AI笔记本电脑引发场景变革——终端+AI+化.pdf

终端 AI 化AI 笔记本电脑引发场景变革1AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化一、AI 性能将成为衡量笔记本电脑产品的重要指标.2AI 行业迅猛发展，促生 AI 终端大爆发.3笔记本电脑市场发展趋于平稳，AI 将刺激新一轮增长.5AI 引擎向 CPU 的集成是笔记本电脑行业发展的重要趋势.10二、行业前沿：三合一处理器架构:“CPU+GPU+AI 引擎”.11AI 引擎在架构层面与本地模型的计算需求适配性更高.11硬件的针对性带来能效比的提升.12软件适配方面向 PC 生态突破.13规避云端数据传输风险，安全性有所提升.13三、AI 笔记本电脑典型应用场景.15移动办公是未来工作模式的大势所趋.15AI 技术提升人类劳动力工作产出效率.17AI 技术增强玩家沉浸体验.20四、.AMD.RYZEN.AI 解决方案.22方案背景.22方案亮点.22行业价值.23五、IDC 预测.24目 录 Table of Contents2目录一、AI 性能将成为衡量笔记本电脑产品的重要指标AI 技术在不同领域的各种场景中均有广泛的应用，为用户的工作、生活提供了诸多便利，使用户处理日常事务的效率得以增强。然而随着 AI 应用的规模化落地，算力总需求量大幅提升，完全依赖云端资源将造成高昂的成本。与此同时，不同类型 AI 任务对底层算力资源的要求有所不同，使算力负载向端侧的下放成为可能。AI 大模型下游应用的规模化与商业化需要充分利用端侧 AI 处理能力，手机、平板、笔记本电脑的 AI 化将成为行业的大势所趋。IDC 将 AI 终端定义为处理器集成 AI 引擎的终端设备。在其内含之中，AI 笔记本电脑即处理器集成 AI 引擎的笔记本电脑。该类设备对于语音、图像信息具备 AI 感知能力，软件系统兼容 AI 搜索、内容生成、智能推荐等 AI 应用，并能够贡献 AI算力。现阶段 ARM 架构芯片集成 AI 引擎已实现规模化落地，X86 架构芯片对 AI引擎的集成将对现有 AI 应用生态实现进一步泛化，使 AI 笔记本电脑发展为重要的行业趋势。3目录AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化AI 行业迅猛发展，促生 AI 终端 大爆发AI 技术在过去几年中取得迅猛发展。在基础设施方面，随着计算硬件的不断进步，特别是图形处理器（GPU）和专用 AI 芯片的普及，云、边、端侧计算能力大幅提升，加速了 AI 模型的训练和推理过程。在数据供给方面，随着互联网的普及和大数据技术的发展，越来越多的数据可用于训练 AI 模型，这些数据的丰富和多样性为 AI 系统提供了更好的学习和泛化能力。IDC 预测，中国人工智能领域市场规模将在未来几年迅猛增长。2027 年中国人工智能市场 IT 总投资规模预计超 380 亿美元（相关市场包含硬件方面的服务器、存储，以及软件领域 AI 应用的开发、部署、落地，与 AI 平台全生命周期管理、服务），年复合增长率 24.8%AI 技术在各个领域得到了广泛应用，包括医疗诊断、智能交通、金融风控、智能制造等，这些应用不仅提高了人类活动的效率和准确性，还带来了新的商业机会和社会影响。其中，与个人终端结合紧密度较高的场景亦正在实现快速增长。教育领域是 AI 应用落地的重点场景，自适应学习将根据学生的表现调整材料的呈现方式，并依据学生在课程内外每次互动中的反馈实现实时调整。与个人终端相关来源：IDC,2023图 1 中国人工智能领域市场规模50%40%30%20%10%5040302010 市场规模 YoY增长率单位：十亿美元增长率202524.7%26.35202632.1822.1%202738.1218.5%202330.8%16.50202428.1%21.13AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化4目录性较高的 AI 应用场景还包括人脸识别，交通车辆类型识别，医学 X 射线或扫描的识别，遥感土地覆盖类型的识别，图像着色，以及将安全通行证与持有人匹配，并控制特定个体对位置、文件、设备和服务的访问。AI 技术在消费类终端的应用逐渐普及手机、平板电脑等消费类终端设备处理能力在过去几年中得到了显著的提高，消费者逐渐在手机、平板上操作更加复杂的任务。AI 技术在手机端的应用非常广泛，常见的应用领域包括语音助手、图像识别、智能翻译、智能推荐、聊天机器人、增强现实（AR）等。在平板端的应用涉及教育领域、医疗领域、制造业、娱乐领域、商务领域、智能家居等。