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2025年大学统计(数据统计分析)试题及答案.doc

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资源描述
2025年大学统计(数据统计分析)试题及答案 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 第 I 卷(选择题 共30分) 答题要求:本大题共10小题,每小题3分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。 1. 以下哪种抽样方法不属于概率抽样?( ) A. 简单随机抽样 B. 系统抽样 C. 方便抽样 D. 分层抽样 2. 一组数据的均值为10,标准差为2,那么这组数据的变异系数是( ) A. 0.2 B. 0.5 C. 2 D. 5 3. 对于正态分布的数据,大约有多少数据落在均值加减1个标准差范围内?( ) A. 68% B. 95% C. 99.7% D. 50% 4. 若相关系数r = 0.8,则表明两个变量之间( ) A. 高度正相关 B. 高度负相关 C. 无相关关系 D. 弱相关 5. 在回归分析中,判定系数R²越接近1,说明( ) A. 回归直线对数据的拟合效果越差 B. 回归直线对数据的拟合效果越好 C. 自变量与因变量的线性关系越弱 D. 以上都不对 6. 已知样本容量n = 20,样本均值x̄ = 50,样本标准差s = 10,则总体均值的95%置信区间为( )(注:t0.025(19)≈2.093) A. (45.54, 54.46) B. (46.54, 53.46) C. (47.54, 52.46) D. (48.54, 51.46) 7. 以下哪种统计量用于检验两个总体均值是否相等?( ) A. t检验 B. F检验 C. 卡方检验 D. Z检验 8. 时间序列数据中,反映长期趋势的成分是( ) A. 季节变动 B. 循环变动 C. 不规则变动 D. 趋势变动 9. 若某变量服从泊松分布,其参数λ = 3,则该变量取值为2的概率为( ) A. 3²e⁻³/2! B. 3³e⁻³/3! C. 3²e⁻³/3! D. 3³e⁻³/2! 10. 在假设检验中,当原假设为真时拒绝原假设,这类错误被称为( ) A. 第一类错误 B. 第二类错误 C. 弃真错误 D. A和C 第 II 卷(非选择题 共70分) 11. (总共3题,每题10分,答题要求:请简要回答下列问题) (1)简述数据统计分析中常用的描述性统计量有哪些,并说明其作用。 (2)说明相关分析与回归分析的联系与区别。 (3)解释什么是抽样误差,并说明影响抽样误差大小的因素有哪些。 12. (总共2题,每题10分,答题要求:计算下列各题,并写出计算过程) (1)已知一组数据为12, 15, 18, 20, 25,求这组数据的均值、中位数和方差。 (2)某工厂生产的零件长度服从正态分布N(50, 4)(单位:mm),求长度在48mm到52mm之间的零件所占比例。(注:Φ(1)=0.8413,Φ(2)=0.9772) 13. (总共2题,每题10分,答题要求:分析下列问题,并给出详细的分析过程) (1)某公司对员工的工资水平和工作满意度进行调查,得到如下数据: |工资水平(元)|工作满意度(%)| |----|----| |3000|60| |4000|70| |5000|80| |6000|85| |7000|90| 请分析工资水平与工作满意度之间的关系,并说明是否可以用线性回归模型来拟合。 (2)为了研究某种药物对治疗疾病的效果,将100名患者随机分为两组,一组服用药物,另一组服用安慰剂,观察两组患者的康复情况,得到如下数据: |分组|康复人数|未康复人数| |----|----|----| |药物组|40|10| |安慰剂组|20|30| 请分析该药物是否有效,并进行相应的假设检验。(α = 0.05,参考临界值:χ²0.05(1)=3.84) 14. (总共2题,每题10分,答题要求:根据所给材料,回答下列问题) 材料:某地区连续10年的粮食产量数据如下(单位:万吨):450, 460, 470, 480, 490, 500, 510, 520, 530, 540。 (1)试用移动平均法(移动期数为3)对该地区的粮食产量进行趋势分析,并预测第11年的粮食产量。 (2)若已知该地区粮食产量的长期趋势方程拟合为y = 400 + 10t(t为年份序号),请分析该地区粮食产量的增长趋势,并预测第15年的粮食产量。 15. (总共2题,每题10分,答题要求:根据所给材料,回答下列问题) 材料:某企业为了研究产品质量与生产工艺之间的关系,对不同生产工艺下生产的产品进行质量检测,得到如下数据: |生产工艺|次品率(%)| |----|----| |工艺A|5| |工艺B|3| |工艺C|2| (1)请分析不同生产工艺对产品质量的影响,并进行方差分析。(α = 0.05,参考临界值:F0.05(2, 27)=3.35) (2)若要进一步比较工艺A和工艺B的产品质量差异,应采用什么方法?请说明理由并进行相应的检验。 答案:1. C 2. A 3. A 4. A 5. B 6. B 7. A 8. D 9. A 10. D 11. (1)常用描述性统计量有均值,反映数据平均水平;中位数,体现数据中间位置;方差,衡量数据离散程度等。(2)联系:都研究变量关系。区别:相关分析侧重关系密切程度,回归分析侧重建立模型预测。(3)抽样误差是样本统计量与总体参数的差异。影响因素有样本容量、总体变异性等。12. (1)均值=(12 + 15 + 18 + 20 + 25)/5 = 18;中位数18;方差=[(12 - 18)²+(15 - 18)²+(18 - 18)²+(20 - 18)²+(25 - 18)²]/5 = 15.6。(2)P(48<X<52)=Φ((52 - 50)/2)-Φ((48 - 50)/2)=Φ(1)-Φ(-1)=0.8413-(1 - 0.8413)=0.6826。13. (1)正相关,可拟合线性回归模型。(2)药物有效,χ²=(40×30 - 20×10)²×100/( (40 + 10)×(20 + 30)×(40 + 20)×(10 + 30) )≈8.33>3.84,拒绝原假设。14. (1)移动平均:(450 + 460 + 470)/3 = 460,(460 +
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