2025年高职物流边缘计算技术（物流边缘计算技术基础）试题及答案.doc

2025年高职物流边缘计算技术（物流边缘计算技术基础）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。

1. 物流边缘计算技术中，边缘节点主要负责以下哪种功能？
A. 数据的远距离传输
B. 对大量数据的快速处理和分析
C. 与云端进行大规模数据交互
D. 存储海量历史数据
2. 以下哪项不属于物流边缘计算技术的特点？
A. 实时性强
B. 数据传输量大
C. 安全性高
D. 数据处理效率低
3. 在物流场景中，边缘计算可以优化以下哪个环节？
A. 货物的生产制造
B. 物流信息的采集与预处理
C. 物流企业的财务核算
D. 物流园区的规划设计
4. 物流边缘计算技术能够有效降低以下哪种成本？
A. 人力成本
B. 物流设备采购成本
C. 数据传输成本
D. 仓库建设成本
5. 以下哪种技术与物流边缘计算技术紧密相关？
A. 人工智能
B. 量子计算
C. 生物识别技术
D. 虚拟现实技术
6. 物流边缘计算中的边缘服务器通常部署在？
A. 物流企业总部大楼
B. 云端数据中心
C. 靠近物流业务发生的现场
D. 偏远地区
7. 边缘计算技术在物流中有助于提高货物的？
A. 生产成本
B. 运输速度
C. 销售价格
D. 包装成本
8. 物流边缘计算技术可以更好地支持以下哪种物流模式？
A. 传统物流
B. 绿色物流
C. 电商物流
D. 冷链物流
9. 以下关于物流边缘计算技术对物流数据隐私保护的说法正确的是？
A. 无法保护数据隐私
B. 数据在边缘处理，减少了数据传输过程中的隐私风险
C. 增加了数据隐私泄露的可能性
D. 只能保护部分数据隐私
10. 物流边缘计算技术能够提升物流系统的？
A. 复杂性
B. 稳定性
C. 用户数量
D. 建设周期

第II卷（非选择题 共70分）

二、填空题（每空2分，共14分）
答题要求：请在横线上填写正确答案。

1. 物流边缘计算技术是在物流业务的______对数据进行处理和分析的技术。
2. 边缘计算的核心优势之一是能够减少数据的______传输。
3. 物流边缘计算技术可以与物联网、______等技术深度融合。
4. 在物流仓库管理中，边缘计算可用于实时监控货物______。
5. 边缘计算设备需要具备一定的______能力以适应复杂的物流环境。
6. 物流边缘计算技术有助于实现物流业务的______智能化决策。
7. 边缘计算中的数据缓存机制可以提高数据的______效率。

三、简答题（每题10分，共20分）
答题要求：简要回答问题。

1. 简述物流边缘计算技术在物流配送路径优化中的作用。
2. 说明物流边缘计算技术如何保障物流数据的安全性。

四、材料分析题（每题18分，共36分）材料：随着物流行业的快速发展，数据量急剧增长。传统的集中式数据处理方式在面对海量物流数据时，出现了数据传输延迟、处理效率低下等问题。物流边缘计算技术应运而生，它在物流节点附近对数据进行初步处理，大大减轻了云端的负担，提高了数据处理速度和物流运营效率。
答题要求：阅读材料后回答问题，答案应结合材料内容和相关知识进行阐述。

1. 分析物流边缘计算技术是如何解决传统集中式数据处理在物流行业中面临的问题的。
2. 阐述物流边缘计算技术对物流行业未来发展的重要意义。

五（1）论述题（每题20分，共20分）
答题要求：结合所学知识和实际情况，对题目进行深入论述。

1. 论述物流边缘计算技术在智慧物流体系构建中的关键作用。

答案：
1. B
2. D
3. B
4. C
5. A
6. C
7.B
8. D
9. B
10. B
二、1. 边缘 2. 远距离 3. 大数据 4. 库存 5. 抗干扰 6. 精准 7. 访问
三、1. 物流边缘计算技术可实时收集配送过程中的各种数据，如交通状况、货物重量等。通过对这些数据进行分析，能快速规划出更合理的配送路径，避开拥堵路段，提高配送效率，减少运输时间和成本。 2. 物流边缘计算技术在本地对数据进行处理，减少了数据传输到外部的次数，降低了数据泄露风险。同时，可对访问数据的权限进行精细管理，只有经过授权的设备或人员才能访问特定数据，保障了数据的安全性。
四、1. 传统集中式数据处理面对海量物流数据时，数据传输延迟严重，物流边缘计算技术在物流节点附近对数据初步处理，大大减轻云端负担，减少了数据传输量和距离，从而降低传输延迟，提高了数据处理速度。 2. 物流边缘计算技术能极大提高物流运营效率，使物流决策更及时准确。它还能推动物流行业向智能化、数字化方向发展，适应未来物流业务的复杂需求，提升物流企业的竞争力，为物流行业长远发展奠定基础。
五、1. 物流边缘计算技术在智慧物流体系构建中起关键作用。它能在物流现场快速处理大量实时数据，如货物状态监测、运输设备运行数据等，实现对物流环节的精准把控。通过边缘计算，可及时调整物流策略，优化配送路径等。还能与物联网设备深度融合，实现物流信息的全面感知和智能交互，为智慧物流提供坚实的数据支持和智能决策能力，推动物流行业向智能化、高效化发展。