交互体验日益发展为产品的核心使用痛点，越来越多的设备从硬件方面强化针对AI 任务的处理能力。厂商在探索业务新增长点的过程中，不断尝试各种 AI 应用，力求使产品为用户提供更智能、便捷和个性化的体验。来源：IDC,2023图 2 自适应学习、图像分类与识别、身份识别和访问控制的市场规模及增长率单位：百万美元增长率 自适应学习市场规模、YoY增长率 图像分类与识别市场规模、YoY增长率 身份识别和访问控制市场规模、YoY增长率2024202320262025202735%28%21%14%7%1000800600400200133.0827.7%30.3%31.6%22.7%28.6%30.1%19.7%17.4%17.3%20.8%25.3%25.0%27.3%190.6845.7120.3171.12233.9628.67280.16213.9636.49328.94263.44385.75315.5255.2119.8%23.1%5目录AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化用户逐渐习惯于 AI 技术对工作、生活的助力随着时间的推移，用户逐渐习惯于使用 AI，并将其视为工作和生活中的重要助力。用户对于 AI 技术的期待也在这一过程中不断增长，尤其体现于交互的人性化与个性化两方面。AI 技术在未来将继续发展，为用户提供更多的便利和助力。在工作过程中，AI 技术能够帮助用户提高工作效率和准确性。办公软件中的 AI 能够自动完成一些重复性的任务，如数据分析、报告生成和文件整理等，节省了用户的时间和精力。AI 还可以提供智能推荐和个性化服务，帮助用户更好地处理信息，并做出决策。在生活方面，AI 技术也给用户带来了很多便利和娱乐。例如，智能助手能够回答用户的问题、提供实时天气预报、设置提醒事项等。智能家居系统能够自动控制家电设备、监控安全等。智能音箱可以播放音乐、讲故事、进行语音交互等。这些功能使得用户的生活更加智能化、便捷化和娱乐化。笔记本电脑市场发展趋于平稳，AI 将刺激新一轮增长中国笔记本电脑市场开始进入存量阶段，亟需新兴技术的落地刺激新的增长。随着AI 技术的不断发展和创新，越来越多的 AI 应用开始在 PC 系统中实现落地。笔记本电脑需要适应和满足用户对于 AI 应用的需求。中国笔记本电脑市场出货量增长放缓，需求拉动不足远程办公需求在 2020 年的爆发对笔记本电脑市场形成了较强的刺激，但随着大部分消费者均开始拥有一台或多台电脑，该轮增长快速饱和。加之现代笔记本电脑在性能和耐用性两方面均有显著提升，除硬核游戏对硬件的要求不断逼近供给上限之外，市场上的笔记本电脑基本能够良好满足用户在办公、生活中的一般需求。用户可以使用同一台设备更长时间，而不需要进行升级或更换，市场的增长随之放缓。IDC 数据显示，.2022 年中国笔记本电脑市场规模虽依然高于疫情前，但已出现明显的回落趋势，疫情为个人电脑市场带来的繁荣热潮已经结束。AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化6目录尽管笔记本电脑市场整体上的增长有所放缓，但更高的需求依然不断涌现于各个细分市场之中。如游戏本市场，该领域一直是高性能笔记本电脑需求的重要来源。商用领域设计师、摄影师、视频编辑等行业创意专业人士对于高性能笔记本电脑的需求同样不断增加，包括虚拟现实（VR）和增强现实（AR）对应用端的拉动。科学研究和工程领域也需要进行大规模的数据处理、模拟和计算，高性能笔记本电脑可以提供更快的处理速度和更大的存储容量，满足科学家和工程师的需求。IDC 数据显示，中国笔记本电脑市场中高性能笔记本的占比不断上升，2022 年的新机占比达到 28.9%，处于稳定上升之中.。来源：IDC,2023来源：IDC,2023图 3 中国笔记本电脑市场出货量及增长率图 4 中国笔记本电脑市场 高性能笔记本占比15%-15%-9%-3%3%9%714212835100%20%40%60%80%20192018202120202022 商用市场 消费市场 YoY增长率 高性能笔记本 非高性能笔记本单位：百万台增长率占比2019201820212020202279.0%77.7%76.9%75.3%71.1%28.9%24.7%23.1%22.3%21.0%4.4%4.2%12.3%12.9%-1.8%14.58.415.717.919.610.720.59.28.98.27目录AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化高性能笔记本电脑在市场中占比的提升是产业升级的缩影，经济的发展加快了人们工作与生活的节奏。