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2015/6/10,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,Visual Analytics Group|CAD&CG,国家重点实验室,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2015/6/10,Visual Analytics Group|CAD&CG,国家重点实验室,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2015/6/10,Visual Analytics Group|CAD&CG,国家重点实验室,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2015/6/10,Visual Analytics Group|CAD&CG,国家重点实验室,从普通线性回归模型到广义线性模型,陆俊华,28-12月-25,28-12月-25,普通线性回归模型,广义线性模型,指数分布族,Logistic,回归,梯度下降法,用通俗的话说,极大似然估计就是,利用已知的样本结果,反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数,值,一个摸球的例子,(,乱入,),极大似然估计,梯度下降法,Poisson,回归,广义线性混合效应模型,Generalized Linear Mixed,Models,固定效应,随机效应,误差,谢谢!,28-12月-25,
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