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2026年数据处理（基础分析）考题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共30分）
（总共6题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在题后的括号内）

w1. 以下哪种数据处理方法可以最有效地从大量原始数据中提取出关键信息？（ ）
A. 数据排序 B. 数据筛选 C. 数据汇总 D. 数据挖掘

w2. 在对一组销售数据进行分析时，发现某一产品的销售额在特定时间段内突然大幅下降，为找出原因，应优先采用的分析方法是（ ）
A. 相关性分析 B. 趋势分析 C. 对比分析 D. 聚类分析

w3. 对于数据集中存在的缺失值，以下处理方式较为合理的是（ ）
A. 直接删除包含缺失值的记录 B. 用随机值填充缺失值 C. 根据其他数据特征估算填充 D. 忽略缺失值不做处理

w4. 若要分析不同地区的消费者购买行为差异，最适合的数据可视化图表是（ ）
A. 柱状图 B. 折线图 C. 饼图 D. 地图

w5. 数据清洗过程中，对于重复数据，通常的处理方法是（ ）
A. 全部保留 B. 随机删除 C. 只保留一条 D. 根据业务需求决定

w6. 在数据处理流程中，数据预处理阶段不包括以下哪项操作？（ ）
A. 数据清洗 B. 数据转换 C. 数据分析 D. 数据集成

第II卷（非选择题，共70分）

w7. （10分）请简要阐述数据处理的主要步骤及其目的。

w8. （15分）现有一份学生成绩数据表，包含学生姓名、课程名称、成绩等信息。请说明如何运用数据处理方法分析出成绩优秀（例如平均分85分及以上）的学生名单以及各课程的平均分。

w9. （15分）在分析某电商平台的销售数据时，发现不同时间段的销售额波动较大。请描述你会采用哪些数据处理和分析方法来探究销售额波动的原因，并提出相应的应对策略。

材料：某公司过去一年的销售数据显示，各季度销售额分别为：第一季度200万元，第二季度180万元，第三季度250万元，第四季度300万元。同时还记录了每个季度的促销活动次数、产品种类数量等相关信息。

w10. （20分）根据上述材料，分析该公司销售额波动的可能原因。并说明如何通过数据处理进一步验证你的分析。

w11. （20分）请设计一个数据处理方案，以帮助该公司预测下一年度各季度的销售额。

答案：
w1. D
w2. C
w3. C
w4.D
w5.D
w6.C
w7. 数据处理主要步骤包括数据采集、数据预处理、数据分析和数据可视化。数据采集是获取原始数据；预处理目的是清理、转换等使数据可用；分析是挖掘有价值信息；可视化是直观展示数据。
w8. 可先筛选出成绩大于等于85分的记录得到优秀学生名单。用数据透视表功能，按课程名称汇总成绩，再除以该课程人数得到各课程平均分。
w9. 可采用趋势分析观察销售额随时间变化，对比分析不同时间段差异，关联分析促销活动等因素与销售额关系。应对策略如优化促销策略，根据销售趋势调整产品供应等。
w10. 可能原因：第三、四季度促销活动多或产品种类丰富。验证：对比各季度促销活动次数、产品种类数量与销售额关系，计算相关性等。
w11. 收集更多相关数据，如市场趋势等。用回归分析建立销售额与相关因素模型，根据模型预测下一年度各季度销售额。