知倾斜企业客户销售转化(主动)用户产生产品需求(被动)客户认知阶段销售转化阶段 客户需求匹配 引导付费决

8、策客户留存阶段:指导客户运用产品解决痛点 实时反馈进行产品功能迭代 实现产品价值延伸 实现口碑传播客户成交客户成功部门介入销售部门介入复购增购节点客户价值提升旅程客户复购及布道阶段复购 增购 口碑传播客户预期与产品价值差距产品价值感知(主动)持续性服务交易型SaaS可见性收益下游客户流量聚拢按流量/调用次数等收费按成交额/成单量收费产品效益实现流程趋势一趋势二趋势三趋势四趋势五趋势六趋势七趋势八趋势九趋势十72022.1 iResearch Inc 边缘计算驱动云行业步入新流量之争算力在中心和边缘间动态平衡,边缘节点构筑云厂商话语权技术进步推动性能提升、成本降低,上一代计算模式普及驱动数据量和

9、计算需求增加,打破既有的成本与效益平衡,进而进入新一轮的周期。基于同样的逻辑,数据量的增长导致集中式云计算出现瓶颈,2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。算力革命推动云产业开启新周期,边缘节点将成为未来云厂商话语权的决定性因素,云服务行业从对云资源的竞争转为云技术的竞争,最后走向云流量的竞争。5G被公认为边缘计算时代最重要的网络技术,5G用户面功能UPF下沉实现了业务数据的本地卸载分流,使得边缘云节点可以灵活部署在不同的网络位置,预计边缘云时代的到来将促进5G行业应用的商业化落地。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。z用户规模节点数量企业收益市场表现新“流量”传统流量中

10、心+边缘的算力新模式构筑竞争话语权集中式分布式全方位感知物理世界,并将其转化为海量的数据信息擅长全局调度,进行非实时、长周期的大数据处理与分析侧重局部、小规模数据处理,适用于现场级、实时、短周期的智能分析与快速决策中心云边缘云终端50ms5ms1ms10ms统一管控智能调度PC、手机、汽车、摄像头等超大型数据中心边缘数据中心边缘网关竞争焦点消费互联网产业互联网动态平衡趋势一趋势二趋势三趋势四趋势五趋势六趋势七趋势八趋势九趋势十82022.1 iResearch Inc 资源的极致解耦&弹性协同以云为底,掀起大数据智能化浪潮云数智化变革升级,开启业务转型增长新时代云数智的超融合发展,将带来云资源

11、、数据资源和AI能力的极致解耦与弹性协同。拉通云服务调用、数据管理、AI模型训练及算法迭代等全链路资源后,在底层让云资源调配更加灵活弹性,在数据层与AI平台高效融合,在开发层实现敏捷式开发的质效提升,为企业提供从开发到部署、端到端的一站式大数据智能服务,达到资源节约、敏捷开发与高质效落地。一站式大数据智能服务面向应用落地,以甲方诉求出发,提供从算力资源、数据管理到应用开发的一站式大数据智能服务,在极致解耦与弹性融合下,达到资源节约、敏捷开发与高质效落地。云数智的超融合态势云数智下的AI效率化生产平台IaaS与PaaS的资源融合分布式计算、分布式存储的服务支持,提供云计算资源的弹性扩容、成本管控

12、、多云部署和自动运维。数据要素的价值释放数据全生命周期管理,盘活数据资产,挖掘数据价值,让数据管理与AI应用开发实现紧密融合与高效协同。超融合大数据云计算人工智能算力数据算法“数据管理与AI应用的飞轮效应”提供灵活开发环境,算力资源与数据、模型算法的弹性适配数据汇聚与自治,为数智应用实时高效地提供大规模级高质量数据深度集成AIOps/MLOps,提升算法模型的开发效率,快速应对业务应用开发需求 资源弹性共享 融合底座的灵活环境支持 简易且多样化部署形式 开箱即用,一站式服务 敏捷开发、拉通框架、跨模块复用 契合AI需求的高质量数据开发者客户侧资源池来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。趋势一趋势

13、二趋势三趋势四趋势五趋势六趋势七趋势八趋势九趋势十92022.1 iResearch Inc 低/无代码全面渗透,催化产业变革开发模式升级带动产业分工和商业模式的变化受供需双方驱动,低/无代码迎来应用的高峰,以通用型低/无代码开发平台(aPaaS)或者嵌入型方式,渗透到软件开发的各个领域。在新的生产力工具低/无代码的催化下,软件开发产业链条、IT厂商商业模式和企业数字化转型的模式都正在发生变革,整体产业将走向更“高效、赋能、创新”的新一轮发展曲线。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低/无代码环境下企业和软件开发商的模式升级低/无代码屏蔽了开发的技术难题和复杂性,极大地降低了开发的门槛。在低/