不论作为生产力工具还是生活助手，用户均需要笔记本电脑以创新的方式助力协同、提升效率。AI 的落地应用不断增多，为笔记本电脑市场带来新的增长点AI 技术可以在电脑端提供各种智能化的功能和服务，生成式 AI 的大范围推广进一步加速了这一进程。软件厂商与硬件厂商开展充分合作，基于对 AI 设备的最佳适配提供功能移植、软件优化，使 AI 应用得以帮助用户更高效地完成工作和提升生活品质，进而满足用户更深层次的需求。移动办公：AI 赋能远程交互功能，提升协同效率。优化数据传输方案：AI 技术可以在视频传输方案中发挥重要作用，通过优化视频编码算法提高视频压缩效率和图像质量，并根据网络状况和设备性能，实时调整视频传输的码率和分辨率，以提供最佳的观看体验。以提高视频质量、减少带宽占用和优化传输效率。AI 降噪：在会议中，可能会存在各种噪音干扰，如背景噪声、电子设备的噪音等。AI 降噪技术可以通过分析音频信号的频谱特征，识别并抑制噪音成分，从而提高语音的清晰度和可听性。AI 降噪算法可以实时监测和处理音频信号，使与会者能够更好地聆听和理解对话内容。自动摄像头控制：AI 技术可以实现自动摄像头控制，根据与会者的位置和动作自动调整摄像头的角度和焦点。这样可以确保与会者始终处于画面中心，提供更好的视觉体验。人脸识别和身份验证：会议软件可以利用 AI 的人脸识别技术，对与会者进行身份验证。通过摄像头捕捉与会者的面部特征，并与事先存储的人脸数据进行比对，确保只有授权人员才能参加会议，提高会议的安全性。语音识别和转录：会议软件可以利用 AI 技术进行语音识别，将与会者的讲话内容转化为文字，并实时显示在屏幕上。这样可以帮助与会者更好地理解和记录会议内容，提高会议效率。AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化8目录 智能会议记录和总结：AI 技术可以对会议内容进行智能分析和总结。通过对会议录音或转录进行语义分析，提取关键信息和行动项，并生成会议纪要或摘要，减少人工记录的工作量，提高会议效率。语音翻译：AI 技术可以实现多语种的语音翻译功能。在跨国或跨语种的会议中，会议软件可以将与会者的讲话内容实时翻译成其他语言，使不同语言的与会者能够更好地交流和理解。AI 助理：优化日常生活、办公体验。语音助手：像 Siri、Cortana、Google.Assistant 等语音助手已经成为 PC 端的常见应用。它们可以通过语音识别和自然语言处理技术，帮助用户执行任务、获取信息和控制应用程序。自动化办公：AI 可以在 PC 端实现自动化办公，例如自动化文档处理、自动化数据分析、自动化报告生成等。这些功能可以提高工作效率，减少重复性工作。智能推荐系统：AI 可以通过分析用户的兴趣和行为数据，在 PC 端提供个性化的推荐服务。例如，智能搜索引擎可以根据用户的搜索历史和偏好，提供更准确的搜索结果。画面强化：加速处理复杂图像与视频，强化平面设计、视频剪辑、游戏体验。图像增强：AI 技术可以通过图像增强算法，对图像进行去噪、增加对比度、增强细节等处理，从而提升图像的清晰度和可视性。通过深度学习模型，可以学习图像的特征和纹理，实现图像的细节增强和色彩修复。分辨率增强：AI 技术可以通过算法增强分辨率，将低分辨率的图像提升到高分辨率，从而改善图像的清晰度和细节还原能力。通过深度学习模型，可以学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系，实现图像的放大和细节增强。图像修复：AI 技术可以通过图像修复算法，对受损或缺失的图像进行恢复和修复。通过深度学习模型，可以学习图像的结构和纹理，实现对图像中缺失或损坏部分的填补和修复，提升图像的完整性和质量。9目录AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化 色彩校正：AI 技术可以通过色彩校正算法，对图像的色彩进行调整和校正，从而改善图像的色彩准确性和视觉效果。通过深度学习模型，可以学习图像的色彩分布和色彩映射关系，实现对图像的自动色彩校正和调整。风格转换：AI 技术可以通过风格转换算法，将图像的风格转换为其他艺术风格或特定风格，从而赋予图像不同的视觉效果和艺术感。通过深度学习模型，可以学习不同风格之间的映射关系，实现图像的风格转换和艺术化处理。AI 应用的大规模落地极大拉动了 AI 算力总需求的增长，迫使计算架构层面对云端与终端算力的整合。