2025年中职大数据技术（大数据基础）试题及答案.doc

2025年中职大数据技术（大数据基础）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
（总共8题，每题5分，每题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案填写在括号内）
w1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？（ ）
A. 大量化 B. 多样化 C. 虚拟化 D. 高速化
w2. 以下哪种数据处理技术常用于大数据的存储？（ ）
A. 关系型数据库 B. 非关系型数据库 C. 数据仓库 D. 以上都是
w3. 数据挖掘中的关联规则挖掘主要是发现（ ）。
A. 数据之间的因果关系 B. 数据之间的相关性 C. 数据的聚类 D. 数据的分类
w4. 大数据分析的流程不包括以下哪个步骤？（ ）
A. 数据采集 B. 数据清洗 C. 数据可视化 D. 数据加密
w5. 以下哪种算法属于机器学习中的监督学习算法？（ ）
A. 决策树 B. 聚类算法 C. 关联规则算法 D. 降维算法
w6. 大数据安全面临的主要威胁不包括（ ）。
A. 数据泄露 B. 数据篡改 C. 数据备份 D. 拒绝服务攻击
w7. 数据质量管理的主要目标不包括（ ）。
A. 提高数据准确性 B. 提高数据完整性 C. 提高数据安全性 D. 提高数据时效性
w8. 以下哪种技术可用于大数据的分布式计算？（ ）
A. Hadoop B. Spark C. 两者都是 D. 两者都不是

第II卷（非选择题，共60分）
w9. （10分）简述大数据的概念及其对当今社会的重要意义。
w10. （15分）请详细说明数据挖掘中分类算法的作用，并举例说明一种常见的分类算法。
w11. （15分）阅读以下材料：在某电商平台的大数据分析中，发现购买了手机的用户中有70%同时购买了手机壳。请分析这一现象体现了哪种数据挖掘技术，并说明该技术在电商领域的应用价值。
w12. （10分）简述大数据安全的主要挑战，并提出至少两种应对措施。
w13. （20分）某公司收集了大量客户的交易数据，包括交易金额、交易时间、交易地点等。请设计一个简单的大数据分析方案，以帮助公司了解客户的消费习惯，提高销售额。要求包括数据采集、数据清洗、数据分析和结果呈现等步骤。

答案：
w1. C
w2. D
w3. B
w4. D
w5. A
w6. C
w7. C
w8. C
w9. 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。其对当今社会意义重大，能帮助企业精准营销，提高竞争力；助力政府科学决策，提升治理水平；推动科研发展，加速创新进程等，在众多领域发挥着关键作用。
w10. 分类算法的作用是将数据对象划分到不同的类别中。常见的分类算法如决策树算法，它通过对数据的属性进行分析，构建树状结构模型，从而对未知数据进行分类预测。例如在医疗领域，可根据患者的症状、检查结果等数据，利用决策树算法判断疾病类型。
w11. 这一现象体现了关联规则挖掘技术。在电商领域，关联规则挖掘可以帮助商家了解商品之间的关联关系，从而进行合理的商品推荐，提高客户的购买率和销售额，优化商品布局和库存管理等。
w12. 大数据安全主要挑战有数据泄露风险高、数据篡改难防范、面临多种攻击等。应对措施：加强数据加密，对重要数据加密存储和传输；建立严格的访问控制机制，限制对数据的访问权限。
w13. 数据采集：通过接口等方式收集客户交易数据。数据清洗：去除重复、错误数据。数据分析：利用数据分析工具，分析交易金额分布、高频交易时间和地点等。结果呈现：用图表展示消费习惯，如绘制不同时间段销售额柱状图、热门交易地点地图等，为公司决策提供依据。