14、无代码环境下,只要经过几周的培训,业务人员即可上手去进行应用的搭建。更懂业务逻辑的企业可以发挥自己的优势,聚焦行业核心算子、领域模型的构建,更好地为自己的业务数字化赋能。企业方的人虽然更懂业务,但往往缺乏专业的技术素养和软件工程思维,因而对于API接口、低代码实现等工作还需要专业工程师的支持。软件/IT服务商可以运用低/无代码工具,沉淀经验和知识并进行复用,实现降本提效,从而更好地服务客户,提升自己的商业价值。-aPaaS/低无代码开发平台-RPA通用型应需而生,近年来市场上以低/无代码为内核的aPaaS平台和RPA工具井喷式爆发面世。-业务系统(例:OA、CRM、BI)-基础设施(例:数据库

15、、API)嵌入型在业务系统开发和基础设施建设领域,低/无代码也在不断加速渗透。低/无代码厂商技术驱动,形成新赛道甲方企业加速数字化转型近一两年,部分低/无代码独立厂商的服务范畴已经从简单的业务流程管理、前端开发拓展到数据治理、企业运营系统,逐渐形成了自己独立且高增长的赛道。软件/IT服务厂商降本提效,改善利润Low/No Code趋势一趋势二趋势三趋势四趋势五趋势六趋势七趋势八趋势九趋势十102022.1 iResearch Inc 来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。云原生开展虚拟层替代及应用融合云原生进一步“基建化”并成为IT敏捷化浪潮的重要推手云原生技术已趋成熟,正从一个闪耀的新兴概念逐

16、步下沉并成为众多厂商提供云服务的标配,我们相信这一“基建化”趋势将继续深入。未来,云原生技术一方面将向下渗透当前的虚拟化层,成为新一代的操作系统层级的基础设施,表现为裸金属容器服务器的应用以及Kubernetes对传统虚拟机的替代;另一方面,云原生技术将向上深度融合数据库、开发、运维等云产品,提升这些产品的应用表现,带来实时性、敏捷性、低成本方面的产品创新,从云基础设施的层面推动IT敏捷化和易用化的浪潮。全面云原生趋势推动云IT架构简化和应用创新容器云优势 通过在传统的虚拟机上加入容器及容器调度平台,资源弹性和可用性得到提升,企业获得了更低的TCO和更好的使用体验技术渐趋成熟 通过Docker

17、+Kubernetes这一“标配”搭建起的容器云环境已趋于成熟,行业将进入下一创新阶段基础资源架构变革 裸金属容器服务器的发展,Kubernetes对传统虚拟机架构进行渗透和替代,云原生灵活、解耦理念向基础IT设施进一步渗透上层应用融合创新 各种云原生技术与云产品实现深度融合创新,例如云原生数据库、云原生AI开发HardwareHost OSApp AApp BDocker+KubernetesHardwareHost OSHypervisorApp AApp BDocker+Kubernetes容器云时代全面云原生趋势需求侧驱动供给侧驱动实时计算需求增强,云应用性能更加关键云服务企业差异化竞

18、争需求驱动产品创新敏捷开发需求增强,云原生工具更具刚需底层容器技术趋于成熟,应用创新加速Guest OSGuest OSHardwareHost OSHypervisorGuest OSGuest OS虚拟机时代App AApp B趋势一趋势二趋势三趋势四趋势五趋势六趋势七趋势八趋势九趋势十112022.1 iResearch Inc 敏捷的 展现交互层/应用层IT架构持续扁平化与去过程化以部分资源浪费换取架构简单和业务敏捷去过程化是指减少或完全去掉原始数据/原子能力与业务需求之间的中间数据/步骤,或使中间数据/步骤无须人为干预,自动化、智能化完成。其可实现架构的简单化、扁平化,同时可对业务需

19、求实时响应,以进一步实现敏捷和创新。架构一开始就放弃“精细梳理方可使用”以及“梳理完成千万别动”,用部分资源的浪费来保障类读时模式,有助于打破“僵”与“乱”的悖论,使得企业用更少的“能量”便可以维持数字化系统的持续运行。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。去过程化四大支撑原始非结构化数据结构化数据处理原子能力数据模型低/无代码应用人用数/产数物联网应用设备用数/产数敏捷BI人看数/用数智能的 计算层/处理层统一的 数据层/存储层-低代码/无代码敏捷BIGraphQL/JsonAPI数据与展现分离-统一查询语言统一接口统一角色与权限-微服务泛化模型智能决策-智能索引冷热温数据智能分层RDMA非易

