前半部分复习1.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,复 习（,1-11,章）,一、按章节复习,第一章,重点掌握几个基本概念,总体与样本；变量的类型；参数与统计量,方积乾主编,定量,变量 定量资料,离散型 连续型,生育孩子数 年龄、身高、,体重,变量：观察单位的特征或属性，,可分为定量与定性,方积乾主编,定性变量,分类变量,(,无序分类,),有序变量,计数资料 等级资料,性别、血型,疗效,假变量,/,哑变量,dummy variable,，,0-1,第二章,频数表的结构，用途,定量资料集中趋势常用指标,定量资料离散趋势常用指标,频数分布表的应用,揭示资料的分布类型：对称与否,描述分布的集中趋势与离散趋势,便于发现某些特大和特小的可疑值,便于进一步计算指标和统计分析,平均数,average,均数,几何均数,G,中位数,P,50,众数,调和均数,及其他,单峰对称分布,等比数列，对数正态分布,偏态、不规则 或端无界,适用条件,Log x,对数正态,第三章,三类相对数分子,/,分母的关系,应用注意事项,常用的医学人口学统计指标,人口金字塔；粗出生率，总和生育率；粗死亡率，年龄别死亡率，死因构成与死因顺位；发病率，患病率,标准化法：目的，资料特点，标化率大小含义，标准选取,应用相对数时的注意事项,1,防止概念混淆,(,频率,proportion,强度,intensity,比,ratio),2,频率型指标的解释要紧扣,总体与属性,3,分母应有足够数量,4,正确地合并频率（或强度）型指标,5,相对数间的比较要具有可比性,6,相对数的统计推断,第四章,统计表的基本结构，能绘制合格的统计分析表,根据资料特点与分析目的选择恰当的统计图,第五章,三种分布的资料特点,三种分布的特征：图形特征与数学期望,三种分布的关系,Poisson,分布的单位，计数与均数，可加性,正态分布曲线下面积分布规律及应用,参考值范围概念及应用,第六章,抽样误差与标准误,标准误的本质是统计量的标准差,如均数，率，相关系数等标准误,标准差与标准误,置信区间与参考值范围,置信区间计算与意义、概率的理解、准确度与精确度（,poisson,分布的置信区间要注意单位）,抽样误差是不可避免的,由于,个体变异的存在，抽样误差,(,在抽样研究中,),是不可避免的；,样本统计量与总体参数的差别；,不同样本的统计量之间的差别,抽样误差是有规律的,抽样误差与个体变异有关，个体变异越大，抽样误差越大，反之，越小；,抽样误差与样本含量有关，样本含量越大，抽样误差越小，反之，越大；样本含量接近总体数时，抽样误差逐渐消失。,不同的统计指标有其特定的抽样分布,标准差,S,与标准误 的区别与联系,置信区间,与参考值范围,第七章,假设检验的基本步骤,1、H0,内容（非参数，参数；均数，率，相关系数，分布，方差齐性，等效性，非劣性，优效性等）,分布相同,/,相等,/,差为零,/,差为一个常数,H1,内容（两个样本，多个样本）,2、,计算统计量（也可以没有，如直接计算,P,值）,3、,计算自由度，确定,P,值,4、P,与,比较，给出差异有无统计学意义结论，最后结合实际数据给出专业结论,建立检验假设和备择假设,确定检验水准,计算统计量,确定,P,值,统计结论,P,P,拒绝,H0,接受,H1,可能犯,I,型错误,不拒绝,H0,可能犯,II,型错误,小结,1:,检验步骤,统计推断是有风险的,参数估计中，可信区间的可信度不是,100%,；,假设检验中，存在,I,型误差和,II,型误差。,因此，任何推断结论都不是绝对正确的。,统计推断的结论不能说,“,证明,”,”,肯定,”,。只能说,“,可以认为,”,，,“,推断为,”,，,“,尚不能认为,“,。,关于,P,值,:,定义,：在零假设成立的条件下，出现目前统计量值及更不利于零假设数值的概率。