不仅在成本与能耗方面使 AI 应用的普及成为可能，还在性能上使应用的运行摆脱网络带宽的限制，免受网络延迟与波动的干扰。数据的本地处理也在隐私与安全方面具备独到的优势。IDC 预测，AI 应用的落地将拉动笔记本电脑市场在未来几年稳定增长。商用与消费市场在经历 2023 年的回落后，将重新进入新一轮增长。至 2025 年，两部分市场的出货量将分别突破 1,000 万与 2,000 万。市场总量将在 2027 年超过 3,400 万，其中 AI 笔记本电脑的占比将达到 86%。来源：IDC,2023图 5 中国笔记本电脑市场 出货量及增长率预测15%-15%-9%-3%3%9%357142128 商用市场 消费市场 YoY增长率单位：百万台增长率-11.8%9.6%7.3%5.3%4.7%202420232026202520278.617.69.918.810.620.221.211.311.722.3AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化10目录AI 引擎向 CPU 的集成是笔记本电脑行业发展的重要趋势AI 任务通常可以分为训练和推理两个阶段。训练阶段需要使用大量的数据和算法来训练 AI 模型，在这个阶段，AI 系统通过学习输入数据和相应的输出标签之间的关系，调整模型的参数和权重，以使其能够准确地预测未知数据的输出。训练过程通常需要大量的计算资源和时间，以及专业的数据科学家或工程师来设计和优化模型。推理阶段是指使用已经训练好的 AI 模型来进行实际的预测或决策，在这个阶段，AI 系统接收输入数据，并使用之前训练好的模型来生成相应的输出。虽然 AI 推理对计算资源的要求较低，但在整体规模上远高于 AI 训练，并随应用端的规模化与日俱增，完全依赖云端资源将造成高昂的使用成本。AI 大模型下游应用的规模化与商业化需要利用端侧的 AI 处理能力，终端设备神经网络计算总量的增加将促进硬件架构的针对性开发。随着终端设备 AI 算力的发展，复杂度较低的训练任务也将实现向终端的迁移，AI 笔记本电脑将成为 PC 行业的大势所趋。11目录AI 引擎在架构层面与本地模型的计算需求适配性更高AI 计算向端侧的转移促使终端处理器增加专用加速器，即 AI 引擎。CPU 的设计初衷是用作通用处理器，目的在于执行各种不同类型的任务，包括通用计算、控制流程、操作系统等。CPU 在单线程任务上具有更高的性能，具有更复杂的指令集和编程模型，支持更多的编程语言和开发工具，使得开发人员可以更灵活地编写和优化代码，以满足特定的需求。此外，CPU 在多任务管理方面更加成熟，具有更强大的操作系统支持和任务调度机制，可以有效地管理和切换多个任务，并提供更好的响应时间和用户体验。然而 AI 计算需要处理器高效执行特定类型的计算任务。CPU 的多核架构下，每个核心可以执行不同的指令流，但在处理多个任务时，仍然需要通过时间片轮转等方式进行任务切换。随着 AI 行业不断成熟，应用端算力需求呈指数级增大，大量 AI计算任务由云端向终端设备转移。与此同时，AI 算法的规范性不断提升，终端设备处理器对专属硬件的集成势在必行。二、行业前沿：三合一处理器架构:“CPU+GPU+AI 引擎”AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化12目录AI 引擎通常具有大量的计算单元，采用并行计算的方式，可以同时执行多个计算任务，从而提高计算性能。此外，AI 引擎还可以针对特定的指令集和架构进行优化，以提高计算效率。AI 引擎对计算资源的灵活分配保证最优化利用AI 引擎本身相当于一个友好于矩阵乘运算的列阵，可以将多个任务同时分配到不同的计算单元上进行处理，跟据任务的实际需求对计算资源的数量和规模进行动态调整，以最优化的方式实现多任务并行处理，提高计算效率和性能。并通过负载均衡机制将数据请求分发到不同的节点，避免单个节点成为瓶颈，进一步提高系统的整体性能。对计算资源的灵活分配可以充分利用加速器的并行处理能力提高计算效率和性能，避免资源的浪费和闲置。AI 引擎架构采取分布式存储，具备更强带宽优势AI 计算任务需要大量数据频繁访问内存，存取强度较高。在 CPU 架构中，数据通常需要从较低级别的缓存或内存逐级上传到较高级别的缓存或寄存器中，以供处理器执行计算操作。这个过程涉及数据的传输和等待，因而引起一定的延时。尽管现代 CPU 多级缓存和预取技术的进步不断缩小这一时延，但仍然无法避免数据因循环往复存取而造成的容量折损。相比之下，AI 引擎采用分布式存储，单元之间具有专用的互联通路，存取模式直接针对神经网络计算开发，能够实现最大程度的带宽优化。