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,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,用,EXCEL,进行,相关与回归分析,水利部灌溉试验总站,用,Excel,计算描述统计量,用,Excel,进行相关分析,用,Excel,进行回归分析,用,Excel,进行相关与回归分析,用,Excel,计算描述统计量,用函数计算描述统计量,描述统计菜单项的使用,常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。下面介绍如何用函数来计算描述统计量。,一、用函数计算描述统计量,用函数运算有两种方法:一是手工输入函数名称及参数。这种输入形式比较简单、快捷。但需要非常熟悉函数名称及其参数的输入形式。所以,只有比较简单的函数才用这种方法输入;二是函数导入法。这是一种最为常用的办法,它适合于所有函数的使用,而且在导入过程中有向导提示,因而非常方便。函数的一般导入过程为:点菜单,“,插入,”,;找,“,函数,”,,此时出现一个,“,插入函数,”,对话框;在对话框的,“,选择类别,”,中确定函数的类别(如常用函数或统计);在,“,选择函数,”,内确定欲选的函数名称,如,SUM,、,MODE,等;点,“,确定,”,后即可出现该函数运算的对话框向导,再按向导的提示往下运行即可。,1,众数,例:为了分析小麦的分蘖情况,进行了,10,株小麦的调查,如下图所示:,(,1,)手工输入函数名称及参数,单击任一单元格,输入,“,=MODE,(,B2,:,B11,),”,,,回车后即可得众数为,14,。,(,2,)函数导入法,点菜单,“,插入,”,;找,“,函数,”,,此时出现一个,“,插入函数,”,对话框;在对话框的,“,选择类别,”,中确定函数的类别,“,统计,”,;在,“,选择函数,”,内确定欲选的函数名称,“,MODE,”,,,点,“,确定,”,后即可出现该函数运算的对话框向导,在,Number1,处输入,B2,:,B11,或选择,Excel,中的,B2,:,B11,区域。按,“,确定,”,,在,Excel,中即得到众数,14,。,2,中位数,单击任一空白单元格,,输入,“,=MEDIAN,(,B2:B11,),”,,,回车后得中位数为,14,。,3,算术平均数,单击任一空白单元格,,输入,“,=AVERAGE,(,B2:B11,),”,,,回车后得算术平均数为,14.1,。,4,几何平均数,单击任一空白单元格,,输入,“,=GEOMEAN,(,B2:B11,),”,,,回车后得几何平均数为,14.02,。,5,调和平均数,单击任一空白单元格,,输入,“,=HARMEAN,(,B2:B11,),”,,,回车后得调和平均数为,1.422,。,6,截尾平均数,将数据按由小到大顺序排列后,因数据两端值不够稳定,按一定比例去掉头尾两端一定数量的观察值,然后再求平均,这样得到的平均数就是截尾平均数。如果按,2/10,,即从,30,个数据中去掉最大的一个值和最小的一个值,再求平均数。,单击任一空白单元格,输入,“,=TRIMMEAN,(,B2:B11,,,1/10,),”,,回车后得截尾平均数为,14.1,7,全距,单击任一空白单元格,,输入,“,=MAX,(,B2:B11,),-MIN,(,B2:B11,),”,,,回车后得全距为,5,。,8,标准差,(,估计样本),单击任一空白单元格,,输入,“,=STDEV,(,B2:B11,),”,,,回车后得标准差为,1.524,。,9,标准差系数,单击任一空白单元格,,输入,“,=STDEV,(,B2:B11,),/AVERAGE,(,B2:B11,),”,,,回车后得标准差系数为,0,1080,10,偏度系数,单击任一空白单元格,,输入,“,=SKEW,(,B2:B11,),”,,,回车后得偏度系数为,-0.678,。,11,峰度系数,单击任一空白单元格,,输入,“,=KURT,(,B2:B11,),”,,,回车后得峰度系数为,0.6249,。,常用的统计量函数,由于公式执行后显示的是计算结果按,Ctrl+,、键,(,位于键盘左上角,),可使公式在显示公式内容与显示公式结果之间切换,二、描述统计菜单项的使用,仍使用上面的例子,我们已经把数据输入到,B2:B11,单元格,,然后按以下步骤操作:,第一步:在工具菜单中选择数据分析选项,从其对话框中选择描述统计,按确定后打开描述统计对话框,。,第二步:在输入区域中输入,$B$1:$B$11,,在输出区域中选择,$F$1,,其他复选框可根据需要选定,选择汇总统计,可给出一系列描述统计量;选择平均数置信度,会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间;第,K,大值和第,K,小值会给出样本中第,K,个大值和第,K,个小值。,第三步:单击确定,可得输出结果。,上面的结果中,平均指样本均值;标准误差指样本平均数的标准差;中值即中位数;模式指众数;标准偏差指样本标准差,自由度为,n-1,;峰值即峰度系数;偏斜度即偏度系数;区域实际上是极差,或全距;可以看出与我们前面用函数计算的结果完全相同。最大值为,16,,最小值为,11,,第三个最大值为,15,,第三个最小值为,13,。