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2025年中职智能网联汽车技术（智能汽车常识）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
请将正确答案的序号填在括号内。(总共20题，每题2分，每题只有一个正确答案)
1. 智能网联汽车的核心技术不包括以下哪项？（ ）
A. 传感器技术 B. 通信技术 C. 传统机械制造技术 D. 人工智能技术
2. 以下哪种传感器常用于智能网联汽车的环境感知？（ ）
A. 温度传感器 B. 压力传感器 C. 摄像头 D. 湿度传感器
3. 智能网联汽车实现车与车通信（V2V）主要依靠的是（ ）
A. 蓝牙 B. Wi-Fi C. 蜂窝网络 D. 专用短程通信技术（DSRC）
4. 自动驾驶等级中，能够在特定环境下实现自动驾驶，但仍需驾驶员监控的是（ ）
A. 一级 B. 二级 C. 三级 D. 四级
5. 智能网联汽车的电子控制单元（ECU）主要功能是（ ）
A. 存储数据 B. 处理传感器信号并做出决策 C. 显示信息 D. 提供动力
6. 用于智能网联汽车定位的技术是（ ）
A. GPS B. 蓝牙定位 C. 地磁定位 D. 以上都是
7. 智能网联汽车的软件系统不包括以下哪个部分？（ ）
A. 操作系统 B. 中间件 C. 应用程序 D. 发动机控制软件
8. 车路协同（V2I）中的“路”主要是指（ ）
A. 普通道路 B. 智能交通基础设施 C. 高速公路 D. 乡村道路
9. 智能网联汽车的网络安全面临的威胁不包括（ ）
A. 黑客攻击 B. 数据泄露 C. 软件漏洞 D. 车辆外观损坏
10. 以下哪种技术可使智能网联汽车实现自动泊车？（ ）
A. 激光雷达 B. 超声波传感器 C. 视觉传感器 D. 以上都可以
11. 智能网联汽车的发展趋势不包括（ ）
A. 更加智能化 B. 更加安全化 C. 更加复杂化 D. 更加环保化
12. 智能网联汽车中用于识别交通标志的传感器是（ ）
A. 毫米波雷达 B. 超声波雷达 C. 摄像头 D. 加速度传感器
13. 智能网联汽车的通信协议中，用于车辆与云端通信的是（ ）
A. CAN协议 B. TCP/IP协议 C. DSRC协议 D. LTE-V2X协议
14. 自动驾驶汽车在遇到紧急情况时，首先采取的措施通常是（ ）
A. 加速行驶 B. 紧急制动 C. 转向避让 D. 鸣笛警示
15. 智能网联汽车的动力系统与传统汽车动力系统相比，主要区别在于（ ）
A. 动力来源不同 B. 动力传输方式不同 C. 动力控制方式不同 D. 以上都是
16. 智能网联汽车中用于监测车辆周围物体速度的传感器是（ ）
A..激光雷达 B. 毫米波雷达 C. 超声波雷达 D. 摄像头
17. 智能网联汽车的地图数据更新主要通过（ ）
A. 车辆自身行驶收集 B. 卫星传输 C. 网络下载 D. 人工更新
18. 智能网联汽车的人机交互界面不包括以下哪种形式？（ ）
A. 触摸显示屏 B. 语音交互 C. 手势控制 D. 机械按钮
19. 智能网联汽车在行驶过程中，通过（ ）技术与其他车辆共享行驶意图。
A. V2V通信 B. V2I通信 C. 传感器融合 D. GPS定位
20. 智能网联汽车的软件升级方式主要有（ ）
A. OTA升级 B. 车载存储设备升级 C. 人工现场升级 D. 以上都不是

第II卷（非选择题，共60分）
21. 简答题（每题10分，共20分）
- 简述智能网联汽车的主要组成部分及其功能。
- 说明智能网联汽车中传感器融合技术的作用。
22. 分析题（20分）
材料：随着智能网联汽车的发展，交通事故发生率有望大幅降低。智能网联汽车凭借先进的传感器和通信技术，能够实时感知周围环境并做出快速准确的决策。例如，当车辆检测到前方有障碍物时，会提前采取制动或避让措施，避免碰撞事故的发生。同时，车路协同技术可以让车辆与交通基础设施进行信息交互，优化交通流量分配，减少拥堵，从而降低因交通拥堵引发的事故风险。
分析智能网联汽车降低交通事故发生率的原理。
23. 论述题（20分）
论述智能网联汽车网络安全的重要性以及面临的挑战，你认为应如何保障智能网联汽车的网络安全？
24. 案例分析题（20分）
材料：某智能网联汽车在行驶过程中，突然出现自动驾驶功能失效，车辆失去控制。经调查发现，是由于车辆的软件系统存在漏洞，被黑客攻击所致。黑客利用该漏洞获取了车辆的控制权，导致车辆出现异常行为。
请分析此案例中智能网联汽车网络安全存在的问题，并提出相应的解决措施。

答案
1. C
2. C
3. D
4. C
5. B
6. D
7. D
8. B
9. D
10. D
11. C
12. C
13. D
14. B
15. D
16. B
17. C
18. D
19. A
20. A

21. 智能网联汽车主要由传感器、电子控制单元（ECU）、通信模块、软件系统、人机交互界面等组成。传感器用于感知车辆周围环境信息；ECU处理传感器信号并做出决策；通信模块实现车与车、车与路等之间的信息交互；软件系统包括操作系统、中间件、应用程序等，支撑车辆各项功能运行；人机交互界面方便驾驶员与车辆交互。传感器融合技术可综合利用多种传感器信息，提高环境感知的准确性和可靠性，减少单一传感器的局限性，为车辆决策提供更全面准确的数据。

22. 智能网联汽车降低交通事故发生率的原理如下：先进传感器和通信技术使其能实时感知周围环境，当检测到前方障碍物时可提前制动或避让，避免碰撞。车路协同技术让车辆与交通基础设施信息交互，优化交通流量分配，减少拥堵，降低因拥堵引发事故的风险。通过这些技术手段，能更及时准确地应对各种交通状况，从而有效降低事故发生率。

23. 智能网联汽车网络安全至关重要，因其涉及人身安全和交通秩序。面临的挑战包括黑客攻击、软件漏洞、数据泄露等。保障网络安全可采取以下措施：加强软件安全开发与测试，及时修复漏洞；采用加密技术保护数据传输与存储；建立安全认证机制，确保通信双方身份合法；加强网络安全监测与应急响应能力，及时发现和处理安全威胁。

24. 此案例中智能网联汽车网络安全存在软件系统漏洞，被黑客利用获取控制权。解决措施包括：加强软件安全防护，定期进行漏洞扫描与修复；建立严格的网络安全防护体系，防止外部攻击；提高车辆的安全冗余设计，即使部分系统被攻击，仍能保障基本安全功能；加强对智能网联汽车网络安全的监管，制定相关标准和法规，规范行业发展。