硬件的针对性带来能效比的提升AI 引擎专门针对于 AI 计算任务开发，软件和硬件之间的接口更为简单，程序代码更为紧凑。过往制程工艺的进步使得芯片上的晶体管尺寸不断缩小，较小的晶体管尺寸意味着更高的集成度和更短的电路路径，从而减少能量消耗和信号传输延迟。然而随着单位面积芯片的功率接近极限，处理器在通用性与效率之间的权衡取舍日益突出。而与针对于图形应用开发的 GPU 相比，AI 引擎在架构层面对效率的倾斜更加明显，使 AI 计算任务的功耗进一步产生了数量级水平的减小。13目录AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化软件适配方面向 PC 生态突破AI 应用在移动端的大范围落推动了 ARM 架构处理器对 AI 引擎的集成。与之相对的 X86 架构广泛应用于个人电脑、服务器、工作站等领域，以及许多行业标准设备，拥有编译器、调试器和性能分析工具等丰富的开发工具和调试工具，可以帮助开发者更方便地进行软件开发、调试和优化，提高开发效率和软件质量，是许多软件开发者的首选平台。PC 生态有着非常成熟的生态系统，包括操作系统、应用程序和开发工具等，X86架构处理器对 AI 引擎的集成将拓展 AI 应用算力向终端设备下放的边界。PC 领域大量软件均基于 X86 架构开发，AI 引擎向相应处理器的拓展意味着该生态内的软件可以在硬件平台上直接运行，无需进行额外的适配和修改。这些软件过往的优化和适配依然能够发挥价值，无需进行大规模的重新编译。微软旗下 Copilot 的发布标志着 AI 在电脑端的应用进入了新的时代。Copilot 不仅可以作为智能助手帮助用户提高工作效率，还可以赋能开发场景，自动生成高质量代码。该功能的出现改变了传统的工作模式，使人工智能与人类的协作更加默契。AI 笔记本电脑在处理器硬件方面对 AI 引擎的集成与这一行业变化相适应，将在未来与软件市场协同发展，充分满足用户在场景变化过程中所产生的新诉求。规避云端数据传输风险，安全性 有所提升终端设备处理器对 AI 引擎的集成使数据得以在本地完成处理和存储，极大增强了终端设备自身的独立性。该模式避免了云端或其它外部服务器对 AI 任务的参与，减少了外部不可控因素对 AI 应用的干扰。AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化14目录减少数据泄露、篡改风险AI 应用的本地化处理减少了个人暴露于云端的数据量，降低了数据在传输过程中被窃取或篡改的风险，分担了云端数据安全压力。与此同时，该模式极大规避了AI 训练时代大模型对个人数据的吞噬，增强了行业的秩序与管理规范性。兼容无网环境，摆脱 AI 应用对网络传输的依赖终端设备本地的 AI 算力使 AI 应用摆脱了对外部网络的依赖，使终端设备在离线状态下依然可以稳定工作，突破了网络方面对 AI 应用的工况限制。同时也规避了环境中网络连接状态对任务的影响，避免由于网络由于繁忙或安全方面的问题对数据处理造成影响，这对于一些对实时性要求较高的应用场景尤为重要。15目录用户对笔记本电脑的使用需求根源于特定时间、空间中的情境，其中任何一个元素的变化都可能造成痛点的转移。IDC 对场景化的研究涵盖教育学习、移动办公、休闲娱乐、运动健康、家居控制、智能出行。笔记本电脑的便携性使其对各个场景均有所参与，本章将重点讨论受 AI 笔记本电脑大潮影响发生较大变化的场景。移动办公是未来工作模式的大势所趋移动办公来源于科技的发展所引发的工作方式变革。随着互联网和通信技术的进步，越来越多的工作可以通过网络进行。员工之间可以通过远程协作平台进行沟通，并通过线上数据库获取办公资源，不再需要员工每天都到办公室进行工作。移动办公具备更高的灵活性。在这种工作模式下，员工可以根据自己的需求和实际情况灵活选择在办公室或者远程地点进行工作，更好地平衡个人的工作与生活。效率方面，移动办公可以减少员工消耗在交通上的时间和精力，使员工更好地管理自己的时间，从而提高工作的专注度和效果。此外，当员工选择在家或者共享办公空间进行工作时，公司的场地租金和设备投入将有所减少，运营成本的降低将为资金链带来更大的灵活度。因此，移动办公是未来工作模式的大势所趋。三、AI 笔记本电脑典型应用场景AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化16目录然而，移动办公也面临一些挑战，如沟通和协作的障碍、管理和监督的困难等。为了克服这些挑战，公司需要建立有效的沟通和协作机制，并以恰当的技术手段改善线上的协同环境，确保移动办公的顺利进行。