,P,值不是无效假设成立的概率，,H0,不是随机变量，,H0,要么成立，要么不成立。,也就是,：凭借样本信息去拒绝零假设可能犯的错误概率,P,越大,，拒绝零假设犯错误的概率越大，拒绝理由不充分，,不拒绝,P,越小，,拒绝零假设犯错误的概率越小，拒绝理由充分，,拒绝,t,检验的三种形式及计算,单样本均数的,t,检验,已知 与 ，比较目的是推断 与 是否相等,配对设计资料的,t,检验,已知,0,比较目的是推断 是否为,0,两组独立样本资料的,t,检验,已知 推断 是否为,0,小结,2:t,检验形式与目的,t,检验的前提条件,（均数的比较）,独立的样本,正态总体（小样本，大样本,Z,检验）,方差齐性（两样本比较，不齐用,t,检验,）,小结,3:t,检验条件,假设检验与区间估计的关系,置信区间具有假设检验的主要功能,定性地推断（如何判断）,置信区间可提供假设检验没有提供的信息,定量地估计（要求计算）,假设检验提供而置信区间不提供的信息,确切的值,可信区间与假设检验的原理相通，结论互补,H,0,有实际意义的值,有统计学意义,无统计学意义,置信区间,图,7-4,置信区间可以提供的信息,无,可能,有,假设检验功效要了解定义，影响因素,正态性检验要了解常用方法的名称,第八章,方差分析的功用：多个均数的比较,不同设计的方差分析，变异及自由度是如何分解的？,每部分变异反映的因素是什么？如完全随机设计,ANOVA，,组间变异反映的是处理因素与随机误差，组内变异反映的是随机误差,ANOVA,前提条件，重复测量数据特点,进一步两两比较，是不是普通的,t,检验,?,数据变换的目的,第九章,Pearson,卡方检验的基本思想及公式,适用条件：分类资料；,N,与,T,正确区分配对四格表与普通四格表（完全随机设计）,单向有序数据宜用秩和检验,第十章,非参数检验适用资料及优缺点,各种资料的编秩方法：混合编秩，平均秩次（,tie,）,检验假设与参数检验比较,界值为一个范围的概率判断,资料的特点,第十一章,相关系数的定义：线性、方向、密切程度,相关系数为,0,说明什么？,样本相关系数不为,0,又能说明什么？要考虑抽样误差,Pearson,相关系数的前提条件,R*C,表关联性分析的检验假设：行列变量相互独立,相关分析前绘制散点图的重要性：是否为线性，有无异常值，是否需分层分析,2025/12/8 周一,30,关联性检验的卡方检验与组间比较的卡方检验,目的不同,设计不同,基本思想不同,结果解释不同,计算公式相同,第十四章,研究设计类型,三个基本要素，混杂因素如何处理,三个基本原则及要求,几个常用的对照形式,常用的实验设计,完全随机设计，配对设计，随机区组设计,样本含量估算的四个要素,等效性，优效性，非劣效性概念与统计学考虑的,“,等效性、优效性,”,有何不同（前者为一个范围，后者为,0,来判断）,二、统计方法综合运用,资料类型转换,组间均数比较,关于分布类型,基本统计方法流程,资料类型转换,定量数据等级数据两分类数据,如：瘤体大小完全缓解，部分缓解，稳定，进展缓解，未缓解,血压值正常，,I，II，III,级高血压有无高血压,统计处理：,t,检验，秩和检验秩和检验卡方检验,关于组间均数比较,编号,试验药,编号,对照药,治前,治后,差值,治前,治后,差值,1,158,138,20,61,150,145,5,2,160,145,15,62,140,142,-2,60,140,140,0,120,160,150,10,表,14.1,两组不同药物治疗原发性高血压患者治疗前后坐位收缩压测量值,(mmHg),甲组,=7.647,s,1,=7.745;,乙组,=,6.227,s,2,=6.317,正态性检验，,P0.001,两组秩和检验,结果,p=0.6078,表明两种药物治疗肿瘤引起的骨转移疼痛的起效时间差异无统计学意义,关于分布类型,