,1,利用函数计算相关系数,2,用相关系数宏计算相关系数,利用,EXCEL,计算相关系数,1,利用函数计算相关系数,在,Excel,中,提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法,,CORREL,函数和,PERSON,函数,这两个函数是等价的,这里我们介绍用,CORREL,函数计算相关系数。,第一步:单击任一个空白单元格,单击,“,插入,”,菜单,选择,“,函数,”,,打开,“,插入函数,”,对话框,在,“,选择类别,”,中选择,“,统计,”,;在,“,选择函数,”,中选择,“,CORREL,”,,单击确定后,出现,CORREL,对话框。,第二步:在,array1,中输入,B3,:,B10,,在,array2,中输入,C3,:,C10,,即可在对话框下方显示出计算结果为,0.77723,。,2,用相关系数宏计算相关系数,第一步:单击,“,工具,”,菜单,选择,“,数据分析,”,项,在,“,数据分析,”,项中选择,“,相关系数,”,,弹出,“,相关系数,”,对话框。,第二步:在,“,输入区域,”,输入,$B$2:$C$10,,,“,分组方式,”,选择逐列,选择,“,标志位于第一行,”,,在,“,输出区域,”,中输入,$I$3,,单击,“,确定,”,。,用,Excel,进行回归分析,Excel,进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式,其提供了,9,个函数用于建立回归模型和预测,这,9,个函数分别是:,1,INTERCEPT,返回线性回归模型的截距,2,SLOPE,返回线性回归模型的斜率,3,RSQ,返回线性回归模型的判定系数,4,FORECAST,返回一元线性回归模型的预测值,5,STEYX,计算估计的标准误差,6,TREND,计算线性回归线的趋势值,7,GROWTH,返回指数曲线的趋势值,8,LINEST,返回线性回归模型的参数,9,LOGEST,返回指数曲线模型的参数,用函数进行回归分析比较麻烦,这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。,第一步:单击,“,工具,”,菜单,选择,“,数据分析,”,选项,出现,“,数据分析,”,对话框,在分析工具中选择,“,回归,”,。,用,Excel,进行回归分析,第二步:单击,“,确定,”,按钮,弹出,“,回归,”,对话框,在,“,Y,值输入区域,”,输入,$B$1,:,$B$11,;在,“,X,值输入区域,”,输入,$C$1:$C$11,,在,“,输出选项,”,选择,“,$E$1,”,,如下图所示。,多元回归分析,用,Excel,进行回归分析,第三步:单击确定按钮,得回归分析结果如下图所示。,用,Excel,进行回归分析,Excel,回归分析工具的输出结果包括,3,个部分:,(1),回归统计表,回归统计表包括以下几部分内容:,Multiple R,(复相关系数,R,):是,R,2,的平方根,又称为相关系数,用来衡量变量,x,和,y,之间相关程度的大小。本例中,R,为,0.6313,,表示二者之间的关系是正相关。,R Square,(复测定系数,R,2,):用来说明自变量解释因变量变差的程度,以测定因变量,y,的拟合效果。,回归分析工具的输出解释,Adjusted R Square,(调整复测定系数,R,2,):仅用于多元回归才有意义,它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独立变量加入后,即使这一变量同因变量之间不相关,未经修正的,R,2,也要增大,修正的,R,2,仅用于比较含有同一个因变量的各种模型。,标准误差:用来衡量拟合程度的大小,也用于计算与回归相关的其他统计量,此值越小,说明拟合程度越好。,观测值:用于估计回归方程的数据的观测值个数。,回归分析工具的输出解释,(,2,)方差分析表,方差分析表的主要作用是通过,F,检验来判断回归模型的回归效果。表中,“,回归分析,”,行计算的是估计值同均值之差(,-,)的各项指标;,“,残差,”,行是用于计算每个样本观察值与估计值之差(,-,)的各项指标;,“,总计,”,行用于计算每个值同均值之差(,-,)的各项指标。第二列,df,是自由度,第三列,SS,是离差的平方和,第四列,MS,是均方差,它是离差平方和除以自由度,第五列是,F,统计量,第六列,Significance F,是在显著性水平下的,F,的临界值,用,Excel,进行回归分析,幂函数回归,基本形式,JENSEN,模型(水分生产函数),两边同时取对数转化为线性形式,用,Excel,进行回归分析,用,Excel,进行回归分析,用,Excel,进行回归分析,用,Excel,进行回归分析,指数模型,基本形式,两边取对数,对因变量取对数,对截距反对数,用,Excel,进行回归分析,用,Excel,进行回归分析,用,Excel,进行回归分析,对数模型,基本形式,对自变量取对数,用,Excel,进行回归分析,用,Excel,进行回归分析,多项式回归,产量与需水量之间的关系:抛物线,把,x,2,x,分别看作变量按多元回归计算即可,用,Excel,进行回归分析,用,Excel,进行回归分析,谢谢大家!,
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