技术手段弥合远程与现场间的物理距离移动办公中，团队成员无法实时进行面对面交流，而传统的远程沟通手段仅在功能性上满足信息交换的基本需求，难以在“共情”的维度达到现场沟通的效果。这可能导致信息传递不准确、理解偏差等问题，对协作效果和团队的凝聚力造成负面影响。IDC 调查显示，对于不同的办公场景，“个人工作”对办公室的依赖程度最低，“团队协同”是移动办公模式进一步推广前所需攻克的难题。因此，移动办公对底层技术提出的首要需求是弥合远程交互场景与面对面场景在感官知觉上的差异，AI 技术能够在这一方面对远程协作形成良好的赋能。首先，对于协作的实时性，AI 手段可以优化数据传输方案，即优化视频编码算法，并根据网络状况和设备性能，实时调整视频传输的码率和分辨率。其次，AI 降噪、摄像头控制、远场拾音等技术能够对远程协同的音频、视频效果实现强化。用于移动办公的硬件设备需要具备足够的 AI 能力为协同软件提供支持，保证视频会议能够模拟面对面交流的效果。来源：IDC,2023图 6 办公室对于不同场景的重要程度团队协同内部会议供应商/第三方会议个人 工作加速创意和创新流程 最重要 重要 一般重要 不重要 最不重要100%20%40%60%80%占比17目录AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化智能化手段维持远程秩序移动办公需要将工作内容由线下搬至线上，具体而言可以分为工作会议的线上化与办公资源的线上化。对于线上会议，协同软件需要保证参会者仅限于组织者邀请的范围，避免擅入者或隐藏者恶意获取信息，或破坏会议秩序。对于办公资源，协同软件需要保证获取者具备足够的资质，且获取内容仅限于工作任务相关。移动办公将网络安全的重要性提升到了前所未有的高度。在这一方面，通过 AI 赋能的人像识别功能能够识别远程接入者的身份，保证公司的信息、数据分享范围可控。相应场景中的终端设备需要对这一功能提供足够的算力支持，以避免工作流程因登入判定而中断。智能化手段强化远程沟通效率移动办公的线上环境天然便于系统对沟通内容的抓取，而 AI 技术可以直接对所抓取的内容实现快速处理。智能会议记录和总结可以极大提升参会者的办公效率，对会议录音或转录进行语义分析，提取关键信息和行动项，并生成会议纪要或摘要。对于跨语种或涉及复杂方言的情形，不论语音还是文字，AI 翻译均可以对沟通内容进行实时翻译，使沟通突破语言的限制，扩大协作的潜在范围。部署于本地的AI 算力将助力 AI 手段对线上沟通的强化，使线上办公发挥自身得天独厚的优势。AI 技术提升人类劳动力工作产出效率AI 可以作为人类劳动力的延申，在规范性较强的领域代替人类完成重复性任务，帮助人类更高效地完成工作，节省时间，将更多精力分配到战略维度的思考当中。IDC 预测，2025 年将有超过 20%的企业使用机器人等应用，更多的重复工作将被人工智能代替。分行业领域而言，这个数字对于专业服务领域是 35%，对于个人服务领域是 25%。AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化18目录加速图像类信息处理速度，赋能游戏开发、平面设计、摄影、短视频等内容创作市场随着互联网的普及和信息获取方式的多样化，内容生产者的市场需求不断提升，社交媒体平台上的用户对优质内容的需求不断增长。在此趋势下，品牌营销活动的用户触点不断增多，同样需要内容生产者持续提供高质量的内容来吸引用户的关注和注意力，以有价值的内容吸引更多的用户，提高品牌知名度和美誉度。基于 IDC 电脑市场销售追踪数据，中国设计师电脑商用市场出货量在过往几年经历了快速增长，预计将在 2024 年接近 400 万台。与此同时，IDC 调研数据显示，内容生产者对工作PC 的满意度依然存在提升空间，具体包括屏幕尺寸，软件多开运行速度和软件优化兼容。来源：IDC,2023图 7 中国商用笔记本电脑市场出货量预测设计师行业100%-60%-100%-20%20%60%51234运行速度屏幕显示效果软件兼容优化软件多开运行速度屏幕尺寸稳定性能电脑品牌续航时间000.050.10.10.30.50.20.40.60.150.20.250.3接口数量文件传输速度不满程度轻薄便携性电脑散热外观设计重视程度 出货量 YoY增长率单位：百万台增长率202120202023202220242.065.2%2.6%7.3%7.3%3.33.43.73.919目录AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化AI 在图像处理领域的应用可以直接改变内容生产者的工作方式，将设计师从重复性的细节调整工作中解放出来，从工作内容的维度解决其过去工作中的痛点。