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2025年大学大气科学(气象预报技术)试题及答案
(考试时间:90分钟 满分100分)
班级______ 姓名______
第I卷(选择题 共30分)
答题要求:本卷共10小题,每小题3分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。
1. 大气中水汽含量的变化主要受以下哪种过程影响最大?
A. 蒸发和凝结
B. 风的输送
C. 大气环流
D. 辐射平衡
2. 以下哪种天气系统通常会带来强烈的降水和大风天气?
A. 高压系统
B. 低压系统
C. 冷锋
D. 暖锋
3. 卫星云图上,白色通常表示:
A. 晴空区
B. 云层较薄区域
C. 云层较厚区域
D. 降水区域
4. 地面气象观测中,测量气温的常用仪器是:
A. 气压计
B. 温度计
C. 湿度计
D. 风速仪
5. 大气边界层的高度通常在:
A. 几十米到几百米
B. 几千米
C. 十几千米
D. 几十千米
6. 以下哪种数值预报模式在气象预报中应用最广泛?
A. 全球预报系统(GFS)
B. 欧洲中期天气预报中心(ECMWF)模式
C. 日本气象厅(JMA)模式
D. 中国气象局数值预报模式
7. 强对流天气发生时,垂直风切变通常:
A. 较小
B. 较大
C. 不变
D. 无规律
8. 气象预报中,常用的降水概率表示:
A. 降水出现的可能性大小
B. 降水的强度
C. 降水的持续时间
D. 降水的范围
9. 大气中的温室气体主要包括:
A. 氧气、氮气
B. 二氧化碳、甲烷
C. 臭氧、一氧化碳
D. 氢气、氦气
10. 以下哪种气象要素对飞机飞行影响最大?
A. 气温
B. 气压
C. 风
D. 湿度
第II卷(非选择题 共70分)
二、填空题(共15分)
答题要求:本大题共5小题,每空1分。请将答案填写在相应的横线上。
1. 大气的垂直分层主要包括对流层、______、中间层、热层和散逸层(外逸层)。
2. 天气图上的等压线越密集,表示水平气压梯度力越______,风速越______。
3. 水汽在大气中达到饱和的途径有两种,一是增加水汽含量,二是______。
4. 数值预报模式的基本原理是基于大气的______方程组。
5. 气象卫星按轨道可分为______轨道卫星和地球同步轨道卫星。
三、简答题(共20分)
答题要求:简要回答以下问题,每题5分。
1. 简述冷锋和暖锋的主要区别。
2. 说明大气中水汽凝结的条件。
3. 数值预报模式有哪些优点?
4. 气象预报业务中常用的预报方法有哪些?
四、分析题(共15分)
答题要求:阅读以下材料,回答问题。
材料:某地区出现了一次强降雨天气过程。前期该地区受高压系统控制,天气晴朗。之后,有一股冷空气南下,与暖湿气流交汇,形成了锋面。锋面移动过程中带来了大量降水。在降水过程中,地面观测站记录到气温下降、气压升高、风速增大等气象要素变化。
1. 分析此次强降雨天气过程的形成原因。(5分)
2. 在降水过程中,气温下降、气压升高、风速增大的原因分别是什么?(5分)
3. 说明锋面降水的特点。(5分)
五、综合题(共20分)
答题要求:阅读以下材料,结合所学知识回答问题。
材料:随着气象预报技术的不断发展,数值预报模式在气象业务中发挥着越来越重要的作用。数值预报模式通过对大气运动的物理过程进行数值模拟,能够提前预测未来的天气变化。然而,数值预报也存在一定的误差,受到初始条件、模式物理过程参数化等多种因素影响。同时,气象预报还需要结合卫星云图、地面观测数据等多种资料进行综合分析,以提高预报的准确性。
1. 阐述数值预报模式的基本原理及流程。(10分)
2. 针对数值预报存在的误差,如何提高气象预报的准确性?(10分)
答案:
一、选择题
1. A
2. B
3. C
4. B
5. A
6. B
7. B
8. A
9. B
10. C
二、填空题
1. 平流层
2. 大;大
3. 降低温度
4. 动力学和热力学
5. 太阳同步
三、简答题
1. 冷锋是冷气团主动向暖气团移动的锋面;暖锋是暖气团主动向冷气团移动的锋面。冷锋过境时,常出现大风、降温、降水等天气,降水多在锋后;暖锋过境时,多连续性降水,降水多在锋前。
2. 水汽凝结的条件:一是水汽达到饱和或过饱和状态;二是有凝结核存在。
3. 优点:能对大气运动进行定量描述和预测;可提前较长时间做出预报;能提供全球范围的气象信息;具有系统性和连续性。
4. 常用方法:天气学方法、数值预报方法、统计预报方法、动力统计相结合的预报方法等。
四、分析题
1. 冷空气南下与暖湿气流交汇形成锋面,暖湿气流被迫抬升,水汽凝结形成降水。
2.
- 气温下降:冷空气带来降温。
- 气压升高:降水过程中,空气柱质量增加,气压升高。
- 风速增大:锋面附近水平气压梯度力增大,风速增大。
3. 锋面降水特点:降水区一般出现在锋面附近;降水强度变化较大;降水持续时间较长。
五、综合题
1. 基本原理:基于大气动力学和热力学方程组,对大气运动的物理过程进行数值离散化求解。流程:首先获取初始气象资料,包括全球各地的气象观测数据等;然后将资料输入数值预报模式,模式按照物理过程对大气状态进行计算;随着时间推进,不断更新大气状态,得到未来不同时刻的气象要素预报值。
2. 提高准确性的方法:
- 提高初始资料质量,通过加密观测站、改进观测技术等获取更准确的初始数据。
- 优化模式物理过程参数化方案,使其更符合实际大气情况。
- 综合多种观测资料,如卫星云图、雷达数据等,与数值预报结果相互补充验证。
- 加强模式的同化技术研究,更好地融合观测信息。
- 开展集合预报,综合多个模式结果,降低单一模式误差影响。
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