2026年数据分析师（数据分析）考题及答案.doc

2026年数据分析师（数据分析）考题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
（总共6题，每题5分，每题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案填涂在答题卡相应位置。）
w1. 以下哪种数据类型通常用于表示连续型数值？
A. 整数型
B. 浮点型
C. 字符型
D. 布尔型
w2. 在数据分析中，用于探索数据分布特征的常用图形是？
A. 折线图
B. 柱状图
C. 箱线图
D. 饼图
w3. 以下哪个函数可以用于计算数据的平均值？
A. SUM()
B. COUNT()
C. AVG()
D. MAX()
w4. 数据清洗过程中，处理缺失值的方法不包括？
A. 删除含有缺失值的记录
B. 用均值填充
C. 用中位数填充
D. 直接忽略
w5. 若要从大量数据中快速提取满足特定条件的数据子集，应使用？
A. 排序
B. 分组
C. 筛选
D. 连接
w6. 哪种数据分析方法常用于预测变量之间的关系？
A. 描述性分析
B. 相关性分析
C. 聚类分析
D. 回归分析

第II卷（非选择题 共70分）
w7. （10分）请简要阐述数据分析师在数据预处理阶段的主要工作内容。

w8. （15分）在进行数据分析时，如何评估数据的质量？请列举至少三个方面并简要说明。

材料：有一份销售数据，记录了不同产品在不同地区的销售额。
w9. （20分）根据上述材料，提出至少两个数据分析问题，并说明如何运用数据分析方法来解决这些问题。

材料：一家电商平台收集了用户的购买行为数据，包括购买时间、购买商品、购买金额等。
w10. （25分）请针对这份材料，设计一个数据分析方案，包括分析目标、分析步骤以及预期结论。

答案：w1.B；w2.C；w3.C；w4.D；w5.C；w6.D。
w7.数据预处理阶段主要工作内容包括：数据清洗，处理缺失值、重复值、异常值等；数据集成，将多个数据源的数据整合到一起；数据转换，对数据进行标准化、归一化等操作；数据归约，减少数据量同时保持数据特征。
w8.评估数据质量可从准确性，即数据是否真实反映实际情况；完整性，有无缺失值；一致性，数据在不同来源或不同时间是否一致；时效性，数据是否及时更新；可靠性，数据是否可信赖等方面进行。
w9.问题1：不同地区哪种产品销售额最高？可通过分组计算各地区各产品销售额总和来解决。问题2：销售额随时间有怎样的变化趋势？可按时间对销售额进行排序并绘制折线图分析。
w10.分析目标：了解用户购买行为规律，为电商平台优化提供依据。分析步骤：先清洗数据，再进行描述性分析了解购买金额分布等，接着进行相关性分析看购买时间与金额关系等，最后进行聚类分析将用户分类。预期结论：得出不同类型用户购买特征及规律等。