与此同时，在直播、短视频领域，AI 技术可以实时修饰或改变主播外观，或直接以数字人充当主播，在更大程度上解放人类劳动力。这样的生产模式可以为创意行业带来更高效、更创新和更加个性化的设计体验，帮助设计师节省时间和精力，提高工作效率。还可以在系统与设计师的交互过程中，激发其产生更多的创意灵感和资源。在这一过程中，人类的主观判断和情感体验仍然是不可替代的元素，AI 并不取代设计师的创造力和审美能力。通过 AI 实现的内容创造需要终端设备提供高效、稳定的 AI 算力支持，终端设备的AI 性能将直接决定内容生成的速度是否能够满足内容生产者的工作需求。个人工作助理，以更加人性化的交互模式协助使用者 处理日常信息随着人工智能技术的不断进步，AI 数字助理的性能和功能也日益强大。例如语音识别、自然语言处理、机器学习等技术的发展使 AI 数字助理可以更好地理解用户需求，并提供更加智能化的服务。与此同时，用户的生活、工作节奏不断加快，对生活质量的要求也越来越高。AI 数字助理可以提供更加便捷、高效、个性化的服务，满足用户的需求，进而进一步促进用户对 AI 数字助理的需求。IDC 数据显示，中国数字助手领域人工智能市场规模将在 2027 年接近 10 亿美元，年复合增长率 23.8%。来源：IDC,2023图 8 中国数字助手领域 人工智能市场规模50%40%30%20%10%1000800600400200 市场规模 YoY增长率单位：百万美元增长率2024202320262025202731.5%25.8%23.0%21.2%17.4%445.42560.52689.32835.68981.12AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化20目录通过自动化的照片、日程、账目管理，AI 数字助手能够以自动化、智能化、便捷化的方式，提高人们的生活质量。在工作方面，AI 助手通过自动化数据处理、自动化客服、自动化生产、自动化物流等技术，提高人们的工作效率，减轻人们的工作压力，提高人们的生活质量。在此基础之上，最前沿的 AI 对话技术可以通过自然语言处理和机器学习技术，理解用户的情感和需求，从而进行情感交流。通过情感分析技术，识别用户的情感状态，从而进行相应的回应，实现情感互动。AI 技术增强玩家沉浸体验以游戏为产品定位的笔记本电脑市场长久以来增长势头稳定，电脑游戏的更新迭代持续推动玩家对设备进行更新。处理器对 AI 引擎的集成将使 AI 笔记本电脑在游戏体验的优化方便具备独特的优势IDC 数据显示，中国游戏笔记本电脑市场规模到 2022 年达到 740 万台，过去 5 年中年复合增长率 15.7%。生成式 AI 在游戏领域具备强大的应用潜力，处理器对 AI 引擎的集成将使笔记本电脑在不增加 GPU 负担的情况下优化游戏的视觉效果与音效，以及玩家与游戏中NPC 虚拟角色的互动体验。来源：IDC,2023图 9 中国游戏笔记本电脑市场出货量及增长率50%40%30%20%10%102468 市场规模 YoY增长率单位：百万台增长率201920182021202020224.64.95.96.77.427.6%6.4%19.5%13.9%11.2%21目录AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化生成式 AI 优化游戏音效AI 可以基于游戏情节的推进、虚拟环境元素的变化、玩家在游戏地图中的位置等变量实时调整游戏的音乐、音效，使玩家的听觉体验摆脱过往既定音轨的限制。听觉感官与视觉的配合将提升游戏的沉浸感，使玩家在游戏过程中更加投入。处理器的 AI 性能将决定设备是否能够以更低的能耗实现这一过程。生成式 AI 优化 NPC 虚拟角色与玩家的互动AI 可以极大丰富玩家与游戏中 NPC 虚拟角色的互动内容，使互动的过程更加贴近于真人交流的体验。更强的真实感可以使玩家与 NPC 虚拟角色产生更加强烈的情感连接和共鸣，进而提升游戏整体的粘性。游戏设备的 AI 性能将决定交互体验的流畅度与稳定性，保障游戏能够达到设计者期望的效果。插帧技术增加视觉流畅性插帧技术是一种通过人工智能算法补充原视频中缺失的帧，以降低视频卡顿或画面不流畅现象的技术。具体来说，它会在两张静止画面之间插入多张画面，这些画面是通过计算机算法根据前一帧和后一帧的画面信息生成的。这种技术可以提高视频的流畅性，特别是在处理快速移动的画面时，可以减少画面模糊和颤抖的情况。处理器集成 AI 引擎可以在不增加 GPU 负担的情况下完成这一工作。