2025年高职（大数据技术）大数据分析应用阶段测试题及答案.doc

2025年高职（大数据技术）大数据分析应用阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第 I 卷（选择题 共40分）
答题要求：本卷共8小题，每小题5分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。

1. 以下哪种数据结构最适合用于存储和处理大规模的有序数据，以便快速进行二分查找？
A. 链表
B. 数组
C. 栈
D. 队列

2. 对于大数据分析中的数据清洗，以下操作不属于处理缺失值的常用方法是？
A. 删除含有缺失值的记录
B. 使用均值填充缺失值
C. 对缺失值进行逻辑回归分析
D. 使用最近邻算法填充缺失值

3. 在Hadoop生态系统中，负责资源管理和任务调度的组件是？
A. HDFS
B. MapReduce
C. YARN
D. HBase

4. 以下关于数据挖掘中的聚类算法，说法错误的是？
A. K-Means算法需要预先指定聚类的数量K
B. DBSCAN算法可以自动发现数据中的密度聚类
C. 层次聚类算法只能进行自底向上的聚类
D. 聚类算法的目的是将数据划分成不同的簇

5. 大数据分析中，用于数据可视化的常用工具不包括？
A. Tableau
B. PowerBI
C. Matplotlib
D. MySQL

6. 对于实时大数据分析，以下哪种技术框架更适合处理流数据？
A. Spark Streaming
B. Hive
C. Pig
D. Mahout

7. 在数据仓库中，用于存储历史数据的是？
A. 数据集市
B. 维度表
C. 事实表
D. 元数据

8. 以下哪种算法常用于文本分类中的特征提取？
A. 决策树
B. 支持向量机
C. 词袋模型
D. K近邻算法

第 II 卷（非选择题 共60分）
9. （10分）简述大数据分析的基本流程。

10. （15分）请解释什么是数据倾斜，以及在大数据分析中如何处理数据倾斜问题。

11. （15分）在大数据分析中，如何评估一个分类模型的性能？请列举至少三种评估指标，并简要说明其含义。

12. （材料题 10分）
材料：某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括用户ID, 购买时间, 购买商品类别, 购买金额等。现在需要分析不同商品类别在不同时间段的销售情况。
问题：请设计一个数据分析方案，包括使用的工具和分析步骤，以实现对上述需求的分析。

13. （材料题 20分）
材料：一家连锁超市拥有多个门店，记录了各门店每天的销售数据，如销售额、销售量、顾客流量等。同时还有一些外部数据，如当地的天气情况、竞争对手的促销活动等。
问题：
（1）（10分）请提出一个利用这些数据进行大数据分析的应用场景，并说明分析目标。
（2）（10分）针对上述应用场景，描述你会采用哪些数据分析方法和技术来实现目标。

答案：
1. B
2. C
3. C
4. C
5. D
6. A
7. C
8. C
9. 大数据分析基本流程：首先是数据采集，从各种数据源收集数据；接着进行数据集成，将不同来源的数据整合在一起；然后是数据预处理，包括清洗、转换等操作；再进行数据分析，运用各种算法和模型挖掘数据价值；之后是数据可视化，将分析结果直观展示；最后是结果解读与应用，根据结果做出决策。
10. 数据倾斜指在大数据处理中，由于数据分布不均匀，导致某些任务负载过重，而其他任务负载过轻的现象。处理方法：对数据进行抽样分析，了解数据分布；采用数据预处理技术，如数据均衡化；优化算法，如调整分区策略；利用数据倾斜感知机制，自动调整任务分配。
11. 评估分类模型性能指标：准确率，预测正确的样本数占总样本数的比例；召回率，预测为正例且实际为正例的样本数占实际正例样本数的比例；F1值，综合考虑准确率和召回率的指标；ROC曲线下面积，反映模型在不同阈值下的分类能力。
12. 可使用Python的pandas和matplotlib工具。分析步骤：先用pandas读取数据；然后按商品类别和时间段进行分组，计算销售金额总和；最后用matplotlib绘制柱状图展示不同商品类别在不同时间段的销售情况。
13. （1）应用场景：分析天气情况和竞争对手促销活动对各门店销售额的影响。分析目标：找出影响销售额的关键因素，为超市制定营销策略提供依据。
（2）方法和技术：用回归分析方法研究天气、促销活动与销售额的关系；利用关联规则挖掘找出与销售额相关的其他因素组合；通过时间序列分析预测销售额变化趋势。