20、失性存储存算分离-对象存储/数据湖数据仓库湖仓一体-抽象与解耦将IT架构抽象成存储、处理、应用三层,处理层又拆分成原子能力和数据模型,当不确定的需求来临,现将数据、能力、展现与应用形式进行组合进行处理。稳定且可水平扩展的基础设施应用的敏来自于基础的稳,上层的简来自于底层的繁,基础设施稳定性更加重要。高性能计算与网络存算分离和读时模式往往存在更多的重复数据传输与计算,对网络和计算要求更高。自动化与智能化通过智能化完成基础性能优化,降低硬件压力或硬件成本;通过智能化完成部分过程的自动化,从而屏蔽“人”视角下的该过程。去过程化分层示例相关标签趋势一趋势二趋势三趋势四趋势五趋势六趋势七趋势八趋势九趋势

21、十122022.1 iResearch Inc 从客户资源到客户体验从横切到纵切,从局部到整体来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。整体视角下的客户体验性能(测试/拨测/NPM/APM/日志/AIOps)功能(监控/AB test/灰度发布/用户反馈/归因)视觉与交互企业组织与文化(价值观/决策权/幸福度/服务意识/服务能力)营销(品牌/效果/创意优化/渠道拓展)售前(客单价/成单周期/续约率/生命周期)售后(响应速度/问题解决度/客户满意度)数据集成数据分析智能告警智能决策体验与忠诚品牌与调性用户体验流量运营售后服务不管是AIDCA漏斗模型,还是私域流量,均将客户/用户视作资源或者流量来运营。

22、其往往具有以下特点:基于横切面的统计视角,而没有个体视角,也就是没有单客户旅程的理念。基于工程视角,而缺乏对客户的人文关怀。基于局部的效果视角,而逐渐忽略对品牌的整体关注(例如广告投放中为了提高CTR单环节,而使用浮夸的素材与创意)。基于营销和销售视角,对于客户/用户购买后的使用,以及售后客服等没有整体关注。正是由于弥补以上不足,PLG、客户旅程、客户体验等逐渐被接受。客户体验是将传统的用户体验(功能、UI、交互等)和前期的品牌宣传、营销推广、售后的客服统一起来,为客户/用户提供自始至终的一致体验。趋势一趋势二趋势三趋势四趋势五趋势六趋势七趋势八趋势九趋势十132022.1 iResearch

23、 Inc 终端格局定中存变,谈颠覆性变革尚早个人智能终端延续“一超多强”态势,塑造立体全场景服务从2G到5G通信,移动互联网时代下手机已稳坐个人智能终端霸主地位,消费者用户对智能手机已形成惯性依赖。而在芯片、储能、显示等底层技术实现实质性突破之前,“下一代计算平台”下一代生产力工具”短期内无法出现并全面取代手机的地位。然而通过对手机功能的部分转移和延伸,形成辅助型智能硬件矩阵的“硬件铠甲”,全面丰富、强化用户的场景体验(影音娱乐、居家生活、外出运动等),是未来3-5年内个人智能终端最现实、有望大规模商业化的发展路径。来源:调研数据引用于2021年中国个人物联网行业研究白皮书,N=1600,公开

24、资料,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。智能手表/手环蓝牙耳机AR眼镜智能跑鞋手机个人智能终端系统的中心艾瑞调研显示,用户最为依赖的设备是手机。超七成的用户认为自己对手机非常依赖,六成用户表示每天使用手机的时间变长,近91%的用户对手机作为个人物联网的中心/入口抱有期待“一超”多参数平衡下的超级终端尽管近期有关“下一代计算平台”AR的讨论名声鹊起,但待其上游供应链技术发展成熟(算力、显示、续航、散热),实现对手机的追平乃至超越还需多年。手机在3-5年仍将是高性能、最便携的终端设备“多强”手机连接中枢的局面已初见规模蓝牙耳机、智能手表/手环围绕着手机提供延伸功能;智能跑鞋、智能服装通过手机app提供

25、应用服务,消费级AR眼镜普遍借力于手机的算力、电源、触屏控制能力提供服务。以手机为中心的“一超多强”局面已经形成智能终端市场的产品格局预测趋势一趋势二趋势三趋势四趋势五趋势六趋势七趋势八趋势九趋势十14行业咨询投资研究市 场 进 入竞 争 策 略IPO行业顾问募投商业尽职调查投后战略咨询为企业提供市场进入机会扫描,可行性分析及路径规划为企业提供竞争策略制定,帮助企业构建长期竞争壁垒为企业提供上市招股书编撰及相关工作流程中的行业顾问服务为企业提供融资、上市中的募投报告撰写及咨询服务为投资机构提供拟投标的所在行业的基本面研究、标的项目的机会收益风险等方面的深度调查为投资机构提供投后项目的跟踪评估,包括盈利能力、风险情况、行业竞对表现、未来战略等方向。协助投资机构为投后项目公司的长期经营增长提供咨询服务艾瑞新经济产业研究解决方案

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