22目录方案背景在生成式 AI 热潮的推动之下，以微软为代表的多家软件厂商对 AI 领域倾注了大量研发投入，AI 软件在数量和质量两方面均大幅提升，对硬件市场形成了明显的拉动作用，为笔记本电脑市场的新一轮换机周期带来稳定的增长因素。软硬件厂商在适配方面开展深度合作，共同推动市场进入 AI 时代。方案亮点AMD.锐龙 7040 系列处理器中部分型号首次配备了专用的 Ryzen.AI 引擎，以及Ryzen.AI 开发工具，支持 Windows.Studio.Effects，为直接在笔记本电脑上实现更强大的 AI 功能打下了坚实的基础。Ryzen.AI 将 AMD.XDNA 自适应 AI 架构引入笔记本电脑，为实时 AI 体验提供更强大的性能。这种性能和效率最终会在视频协作、内容创作、生产力、游戏和防护方面为用户带来更丰富的实时体验。四、AMD RYZEN AI 解决方案23目录AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化Ryzen.AI 可以帮助用户加速多任务处理，提高生产力和效率，实现疾速高效的协作，使笔记本电脑变得比以往更强劲、更高效、更易操作，为用户开启广阔的数字世界，让笔记本电脑成为用户先进的个人虚拟助手。有别于以 ChatGPT 为代表的云上 AI 大模型，基于笔记本电脑端的专属人工智能引擎是对云端人工智能的补充，对于在工作场所采用人工智能应用程序至关重要。它可以通过在本地运行人工智能模型，实现更个性化、更安全的体验。并提高笔记本电脑的电源效率，从而提高笔记本的生产力和连接能力。还可以通过使笔记本电脑能够运行下一代软件，增加用户运行人工智能工作负载的效率。行业价值从云端到边缘再到终端设备，当.AI.普遍应用于方方面面时，这项技术的全部潜力将得到充分发挥。AMD.助力实现这一愿景，重点主要集中于三大关键领域：产品、架构和开放式生态系统。X86 架构芯片对 AI 引擎的集成将对现有 AI 应用生态实现进一步泛化，为行业提供兼顾算力成本效益、场景适配能力的普适 AI 解决方案。AMD 锐龙 7040 系列移动处理器是首个集成 AI 引擎的 X86 处理器，采用该处理器的笔记本电脑也是首批 AI笔记本电脑。TOPAZ.LABS 公司 AI 引擎负责人 Suraj.Raghuraman 表示，硬件性能对于用户而言至关重要，与 AMD 的合作使 Topaz 用户得以通过本地方案快速、高效地运行算力负载，避免过渡依赖云端资源，并提高了信息的安全性。24目录场景化将成为市场策略的重要导向，使产品营销从传统的产品导向转变为以用户为中心的营销方式，更注重用户的个性化需求和体验。通过将产品或服务放置在用户的使用场景中，厂商能够更准确地理解用户需求，从而优化产品设计、服务和用户体验。在营销方面，企业可以通过理解用户在特定场景下的需求，制定更精准的销售策略，提高销售效果。终端用户的购买选择将更加理性，基于具体场景中的具体需求做出决定。随着互联网和移动通信技术的发展，消费者可以通过各种渠道获取到更多的信息和产品信息，包括产品特点、价格、质量等，从而更加全面地了解市场和产品，这种透明化有助于消费者做出更加明智的购买决策。五、IDC 预测25目录AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化新媒体的发展使得市场更加透明化，消费者可以更加全面地了解市场和产品信息，从而做出更加明智的购买决策。企业也需要适应这种变化，不断创新和提高产品质量，以满足消费者的需求。企业也可以通过新媒体平台进行品牌宣传和推广，提高品牌知名度和美誉度。这种透明化有助于消费者更好地了解品牌形象和产品特点，从而做出更加明智的购买决策。AI 应用的落地为笔记本电脑带来新的增长点，处理器集成 AI 引擎赋能的笔记本电脑将发展为重要的细分市场，并形成市场趋势，通过更强的性能、更高的安全性、更低的成本满足消费者 AI 方面的使用体验需求。为了提高笔记本电脑的竞争力和市场价值，品牌和型号需要不断创新和提高产品质量，以满足消费者的需求。来源：IDC,2023图 10 消费人群分布稳重体面型高端品质族健康养生悠享银发族基础实用族K12 家长族青年大学生族时尚潮流族科技先锋族高端/档次实用/价格向理性自主型偏移自主/先驱追随/传统品味达人型理性自主型节俭从众型IDC 调研数据显示，消费人群分布逐渐向理性自主型偏移，科技先锋派、时尚潮人等拥有明确取向的消费群体将增长，追随型的消费者群体数量正不断下降，消费者越发看重实用、性价比等要素。AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化